ReachBotは、厳しい環境で登るための亀裂を見つけるために高等な方法を使ってるよ。
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コンピューターサイエンス - ロボット工学
RSS新しいフレームワークが、いろんな学生のニーズに合わせてロボット学習をパーソナライズするよ。
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新しいモデルが、ロボットが部屋のレイアウトを理解して屋内空間をうまく移動できるようにしてるよ。
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CitDetデータセットは、HLBの影響を受けた柑橘類の収穫量を検出し、推定するのを農家が手助けするよ。
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ロボットの動作計画を改善するためのMAPSの探求。
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この記事は、人間とロボットのチームにおける信頼のダイナミクスについて話してるよ。
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新しい方法がロボットの人間の動きの真似を強化して、インタラクションが改善されてるよ。
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新しい触覚センサーが、ロボットの複雑な材料の取り扱い能力を向上させる。
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新しい方法がロボットが不確実な環境で安全に学ぶのを助ける。
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STAR-locデータセットは、研究者がさまざまなセンサーを使って正確な物体の位置を特定するのを手助けする。
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複雑な環境でロボットの経路探索を強化する革新的なアプローチを探求中。
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新しいフレームワークのおかげで、ドローンが緊急時の捜索効率をアップさせるよ。
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新しいアプローチでロボットの深層強化学習における報酬関数の設計を自動化する。
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手頃な気球技術が田舎エリアの緊急供給配送を改善することを目指している。
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エンジニアたちは、伝統的な方法やジオメトリックモデリングを使ってロボットデザインを最適化してるよ。
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新しい方法でスマートウォッチとスマートフォンを使ってロボットの制御精度が向上した。
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Rank2Tellデータセットは、自動運転技術への信頼のための交通シーンの理解を深めるんだ。
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自動運転車の道路安全を向上させるために歩行者検出の問題を調査中。
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ランドマーク検出を改善するために、ロボットナビゲーションを向上させるソナー技術を探求中。
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このモデルは、事前の知識やラベルなしで人間の動きを分析するんだ。
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生地がロボットの動きや学習をどう高めるかを探ってる。
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新しい方法が変化する環境で無人車両のデータ収集を改善するんだ。
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ロボットは今、詳しい言語指示を使ってアイテムをもっと効果的に探せるようになったよ。
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新しい方法でロボットやスマートビークルの人間の動きの予測が改善された。
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新しい方法で、ロボットが不整地を正確にジャンプできるようになったよ。
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新しい方法がロボットの障害物認識や環境ナビゲーションを向上させる。
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新しいシステムがロボットがGPSなしでラベンダー畑をナビゲートするのを助ける。
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MPCGPUは、ロボティクスの制御を速くして、精度をアップするためにGPUを使ってるんだ。
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新しい方法がロボットアーム付きの飛行ロボットの安全性と性能を向上させてるよ。
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自己運転車をもっと学習して交通ルールを守らせる方法。
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GelSplitterは、革新的なマルチモーダルセンサーによってロボットのタッチ感度を向上させる。
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新しい方法で、ロボットが物をつかむのを高度なモデリングで強化するんだ。
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モバイルロボットは、環境のホットスポットの検出とリソース管理を改善するんだ。
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新しい方法が、リアルなデータを使って密集した屋外でのロボットの動きを改善する。
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ロボットは動く物体を簡単に追跡する方法を学んでる。
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新しいARフレームワークがロボット支援手術の安全性を向上させることを目指してる。
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新しい方法が四足歩行ロボットのリアルタイムジャンプを強化する。
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ロボットは画像を使って物を理解したり操作したりして、家庭内のやり取りを良くしてるよ。
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新しいモデルがロボット操作中の柔軟な物体の形状を予測する。
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CAVは、より良い交通の流れを予測するためのスマートインフラで安全性が高まってきてるよ。
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