MR-ARLを使って複雑なシステムの制御を改善する新しい方法。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSS研究によると、自動運転車において受動的な運転スタイルが好まれていることがわかった。
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対称デザインがロボットの動きや効率をどう改善するかを探る。
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新しいフレームワークが先進技術を使って電力網の監視を改善するよ。
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先進的な機械学習技術を使って、電圧調整を改善する新しいアプローチ。
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新しい技術が、人間の専門家の指導を通じて強化学習におけるより安全な意思決定を可能にしてるよ。
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新しいフレームワークが超密なネットワークの位置精度を向上させる。
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この記事では、複雑な環境における近似モデルからの政策がどれだけうまく機能するかを検討しています。
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新しい監査システムが人工通貨プログラムの詐欺を減らそうとしてるよ。
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この記事では、トランスのPID制御統合について、堅牢性と出力品質を向上させる方法を探ります。
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スマートHPAは、リソースが限られた環境でのマイクロサービスのスケーリング効率を改善するよ。
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リソースセマンティクスとそのシステムモデリングへの応用を探る。
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研究が厳しい環境でのUGV制御の新しい方法を明らかにした。
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新しいアルゴリズムで、デバイスがコミュニケーションの課題があっても合意できるようになった。
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この記事では、平均場制御の課題に対する粒子ベースの手法を紹介します。
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強靭な制御システムを開発することが、重要なインフラを守る鍵だよ。
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ニューロモーフィックコンピューティングがマイクログリッドのコミュニケーションをどう改善するかを探ってみよう。
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新しい方法で、ドローンが未知の動くターゲットを効果的に追跡できるようになった。
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モードコンセンサスアルゴリズムは、マルチエージェントシステムでの合意を効率的に簡素化するよ。
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研究者たちがクアドコプターに逆さまの面でのハエの着陸を真似させる方法を教えてる。
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マルチアームドバンディットアルゴリズムを使って、レコメンデーションシステムがユーザーの好みにどう影響するかを学ぼう。
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ARMCHAIRを紹介するよ。人間とロボットのチームワークを向上させるシステムだ。
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この記事では、退役した電気自動車のバッテリーの健康監視方法について探ります。
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この研究は、遅延が強化学習における確率的近似にどのように影響するかを調べている。
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テキサスはウィンターストーム・ウリ後に電力網の耐久性を向上させる解決策を模索してるよ。
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電動バスのHVACシステムを効率と快適さのために最適化する方法を見てみよう。
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織物の革新的な技術がテキスタイルの未来を形作ってる。
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新しいエネルギー管理戦略が現代の全電動船の効率を高めてるよ。
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CAVはコミュニケーションと協力を通じて交通の流れと安全を改善できるよ。
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この記事では、ハイブリッドモデルを使ったデジタル回路の分析方法について話してるよ。
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この研究は、限られたコミュニケーションのあるシステムでの調整を改善することに注目している。
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新しい方法がマルチエージェントシステムにおけるエージェントの戦略学習を向上させる。
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都市のバスのアイドリングの影響と解決策を調べる。
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対照学習と制御理論を組み合わせてグラフ分析をする。
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新しい手法がロボットの状態推定を向上させて、ノイズの扱いを改善する。
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新しい方法が人間の行動の洞察を使ってロボットの動きを向上させる。
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新しい制御方法が、システムの安全性と効率を向上させるリアルなアプローチを提供します。
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電力網の安定性を維持するためのグリッド形成コンバータの役割を調査する。
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新しい手法は、限られたデータで予測不可能な制御システムの安全を維持することを目指している。
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新しい方法が捜索とカバレッジ作業におけるドローンの効率を向上させた。
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