フラットネスベースの技術を使った材料の精密温度制御方法。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSS動的システムの観測可能性を高めるためのセンサー配置選定法。
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研究によれば、遅延がミニマックス最適化タスクのアルゴリズムにどんな影響を与えるかがわかった。
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Sim2Planは、シミュレーションと実世界のパフォーマンスを組み合わせてロボットのトレーニングを強化するよ。
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新しい回路設計が並列R-Cセンサーの測定精度を向上させる。
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HAPSと地上ネットワークを組み合わせることで、都市の接続性や通信サービスが向上するよ。
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新しいスペクトルバンドル法が半定型プログラムの解法の効率を向上させる。
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新しいアルゴリズムが、極超音速車両のような複雑なシステムの制御を改善するよ。
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より良くて早い状態推定のための新しいAIベースの方法。
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新しいフレームワークは、タイミングに焦点を当てることでエージェントの意思決定を強化する。
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電力網を負荷変更攻撃から守るためのリスクと戦略を探る。
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複数のセンサーが慣性航法システムの精度をどう向上させるか学ぼう。
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新しいアルゴリズムが職場での電気自動車の充電効率を向上させる。
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天候が再生可能エネルギーや電力システムの安定性にどう影響するかを調べる。
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VISERを紹介するよ、情報の分布が不均一なゲームに向けた新しいアプローチなんだ。
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病院は不確実性に対処する新しい方法で血小板供給管理を改善できる。
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BOLDフレームワークは、建物管理のためにリンクデータ環境でコンピュータエージェントを評価するんだ。
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自動運転の一輪車が、忙しい街の通りの移動方法を変えてるよ。
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CLARIは形を変えられるミニチュアロボットで、狭い場所を移動できる。
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新しい手法がUAVの脅威から領土を守るのを改善するよ。
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新しい方法で、ロボットが障害物の周りを動くのが楽になって、安全も確保できるようになったよ。
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この作業は、複雑なリアクティブプログラムを効果的に管理するための革新的な技術を紹介しているよ。
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研究は、キュービットシステムにおける量子もつれを安定させるための制御戦略を紹介している。
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量子光学における信頼性のあるOPO性能のためのフォールトトレラントコントローラーの研究が進んでるよ。
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研究は量子自己振動器における時間遅れフィードバックの役割を強調している。
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量子コンピュータの基本的な仕組みを学ぼう。
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重要なシステムにおける安全な機械学習アプリケーションのための課題に対処する。
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再生可能エネルギーの変動がニューヨークの電力システムに与える影響を調査中。
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新しい方法で太陽エネルギーの受け入れ能力の計算が改善されたよ。
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AC/DCグリッドが異なるエネルギーネットワークを効果的に接続する方法を学ぼう。
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新しい方法が、電力グリッド内の風力タービンの安定性評価を向上させる。
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分散型アプローチは、複雑なサプライチェーンでの在庫管理の効率を高める。
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再構成可能なバッテリーシステムは、長寿命とパフォーマンスの向上を約束するよ。
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データセンターでの正確なサステナビリティの必要性について。
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新しい方法が不確実なエンジニアリングシステムの制御戦略を強化する。
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新しい方法がドローンの動きとコミュニケーションの効率を向上させる。
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安全で効率的な道路旅行のために車両の相互作用を改善する。
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プラトゥーニング車両の安全性と効率を向上させる新しいアプローチ。
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新しいアプローチで、デバイジングとフィーチャー・ホワイトニング技術を使って、さまざまなタスクでの表現学習が改善されるよ。
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限られた情報でエージェントを効果的に導く研究。
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