不確実な金融システムの意思決定ツールの探求。
Souvik Das, Siddhartha Ganguly, Ashwin Aravind
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電気工学・システム科学
RSS予測制御手法の概要と現代システムにおけるその利点。
Ruiqi Li, John W. Simpson-Porco, Stephen L. Smith
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研究者たちは、署名変換技術を使って非線形システムの予測制御戦略を開発している。
Anna Scampicchio, Melanie N. Zeilinger
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6Gのワイヤレスコミュニケーションとエネルギー効率の未来を探る。
Rana M. Sohaib, Syed Tariq Shah, Poonam Yadav
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この研究は、学習ベースのアプローチを使って歩行ロボットの安定性を向上させることに焦点を当ててるよ。
Xingpeng Xia, Jason J. Choi, Ayush Agrawal
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この研究は、ソフトアクチュエータを効果的に管理するための革新的なアプローチを提案してるよ。
Junyi Shen, Tetsuro Miyazaki, Kenji Kawashima
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マルチブロック最適化問題に取り組む新しい方法を探求中。
Ibrahim K. Ozaslan, Panagiotis Patrinos, Mihailo R. Jovanović
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接続された自動運転車の道路での安全対策を見てみよう。
Yuchen Chen, Gabor Orosz, Tamas G. Molnar
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データの圧縮方法を調査して、品質とユーザー体験を保ちながらやろうとしてる。
Giuseppe Serra, Photios A. Stavrou, Marios Kountouris
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新しいデータセットがインドの多言語スピーチ技術を向上させる。
Ashwin Sankar, Srija Anand, Praveen Srinivasa Varadhan
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可動アンテナは、衛星通信の効率を高め、周波数資源の課題に対処する。
Lifeng Lin, Jingze Ding, Zijian Zhou
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新しいQGANアーキテクチャがスケーラビリティとデータ生成の質を向上させた。
Cheng Chu, Aishwarya Hastak, Fan Chen
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RC-FEDは、フェデレーテッドラーニングでモデルの品質を維持しつつ、通信コストを削減するよ。
Shayan Mohajer Hamidi, Ali Bereyhi
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HMIMO技術とその無線通信への影響を見てみよう。
Zhengdao Yuan, Yabo Guo, Dawei Gao
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新しい方法で、Cr:ZnS周波数コムの位相ノイズを測定して、スペクトロスコピーを改善する。
Aleksandr Razumov, Sergey Vasilyev, Mike Mirov
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異常検知は車両の安全性と信頼性を確保するために重要だよ。
Övgü Özdemir, M. Tuğberk İşyapar, Pınar Karagöz
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音声と映像を使ったスピーカーのダイアリゼーション方法、課題、システムの概要。
Victoria Mingote, Alfonso Ortega, Antonio Miguel
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研究者たちは、より良い診断のために血液細胞の画像を標準化する方法を開発した。
M. Muneeb Arshad, Hasan Sajid, M. Jawad Khan
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ニューラルネットワークモデルを使って効率的な画像圧縮の新しい技術を探ってる。
Bouzid Arezki, Fangchen Feng, Anissa Mokraoui
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新しい技術が新生児の脳の繊維配列の理解を深める。
Rizhong Lin, Hamza Kebiri, Ali Gholipour
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新しいアプローチがデジタル病理を強化しつつ、患者のプライバシーを守ってるよ。
Pratibha Kumari, Daniel Reisenbüchler, Lucas Luttner
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CerviXpertは、リソースをあまり使わずに子宮頸がんの検出を改善することを目指しているんだ。
Rashik Shahriar Akash, Radiful Islam, S. M. Saiful Islam Badhon
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新しいモデルがPET/CTスキャンから腫瘍を分割する精度を向上させた。
Ching-Wei Wang, Ting-Sheng Su, Keng-Wei Liu
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HESSOはモデル圧縮を簡単にして、ニューラルネットワークをより効率的にしつつ、性能を落とさないようにしてるんだ。
Tianyi Chen, Xiaoyi Qu, David Aponte
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新しいモデルが継続的学習で音声ディープフェイクの検出を改善した。
Tuan Duy Nguyen Le, Kah Kuan Teh, Huy Dat Tran
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音声と映像を使ったスピーカーのダイアリゼーション方法、課題、システムの概要。
Victoria Mingote, Alfonso Ortega, Antonio Miguel
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BigCodecは低ビットレートの音声伝送で音質を向上させるよ。
Detai Xin, Xu Tan, Shinnosuke Takamichi
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新しい方法でサウンドキャプチャが改善され、円形マイクロフォンを使って音質が向上したよ。
Yue Qiao, Vinay Kothapally, Meng Yu
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この記事では、音声タスクのためにトランスフォーマーモデルを簡素化することの利点について話してるよ。
Teresa Dorszewski, Albert Kjøller Jacobsen, Lenka Tětková
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Sortformerはスピーカーダイアライゼーションと音声認識（ASR）を統合して、音声処理を改善してるんだ。
Taejin Park, Ivan Medennikov, Kunal Dhawan
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サウンドコンポーネント分離を使ってリアルなピアノ音を作る新しいアプローチ。
Riccardo Simionato, Stefano Fasciani
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ParaEVITSは、自然言語ガイダンスを通じてTTSの感情表現を向上させる。
Xin Jing, Kun Zhou, Andreas Triantafyllopoulos
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