ZoomLDMが異なるズームレベルで画像品質をどう向上させるかを学ぼう。
Srikar Yellapragada, Alexandros Graikos, Kostas Triaridis
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS科学者たちはロボットが人間の動きを正確に予測する方法を開発してるよ。
Yuming Feng, Zhiyang Dou, Ling-Hao Chen
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新しいデバイスは過去の出来事を覚えることで、失くしたものを追跡するのに役立つよ。
Zaira Manigrasso, Matteo Dunnhofer, Antonino Furnari
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新しい手法がモバイルデバイスでの動画インペインティングの効率を向上させる。
Hoyoung Kim, Azimbek Khudoyberdiev, Seonghwan Jeong
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HistoEncoderは、医師ががん検出のために前立腺組織画像を分析するのを助けるよ。
Joona Pohjonen, Abderrahim-Oussama Batouche, Antti Rannikko
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新しい方法は、重力の概念を活用して深い畳み込みニューラルネットワークを効果的に剪定する。
Abdesselam Ferdi
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G2SDFは3D画像の鮮明さを素早く効率的に向上させるよ。
Kunyi Li, Michael Niemeyer, Zeyu Chen
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RECASTが逐次学習の効率と柔軟性をどう向上させるかを発見してみて。
Nazia Tasnim, Bryan A. Plummer
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画像やテキストからの高速3Dオブジェクト生成の進展を発見しよう。
Yongwei Chen, Yushi Lan, Shangchen Zhou
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あらかじめ定義されたリストなしで、カメラに3Dの物を認識させる方法を教える。
Jin Yao, Hao Gu, Xuweiyi Chen
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SplatADはカメラとLidarのデータを統合して、より賢い自動運転車を実現するんだ。
Georg Hess, Carl Lindström, Maryam Fatemi
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新しいフレームワークが、より理解しやすい手話動画の移行を改善したよ。
Shengeng Tang, Jiayi He, Lechao Cheng
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新しい方法で胸のX線分析から肺疾患の診断精度が向上してるよ。
Baljinnyam Dayan
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InTraGenは、オブジェクトのための定義された経路でリアルなビデオインタラクションを作り出す。
Zuhao Liu, Aleksandar Yanev, Ahmad Mahmood
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クリアはAIを使って放射線画像解析を強化し、病気の検出をより良くしている。
Marta Ligero, Tim Lenz, Georg Wölflein
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新しいデータセットで白内障手術の技術がもっとよくわかるようになったよ。
Bhuvan Sachdeva, Naren Akash, Tajamul Ashraf
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MAGiC-SLAMが複数のカメラを使ってマッピングをどう変えるか学ぼう。
Vladimir Yugay, Theo Gevers, Martin R. Oswald
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UniPoseはいくつかの方法を統合して、より良い人間のポーズ理解と生成を実現してるよ。
Yiheng Li, Ruibing Hou, Hong Chang
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NovelGSは、スパース画像を使って効率的に素晴らしい3Dモデルを作るんだ。
Jinpeng Liu, Jiale Xu, Weihao Cheng
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合成画像は、厳しい条件下で自動運転車のトレーニングデータを強化する。
Harsh Goel, Sai Shankar Narasimhan, Oguzhan Akcin
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VidHalは動画モデルがコンテンツを正確に解釈する能力を評価する。
Wey Yeh Choong, Yangyang Guo, Mohan Kankanhalli
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基盤モデルとLoRAを活用して細胞診スライド分析を改善する。
Manon Dausort, Tiffanie Godelaine, Maxime Zanella
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因子化量子化は、効率的なトークン管理を通じて画像生成を改善する。
Zechen Bai, Jianxiong Gao, Ziteng Gao
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Quarkは写真をリアルタイムでインタラクティブな3Dシーンに変えるよ。
John Flynn, Michael Broxton, Lukas Murmann
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この記事では、人間の行動を用いてAI生成の動画をどう測定するかを分析してるよ。
Zhichao Zhang, Wei Sun, Xinyue Li
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GeoFormerは衛星画像から建物をアウトラインするプロセスを簡素化するよ。
Maxim Khomiakov, Michael Riis Andersen, Jes Frellsen
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J-CaPAは、デュアルアテンション手法を使って医療画像のセグメンテーションの精度を向上させる。
Marzia Binta Nizam, Marian Zlateva, James Davis
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エンジニアは、ユニークなシナリオを作るために言語モデルを使って、安全な自動運転車のテストをしてるよ。
Erfan Aasi, Phat Nguyen, Shiva Sreeram
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LaB-RAGは、医者が放射線レポートを素早くわかりやすく書くのを手助けするよ。
Steven Song, Anirudh Subramanyam, Irene Madejski
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研究は、より良い診断のためにMRI画像のクリーニングに焦点を当てている。
Asad Aali, Marius Arvinte, Sidharth Kumar
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新しいモデルが機械の人間の動きの再現を改善してるよ。
David Eduardo Moreno-Villamarín, Anna Hilsmann, Peter Eisert
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CAP法は細胞追跡を効率化して、研究の効率を上げるよ。
Yaxuan Song, Jianan Fan, Heng Huang
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新しい手法が、自然な見た目を保ちながら動画の顔を改善する。
Yutong Wang, Jiajie Teng, Jiajiong Cao
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SplatFlowは、誰でも簡単に3Dグラフィックスを作成・編集できるようにしてるよ。
Hyojun Go, Byeongjun Park, Jiho Jang
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新しい方法がカスタム画像生成でアイデンティティを守ることを目指してるよ。
Xide Xu, Muhammad Atif Butt, Sandesh Kamath
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AIモデルが脳腫瘍のMRI分析を改善して、検出のスピードと精度を高めてるよ。
Meryem Altin Karagoz, O. Ufuk Nalbantoglu, Geoffrey C. Fox
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新しいデータセットが機械学習技術を使って台風の動きの理解を深める。
Asanobu Kitamoto, Erwan Dzik, Gaspar Faure
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歴史的な楽譜をコンピュータが読み取る方法を発見しよう。
Elona Shatri, Daniel Raymond, George Fazekas
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QGSは3Dモデリングの表面ディテールを向上させて、従来の方法を超えてるよ。
Ziyu Zhang, Binbin Huang, Hanqing Jiang
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メラノーマ検出のためのAIツールを多様なデータ活用で改善する。
Laura N Montoya, Jennafer Shae Roberts, Belen Sanchez Hidalgo
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