新しいシステムがASLユーザーと非ユーザーのコミュニケーションを助けるよ。
Hasnat Jamil Bhuiyan, Mubtasim Fuad Mozumder, Md. Rabiul Islam Khan
― 1 分で読む
コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しい技術がバブル分析を強化して、熱管理を改善する。
Chika Maduabuchi, Ericmoore Jossou, Matteo Bucci
― 1 分で読む
新しい方法でコンピュータが画面の要素を理解するのが向上したんだ。
Anthony Nguyen
― 1 分で読む
新しいモデルが見逃されていた水路を明らかにして、インフラ計画を改善する。
Matthew Pierson, Zia Mehrabi
― 1 分で読む
研究者たちはユーザーの指示に基づいて画像と動きの生成を強化してるよ。
Youyuan Zhang, Zehua Liu, Zenan Li
― 1 分で読む
TRIDENTは新しいオブジェクトの組み合わせの機械認識を強化して、AI学習の主要な課題に対処してるよ。
Xudong Yan, Songhe Feng, Yang Zhang
― 1 分で読む
新しい方法は、形を使ってコンピュータが画像を認識するのを改善するんだ。
Tonmoy Hossain, Jing Ma, Jundong Li
― 1 分で読む
RoSISは、言語と視覚を使って手術器具の識別を強化するよ。
Tae-Min Choi, Juyoun Park
― 1 分で読む
MTFusionは画像とテキストを組み合わせて、進化した3Dモデルを作成するんだ。
Yu Liu, Ruowei Wang, Jiaqi Li
― 1 分で読む
新しい方法で、簡単なスケッチを使って3Dモデルを簡単に修正できるようになったよ。
Tianhao Xie, Noam Aigerman, Eugene Belilovsky
― 1 分で読む
新しい方法が機械学習のデータ処理の効率を向上させる。
Brian B. Moser, Federico Raue, Tobias C. Nauen
― 1 分で読む
研究によると、T2強調画像は前立腺癌を効果的に検出できるかもしれない。
Weixi Yi, Yipei Wang, Natasha Thorley
― 1 分で読む
階層的拡散分類器は、ラベルの選択肢を整理して画像分類を速くするよ。
Arundhati S. Shanbhag, Brian B. Moser, Tobias C. Nauen
― 1 分で読む
新しい方法で画像の質と解像度が大幅に向上するよ。
Brian B. Moser, Stanislav Frolov, Tobias C. Nauen
― 1 分で読む
新しい方法が3Dプリントされた金属部品の欠陥検出を改善する。
Israt Zarin Era, Fan Zhou, Ahmed Shoyeb Raihan
― 1 分で読む
3D顔モデルで肌のトーンをもっと均一にする新しいアプローチ。
Libing Zeng, Nima Khademi Kalantari
― 1 分で読む
新しい方法が人間とAIの協力を強化して、より良い決定を可能にするよ。
Zheng Zhang, Cuong Nguyen, Kevin Wells
― 1 分で読む
新しいツールがコンピュータに動的なシーンを3Dでより正確にキャプチャするのを助ける。
DaDong Jiang, Zhihui Ke, Xiaobo Zhou
― 1 分で読む
新しい方法が医療画像AIシステムの公平性と精度を向上させるよ。
Milad Masroor, Tahir Hassan, Yu Tian
― 1 分で読む
AtomThinkは、コンピュータが段階を追って論理的に数学の問題を解決するのを助ける。
Kun Xiang, Zhili Liu, Zihao Jiang
― 1 分で読む
画像作成の速度を上げつつ、品質を保つための方法を見てみよう。
Zili Wang, Robert Zhang, Kun Ding
― 1 分で読む
機械学習でノイズの多いデータを管理する方法。
Lechao Cheng, Kaifeng Chen, Jiyang Li
― 1 分で読む
新しい方法が機械が運転シーンを理解するのを助けて、より安全な自動運転車を実現するよ。
Chensheng Peng, Chengwei Zhang, Yixiao Wang
― 1 分で読む
Genexはロボットが周囲を視覚化できるようにして、動かずに意思決定を助けるんだ。
Taiming Lu, Tianmin Shu, Alan Yuille
― 1 分で読む
高度なモデルがオンラインの安全のために変更された画像を見つける方法を学ぼう。
Günel Jabbarlı, Murat Kurt
― 1 分で読む
ロボットたちが協力して、世界中の文化的な知見を話し合って共有してるんだ。
Longju Bai, Angana Borah, Oana Ignat
― 1 分で読む
この研究はバングラデシュの選挙透明性を高めるための自動投票集計を調査してるよ。
Mir Faris, Syeda Aynul Karim, Md. Juniadul Islam
― 1 分で読む
WoodYOLOは、持続可能なプラクティスのために、迅速で正確な木材種の識別を提供します。
Lars Nieradzik, Henrike Stephani, Jördis Sieburg-Rockel
― 1 分で読む
新しいECIFメソッドは、データ評価の向上を通じてマルチモーダルAIモデルのパフォーマンスを向上させる。
Lijie Hu, Chenyang Ren, Huanyi Xie
― 1 分で読む
革新的な方法が医療画像分析のプロセスを効率化する。
Shiman Li, Jiayue Zhao, Shaolei Liu
― 1 分で読む
LaVin-DiTは、機械が視覚データを認識し解釈する方法を強化する。
Zhaoqing Wang, Xiaobo Xia, Runnan Chen
― 1 分で読む
MVLightは、テキストの説明と高度なライティング技術を使って3Dオブジェクトの作成を簡素化するよ。
Dongseok Shim, Yichun Shi, Kejie Li
― 1 分で読む
新しい手法が、いろんな場面でコンピュータが個人を認識するのを改善してるよ。
Yoonki Cho, Jaeyoon Kim, Woo Jae Kim
― 1 分で読む
合成データを使うことで、胎児の脳画像の精度や医者の能力が向上するよ。
Vladyslav Zalevskyi, Thomas Sanchez, Margaux Roulet
― 1 分で読む
包括的なデータセットは家具の組み立て作業を簡単にするのに役立つよ。
Yunong Liu, Cristobal Eyzaguirre, Manling Li
― 1 分で読む
以前の偽造を覚えながら偽の顔を認識する方法。
Jikang Cheng, Zhiyuan Yan, Ying Zhang
― 1 分で読む
SynStitchは、医者が超音波画像を縫い合わせて、患者の健康状態をより明確に理解するのを手助けするんだ。
Xing Yao, Runxuan Yu, Dewei Hu
― 1 分で読む
新しい方法が深層学習を使って標本のラベリング精度を向上させる。
Quentin Bateux, Jonathan Koss, Patrick W. Sweeney
― 1 分で読む
AutoPaletteは、データセットの色の混乱を減らして、より効率的な機械学習を実現するよ。
Bowen Yuan, Zijian Wang, Yadan Luo
― 1 分で読む
TP-UNetは、時間的情報を活用して医療画像のセグメンテーションを強化するよ。
Ranmin Wang, Limin Zhuang, Hongkun Chen
― 1 分で読む