新しい技術が3Dポイントクラウドを強化して、データの理解がしやすくなったよ。
Hamidreza Dastmalchi, Aijun An, Ali Cheraghian
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSフェイスモーフィングは身元確認の問題を引き起こすけど、dc-GANが解決策を提供してる。
Nitish Shukla, Arun Ross
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CLIPerは追加のトレーニングなしで画像にラベルを付けて、セグメンテーションの精度を向上させるよ。
Lin Sun, Jiale Cao, Jin Xie
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革新的な方法が自動運転車のトレーニングのために動画の質を向上させる。
Ruiyuan Gao, Kai Chen, Bo Xiao
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GalaxyEditを紹介するよ、画像のオブジェクト編集を改善するデータセットだ。
Aniruddha Bala, Rohan Jaiswal, Loay Rashid
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IPRMが視覚的推論を強化して、より良い問題解決にどう役立つかを学ぼう。
Shantanu Jaiswal, Debaditya Roy, Basura Fernando
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研究者たちが簡単な形を使った速い物体認識の方法を発表したよ。
Ola Shorinwa, Jiankai Sun, Mac Schwager
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機械学習モデルのデータポイゾニングを検出して修正する新しい方法。
Wenjie Li, Jiawei Li, Christian Schroeder de Witt
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長い動画マスクオートエンコーダーを使って、動画理解をもっと良くしよう！
Nitesh Bharadwaj Gundavarapu, Luke Friedman, Raghav Goyal
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コブラは病気の診断をより良くするために画像分析を簡単にする。
Tim Lenz, Peter Neidlinger, Marta Ligero
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3Dオブジェクトのパーツをすぐに特定する新しい方法。
Ziqi Ma, Yisong Yue, Georgia Gkioxari
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EASTは効果的なプルーニング方法でディープニューラルネットワークを最適化する方法を発見しよう。
Andy Li, Aiden Durrant, Milan Markovic
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DIS-Mineは危険な地下鉱山での救助活動を改善するよ。
Mizanur Rahman Jewel, Mohamed Elmahallawy, Sanjay Madria
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新しい方法は、細胞核検出のラベリング作業を減らしつつ、精度を保つ。
James Willoughby, Irina Voiculescu
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GA-Planesは3Dモデリングを簡単にして、機能を組み合わせてもっと早くて良いトレーニングができるんだ。
Irmak Sivgin, Sara Fridovich-Keil, Gordon Wetzstein
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OneNetは、リソースが限られたデバイス向けに効率的な画像分析を提供してるよ。
Sanghyun Byun, Kayvan Shah, Ayushi Gang
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新しいアプローチは、量子の概念と脳の研究を組み合わせて、視覚の理解を深めるんだ。
Hoang-Quan Nguyen, Xuan-Bac Nguyen, Hugh Churchill
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革新的なトラップは、AIを使って虫を高精度で監視するよ。
Ross Gardiner, Sareh Rowands, Benno I. Simmons
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新しいシステムがゲエズの手書き認識を可能にし、その文化的意義を守ってるよ。
Hailemicael Lulseged Yimer, Hailegabriel Dereje Degefa, Marco Cristani
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機械は革新的な技術を使って画像内の物体を見つけることを学んでる。
Sivan Doveh, Nimrod Shabtay, Wei Lin
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新しい方法がカメラとレーダーデータを使って自動運転車の物体検出を向上させるよ。
Kavin Chandrasekaran, Sorin Grigorescu, Gijs Dubbelman
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高速移動するビデオシーンでカメラトラッキングを改善する新しいアプローチ。
Weicai Ye, Xinyu Chen, Ruohao Zhan
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WiFi信号を使って人の行動を認識することができるよ、インターネット接続を超えてね。
Julian Strohmayer, Rafael Sterzinger, Matthias Wödlinger
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手術中の視認性を向上させるための高度な映像ノイズ除去技術の活用。
Trevor Seets, Andreas Velten
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屋内環境をよりよく理解するために設計された合成データセット。
Umamaheswaran Raman Kumar, Abdur Razzaq Fayjie, Jurgen Hannaert
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研究者たちは新しい動画データセットを使って、アクションシーケンスの理解に関するモデルをテストしてる。
Evžen Wybitul, Evan Ryan Gunter, Mikhail Seleznyov
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VADetは、自律走行車の物体検出をインテリジェントフレーム集約を使って改善するよ。
Chengjie Huang, Vahdat Abdelzad, Sean Sedwards
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グラフ学習がセミスーパーバイザードドメイン適応をどう強化するか見てみよう。
Houcheng Su, Mengzhu Wang, Jiao Li
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新しい方法がグラフを活用して、医療画像分析をより良くしてるよ。
Mengzhu Wang, Jiao Li, Houcheng Su
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GCA-HNGは、難しいネガティブサンプルを作ることでモデルのトレーニングを改善するよ。
Wenjie Peng, Hongxiang Huang, Tianshui Chen
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DINOv2は心臓ケアを向上させるために左心房の画像化で期待できる結果を出してるよ。
Bipasha Kundu, Bidur Khanal, Richard Simon
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Video-RAGは、コンピュータが長い動画コンテンツを追加情報と一緒に分析するのを簡単にするよ。
Yongdong Luo, Xiawu Zheng, Xiao Yang
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新しいフレームワークが運転環境での機械理解を向上させる。
Hao Zhou, Zhanning Gao, Maosheng Ye
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新しいフレームワークが、動画理解におけるアクションバイアスを解決する。
Rohith Peddi, Saurabh, Ayush Abhay Shrivastava
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MEGLは、よりわかりやすいAIの説明のために、ビジュアルとテキストを組み合わせてるよ。
Yifei Zhang, Tianxu Jiang, Bo Pan
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TinTeMがどんなふうにAIの学習をスマートな方法で改善してるかを見てみよう。
Evelyn J. Mannix, Liam Hodgkinson, Howard Bondell
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新しいアプローチが自己注意を使ってテキストから画像へのモデルを強化し、より良い結果を出すようになったよ。
Jeeyung Kim, Erfan Esmaeili, Qiang Qiu
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BiomedCoOpは、より少ない医療画像から機械が学べるようにして、診断を良くする手助けをしてるよ。
Taha Koleilat, Hojat Asgariandehkordi, Hassan Rivaz
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AbilityLensはマルチモーダル大規模言語モデルの評価を標準化するよ。
Feng Chen, Chenhui Gou, Jing Liu
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さまざまな環境でアイデンティティ認識を適応させて維持する新しいアプローチ。
Hao Chen, Francois Bremond, Nicu Sebe
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