画像作成の速度を上げつつ、品質を保つための方法を見てみよう。
Zili Wang, Robert Zhang, Kun Ding
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS機械学習でノイズの多いデータを管理する方法。
Lechao Cheng, Kaifeng Chen, Jiyang Li
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新しい方法が機械が運転シーンを理解するのを助けて、より安全な自動運転車を実現するよ。
Chensheng Peng, Chengwei Zhang, Yixiao Wang
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Genexはロボットが周囲を視覚化できるようにして、動かずに意思決定を助けるんだ。
Taiming Lu, Tianmin Shu, Alan Yuille
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高度なモデルがオンラインの安全のために変更された画像を見つける方法を学ぼう。
Günel Jabbarlı, Murat Kurt
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ロボットたちが協力して、世界中の文化的な知見を話し合って共有してるんだ。
Longju Bai, Angana Borah, Oana Ignat
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この研究はバングラデシュの選挙透明性を高めるための自動投票集計を調査してるよ。
Mir Faris, Syeda Aynul Karim, Md. Juniadul Islam
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WoodYOLOは、持続可能なプラクティスのために、迅速で正確な木材種の識別を提供します。
Lars Nieradzik, Henrike Stephani, Jördis Sieburg-Rockel
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新しいECIFメソッドは、データ評価の向上を通じてマルチモーダルAIモデルのパフォーマンスを向上させる。
Lijie Hu, Chenyang Ren, Huanyi Xie
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革新的な方法が医療画像分析のプロセスを効率化する。
Shiman Li, Jiayue Zhao, Shaolei Liu
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LaVin-DiTは、機械が視覚データを認識し解釈する方法を強化する。
Zhaoqing Wang, Xiaobo Xia, Runnan Chen
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MVLightは、テキストの説明と高度なライティング技術を使って3Dオブジェクトの作成を簡素化するよ。
Dongseok Shim, Yichun Shi, Kejie Li
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新しい手法が、いろんな場面でコンピュータが個人を認識するのを改善してるよ。
Yoonki Cho, Jaeyoon Kim, Woo Jae Kim
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合成データを使うことで、胎児の脳画像の精度や医者の能力が向上するよ。
Vladyslav Zalevskyi, Thomas Sanchez, Margaux Roulet
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包括的なデータセットは家具の組み立て作業を簡単にするのに役立つよ。
Yunong Liu, Cristobal Eyzaguirre, Manling Li
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以前の偽造を覚えながら偽の顔を認識する方法。
Jikang Cheng, Zhiyuan Yan, Ying Zhang
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SynStitchは、医者が超音波画像を縫い合わせて、患者の健康状態をより明確に理解するのを手助けするんだ。
Xing Yao, Runxuan Yu, Dewei Hu
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新しい方法が深層学習を使って標本のラベリング精度を向上させる。
Quentin Bateux, Jonathan Koss, Patrick W. Sweeney
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AutoPaletteは、データセットの色の混乱を減らして、より効率的な機械学習を実現するよ。
Bowen Yuan, Zijian Wang, Yadan Luo
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TP-UNetは、時間的情報を活用して医療画像のセグメンテーションを強化するよ。
Ranmin Wang, Limin Zhuang, Hongkun Chen
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医療スキャンを変換して、より良い診断と治療を実現する。
Jiayu Huo, Sebastien Ourselin, Rachel Sparks
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ZarrとTIFFフォーマットを使った効果的な画像処理の紹介。
Jaheer Khan, Swarup E, Rakshit Ramesh
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新しい技術が果樹園でのリンゴの検出を簡単にして、時間と労力を節約してくれるよ。
Ranjan Sapkota, Achyut Paudel, Manoj Karkee
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この記事では、脳腫瘍検出のための欠損MRIデータを処理する新しい方法について話してるよ。
Runze Cheng, Zhongao Sun, Ye Zhang
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Arabic-Nougatモデルは、印刷されたアラビア語のページをMarkdownに変換するのを簡単にするよ。
Mohamed Rashad
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新しい方法が、時間をかけずに3D画像をサクッと描画できるってさ。
Joji Joseph, Bharadwaj Amrutur, Shalabh Bhatnagar
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VAMPは、現在の指標を超えて動画品質を評価する新しいアプローチを提供してるよ。
Zihan Wang, Songlin Li, Lingyan Hao
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ORIDフレームワークは放射線レポートの生成を効率化し、正確さと効率を向上させるよ。
Tiancheng Gu, Kaicheng Yang, Xiang An
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このガイドでは、顔の表情認識における主な課題とその解決策について説明してるよ。
Hanwei Liu, Huiling Cai, Qingcheng Lin
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GazeGaussianは、より良いデジタル体験のために視線推定の理解を変えてるんだ。
Xiaobao Wei, Peng Chen, Guangyu Li
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新しい方法が熱データを使って複数のオブジェクトの追跡を強化するんだ。
Wassim El Ahmar, Dhanvin Kolhatkar, Farzan Nowruzi
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新しい方法が周りの視覚情報を使って話の明瞭さを高める。
Xinyuan Qian, Jiaran Gao, Yaodan Zhang
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Signformerは効率的な動画からテキストへの翻訳方法で手話翻訳を革命的に変えちゃうんだ。
Eta Yang
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データブレンドを使ってサーマル画像を改善するスマートな方法。
Aditya Kasliwal, Ishaan Gakhar, Aryan Kamani
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新しい手法がGANを強化して、限られた例で画像を生成するようになった。
Abdul Basit Anees, Ahmet Canberk Baykal, Muhammed Burak Kizil
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動画で人間の動きを捉えることで、機械が動きを学んで真似できるようになるんだ。
Paul Janson, Tiberiu Popa, Eugene Belilovsky
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元のデータなしでモデルがどうやって学ぶかを探ってるよ。
Logan Frank, Jim Davis
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StyleCodesは、大きなファイルを使わずに画像スタイルを簡単に共有する方法を提供してるよ。
Ciara Rowles
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新しい戦略でAIが画像やテキストから学ぶ能力が向上してるよ。
Pengkun Jiao, Bin Zhu, Jingjing Chen
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新しいアプローチが画像とテキストのモデルにおけるバイアスを効果的に解決してるよ。
Haoyu Zhang, Yangyang Guo, Mohan Kankanhalli
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