医療画像を通じた肺疾患の早期発見のための新しい技術を探求中。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS新しい方法が、ラベル付きデータなしでバイアスを修正してMRI画像を改善するよ。
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MaskGANは、詳細な注釈なしでMRIスキャンからCT画像の合成を改善する。
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革新的な暗黙の神経表現で医療画像を革命的に変える。
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新しいツールがリアルな頭蓋骨のCT画像を生成して、医療研究を助けるんだ。
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cGLOは、教師なし学習とスパースデータを使ってCT画像の品質を向上させるよ。
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新しい損失関数が医療画像のセグメンテーションの精度を向上させ、境界に注目してるよ。
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AI技術は緑内障の診断の精度とスピードを向上させるよ。
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深層学習技術を使った頭部CT画像再構成の改善に関する研究。
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RAW画像を改ざんから守る新しいアプローチ。
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新しい方法が医療画像の機械学習を強化し、患者のプライバシーを守るんだ。
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新しいAIモデルが脳腫瘍の分類効率と精度を大幅に向上させた。
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新しい指標が合成医療画像の評価を強化して、もっと正確にしたよ。
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新しいAIのアプローチが動きのぼやけた画像の明瞭さを改善する。
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COVID-VRは、肺疾患の分類を改善するために高度なイメージング技術を利用しているよ。
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フィードバック駆動のアルゴリズムで胸部X線診断を向上させる。
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新しい自動化技術が胎児MRIを改善して、より良い prenatal care を提供するよ。
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新しい技術が心血管MRIの画像品質を向上させる。
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AIが顔の表情を分析して、自宅でパーキンソン病をスクリーニングするのに役立つよ。
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生成モデルが白内障手術のトレーニングデータを改善し、手術用具の認識を向上させる。
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新しい方法で顕微鏡の画像が改善され、鮮明さが増しながら重要なディテールが保たれてるよ。
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新しい方法が脳スキャンの明瞭さと解析を向上させる。
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新しい方法が合成核画像を強化して、セグメンテーションのパフォーマンスを向上させるよ。
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組織画像の自動核セグメンテーションを改善するための新しいデータセット。
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研究者たちは、以前のスキャンからの位相情報を使ってMRI画像を向上させてるんだ。
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新しい方法が弱い監視学習を使って脳動脈瘤の検出を向上させる。
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DermoSegDiffは、皮膚病変の特定精度を向上させて、早期診断を助けるよ。
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この研究は、腎臓画像内の血管を特定するためのセグメンテーション技術を向上させる。
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革新的なアプローチで超音波ビデオの注釈にかかる時間と労力が減った。
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新しい方法が珍しい医療画像の検出を改善して、診断がより良くなるよ。
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新しい手法が半教師あり学習技術を使って脳血管のセグメンテーションを向上させる。
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暗い写真での効果的なノイズ削減のための新しい方法。
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革新的な方法が、機密情報のデジタル通信のセキュリティを強化する。
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新しいモデルがCTと病理画像を使って肺癌のサブタイプ分類を改善したよ。
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ステガナリシスはマルチメディアに隠されたメッセージを見つけるのを助けて、安全なコミュニケーションを確保するんだ。
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新しいアプローチで半教師あり学習を使って細胞核のセグメンテーションが改善される。
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研究は、前立腺癌の検出を改善し、信頼度を提供するためのAIモデルに焦点を当てている。
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ポイントクラウドを使った新しいアプローチで、頭蓋骨インプラントの設計効率がアップするよ。
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LeTrackerは、さまざまなシナリオで動画の物体追跡を強化するよ。
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この研究は、ラベル付けの誤りがあっても医療画像分類を改善する方法を調べてるよ。
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