LVS-Netは早期病気診断のために網膜画像解析を強化するよ。
Mehwish Mehmood, Shahzaib Iqbal, Tariq Mahmood Khan
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最先端の科学をわかりやすく解説
LVS-Netは早期病気診断のために網膜画像解析を強化するよ。
Mehwish Mehmood, Shahzaib Iqbal, Tariq Mahmood Khan
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新しいモデルQuantFormerが動物の脳活動に対する理解を深めてる。
Salvatore Calcagno, Isaak Kavasidis, Simone Palazzo
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デバイスのコミュニケーションを根本から変え、重要な情報に集中する。
Suchinthaka Wanninayaka, Achintha Wijesinghe, Weiwei Wang
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新しい技術が青い光を使って個人を特定したり、健康をチェックしたりするんだ。
Olaoluwayimika Olugbenle, Logan Drake, Naveenkumar G. Venkataswamy
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革新的な合成画像が癌研究や病理学者の訓練を支援してる。
Aakash Madhav Rao, Debayan Gupta
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地球の不確実性を理解するための機械学習の役割を探る。
Yuanyuan Wang, Qian Song, Dawood Wasif
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研究者たちは、心臓の画像をもっとクリアにするために、高度な技術を使って心エコーを強化しようとしてる。
Ilke Adalioglu, Serkan Kiranyaz, Mete Ahishali
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新しい方法は、詳細と色を組み合わせて衛星画像を強化するよ。
Sungpyo Kim, Jeonghyeok Do, Jaehyup Lee
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PDEが画像をもっとクリアでシャープなビジュアルに変える方法を発見しよう。
Alejandro Garnung Menéndez
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新しい技術が画像位相分析をどう改善するかを発見しよう。
Brian Knight, Naoki Saito
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新しい方法で画像融合が進化して、もっと詳細でクリアなものになるよ。
Ferhat Can Ataman, Gözde Bozdaği Akar
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低光量撮影や画像品質を向上させるための進展を発見しよう。
Igor Morawski, Kai He, Shusil Dangi
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研究者たちがMRIスキャンの動きのアーチファクトを減らす方法を開発したんだ。
Jiahua Xu, Dawei Zhou, Lei Hu
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ディープラーニングは、膝の変形性関節症を効率的に診断する新しい希望をもたらしてるよ。
Nicharee Srikijkasemwat, Soumya Snigdha Kundu, Fuping Wu
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Lidar技術が写真をシャープにしてブレを減らす方法を学ぼう。
Ziyao Yi, Diego Valsesia, Tiziano Bianchi
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新しい方法が工業画像での欠陥検出を改善する。
Alejandro Garnung Menéndez
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新しい方法が高度な技術を使って画像から反射を効果的に取り除くよ。
Abdelrahman Elnenaey, Marwan Torki
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新しいデータセットでCT再構成アルゴリズムの比較がもっとできるようになったよ。
Maximilian B. Kiss, Ander Biguri, Zakhar Shumaylov
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新しいアプローチで、複数のビューを使って画像のうざいレンズフレアを取り除くのに役立つよ。
Gopi Raju Matta, Rahul Siddartha, Rongali Simhachala Venkata Girish
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VVMICは、効率的な診断と患者ケアのために医療画像の取り扱いを強化します。
Jietao Chen, Weijie Chen, Qianjian Xing
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新しい方法でMRI画像に色を加えて、診断がより良くなるんだ。
Mayuri Mathur, Anav Chaudhary, Saurabh Kumar Gupta
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効率的なグラフデータ分析の新しい手法を紹介するよ。
Shashank N. Sridhara, Eduardo Pavez, Antonio Ortega
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シングルフォトンLiDARがさまざまなアプリケーションのために画像技術をどう変革するかを発見しよう。
Alice Ruget, Lewis Wilson, Jonathan Leach
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画期的なコンピューターシステムが高度な画像処理で骨粗しょう症の検出を改善した。
Ayesha Siddiqua, Rakibul Hasan, Anichur Rahman
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研究によって、通信システムにおけるニューラルネットワークの防御力を高める方法が明らかになった。
Alireza Furutanpey, Pantelis A. Frangoudis, Patrik Szabo
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新しい方法CMSeg-Netが生物医学画像の偽造を検出する。
Hao-Chiang Shao, Yuan-Rong Liao, Tse-Yu Tseng
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新しいフレームワークが先進技術を使ってMpoxの診断を改善するよ。
Ayush Deshmukh
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FM2Sは蛍光顕微鏡のノイズの多い画像をクリーンにして、研究の明瞭さを向上させるよ。
Jizhihui Liu, Qixun Teng, Junjun Jiang
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AirwayAtlasは、肺の病気診断のための気道分析を簡単にしてくれる。
Minghui Zhang, Chenyu Li, Hanxiao Zhang
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研究者たちは、革新的な方法を使って脳の活動からの画像再構築を改善している。
Lorenzo Veronese, Andrea Moglia, Luca Mainardi
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3Dプリント部品の欠陥をより良く検出するためにSAMを使う。
Anika Tabassum, Amirkoushyar Ziabari
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胎児の成長を測る新しい方法が早期健康検出を改善したよ。
Shijia Zhou, Euijoon Ahn, Hao Wang
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研究や診断をより良くするための脳画像技術を向上させる革命的なシステム。
Sooyoung Kim, Joonwoo Kwon, Junbeom Kwon
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新しい技術がノイズを減らして画像品質を向上させる方法を見つけよう。
Chicago Y. Park, Yuyang Hu, Michael T. McCann
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バーチャル染色が現代医療における病気診断をどう改善するかを発見しよう。
Bing Xiong, Yue Peng, RanRan Zhang
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Flex-PEは、適応可能な処理能力でAIの効率を向上させるよ。
Mukul Lokhande, Gopal Raut, Santosh Kumar Vishvakarma
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NPMは衛星データを活用して雨の予測を向上させ、災害準備を助けてるよ。
Young-Jae Park, Doyi Kim, Minseok Seo
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革命的なBBMR技術は、サイズを縮小しながら画像品質を保つ。
Jian Li, Siwang Zhou
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SPADセンサーが写真の世界をどう変えてるかを見てみよう。
Sumit Sharma, Girish Rongali, Kaushik Mitra
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新しいツールが、AIモデルが巧妙な攻撃に耐えられるように3Dでトレーニングするのを助ける。
Tommy Nguyen, Mehmet Ergezer, Christian Green
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