新しい方法でX線画像が改善され、医療や材料の洞察がより明確になったよ。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS自動運転車のための騒がしい環境での物体検出改善に関する研究。
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FAN-Netは、高度な画像処理技術を使って脳卒中の病変セグメンテーションを改善するんだ。
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特殊な機材なしでカメラのスペクトル感度を推定する方法。
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この研究は医療画像解析におけるCNNとトランスフォーマーを比較してるよ。
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新しい方法が、限られたデータでMRI画像の質を改善するのに期待できそう。
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HDRとSDRフォーマットの映像品質の好みを分析中。
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新しいモデルがHDR動画の品質評価を改善して、より良い視聴体験を提供するよ。
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新しい方法がHDRコンテンツのビデオ品質評価を向上させる。
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医療画像モデルの公平性の必要性を考察する。
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リモートセンシングタスクにおけるVisual ChatGPTの可能性を探る。
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SAMは多様なオーバーヘッド画像の効率的なセグメンテーションを提供し、分析を簡単にしてくれるよ。
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新しいアプローチで、X線画像分析を強化してCOVID-19の診断精度が向上したよ。
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MRC-Netは、血管セグメンテーション技術を改善することで網膜疾患の診断を向上させる。
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血栓を分類する新しい方法が、脳卒中の管理や結果を改善するかもしれないよ。
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神経変性疾患研究を進めるための食作用におけるミクログリア細胞の機能を調べる。
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ハイパースペクトルイメージングとディープラーニングが農業のやり方を変えてる。
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自動化された赤血球の分析が鎌状赤血球症の診断を向上させる。
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限られたデータでビジョントランスフォーマーをもっと使いやすくする新しい方法を探ってるよ。
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HDR-VDP-3がさまざまなアプリケーションにおける画像品質評価をどう向上させるかを学ぼう。
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新しいAI方法が針の手術中の組織分類を改善するよ。
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新しいモデルが専門家の注釈を使って医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。
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新しい手法が360°画像の品質を向上させて、より良いVRやAR体験を提供するよ。
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新しいアプローチがMRIスキャンと機械学習を使ってアルツハイマーを効果的に特定するんだ。
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新しい多項式手法がX線画像技術を強化して、もっとクリアな3Dビジュアルを実現するよ。
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新しいモデルが降雨予測の精度と理解を高めてるよ。
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新しいモデルが心臓画像のセグメンテーションを強化して、AF管理がさらに良くなるよ。
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新しいフレームワークが圧縮センシングシステムでのデータ再構成を強化する。
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新しい方法が低カウントPETスキャンの画像品質を向上させる。
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新しいデータ構造がダイナミックビジョンセンサーのフィルタリングを強化して、パフォーマンスが向上したんだ。
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新しい方法が画像セグメンテーションを改善しつつ、患者のプライバシーを守る。
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新しい技術がTHzイメージングを多様な用途で安全に改善してるよ。
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新しい方法でセンサーのデータ処理が改善されて、物体検出がもっと良くなるよ。
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生成モデルがノイズの課題にもかかわらず、データの明瞭さをどう向上させるかを学ぼう。
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新しいアプローチが少数ショット学習を使って鉱石粒子サイズの検出を改善した。
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肉の鮮度を正確に評価して食べ物の無駄を減らすための機械学習アプローチ。
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新しい3Dモデルが医療画像の不確実性測定を向上させて、より良い患者ケアを実現。
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新しい方法が、鮮やかなホログラフィックイメージのための光制御を最適化する。
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この研究は、人間の網膜にインスパイアされた低光量画像を強化するためのシンプルなニューラルネットワークを紹介してるよ。
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新しい方法が、さまざまなMRIスキャンの質にわたって皮質分析を向上させる。
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