この研究では、機械学習を使って古代の楔形文字タブレットの形を分類してるんだ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しい技術が、画像とテキストを組み合わせた高度なAIシステムの脆弱性を暴露してる。
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自動リンパ節セグメンテーションの進展ががん治療の精度を向上させてるよ。
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マンバモデルは医療画像の解釈において精度と効率を向上させる。
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アラビア語のミームからプロパガンダを見分けるためのデータセットで、メディアリテラシーを向上させる。
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Bench2Driveは自動運転技術の公正な評価方法を提供してるよ。
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LLplaceは自然言語入力を使って3Dレイアウトデザインを簡単にするよ。
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知識蒸留は、限られたデータで医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。
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新しい指標は、より良いコミュニケーションのために意味のある画像比較に焦点を当てている。
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新しいアプローチは、いろんなデータタイプを組み合わせてアクティビティ認識を改善するよ。
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ReDistillは、ニューラルネットワークのピークメモリを減らすための革新的なソリューションを提供してるよ。
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この記事では、拡散モデルが画像生成や操作タスクをどう改善するかを検討しているよ。
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データタイプを組み合わせると、乳がんの早期発見と治療が改善されるよ。
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新しい方法で、ノイズを減らしてディテールを保ちながら画像修復が強化されたよ。
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新しい方法が、柔軟なテキストラベリングを可能にして画像セグメンテーションを強化するよ。
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新しいフレームワークが医療画像解析の精度と効率を向上させることを目指してるよ。
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新しい方法が、テキストから画像を生成するモデルがどんな風に画像を作るかの洞察を明らかにしたよ。
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Setokimは、革新的なトークン化を通じて視覚とテキストの理解の融合を強化する。
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新しいシステムがAIモデルが生成した画像の安全リスクを評価するよ。
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AIモデルをもっと理解しやすくするための技術と課題を探ろう。
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画像内の手で持たれているオブジェクトを作成・編集するシステム。
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研究は、遺伝的プログラミングを使ってGANのパフォーマンスを向上させるための高度な損失関数を探求してるよ。
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新しい方法で銀河研究の画像の鮮明さが向上した。
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新しい方法が、少ない入力で空中画像のレンダリングを向上させる。
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自動キャプションを通じて動画のメタファーを理解する新しいアプローチ。
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ディープラーニングが短期的な天気予報をどう改善するかを発見しよう。
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新しい方法で、たった2枚の画像を使って3Dモデリングの精度が上がったよ。
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研究が画像を作成・取得するためのプロンプトパフォーマンスの新しいベンチマークを導入した。
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新しいアプローチが重要な予測におけるモデルの信頼性を向上させる。
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ULS23チャレンジは、より良いがん治療のためにCTスキャンでの腫瘍セグメンテーションを改善することを目指してるんだ。
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新しいフレームワークが空中と地上の車両を使って物体検出を改善するよ。
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新しいフレームワークが、過去のデータを保存せずに病気の効率的な学習を可能にする。
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画像分類におけるさまざまな軽量モデルの効果に関する研究。
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緑内障について学ぼう、種類や早期発見の大切さもね。
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バイオマス推定を改善し、気候研究をサポートするための包括的なデータセット。
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この記事は、神経ネットワークにおける抑制の役割を考察し、新しい可視化技術を提案しているよ。
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新しい手法が、普遍的な敵対的摂動を通じてビジョン・ランゲージ事前学習モデルの脆弱性を明らかにした。
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この研究は、生成された画像を使って視覚と言語のモデルを強化する方法を探ってるよ。
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ミーンフィールドカオス拡散モデルは、高カーディナリティアプリケーションのデータ生成を改善するよ。
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動画生成の新しい進展が、リアリズムとコントロールのワクワクする可能性を提供してるよ。
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