AutoFTは、新しいファインチューニング技術を使って、未知のデータでのモデルの性能を向上させるんだ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しい方法で、複数の画像を同時に素早く編集できるようになったよ。
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GPAvatarは画像からリアルな3Dヘッドアバターを作成し、表現のコントロールを向上させるよ。
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新しい方法で、三次元の動いている物体の追跡精度が向上したよ。
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SEEDは、時間をかけて学習を改善するために専門家を選んで使ってるよ。
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カメラとLidarデータを組み合わせた新しい方法で、より正確な物体の位置決めができるようになったよ。
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LMMを強化して、より正確に推論したり質問したりできるようにする。
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PRTreIDを紹介するよ。スポーツ動画で選手を追跡＆特定するための統一された方法なんだ。
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新しいアプローチが画像とキャプションのつながりを良くするよ。
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DirDistは、ポイント対応なしで3D形状の違いを測るのにより良い方法を提供しているよ。
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モデルがいろんな入力からリアルな3D形状を素早く作るんだ。
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新しい方法が衛星画像とモバイルデータを組み合わせて、緊急イベントへの対応を行うよ。
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モーションキャプチャ技術における社会的な慣習の役割を調べる。
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この研究は、機械が動画分析を通じて行動とその結果をどう結びつけるかを探ってるよ。
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新しいアプローチは、都市シーン生成のために、拡散モデルとニューラルレンダリングを組み合わせている。
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新しい方法が画像の品質の違いに対処することで、変化検出を改善する。
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PuriDefenseは、ブラックボックス攻撃に対して機械学習モデルのセキュリティを効果的かつ効率的に強化します。
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新しい方法で、限られた視界の写真からパノラマ画像を作ることができる。
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新しい方法がマルチスペクトルデータを使って空撮画像の物体カウントを改善する。
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バイアスと創造性に対処するテキストから画像へのモデルを改善する新しいアプローチ。
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A-Evalは、さまざまなデータセットで腹部の臓器をセグメント化するモデルを評価する。
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条件付き自動運転車でドライバーがどれだけ準備できてるかを評価する。
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新しいモデルは、さまざまな光設定を使ってHDR画像の質を向上させるんだ。
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新しい方法は、Mモード画像を使って心臓機能の予測をより良くするよ。
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新しい方法が効率的な学習フレームワークを通じて癌の診断を改善する。
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テキストから画像を作る最新の技術と課題を発見しよう。
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緑内障について、リスクや目の健康の管理方法を学ぼう。
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ヘッドクラス情報を使って、少数派データクラスの学習を強化する方法。
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EHBSは効率的なバンド選択でハイパースペクトルデータ分析を向上させる。
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アフリカにおけるコンピュータビジョン研究の現状と課題を調べる。
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GSRは、いろんな視聴者の体験を通じて画像品質の評価を変える。
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物体の動きに焦点を当てた方法でロボットの学習を向上させる。
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SIAFはユーザーフレンドリーなマルチフレームインタラクションで動画セグメンテーションを改善するよ。
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異なるレイアウトに対応した柔軟なホッケーリンク登録システムを紹介します。
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新しい戦略がモデルの画像とテキストの理解を向上させる。
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GUISSツールはロボット探査機が氷の月の表面をシミュレートするのを助けるよ。
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新しいAIフレームワークが、画像処理技術の向上を通じて目の病気の検出を改善する。
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言語と視覚特徴を使ったオープンボキャブラリーセマンティックセグメンテーションのフレキシブルなモデルを紹介するよ。
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ConvFormerは、CNNとトランスフォーマーを組み合わせることで医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。
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新しいデータセットとモデルが3D衣服の理解を向上させた。
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