人間の動きにおける筋肉の活性化を研究するための画期的なデータセット。
David Schneider, Simon Reiß, Marco Kugler
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最先端の科学をわかりやすく解説
人間の動きにおける筋肉の活性化を研究するための画期的なデータセット。
David Schneider, Simon Reiß, Marco Kugler
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新しい方法が医療画像の検出精度を向上させる。
Tingting Yang, Liang Xiao, Yizhe Zhang
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この記事では、LiDARとカメラデータを組み合わせる新しい方法について話してるよ。
Yichen Xie, Chenfeng Xu, Chensheng Peng
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LoCALは長い文書とのやり取りを簡単にしてくれるよ。
Jian Chen, Ruiyi Zhang, Yufan Zhou
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MultiDepthは深度推定を強化して、機械が環境の中で賢くなるようにする。
Sanghyun Byun, Jacob Song, Woo Seong Chung
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ディープラーニングがナノ粒子のイメージングと分析をどう高めるかを発見しよう。
Hanlei Zhang, Jincheng Bai, Xiabo Chen
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データが少ないところで画像認識を向上させる新しい方法があるんだ。
Nicola Dall'Asen, Yiming Wang, Enrico Fini
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細胞の形は、健康や病気の分類に重要な手がかりを与えてくれる。
Valentina Vadori, Antonella Peruffo, Jean-Marie Graïc
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研究者たちが大規模マルチモーダルモデルを改善して、より良い視覚理解を目指してるよ。
Liang Mi, Weijun Wang, Wenming Tu
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このアプローチは、AIシステムが人間のラベルなしでより良く学ぶのを助けるんだ。
Nourhan Bayasi, Jamil Fayyad, Ghassan Hamarneh
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TaxaBindはいろんなデータタイプを組み合わせて、種の分類や保全活動をサポートしてるんだ。
Srikumar Sastry, Subash Khanal, Aayush Dhakal
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研究者たちは、牛の健康評価と乳品質を向上させるために動画技術を利用している。
Minghao Wang, Pinxue Lin
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CHANGERは、映画やゲームのために先進的な技術でヘッドブレンディングを強化するよ。
Hah Min Lew, Sahng-Min Yoo, Hyunwoo Kang
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新しいフレームワークが、イベントカメラを使って暗い条件でのビデオ理解を強化する。
Zhen Yao, Mooi Choo Chuah
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欠けた部分のある形状を神経ネットワークがどのように認識するかを調査中。
Yuyan Zhang, Derya Soydaner, Fatemeh Behrad
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小型デバイスで複数の物体を追跡する技術の進歩。
Xiang Li, Cheng Chen, Yuan-yao Lou
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DRL-STNetは、異なるモダリティの医療画像のセグメンテーションを改善するよ。
Hui Lin, Florian Schiffers, Santiago López-Tapia
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新しいデータセットで微小な微生物細胞をもっと効果的に追跡できるようになったよ。
J. Seiffarth, L. Blöbaum, R. D. Paul
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PLATYPUSは、機械の認識を向上させるために3Dポイントクラウドの明瞭さを改善するよ。
Donghyun Kim, Hyeonkyeong Kwon, Yumin Kim
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コンピュータが新しい情報にどう適応しつつ、過去の知識を保持するかを学ぼう。
Xuchen Xie, Yiqiao Qiu, Run Lin
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新しいAIモデルがX線画像を使って肺疾患の分類を改善したよ。
Anirudh Mazumder, Jianguo Liu
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新しい手法が生物学における高解像度イメージングを改善する。
Jiayin Zhao, Zhifeng Zhao, Jiamin Wu
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視覚障害者のユーザーをより良くサポートするためのVLMを強化する新しいアプローチ。
Li Liu, Diji Yang, Sijia Zhong
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神経集団コーディングがコンピュータ認識システムをどう改善するかを学ぼう。
Heiko Hoffmann
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新しい方法が誤ラベリングされたサンプルを狙ってモデルの公平性を改善する。
Yeonsung Jung, Jaeyun Song, June Yong Yang
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この研究はRAWデータの復元方法を使って画像品質を向上させることに焦点を当ててるよ。
Marcos V. Conde, Florin Vasluianu, Radu Timofte
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WiCV 2024では、女性たちのコンピュータビジョンへの貢献がトークやネットワーキングを通じて紹介されたよ。
Asra Aslam, Sachini Herath, Ziqi Huang
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新しい方法が2Dと3Dデータをつなげて医療画像の分析を強化してるよ。
Mehmet Can Yavuz, Yang Yang
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PhoCoLensは、レンズレスカメラの画像をもっと詳細で一貫性のあるものにしてくれるんだ。
Xin Cai, Zhiyuan You, Hailong Zhang
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衛星データを使って、世界中の洪水検知と対応を改善する。
Amit Misra, Kevin White, Simone Fobi Nsutezo
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マルチモーダル学習の効果を高める新しいアプローチ。
Zirun Guo, Tao Jin, Jingyuan Chen
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HeightMapNetは、自動運転車のマッピングを正確さと詳細で向上させるよ。
Wenzhao Qiu, Shanmin Pang, Hao zhang
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研究によると、ロボットがピックアンドプレース作業の認識を改善することがわかった。
Seraj Ghasemi, Hamed Hosseini, MohammadHossein Koosheshi
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AIがユニークな画像を作る面白い視点。
Rafał Karczewski, Markus Heinonen, Vikas Garg
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1枚の画像がどうやって複雑な3Dレイアウトを明らかにするか学ぼう。
Wang Zhao, Jiachen Liu, Sheng Zhang
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新しい方法で、さまざまなカメラスペクトルからの画像マッチングが強化されたよ。
Lei Tan, Yukang Zhang, Keke Han
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MultiPullは、革新的な技術を使って3Dポイントクラウドからのサーフェス再構築を改善するよ。
Takeshi Noda, Chao Chen, Weiqi Zhang
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新しいデータセットが厳しい高高度条件でのバイタルサインのモニタリングを強化します。
Ke Liu, Jiankai Tang, Zhang Jiang
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メモリを少なくして、簡単にパーソナライズされた画像を作る方法を学ぼう。
Wonguk Cho, Seokeon Choi, Debasmit Das
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モデルが新しい例に適応しながら知識を保持する方法を学ぼう。
Yijie Hu, Guanyu Yang, Zhaorui Tan
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