新しい方法で画像圧縮の速度と質が向上したよ。
Jun-Hyuk Kim, Seungeon Kim, Won-Hee Lee
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法で画像圧縮の速度と質が向上したよ。
Jun-Hyuk Kim, Seungeon Kim, Won-Hee Lee
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ロボットに質問することを教えると、ナビゲーションスキルが良くなるんだ。
Savitha Sam Abraham, Sourav Garg, Feras Dayoub
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MLLMsがどうやって衛星画像の理解を高めるかを学ぼう。
Xintian Sun, Benji Peng, Charles Zhang
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SEE-DPOは、人間の好みにモデルを合わせることで画像生成を改善する。
Shivanshu Shekhar, Shreyas Singh, Tong Zhang
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新しい方法は、より良い深度推定のために可視画像とサーマル画像を組み合わせるよ。
Zihan Qin, Jialei Xu, Wenbo Zhao
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新しい方法が、限られた入力からより良い画像合成を約束してるよ。
Rui Peng, Wangze Xu, Luyang Tang
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ハイパースペクトルアンミキシングが農家に作物の健康や土壌の状態を評価するのにどう役立つかを学ぼう。
Vytautas Paura, Virginijus Marcinkevičius
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ハイブリッドアテンションは、RGBカメラとサーマルカメラの両方を使って歩行者検出を改善するよ。
Arunkumar Rathinam, Leo Pauly, Abd El Rahman Shabayek
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研究者たちがアメリカ手話のコンピュータ理解を向上させてるよ。
Lee Kezar, Nidhi Munikote, Zian Zeng
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科学者たちは、頭に取り付けたカメラからの動画データを使って体の動きを推定してるよ。
Seunggeun Chi, Pin-Hao Huang, Enna Sachdeva
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モデルは脳のMRIスキャンで異常を見つけるのを助けるよ。
Vivek Kumar Trivedi, Bheeshm Sharma, P. Balamurugan
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科学者たちは革新的なレーダー技術と複数のデータソースを使って雨の予報を改善してるよ。
Aurélien Colin, Romain Husson
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HistoROIは、全スライド画像を使って医療診断の組織分類を向上させるんだ。
Abhijeet Patil, Harsh Diwakar, Jay Sawant
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新しい自己教師ありネットワークが人間の形や動きを理解するのを向上させる。
Emmanuel Hartman, Nicolas Charon, Martin Bauer
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ニューラルネットワークのトロイの木馬バックドアを特定する新しい方法。
Todd Huster, Peter Lin, Razvan Stefanescu
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SuperClassは、画像やテキストの認識を簡単にして、研究アクセスを楽にするよ。
Zilong Huang, Qinghao Ye, Bingyi Kang
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深度推定の精度と不確実性のためのパラメータ効率的なファインチューニングを探る。
Richard D. Paul, Alessio Quercia, Vincent Fortuin
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Topographは、形やつながりを保ちながら画像セグメンテーションを素早く行う方法を提供してるよ。
Laurin Lux, Alexander H. Berger, Alexander Weers
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Tri-Camは低コストのウェブカメラと革新的な方法で視線追跡を簡単にしてるんだ。
Sikai Yang, Wan Du
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DSceneKGは、実際の運転状況でAIをトレーニングするための豊富なリソースを提供してるよ。
Ruwan Wickramarachchi, Cory Henson, Amit Sheth
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GNNは、地球データの分析や理解の仕方を変えてるよ。
Shan Zhao, Zhaiyu Chen, Zhitong Xiong
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拡散モデルがノイズを素晴らしい画像に変える仕組みを探ってみよう。
Tariq Berrada Ifriqi, Pietro Astolfi, Melissa Hall
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リアルタイムでリアルな3Dアバターを作る方法を革命的に変える。
Arnab Dey, Cheng-You Lu, Andrew I. Comport
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スマートなアプローチは、ロボットが安全かつ正確に物体を識別するように訓練するんだ。
Irum Mehboob, Li Sun, Alireza Astegarpanah
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モデルを統合することで、パフォーマンスを向上させてスペースを節約できる方法を学ぼう。
Luca Zhou, Daniele Solombrino, Donato Crisostomi
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無断再構成から画像を守るための戦略。
Tao Huang, Jiayang Meng, Hong Chen
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圧縮の原理を使ってセマンティックセグメンテーションを改善する新しいアプローチを探ってる。
Qishuai Wen, Chun-Guang Li
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フェデレーテッドラーニングが新しい脅威に直面しながら、機械学習のプライバシーをどう強化するか学ぼう。
Isaac Baglin, Xiatian Zhu, Simon Hadfield
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PV-faultNetは、太陽光パネルの欠陥を効率的に特定するスマートなソリューションを提供してるよ。
Eiffat E Zaman, Rahima Khanam
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衛星画像を使って、詳細な土地利用マッピングを通じて貧困の理解を深める。
Mohammad Kakooei, James Bailie, Albin Söderberg
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ロボットが今まで見たことない動物をどうやって認識するか学ぼう。
Pengkun Jiao, Na Zhao, Jingjing Chen
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高度なモデルにおけるデータプライバシー保護のためのメンバーシップ推測攻撃の調査。
Zhan Li, Yongtao Wu, Yihang Chen
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OLAFは画像の物体認識を向上させるためにシーン解析を強化する。
Pranav Gupta, Rishubh Singh, Pradeep Shenoy
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研究者たちは、衛星データを活用して世界中の貧困レベルの分析をより良くしている。
Mohammad Kakooei, Klaudia Solska, Adel Daoud
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周りの環境が、機械が画像の中の物体を認識する能力にどう影響するかを学ぼう。
Sayanta Adhikari, Rishav Kumar, Konda Reddy Mopuri
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ChatGPTは学生と先生が学ぶ方法を変えてるよ。
Abu Saleh Musa Miah, Md Mahbubur Rahman Tusher, Md. Moazzem Hossain
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計算リソースを減らしてニューラルネットワークを改善する革新的な方法。
Neal Lawton, Aram Galstyan, Greg Ver Steeg
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この研究は、サリエンシーマップにおける安定性と忠実性のトレードオフを調べてるよ。
Zhuorui Ye, Farzan Farnia
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新しいフレームワークがGANを強化して組織病理画像を生成する。
Osama Mustafa
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潜在的知覚損失が画像の質と細部をどう高めるかを探る。
Tariq Berrada, Pietro Astolfi, Jakob Verbeek
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