写真一枚で、食事をカロリーの情報に変えちゃおう。
Dongyu Yao, Keling Yao, Junhong Zhou
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New Science Research Articles Everyday
写真一枚で、食事をカロリーの情報に変えちゃおう。
Dongyu Yao, Keling Yao, Junhong Zhou
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新しいモデルがビデオコンテンツの分析を効率的に変えてくれる。
Zhuqiang Lu, Zhenfei Yin, Mengwei He
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新しい手法が医療画像における敵対的画像生成を改善する。
Yasamin Medghalchi, Moein Heidari, Clayton Allard
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新しいフレームワークが、長い動画を効率的に処理する方法を改善するよ。
Sosuke Yamao, Natsuki Miyahara, Yuki Harazono
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STDDが動画のアクション認識をどう向上させるかを発見しよう。
Yating Yu, Congqi Cao, Yueran Zhang
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VQTalkerは、リアルなトーキングアバターを複数の言語で作成し、デジタルなやり取りをより楽しくするよ。
Tao Liu, Ziyang Ma, Qi Chen
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学生が人工知能を通じて先生よりも上手に学ぶ方法を探る。
Jianhua Zhang, Yi Gao, Ruyu Liu
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研究者たちが、AIが畳み込みニューラルネットワークを使って人間の視覚を真似る仕組みを解明した。
Yudi Xie, Weichen Huang, Esther Alter
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新しい方法が、代表されていない言語のOCR精度を向上させる。
Harshvivek Kashid, Pushpak Bhattacharyya
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VehiclePaliGemmaがナンバープレート読み取り技術をどう変革しているかを発見しよう。
Nouar AlDahoul, Myles Joshua Toledo Tan, Raghava Reddy Tera
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新しい方法では、手術後の顔の予測に3Dスキャンを使うんだ。
Huijun Han, Congyi Zhang, Lifeng Zhu
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AURORAがプロや愛好家のためにバーチャルインテリアデザインをどれだけスムーズにするかを発見しよう。
Huijun Han, Yongqing Liang, Yuanlong Zhou
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CapAgentを使ってシンプルなリクエストを鮮やかな画像の説明に変えてみて!
Xinran Wang, Muxi Diao, Baoteng Li
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生成モデルがユニークなアプローチを使って新しいデータを作り出す方法を探ってみよう。
Zeeshan Patel, James DeLoye, Lance Mathias
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新しい方法が工業画像での欠陥検出を改善する。
Alejandro Garnung Menéndez
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RapidNetはモバイル画像処理のスピードと精度を向上させる。
Mustafa Munir, Md Mostafijur Rahman, Radu Marculescu
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声を分析すると、うつの兆候がわかることがあって、早期介入につながるんだ。
Quang-Anh N. D., Manh-Hung Ha, Thai Kim Dinh
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3Dセグメンテーションがロボットに複雑な環境で物体を認識してラベル付けするのをどう助けるか学ぼう。
Luis Wiedmann, Luca Wiehe, David Rozenberszki
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SoftVQ-VAEがどんなふうに画像生成の効率とクオリティをアップさせるかを見てみよう。
Hao Chen, Ze Wang, Xiang Li
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新しい方法が高度な技術を使って画像から反射を効果的に取り除くよ。
Abdelrahman Elnenaey, Marwan Torki
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SegHeD+は、多発性硬化症の病変を特定する精度を向上させる。
Berke Doga Basaran, Paul M. Matthews, Wenjia Bai
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研究者たちは、AIの説明をもっと分かりやすくて信頼できるものにしようと頑張ってる。
Miquel Miró-Nicolau, Antoni Jaume-i-Capó, Gabriel Moyà-Alcover
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機械が動画をどう解釈するかを学ぼう、楽しいクリップから重要な応用まで。
Katrina Drozdov, Ravid Shwartz-Ziv, Yann LeCun
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HGT-Trackは、目に見えるカメラとサーマルカメラを組み合わせて、小さな物体を効果的に追跡するんだ。
Qingyu Xu, Longguang Wang, Weidong Sheng
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SEWフレームワークが病理画像解析を革新して、より良いがん治療を実現。
Haoming Luo, Xiaotian Yu, Shengxuming Zhang
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AIシステムは、より良いユーザー体験のためにグラフィカルユーザーインターフェースの理解を改善してるよ。
Hai-Ming Xu, Qi Chen, Lei Wang
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高品質な画像生成を使って、技術が家族の特徴をどう予測するかを発見しよう。
Pin-Yen Chiu, Dai-Jie Wu, Po-Hsun Chu
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インコンテキスト学習が動画制作をどう変えてるかを発見しよう。
Zhengcong Fei, Di Qiu, Changqian Yu
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新しいアプローチが音声・映像の質問応答の精度と効率を向上させる。
Zhangbin Li, Jinxing Zhou, Jing Zhang
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共有データが自動運転をもっと安全で賢くする方法を見つけよう。
Jingyu Zhang, Yilei Wang, Lang Qian
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効率的に動画や画像を作成するための新しいフレームワーク。
Cong Wan, Xiangyang Luo, Zijian Cai
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新しい方法で隣接画像情報を使って人物識別が改善される。
Xiao Teng, Long Lan, Dingyao Chen
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新しいデータセットでCT再構成アルゴリズムの比較がもっとできるようになったよ。
Maximilian B. Kiss, Ander Biguri, Zakhar Shumaylov
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新しい方法が医療研究における異常組織領域の検出を改善した。
Kaichen Xu, Qilong Wu, Yan Lu
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新しいシステムが座り方を監視して健康を改善するのを手助けしてくれるよ。
Hang Jin, Xin He, Lingyun Wang
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新しい方法で元のデータなしに機械学習が強化される。
Yingping Liang, Ying Fu
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新しいアプローチで、複数のビューを使って画像のうざいレンズフレアを取り除くのに役立つよ。
Gopi Raju Matta, Rahul Siddartha, Rongali Simhachala Venkata Girish
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最先端のフレーム補間技術で動画体験を革新しよう。
Wonyong Seo, Jihyong Oh, Munchurl Kim
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ロボットは今、人間を見てタスクを学んでいて、いろんな業界でのコラボレーションが進んでるよ。
Ehsan Asali, Prashant Doshi
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画像の変換が私たちの視覚にどう影響するかを探ってみよう。
Paula Daudén-Oliver, David Agost-Beltran, Emilio Sansano-Sansano
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