動画の中で動きや見た目がどんな風に私たちの性格の印象に影響を与えるか。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しい方法で複雑なB-rep CADモデルの作成が簡素化されたよ。
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FloodLenseは、リアルタイムの洪水監視のためのテクノロジーと使いやすいツールを組み合わせてるよ。
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アディティブ製造は、機械学習のためのオープンデータセットが足りないって大きな問題に直面してる。
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新しいハイブリッドアプローチが組織画像の核分割を改善したよ。
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画像や症状から医療疾患を診断するLLMの精度を評価する。
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TransTrojはバックドア攻撃を強化して、効果と検出への抵抗力を向上させる。
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新しいツールが初心者が3Dプリンティングの問題をもっと効果的に解決するのを助けてるよ。
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新しいモデルは、衛星画像と天気データを活用して正確な作物予測を行うんだ。
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LiDAR-PTQは自動運転車やロボットのための3D物体検出を強化する。
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この研究は、慎重なクラス選択を通じて、少数ショット学習を強化することに焦点を当ててる。
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AR技術が腹腔鏡下肝切除手術の精度を向上させる。
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研究は、先進的な動画分析とAIを使って、落下衝撃の挙動と力について調べてるよ。
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CompAgentは、複雑なプロンプトを分解することで、テキストからの画像生成を改善するよ。
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PQDiffは画像のアウトペインティングの効率と品質を一歩で向上させる。
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新しい方法で、キャリブレーションされていない深度カメラを使って3D人間ポーズを推定する。
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この研究はAIがマルチパネル画像を理解するのに苦労していることを強調している。
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センサーシミュレーションが自動運転の安全性をどう高めるかを見てみよう。
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新しい方法が磁気迷路構造の欠陥検出を向上させる。
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新しい方法が、普段使ってるデバイスでパーソナライズされた3Dアバターを作るのを簡単にしてくれるよ。
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SHViTは、コンピュータビジョンタスクにおけるビジョントランスフォーマーの効率とスピードを向上させる。
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研究では、衛星データを使ってリオ・ネグロの干ばつの影響を監視している。
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新しいアプローチで、複数のカメラを使って人の動きを追跡するのがもっと便利になったよ。
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LLaVA-MoLEは、専門家ルーティングを使ってマルチモーダルモデルのパフォーマンスを向上させるんだ。
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日常生活でのアクセシビリティ問題を特定するのに役立つツール。
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Mixture-of-Expertsとモデル効率におけるルーターの役割を掘り下げてみよう。
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AIは病理学における病気の診断と治療を変えてるよ。
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CLOTHは革新的な技術でデータセット間の知識移転を強化するよ。
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MoE-LLaVAは、効率的なモデル構造を使って画像とテキストを組み合わせてるよ。
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OGENは、視覚と言語のモデルが新しいクラスを効果的に認識する能力を高める。
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AIが動画制作とストリーミングをどう変えてるか見てみよう。
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STREAMを紹介するよ、動画生成性能を効果的に評価するための指標だ。
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新しい損失関数がニューラルネットワークの画像分類を改善する。
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新しいアプローチが意味構造と文法構造を分析することで画像理解を向上させる。
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物体検出の新しい手法は、さまざまなアプリケーションで柔軟性と効率を高めてるよ。
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会議論文を成功裏にフォーマットして提出するためのガイド。
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自己教師あり学習アプローチが脳イメージングにおける神経繊維分析を強化する。
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OmniSCVツールは、アルゴリズムのトレーニングをより良くするために高品質な全方向画像を作成するよ。
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新しい方法で、非中央パノラマ画像を使って室内レイアウトの回復が改善されるよ。
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革新的なカメラシステムが視覚障害者の移動と安全性を向上させてるよ。
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