ある研究が、深層学習アルゴリズムを使って腹水を測定する自動化された方法を探ってるよ。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS新しいAIモデルが2Dの胸部X線を3DのCTスキャンに変換する。
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エネルギーを節約しつつ、画質を落とさずに画像を圧縮する方法を探ってみて。
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新しいアルゴリズムがカルシウムイメージングデータのリアルタイム分析を向上させる。
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複雑なイメージングタスクに対する潜在的な解決策をわかりやすく提示する。
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SLOctolyzerは網膜画像解析を自動化して、目の健康に関する研究を助けるんだ。
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LACPANetは多相CT画像を使って腎臓腫瘍の分析を強化するよ。
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二つのロボットは、データプライバシーを守りながら、共有の学習体験を通じて迷路ナビゲーションを改善してる。
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新しいデバイスはfNIRSを使って脳の活動から画像を再構築するんだ。
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TRIPはイベントベースのカメラデータを使って機械の視覚認識効率を向上させるよ。
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新しいネットワークがPETとCT画像からの癌腫瘍セグメンテーションの精度を向上させる。
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新しい方法で病理画像が強化されて、病気の診断がより正確になるよ。
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研究によると、アルツハイマー病の診断に眼科検査が有望らしいよ。
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新しい方法で、複数の重要な要因を同時に分析することで乳がんの診断が改善される。
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新しいAIツールが基底細胞癌の診断を手助けする、わかりやすい説明付き。
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新しい方法は、ハイパースペクトル画像とマルチスペクトル画像を組み合わせて、品質を向上させるんだ。
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新しいフレームワークが、イメージングシステムの評価と設計の仕方を向上させるんだ。
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研究によると、暗い画像と明るい画像がカメラ識別精度に与える影響が分かったよ。
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医療画像分析におけるプライバシー保護技術の探求。
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新しい方法でMRIスキャンが改善されて、以前の画像を使って結果が早く出るようになったよ。
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SAR特徴抽出のための新しい自己教師ありフレームワークを紹介します。
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前立腺癌の早期発見は治療結果を良くする。
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システムは音声と映像を組み合わせて、スピーカー検出の精度を高めてる。
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デジタルカメラのオートフォーカスを改善する新しい方法。
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新しい技術が脳の血管の画像化を改善して、研究を助ける。
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新しいモデルが前立腺癌の診断の精度を向上させ、不確実性を減らす。
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心房細動について、原因、症状、そして画像診断の役割を学ぼう。
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新しい方法が機械学習を使って超音波画像の解釈を向上させるよ。
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新しいモデルがSP-LiDARシステムの距離測定精度を向上させる。
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ZEALは、ビデオ分析を通じて外科の能力を自動的に評価するアプローチを提供してるよ。
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革新的なシステムが、重要な深度情報を保ちながら損傷した内視鏡動画を復元するよ。
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自動画像解析を使った早期肺癌検出の新しいアプローチ。
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D-Raxは放射線科医の画像分析とコミュニケーションをサポートするよ。
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注意マップを理解することで、医療診断における機械学習が良くなるんだ。
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新しい方法がモデルの性能を保ちながら効率的なデータ消去を約束してるよ。
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ある研究が拡散モデルとそのガウスデータに対する効果を調べてるよ。
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SparseSSPは細胞研究のためのイメージングニーズを減らし、スピードとコスト効率を向上させる。
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新しいアプローチが臨床現場での位相イメージングの精度と効率を向上させる。
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HoloHistoは、高解像度の組織画像のセグメンテーションを強化して、より良い分析を可能にするよ。
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新しいアルゴリズムが拡散モデルとMCMCを使って画像の質を向上させるよ。
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