新しいモデルが大きなカーネルのアテンションを使って脳の病変をセグメント化する精度を向上させた。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSSDeepbetは、MRIスキャンからの脳抽出を素早く正確に行うために深層学習を活用してるよ。
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偏光技術を使って高品質なHDR画像を手軽に撮影する方法。
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新しい方法が胎児の心臓の状態の画像を改善することを目指してるよ。
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新しいニューラルネットワークの方法がSAR画像の粗さ推定を改善した。
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新しい方法が、さまざまな画像タイプの画像圧縮を改善する。
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新しい方法が画像分析を改善し、医療画像の不確実性を際立たせる。
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研究が、頭頸部のがん再発を予測する新しい方法を探ってるよ。
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新しい方法が医療診断のための網膜画像生成とセグメンテーションを改善したよ。
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新しいモデルが脳の画像解析と構造分析を改善する。
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重要なディテールを保ちながら画像を圧縮する新しい方法。
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DCTransformerは、圧縮中に失われたJPEG画像の品質を向上させる。
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新しいアプローチで2Dスキャンから3Dの心臓画像がさらに良くなるよ。
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LesionMixは医療画像の病変検出を良くするためのデータ拡張を改善するよ。
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このアプローチは、劣化と品質を同時に改善することで画像復元を向上させるんだ。
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新しい方法が、少ない学習データでSAR画像のターゲット認識を向上させる。
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この方法は合成データ生成を通じて網膜画像のセグメンテーションを強化するんだ。
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新しい方法がAIを使って心臓MRI分析の精度を向上させる。
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3D EBSDデータ収集精度を高める新しいアプローチ。
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顕微鏡での画像品質を向上させる新しいアプローチ。
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新しい方法が頸動脈MRI画像のセグメンテーション精度を向上させることを目指してるよ。
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新しい方法が、コンフィデンスマップを使って超音波画像のセグメンテーションの精度を向上させる。
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自動運転車の認識能力に風防がどう影響するかを調べてる。
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新しい方法が直腸癌のデータを使って子宮頸癌の放射線量予測を改善したよ。
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この方法は、不要なストライプノイズを効果的に取り除くことで画像の明瞭さを向上させる。
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新しい方法が、敵対的サンプルのディープラーニングモデル間の移植性を高めるんだ。
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新しい方法が、限られたトレーニングデータでSAR画像の目標認識を向上させる。
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新しい方法が合成開口レーダーシステムの物体認識を改善する。
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新しい方法で合成開口レーダーを使って船を特定する精度が向上したよ。
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新しい技術が網膜画像を正確に分析することで緑内障の診断を改善する。
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MELAGEは、医者や研究者が脳の画像を分析してより良い診断をするのを手助けするよ。
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新しいフレームワークがPET画像の再構築品質を向上させつつ、放射線被曝を最小限に抑える。
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新しい方法で、病院間のMRI画像の一貫性が向上して、診断がしやすくなったよ。
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新しい方法が医療画像からの誤解を招く手がかりを使った病気の検出に挑んでるよ。
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脳の接続性を分析するためのより速くて信頼性の高い方法。
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新しい方法が放射線治療の危険臓器の輪郭を描く精度を向上させる。
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DNCFは写真の質を効果的に向上させる新しい方法を提供してるよ。
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この記事では、スタイル転送を使って敵対的攻撃を強化する新しい方法について話してるよ。
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新しい方法が自己免疫疾患の医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。
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EndoNetは、組織分析の精度向上のためにHスコアの計算を自動化するよ。
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