EndoNetは、組織分析の精度向上のためにHスコアの計算を自動化するよ。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS2013年から2021年までの衛星データを使ったカイロの都市変化に関する研究。
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この研究は、より良い土地分類精度のために衛星データを組み合わせることを調べてるよ。
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新しい方法でLiDARデータの圧縮と再構築が改善される。
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新しい方法でMRIスキャンが常に再トレーニングなしに改善される。
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SPPNetは細胞のセグメンテーションを簡素化して、医療分析の精度と効率を高めるよ。
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DISGANは、超解像とノイズ除去を組み合わせてMRI画像を強化するんだ。
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新しい方法がカメラの配置を改善して、高品質な3D画像生成を実現するよ。
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グラフニューラルネットワークを使って手術のパフォーマンスを客観的に評価する。
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新しい方法でT2 MRIスキャンから血管の画像化が向上する。
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AI技術が甲状腺癌の診断と治療のやり方を変えてるよ。
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新しい方法が脳卒中回復の脳の変化の理解を深める。
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さまざまなMRIスキャンを使って脳腫瘍をセグメント化する方法で、いくつかのスキャンが欠けていても大丈夫。
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新しい技術が生成モデルを使ってPET画像の鮮明さと精度を向上させてるよ。
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新しいアプローチがディープラーニングを使って光音響トモグラフィーの画像品質を改善する。
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新しい方法が医療画像を組み合わせて、患者の診断をより良くするんだ。
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この研究では、MRIスキャンを使って人口の健康の違いを分析するためのアトラスを作ってるよ。
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研究者たちが、より良い画像と患者の快適さのために、賢いMRIデータサンプリングを開発した。
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骨のCTスキャンの精度を向上させる方法が、診断を助ける。
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D-IODは、宇宙物体の軌道を正確に測定する新しいアプローチを提供してるよ。
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この記事では、エントロピーを使ってニューラルネットワークの性能と解釈可能性を向上させる方法について話してるよ。
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unORANICは、解剖学を汚染から分離することで医療画像解析を改善します。
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新しいトレーニング戦略が医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。
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新しいアプローチが、信頼性のある医療画像セグメンテーションのためのディープラーニングモデルを強化するよ。
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ACNetは、デバイスの低い計算ニーズを維持しつつ、画像品質を向上させる。
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画像と機械的特性を使って細胞を分類する新しいアプローチ。
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R2D2は深層学習技術を使ってラジオ天文学の画像品質を向上させるんだ。
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新しい方法が自動繊維配置プロセスでの欠陥検出を改善する。
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SoDaCamは革新的な写真撮影のために単一光子イメージングを使ってるよ。
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STintは、地理空間のコンテキストで欠けているビデオフレームを埋める新しいアプローチを提供するよ。
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研究者たちは、グラフニューラルネットワークを使ってMS疾患の活動をよりよく予測している。
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適切なデータ分離がディープラーニングを使った肺癌検出の精度を高めるんだ。
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NGRは画像修復の新しいアプローチを提供して、品質と詳細の保持を改善してるよ。
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MoMAは限られたデータアクセスで病理学のAI学習を改善してるよ。
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WRanGANは、品質やディテールを保ちながら画像編集を強化するよ。
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ビデオ品質を効率的に測定するための新しいモデルとデータセットを紹介するよ。
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研究では、高度なイメージングとディープラーニングを使って癌細胞を特定する方法が紹介されてるよ。
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研究によると、FAU-NetがMRI画像を使って前立腺癌の検出を改善することがわかった。
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スマートカメラとドローンを使って野火を検出する新しい方法。
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新しい肌色メトリックは、顔認識システムの公平性とプライバシーを向上させることを目指している。
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