BigFUSEは、光シート蛍光顕微鏡における画像の鮮明度を向上させる。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS研究者たちは、衛星画像とAIを使って年次の森林高さマップを作成している。
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この研究は、AIを使ってCTスキャンの分析を強化して、COVID-19の検出をより良くするものだよ。
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DeepJSCC-MIMOは、無線ネットワークでの画像送信を速くするための改良された方法を提供するよ。
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生成AIを使った新しいシステムは、データ転送の効率とセキュリティを向上させる。
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新しい技術が自動CTスキャン分析を通じて肺気腫のサブタイプ特定を改善する。
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DeepBEAS3Dは、ユーザーのインタラクションとディープラーニングを通じて医療画像のセグメンテーションを改善する。
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LightTBNetは、リソースが限られた環境での正確な結核検出のための効率的なモデルだよ。
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この研究では、RawセンサーデータからHDR画像を作成するための新しい方法を紹介しているよ。
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新しい方法がMRI画像を改善して、より良い診断のために欠落したシーケンスを生成するんだ。
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TGVは細部やノイズをうまく管理して、画像の質を向上させるよ。
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新しい戦略が、厳しい照明条件でも画像の鮮明さを向上させるよ。
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合成データ生成は、原子レベルの材料分析のための機械学習を改善する。
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新しい方法が早産児の白質病変のセグメンテーションを改善した。
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APISデータセットは、高度な画像処理技術を使って脳卒中の病変を分析するのに役立つよ。
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深層学習法が医療画像における腎臓の問題検出を向上させる。
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SADIRは、形状に関する知識を取り入れて、3D再構築の精度を向上させるよ。
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A-Evalは、さまざまなデータセットで腹部の臓器をセグメント化するモデルを評価する。
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新しいモデルは、さまざまな光設定を使ってHDR画像の質を向上させるんだ。
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新しい方法は、Mモード画像を使って心臓機能の予測をより良くするよ。
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緑内障について、リスクや目の健康の管理方法を学ぼう。
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GSRは、いろんな視聴者の体験を通じて画像品質の評価を変える。
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異なるレイアウトに対応した柔軟なホッケーリンク登録システムを紹介します。
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新しい方法で心臓スキャンが改善され、息を止めなくても快適に受けられるようになったよ。
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ConvFormerは、CNNとトランスフォーマーを組み合わせることで医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。
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新しい技術が深層学習を通じて脳腫瘍の検出と分類を改善してるんだよ。
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新しい方法が子供の肺の健康における肺炎の診断を向上させることを目指している。
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LMBiS-Netは、目の病気検出のために網膜血管セグメンテーションを強化するよ。
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解剖学的精度を向上させるために医療画像のギャップを埋める新しいアプローチ。
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新しい画像診断法がエジプトの米の病気検出を改善。
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新しいモデルがMRIと治療データを使って神経膠腫の腫瘍成長の予測を改善する。
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新しい方法が画像の明瞭さを向上させ、回復プロセスでの詳細を保つんだ。
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新しいハイブリッドアプローチが組織画像の核分割を改善したよ。
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AIは病理学における病気の診断と治療を変えてるよ。
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InSPECtorは、高効率なデータ収集と処理でハイパースペクトルイメージングを最適化するよ。
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マルチソースホログラフィーは、スぺックルノイズを減らしてホログラフィーの画像品質を向上させるよ。
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会議状況での動画品質テスト用のデータセット。
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データ戦略を通じてアルツハイマー病の検出を改善するためにML手法を使う。
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研究者たちが効率的なDNAデータストレージとエラー管理のための新しい技術を開発した。
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この記事では、データセットの特徴が機械学習モデルの精度に与える影響を調べてるよ。
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