コンピューターサイエンス - 機械学習

機械学習コンテキスト認識アクティビティの進展

新しい方法がスマートフォンのユーザー活動の認識を改善する。

Wen Ge, Guanyi Mou, Emmanuel O. Agu

2025-06-06T07:49:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能大規模言語モデルの効率を改善する

新しい方法がLLMの性能を向上させつつ、複雑さを減らすんだ。

Gongfan Fang, Hongxu Yin, Saurav Muralidharan

2025-06-06T07:41:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語増強データでモデルのパフォーマンスをアップする新しいアプローチ

このフレームワークは、低品質の増強データに対処することでモデルのパフォーマンスを向上させるよ。

Guanyi Mou, Yichuan Li, Kyumin Lee

2025-06-06T07:26:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習センサーネットワークにおける高度なターゲット追跡

新しい分散型の手法が、ターゲット追跡を向上させつつ、エネルギーコストを削減するよ。

Xingchi Liu, Lyudmila Mihaylova, Jemin George

2025-06-06T07:21:08+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ生存分析を使ったAIモデルの評価

挑戦に対する信頼性を評価するための生存分析を使ったAIパフォーマンスの評価。

Charles Meyers, Mohammad Reza Saleh Sedghpour, Tommy Löfstedt

2025-06-06T06:31:04+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御オンライン二層最適化の進展

新しいアルゴリズムが機械学習の動的データへの適応性を向上させてるんだ。

Jason Bohne, David Rosenberg, Gary Kazantsev

2025-06-06T06:30:41+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデル学習の課題

データ解釈における言語モデルの落とし穴を探る。

Yuqing Zhou, Ruixiang Tang, Ziyu Yao

2025-06-06T06:22:54+00:00 ― 1 分で読む

情報検索シミュレーションでユーザーオンボーディングを改善する

シミュレーションを使って新しいユーザーのオンボーディングプロセスを向上させる。

Chih-Wei Hsu, Martin Mladenov, Ofer Meshi

2025-06-06T06:07:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習複雑システムのための非侵襲的モデリングの進展

重要な特性を維持しつつ、複雑なシステムを効率よくモデル化する方法。

Süleyman Yıldız, Pawan Goyal, Peter Benner

2025-06-06T06:04:28+00:00 ― 1 分で読む

機械学習不安治療のためのバーチャルリアリティの進展

バーチャルリアリティを使ってストレスを測定し、不安管理のためにセラピーをカスタマイズする。

Athar Mahmoudi-Nejad, Pierre Boulanger, Matthew Guzdial

2025-06-06T05:43:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習インタラクション発見の自動化の進展

新しい方法が複雑なシステムの相互作用の発見を自動化してるよ。

Zuheng, Xu, Moksh Jain

2025-06-06T05:41:00+00:00 ― 0 分で読む

最適化と制御非凸最適化における非滑らかな関数の課題

非滑らかで非凸関数の最適化の難しさやローカルアルゴリズムの制限について探る。

Guy Kornowski, Swati Padmanabhan, Ohad Shamir

2025-06-06T05:38:15+00:00 ― 1 分で読む

情報検索NeurIPS 2023のビッグANNチャレンジからの洞察

研究者たちはNeurIPS 2023で実世界のデータ検索の課題に取り組んだ。

Harsha Vardhan Simhadri, Martin Aumüller, Amir Ingber

2025-06-06T05:35:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの長い入力処理を改善する

長いテキスト入力の効率を高める言語モデルの方法。

Zhenmei Shi, Yifei Ming, Xuan-Phi Nguyen

2025-06-06T05:27:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習バーチャルスパイダーが不安反応に与える影響

バーチャルクモが身体的や感情的な反応にどう影響するかを明らかにする研究。

Athar Mahmoudi-Nejad, Matthew Guzdial, Pierre Boulanger

2025-06-06T05:03:54+00:00 ― 1 分で読む

人工知能AIの進歩が原子炉の電力測定を向上させた

新しいモデルは、原子炉の電力分配精度を改善することを目指しているよ。

Anirudh Tunga, Jordan Heim, Michael Mueterthies

2025-06-06T04:56:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習合成事前学習で言語モデルを進化させる

新しい方法で限られたデータから言語モデルの知識が向上する。

Zitong Yang, Neil Band, Shuangping Li

2025-06-06T04:50:56+00:00 ― 1 分で読む

サウンド深層学習を使った水中音の分類技術の進展

特徴を組み合わせることで、水中の音の分類精度が向上するよ。

Amirmohammad Mohammadi, Iren'e Masabarakiza, Ethan Barnes

2025-06-06T04:50:35+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語メンタルヘルスにおける多言語サポートをLLMsを通じて評価する

多言語のメンタルヘルス環境におけるLLMに関する研究は、成功と課題を浮き彫りにしている。

Konstantinos Skianis, John Pavlopoulos, A. Seza Doğruöz

2025-06-06T04:40:12+00:00 ― 1 分で読む

サウンド水中音響目標認識の進展

転移学習は、水中音の検出のための音声分類を改善する。

Amirmohammad Mohammadi, Tejashri Kelhe, Davelle Carreiro

2025-06-06T04:02:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習多様体学習と機械学習における知識転移

データ構造が機械学習のパフォーマンスにどう影響するかを探る。

E. Tron, E. Fioresi

2025-06-06T04:00:52+00:00 ― 1 分で読む

機械学習深層学習による風データ分析の進展

新しいモデルが風データ分析を強化して、より良い再生可能エネルギープロジェクトを実現する。

Alif Bin Abdul Qayyum, Xihaier Luo, Nathan M. Urban

2025-06-06T04:00:42+00:00 ― 0 分で読む

機械学習機械学習におけるインフルエンス関数の改善

新しい方法で大規模モデルの影響関数の精度が上がったよ。

Yegor Klochkov, Yang Liu

2025-06-06T03:44:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習意思決定における効用関数の学習

研究が不確実性の中での意思決定についての洞察を明らかにしたよ、効用学習を通じて。

Filippo Lazzati, Alberto Maria Metelli

2025-06-06T03:29:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習トレーニングフリーガイダンスを使った分子生成の進展

トレーニング不要のガイダンスが離散拡散モデルを使って分子生成をどう変えてるかを発見しよう。

Thomas J. Kerby, Kevin R. Moon

2025-06-06T03:10:48+00:00 ― 0 分で読む

機械学習継続的学習：可塑性の喪失とシャープネスへの対処

継続学習における可塑性の喪失とシャープネスの役割を調べる。

Max Koster, Jude Kukla

2025-06-06T02:41:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データ分析における外れ値管理の効率的な方法

外れ値があるデータを効率的に扱う新しいアプローチ。

Lakshmi Jayalal, Gokularam Muthukrishnan, Sheetal Kalyani

2025-06-06T02:20:44+00:00 ― 1 分で読む

人工知能思考の証明でAIの推論を改善する

新しいフレームワークがAIの推論の信頼性と明確さを向上させることを目指してるよ。

Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary

2025-06-06T02:10:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習長文コンテキスト言語モデルのパフォーマンス向上

長文コンテキストの言語モデルの効率を改善する方法を学ぼう。

Amey Agrawal, Junda Chen, Íñigo Goiri

2025-06-06T01:54:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習特異摂動微分方程式への新しいアプローチ

ASPINNは、難しい一重摂動微分方程式に対する新しい解決策を提供します。

Sen Wang, Peizhi Zhao, Tao Song

2025-06-06T01:50:33+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学機械学習を通じた量子センシングの進展

研究者たちがNVセンターを使って機械学習で磁気センサーを強化してるよ。

Galya Haim, Stefano Martina, John Howell

2025-06-06T01:34:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチアームバンディットアプローチによるパーソナライズドフェデレーテッドラーニング

新しい方法がフェデレーテッドラーニングでパーソナライズとプライバシーを両立させる。

Ali Arabzadeh, James A. Grant, David S. Leslie

2025-06-06T01:30:40+00:00 ― 1 分で読む

高エネルギー物理学-現象論物理学のためのマスクド粒子モデルの進展

研究者たちは、機械学習手法を使って粒子モデリング技術を強化している。

Matthew Leigh, Samuel Klein, François Charton

2025-06-06T01:27:00+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティフェデレーテッドラーニングにおけるプライバシーへの新しいアプローチ

機械学習モデルの安全なトレーニングのためのフレームワークを紹介するよ。

Haleh Hayati, Carlos Murguia, Nathan van de Wouw

2025-06-06T01:14:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語先進的な検出方法でヘイトスピーチに立ち向かう

新しいフレームワークがヘイトスピーチの検出を強化して、オンラインの公平性を促進するよ。

Guanyi Mou, Kyumin Lee

2025-06-06T01:06:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習モデルのプライバシーを守る

機械学習で敏感なデータを守る技術。

Francisco Aguilera-Martínez, Fernando Berzal

2025-06-06T00:51:06+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボット組立のための生成デザインの進展

新しいシステムが生成デザイン技術を通じてロボットの組み立てを強化。

Andrew Goldberg, Kavish Kondap, Tianshuang Qiu

2025-06-06T00:03:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語AIと機械学習の影響

AIと機械学習が産業や日常生活を変えつつあるね。

Benji Peng, Xuanhe Pan, Yizhu Wen

2025-06-05T23:55:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データベースの選択性学習の進展

新しい方法は、機械学習技術を使ってクエリ選択性の予測を改善する。

Peizhi Wu, Haoshu Xu, Ryan Marcus

2025-06-05T23:50:32+00:00 ― 1 分で読む

機械学習AXE: 効率的なポストトレーニング量子化のためのフレームワーク

AXEは、加算器を意識した量子化でオーバーフローを最小限に抑えつつ、モデルのパフォーマンスを向上させる。

Ian Colbert, Fabian Grob, Giuseppe Franco

2025-06-05T23:16:18+00:00 ― 1 分で読む