コンピューターサイエンス - 機械学習

機械学習新しいモデルが天候データを使って地下水位を予測する

二つのモデルが天候データ分析を通じて地下水位をもっと正確に予測してるよ。

Matteo Salis, Abdourrahmane M. Atto, Stefano Ferraris

2025-06-08T15:23:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習償却ベイズ推論：新しいアプローチ

効率的な事後推定のために、深層学習とベイズ推論を組み合わせる。

Marvin Schmitt, Chengkun Li, Aki Vehtari

2025-06-08T15:15:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習材料におけるひずみ集中のモデリングの進展

新しい技術が、応力下にある材料の歪み局在の理解を深めているよ。

Omar León, Víctor Rivera, Angel Vázquez-Patiño

2025-06-08T14:28:18+00:00 ― 1 分で読む

データ構造とアルゴリズム対数凸分布からのサンプリングの改善

新しい方法がポリトープ内の対数凹分布のサンプリング効率を向上させる。

Oren Mangoubi, Nisheeth K. Vishnoi

2025-06-08T14:25:32+00:00 ― 0 分で読む

サウンドSD-Codecの紹介: より良い音管理のための新しいオーディオコーデック

SD-Codecは、異なる音の種類をうまく分けて音声処理を改善するよ。

Xiaoyu Bie, Xubo Liu, Gaël Richard

2025-06-08T14:20:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングにおけるラベル不均衡への対処

フェデレートラーニングでモデルのパフォーマンスを向上させるためのデータ分布をバランスさせるテクニック。

Kyle Sang, Tahseen Rabbani, Furong Huang

2025-06-08T14:12:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習言語モデルのためのRLHFトレーニングの進展

言語モデルのトレーニングに新しいアプローチが導入されて、効率とパフォーマンスが向上したよ。

Yinmin Zhong, Zili Zhang, Bingyang Wu

2025-06-08T14:04:36+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ限られたデータでのマルウェア分類のための革新的な方法

より少ないラベル付きサンプルを使って、マルウェアを効率的に分類する新しいアプローチ。

Eric Li, Yifan Zhang, Yu Huang

2025-06-08T13:56:42+00:00 ― 1 分で読む

大気海洋物理学海面潮流予測の進展

新しい深層学習モデルが海面の潮流予測を向上させた。

Teerapong Panboonyuen

2025-06-08T13:53:42+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学モーションリターゲティング技術の進展

新しい方法で人間の動きがロボットに応用されるようになった。

Xiyana Figuera, Soogeun Park, Hyemin Ahn

2025-06-08T13:48:48+00:00 ― 0 分で読む

計測と検出器NVダイヤモンドセンサーを使った温度測定の新しいアプローチ

NVダイヤモンド技術を使った正確な温度推定のためのさまざまな方法を調査中。

Shraddha Rajpal, Zeeshan Ahmed, Tyrus Berry

2025-06-08T13:45:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習新しい方法が機械学習と回帰を組み合わせて健康リスク分析を行うんだって。

新しいアプローチが環境危険からの健康リスクの分析を改善する。

Jong Woo Nam, Eun Young Choi, Jennifer A. Ailshire

2025-06-08T13:40:54+00:00 ― 1 分で読む

数理物理学ニューラルネットワークを使った逆媒質問題の進展

この記事では、ニューラルネットワークを使って逆媒質問題を解決する新しい方法について話してるよ。

Ziyang Liu, Fukai Chen, Junqing Chen

2025-06-08T13:38:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習オンラインマーケットプレイスでのバイヤーとセラーのダイナミクスを測定する

買い手と売り手のやり取りに関する研究で、マーケットプレイスの戦略を強化する。

Vaiva Pilkauskaitė, Jevgenij Gamper, Rasa Giniūnaitė

2025-06-08T13:35:28+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータと社会BoilerTAI: 教師と生徒のやり取りを変革中

新しいAIツールが大人数のクラスで教師と生徒のコミュニケーションを改善するよ。

Anvit Sinha, Shruti Goyal, Zachary Sy

2025-06-08T13:33:00+00:00 ― 1 分で読む

人工知能AIの意思決定の明確さを高める

新しい方法がAIモデルの予測の理解を向上させる。

Debarpan Bhattacharya, Amir H. Poorjam, Deepak Mittal

2025-06-08T13:31:25+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学LLMを使った証明自動化の進展

ソフトウェアエンジニアリングでの証明検証を改善する新しい方法を探ってる。

Minghai Lu, Benjamin Delaware, Tianyi Zhang

2025-06-08T12:45:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グラフ予測における不確実性の測定

新しい方法がグラフデータの予測の不確実性評価を改善する。

Clemens Damke, Eyke Hüllermeier

2025-06-08T12:45:24+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御光学システムの自動アライメント：方法と課題

光学システムのアライメントを自動化する3つの方法についての考察。

David A. Robb, Donald Risbridger, Ben Mills

2025-06-08T11:54:15+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボットが効果的に学ぶ新しい方法

この記事では、ロボットが厳しい環境で学ぶためのフレームワークについて話してるよ。

Viet Dung Nguyen, Zhizhuo Yang, Christopher L. Buckley

2025-06-08T11:34:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データ処理における語彙不変性の重要性

データを変換しながら意味を維持することがプライバシーと正確性にとって重要だよ。

Muhan Zhang

2025-06-08T10:47:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習RLにおける合成データの新しい手法

強化学習における少数ショット学習のための合成データ生成方法。

Mohammad Pivezhandi, Abusayeed Saifullah

2025-06-08T10:39:12+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語QMOSを使った通信業界のQA改善

新しい方法がテレコムの質問応答用の小さいモデルを強化する。

Blessed Guda, Gabrial Zencha A., Lawrence Francis

2025-06-08T10:31:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習攻撃に対するグラフニューラルネットワークの強化

新しい方法がGNNの敵対的攻撃に対する耐性を強化する。

Naheed Anjum Arafat, Debabrota Basu, Yulia Gel

2025-06-08T10:23:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識合成画像検出の緊急な必要性

技術が進化する中で、人工画像を検出する際の課題や発展を探る。

Pablo Bernabeu-Perez, Enrique Lopez-Cuena, Dario Garcia-Gasulla

2025-06-08T09:59:42+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学コードマージの進展：新しいアプローチ

研究がソフトウェアコードのマージを改善する新しい方法を示している。

Qingyu Zhang, Liangcai Su, Kai Ye

2025-06-08T09:51:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習固体材料における機械学習力場の評価

固体材料の特性を予測する機械学習モデルの研究、欠陥に焦点を当ててる。

Shaswat Mohanty, Yifan Wang, Wei Cai

2025-06-08T09:26:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習におけるモデルの複雑さの理解

効果的次元とモデル訓練への影響を探る。

Moosa Saghir, N. R. Raghavendra, Zihe Liu

2025-06-08T09:25:08+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識3Dリバースエンジニアリング技術の進歩

境界検出の改善された手法が、3DスキャンからのCADモデリングを向上させる。

Sk Aziz Ali, Mohammad Sadil Khan, Didier Stricker

2025-06-08T08:56:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習合成データで世界モデルを進化させる

改善された適応性のための合成データを利用した世界モデルへの新しいアプローチ。

Fabio Ferreira, Moreno Schlageter, Raghu Rajan

2025-06-08T08:48:36+00:00 ― 1 分で読む

データ構造とアルゴリズム候補者選考プロセスのバイアスに対処する

この論文では、偏った評価の中で機関の候補者を選ぶ際の公平性について話してるよ。

L. Elisa Celis, Amit Kumar, Nisheeth K. Vishnoi

2025-06-08T08:35:04+00:00 ― 1 分で読む

機械学習Foresterの紹介：RにおけるAutoMLの新ツール

Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。

Hubert Ruczyński, Anna Kozak

2025-06-08T07:45:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ChronoGANによる時系列データ生成の進展

ChronoGANはリアルな時系列データを生成するための新しい方法を提供するよ。

MohammadReza EskandariNasab, Shah Muhammad Hamdi, Soukaina Filali Boubrahimi

2025-06-08T07:21:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習テストタイムトレーニングを使った時系列予測の進展

新しい方法が、いろんな分野の時系列予測の精度を向上させるよ。

Panayiotis Christou, Shichu Chen, Xupeng Chen

2025-06-08T07:13:48+00:00 ― 1 分で読む

情報検索レコメンダーシステムへの革新的なアプローチ

新しい方法は、詳細なユーザーとアイテムの情報を使ってレコメンデーションを強化する。

Utkarsh Priyam, Hemit Shah, Edoardo Botta

2025-06-08T06:34:18+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御複雑なシステムを安定させる新しいアプローチ

この記事では、強化学習を使って非線形システムを安定させる方法を紹介するよ。

Thanin Quartz, Ruikun Zhou, Hans De Sterck

2025-06-08T06:08:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング連合型グラフ学習の新しい方法

このアプローチは、大規模グラフデータからモデルをトレーニングする効率を向上させながら、プライバシーを守るんだ。

Anran Li, Yuanyuan Chen, Chao Ren

2025-06-08T05:39:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習における偽相関の対処法

新しい方法がモデルのパフォーマンスとグループ間の公平性を向上させるよ。

Humza Wajid Hameed, Geraldin Nanfack, Eugene Belilovsky

2025-06-08T05:23:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識トークンプルーニングでCLIPの効率を向上させる

新しいフレームワークがCLIPの性能を向上させる効果的なトークンプルーニング技術を導入してるよ。

Cheng-En Wu, Jinhong Lin, Yu Hen Hu

2025-06-08T04:51:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習暗黙の動的フローフュージョンがデータ生成に与える影響

新しい方法IDFFは、品質を維持しながらサンプル作成を速くするよ。

Mohammad R. Rezaei, Rahul G. Krishnan, Milos R. Popovic

2025-06-08T04:35:48+00:00 ― 1 分で読む