コンピューターサイエンス - 機械学習

サウンド水中音響目標認識の進展

転移学習は、水中音の検出のための音声分類を改善する。

Amirmohammad Mohammadi, Tejashri Kelhe, Davelle Carreiro

2025-06-06T04:02:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習多様体学習と機械学習における知識転移

データ構造が機械学習のパフォーマンスにどう影響するかを探る。

E. Tron, E. Fioresi

2025-06-06T04:00:52+00:00 ― 1 分で読む

機械学習深層学習による風データ分析の進展

新しいモデルが風データ分析を強化して、より良い再生可能エネルギープロジェクトを実現する。

Alif Bin Abdul Qayyum, Xihaier Luo, Nathan M. Urban

2025-06-06T04:00:42+00:00 ― 0 分で読む

機械学習機械学習におけるインフルエンス関数の改善

新しい方法で大規模モデルの影響関数の精度が上がったよ。

Yegor Klochkov, Yang Liu

2025-06-06T03:44:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習意思決定における効用関数の学習

研究が不確実性の中での意思決定についての洞察を明らかにしたよ、効用学習を通じて。

Filippo Lazzati, Alberto Maria Metelli

2025-06-06T03:29:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習トレーニングフリーガイダンスを使った分子生成の進展

トレーニング不要のガイダンスが離散拡散モデルを使って分子生成をどう変えてるかを発見しよう。

Thomas J. Kerby, Kevin R. Moon

2025-06-06T03:10:48+00:00 ― 0 分で読む

機械学習継続的学習：可塑性の喪失とシャープネスへの対処

継続学習における可塑性の喪失とシャープネスの役割を調べる。

Max Koster, Jude Kukla

2025-06-06T02:41:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データ分析における外れ値管理の効率的な方法

外れ値があるデータを効率的に扱う新しいアプローチ。

Lakshmi Jayalal, Gokularam Muthukrishnan, Sheetal Kalyani

2025-06-06T02:20:44+00:00 ― 1 分で読む

人工知能思考の証明でAIの推論を改善する

新しいフレームワークがAIの推論の信頼性と明確さを向上させることを目指してるよ。

Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary

2025-06-06T02:10:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習長文コンテキスト言語モデルのパフォーマンス向上

長文コンテキストの言語モデルの効率を改善する方法を学ぼう。

Amey Agrawal, Junda Chen, Íñigo Goiri

2025-06-06T01:54:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習特異摂動微分方程式への新しいアプローチ

ASPINNは、難しい一重摂動微分方程式に対する新しい解決策を提供します。

Sen Wang, Peizhi Zhao, Tao Song

2025-06-06T01:50:33+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学機械学習を通じた量子センシングの進展

研究者たちがNVセンターを使って機械学習で磁気センサーを強化してるよ。

Galya Haim, Stefano Martina, John Howell

2025-06-06T01:34:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチアームバンディットアプローチによるパーソナライズドフェデレーテッドラーニング

新しい方法がフェデレーテッドラーニングでパーソナライズとプライバシーを両立させる。

Ali Arabzadeh, James A. Grant, David S. Leslie

2025-06-06T01:30:40+00:00 ― 1 分で読む

高エネルギー物理学-現象論物理学のためのマスクド粒子モデルの進展

研究者たちは、機械学習手法を使って粒子モデリング技術を強化している。

Matthew Leigh, Samuel Klein, François Charton

2025-06-06T01:27:00+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティフェデレーテッドラーニングにおけるプライバシーへの新しいアプローチ

機械学習モデルの安全なトレーニングのためのフレームワークを紹介するよ。

Haleh Hayati, Carlos Murguia, Nathan van de Wouw

2025-06-06T01:14:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語先進的な検出方法でヘイトスピーチに立ち向かう

新しいフレームワークがヘイトスピーチの検出を強化して、オンラインの公平性を促進するよ。

Guanyi Mou, Kyumin Lee

2025-06-06T01:06:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習モデルのプライバシーを守る

機械学習で敏感なデータを守る技術。

Francisco Aguilera-Martínez, Fernando Berzal

2025-06-06T00:51:06+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボット組立のための生成デザインの進展

新しいシステムが生成デザイン技術を通じてロボットの組み立てを強化。

Andrew Goldberg, Kavish Kondap, Tianshuang Qiu

2025-06-06T00:03:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語AIと機械学習の影響

AIと機械学習が産業や日常生活を変えつつあるね。

Benji Peng, Xuanhe Pan, Yizhu Wen

2025-06-05T23:55:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データベースの選択性学習の進展

新しい方法は、機械学習技術を使ってクエリ選択性の予測を改善する。

Peizhi Wu, Haoshu Xu, Ryan Marcus

2025-06-05T23:50:32+00:00 ― 1 分で読む

機械学習AXE: 効率的なポストトレーニング量子化のためのフレームワーク

AXEは、加算器を意識した量子化でオーバーフローを最小限に抑えつつ、モデルのパフォーマンスを向上させる。

Ian Colbert, Fabian Grob, Giuseppe Franco

2025-06-05T23:16:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習新しいモデルがファンタジースポーツでのユーザー支出を予測するよ。

新しいアーキテクチャがファンタジースポーツプラットフォームでのユーザーの支出予測を改善する。

Ved Prakash, Kartavya Kothari

2025-06-05T22:52:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識計算病理学におけるドメイン一般化の評価

この研究は、医療画像解析におけるドメインシフトに対処するためのDGアルゴリズムをベンチマークしてるよ。

Neda Zamanitajeddin, Mostafa Jahanifar, Kesi Xu

2025-06-05T22:36:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能マルチモーダルデータ分析で患者ケアを進める

新しい方法で、未完成のマルチモーダルデータを分析して医療結果を改善するんだ。

Lucas Robinet, Ahmad Berjaoui, Ziad Kheil

2025-06-05T22:28:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語音声と言語モデルを組み合わせてパフォーマンスを向上させる

研究は、認識と翻訳を改善するために、スピーチとランゲージモデルの関係を評価している。

Francesco Verdini, Pierfrancesco Melucci, Stefano Perna

2025-06-05T22:13:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習反実仮想トークン生成：新しいアプローチ

この方法は、言語モデルがテキスト生成で別の結果を考慮できるようにするんだ。

Ivi Chatzi, Nina Corvelo Benz, Eleni Straitouri

2025-06-05T21:57:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習におけるスロー特徴分析と後継者表現のリンク

データ分析におけるSFAとSRの関係を調べる。

Eddie Seabrook, Laurenz Wiskott

2025-06-05T21:33:36+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクションユーザー中心のアプローチにおける説明可能なAI研究

研究は、トレーニングデータの帰属においてユーザーに焦点を当てた方法の必要性を強調している。

Elisa Nguyen, Johannes Bertram, Evgenii Kortukov

2025-06-05T21:25:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ASLSで言語モデルをパーソナライズする

ASLSはユーザーのやり取りに基づいて言語モデルをリアルタイムでカスタマイズできる。

Rafael Mendoza, Isabella Cruz, Richard Liu

2025-06-05T21:09:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ABCFair：AIの公正さへの新しいアプローチ

ABCFairは、人工知能における公正性の方法を評価するための柔軟なフレームワークを提供します。

MaryBeth Defrance, Maarten Buyl, Tijl De Bie

2025-06-05T21:02:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習における対称性のマッピング

不変マップと共変マップを探ってニューラルネットワークを強化する。

Akiyoshi Sannai, Yuuki Takai, Matthieu Cordonnier

2025-06-05T20:06:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークで異常検知を改善する

この記事では、分類手法を使って教師なし異常検出を強化する方法について話してるよ。

Tian-Yi Zhou, Matthew Lau, Jizhou Chen

2025-06-05T19:40:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習宇宙ゴミ除去の革新的アプローチ

宇宙ごみ対策のミッション計画の新しい方法が出てきてるよ。

Agni Bandyopadhyay, Guenther Waxenegger-Wilfing

2025-06-05T19:03:30+00:00 ― 1 分で読む

ニューロンと認知より良い研究のための類似度測定の標準化

明確な科学的比較のために類似性測定を統一する新しいアプローチ。

Nathan Cloos, Guangyu Robert Yang, Christopher J. Cueva

2025-06-05T18:54:12+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクションGAMの形状プロットを解釈しやすく評価する

研究は、GAMプロットの視覚的特性と認知負荷を結びつけて、より良い理解を目指している。

Sven Kruschel, Lasse Bohlen, Julian Rosenberger

2025-06-05T18:47:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習都市予測における人口統計データの役割

人口統計情報を統合すると、都市モデルの精度が大幅に向上するよ。

Ya Wen, Yulun Zhou

2025-06-05T18:00:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習CausalBench: 因果学習のための新しいツール

CausalBenchは、研究者がデータを使って因果関係を効果的に調べるのを手助けするよ。

Ahmet Kapkiç, Pratanu Mandal, Shu Wan

2025-06-05T18:00:04+00:00 ― 1 分で読む

機械学習学習タスクにおけるパラメータの役割

モデルのパラメータが長距離タスクのパフォーマンスにどう影響するかを調べる。

Ingvar Ziemann, Nikolai Matni, George J. Pappas

2025-06-05T17:30:25+00:00 ― 1 分で読む

機械学習モデル訓練効率を高める新しい方法

新しいアプローチで、別のOODデータなしに多様なモデルグループのトレーニングが効率よく改善される。

Alexander Rubinstein, Luca Scimeca, Damien Teney

2025-06-05T17:12:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習検閲データを使った二標本検定のための機械学習手法

革新的なアプローチは、不完全なデータでの統計的検定の精度を高める。

Petr Philonenko, Sergey Postovalov

2025-06-05T17:10:00+00:00 ― 1 分で読む