Simple Science

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機械学習マルチアームバンディットアプローチによるパーソナライズドフェデレーテッドラーニング

新しい方法がフェデレーテッドラーニングでパーソナライズとプライバシーを両立させる。

Ali Arabzadeh, James A. Grant, David S. Leslie

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暗号とセキュリティフェデレーテッドラーニングにおけるプライバシーへの新しいアプローチ

機械学習モデルの安全なトレーニングのためのフレームワークを紹介するよ。

Haleh Hayati, Carlos Murguia, Nathan van de Wouw

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機械学習AXE: 効率的なポストトレーニング量子化のためのフレームワーク

AXEは、加算器を意識した量子化でオーバーフローを最小限に抑えつつ、モデルのパフォーマンスを向上させる。

Ian Colbert, Fabian Grob, Giuseppe Franco

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