コンピューターサイエンス - 機械学習

機械学習反実仮想説明を使ってクラスタリングの信頼性を高める

新しい方法が、反事実的説明を通じてクラスタリング結果の理解を深める。

Aurora Spagnol, Kacper Sokol, Pietro Barbiero

2025-06-09T07:35:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グリーン連合学習で持続可能性を推進する

連合学習がAIの効率性とプライバシーをどう高めるかを探る。

Dipanwita Thakur, Antonella Guzzo, Giancarlo Fortino

2025-06-09T07:27:24+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理人間みたいな思考による音声認識の進歩

新しいフレームワークが音の関係をうまくモデル化して、音声認識を強化してる。

Zheng Nan, Ting Dang, Vidhyasaharan Sethu

2025-06-09T07:20:15+00:00 ― 0 分で読む

機械学習ビジネスの意思決定における不確実性の乗り越え方

不確かな状況で賢い選択をするための戦略。

Charita Dellaporta, Patrick O'Hara, Theodoros Damoulas

2025-06-09T07:06:52+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語思考の反復でLLMとのやり取りを改善する

新しいフレームワークが、言語モデルのインタラクティブなプロンプトの使い方を向上させるんだ。

Santosh Kumar Radha, Yasamin Nouri Jelyani, Ara Ghukasyan

2025-06-09T07:03:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習複雑なデータのための進化したクラスタリング技術

時空データの分析を改善するためにHEDGTCを紹介するよ。

Francis Ndikum Nji, Omar Faruque, Mostafa Cham

2025-06-09T06:47:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングとディープトランスファーハッシングでプライバシー向上

この記事では、プライバシー重視のデータ手法としてフェデレーテッドラーニングとディープトランスファーハッシングを使ったものについて話してるよ。

Manuel Röder, Frank-Michael Schleif

2025-06-09T06:32:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習強化学習の課題に対処するためのロバストQ学習

現実のアプリケーションで壊れたフィードバックの中でQ学習のパフォーマンスを向上させる。

Sreejeet Maity, Aritra Mitra

2025-06-09T06:16:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習固有値計算のための分散ニューラルネットワーク

大きな行列の固有値を計算するためにニューラルネットワークを使った新しい方法。

Ronald Katende

2025-06-09T05:44:00+00:00 ― 0 分で読む

計算と言語大規模言語モデルの効率改善

新しいアプローチが、大規模言語モデルの処理を速めて、パフォーマンスを向上させる。

Junlin Lv, Yuan Feng, Xike Xie

2025-06-09T05:36:48+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御最適制御問題におけるコルモゴロフ-アルノルドネットワーク

KANがさまざまな分野で最適制御の課題を解決する方法を探る。

Alireza Afzal Aghaei

2025-06-09T05:17:47+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語親しみを持った証拠圧縮で言語モデルを改善する

新しい方法が外部情報を効率化することで、言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

Dongwon Jung, Qin Liu, Tenghao Huang

2025-06-09T05:13:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語プレファレンスチューニングでモデルを強化する

好みの調整がどうやってモデルを人間のフィードバックに合わせるか学ぼう。

Genta Indra Winata, Hanyang Zhao, Anirban Das

2025-06-09T04:54:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習を使ってMILPを改善する

Learn2Aggregateフレームワークは、混合整数線形計画法での効率を向上させるよ。

Arnaud Deza, Elias B. Khalil, Zhenan Fan

2025-06-09T04:51:34+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理音声変換技術の進展

新しいマスキング手法が、話者のアイデンティティを音声から分離することで、声の変換を改善したよ。

Philip H. Lee, Ismail Rasim Ulgen, Berrak Sisman

2025-06-09T04:05:55+00:00 ― 1 分で読む

情報理論格子符号を使ったフェデレーテッドラーニングの改善

新しいアプローチがフェデレーテッドラーニングのプロセスを強化して、データ伝送をより良くする。

Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Lav R. Varshney

2025-06-09T03:59:08+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ByT5-Sanskritを使ったサンスクリット語処理の進展

新しいモデルがサンスクリットのテキストの処理と分析を改善したよ。

Sebastian Nehrdich, Oliver Hellwig, Kurt Keutzer

2025-06-09T02:50:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習AIにビデオゲームを通じて学ばせること

AIはゲームで人間みたいに意思決定のスキルを学ぶんだ。

Abhishek Jaiswal, Nisheeth Srivastava

2025-06-09T01:47:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習バイナリ拡散を使った合成データ生成の簡素化

新しい方法で、表形式のデータをバイナリに変換して効率的な合成データ生成ができるようになった。

Vitaliy Kinakh, Slava Voloshynovskiy

2025-06-09T01:39:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ボルボ・ディスカバリー・チャレンジ：トラックの予知保全

ボルボディスカバリーチャレンジは、重トラックの新しい予測メンテナンス戦略を探ってるよ。

Carlo Metta, Marco Gregnanin, Andrea Papini

2025-06-09T01:31:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングのプライバシーリスク

企業は、データの分布の変化によって、連合学習における隠れたプライバシーの脅威に直面している。

David Brunner, Alessio Montuoro

2025-06-09T01:24:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語機械学習を使って古代ギリシャのテキストを研究する

研究は、古代ギリシャの文書を分析するための高度なモデルを探求している。

Eric Cullhed

2025-06-09T01:08:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習GIFFLARを使った糖鎖研究の進展

GIFFLARはグラフニューラルネットワークを使って糖鎖の特性予測を改善する。

Roman Joeres, Daniel Bojar

2025-06-09T00:46:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ワームホール：データ概念の変化を追跡する

進化するデータシーケンスの中で動的な概念を特定するための新しいフレームワーク。

Kunpeng Xu, Lifei Chen, Shengrui Wang

2025-06-09T00:44:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習顧客ターゲティング：もっと賢いアプローチ

ビジネスの制限を尊重したターゲットプロモーションで顧客のエンゲージメントを向上させよう。

Qiqi Li, Roopali Singh, Charin Polpanumas

2025-06-09T00:36:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ロボティクスにおける継続的学習：時間に応じて適応する

ロボットがどうやって適応して、継続的な学習を通じて知識を保持するかを学ぼう。

Nilay Kushawaha, Egidio Falotico

2025-06-09T00:12:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習未知のドメインでのテキスト分類のための新しい方法

未知のデータのテキスト分類を改善するためのフレームワークを紹介するよ。

Yuxuan Hu, Chenwei Zhang, Min Yang

2025-06-09T00:05:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語大規模言語モデルが学術コミュニケーションに与える影響

LLMが学術の場での文章や会話をどう変えてるかを探ってる。

Mingmeng Geng, Caixi Chen, Yanru Wu

2025-06-08T23:41:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習における特徴抽出：もっと詳しく見てみよう

機械学習の解釈可能性を向上させるための特徴抽出の役割を考察する。

Helen Jin, Shreya Havaldar, Chaehyeon Kim

2025-06-08T23:33:24+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ソロパルクール法でロボットの機敏さを進化させる

新しいトレーニング方法がロボットのパルクール能力を安全かつ効率的に向上させる。

Elliot Chane-Sane, Joseph Amigo, Thomas Flayols

2025-06-08T23:17:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習高度なモデルを使った慢性疾患の予測

新しい技術が患者データを使って慢性疾患の早期予測を改善してるよ。

Julian Carvajal Rico, Adel Alaeddini, Syed Hasib Akhter Faruqui

2025-06-08T23:09:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ドメイン分解でニューラルネットワークを進化させる

新しいアプローチは、ドメイン分割と人工ニューラルネットワークを組み合わせて、複雑な問題解決をするんだ。

Qifeng Hu, Shamsulhaq Basir, Inanc Senocak

2025-06-08T22:38:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習歩行解析における機械学習の進展と早期診断

脳の疾患をより良く診断するための歩行検出の新しい方法を探る。

Abhishek Jaiswal, Nisheeth Srivastava

2025-06-08T22:30:12+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ通信システムにおける低電力対抗攻撃

ゴールデンレシオを使った自動変調分類への効率的な攻撃の検討。

Deepsayan Sadhukhan, Nitin Priyadarshini Shankar, Sheetal Kalyani

2025-06-08T22:25:50+00:00 ― 1 分で読む

機械学習信頼できる美容製品のおすすめ方法

成分や肌のニーズに基づいて、美容製品を的確に提案するシステム。

Siliang Liu, Rahul Suresh, Amin Banitalebi-Dehkordi

2025-06-08T22:06:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識テクノロジーによる自閉症診断の進歩

新しい方法で、ビデオ、音声、テキスト分析を使った自閉症の評価が改善されてるよ。

Aditya Kommineni, Digbalay Bose, Tiantian Feng

2025-06-08T21:42:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習落ち着かないマルチアームバンディットを理解する

動的な環境での意思決定を、レストレスバンディット戦略を使って見てみよう。

Vishesh Mittal, Rahul Meshram, Surya Prakash

2025-06-08T21:06:04+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識継続学習におけるコルモゴロフ・アーノルドネットワークの評価

この研究は、MNISTデータセットを使って、KANの継続学習におけるパフォーマンスを分析してるよ。

Alessandro Cacciatore, Valerio Morelli, Federica Paganica

2025-06-08T20:39:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習PPRSでディープラーニングを強化する

敵対的攻撃に対抗するためのディープラーニングモデルを改善する新しい方法。

Hossein Goli, Farzan Farnia

2025-06-08T20:31:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習技術を使ったオペレーター学習の進展

この記事では、手法を組み合わせることでオペレーターの学習効果が向上することについて話しています。

Carlos Mora, Amin Yousefpour, Shirin Hosseinmardi

2025-06-08T20:16:00+00:00 ― 1 分で読む