コンピューターサイエンス - 機械学習

機械学習グラフ編集距離推定に対する新しいアプローチ

編集コストを考慮してグラフの類似性測定を改善するニューラルモデルを紹介します。

Eeshaan Jain, Indradyumna Roy, Saswat Meher

2025-06-04T19:21:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習トランスフォーマーの記憶容量を調べる

この研究は、トランスフォーマーがさまざまな文脈でデータをどれだけよく記憶できるかを分析してるよ。

Tokio Kajitsuka, Issei Sato

2025-06-04T19:05:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習化学プロセスモデルの進展

新しいモデリング技術が化学プロセスの予測を改善してる。

Eike Cramer

2025-06-04T17:54:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習クイバー表現論を使ったニューラルネットワークの分析

新しい方法がニューラルネットワークの理解と信頼性を高める。

Samuel Leblanc, Aiky Rasolomanana, Marco Armenta

2025-06-04T17:48:29+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ差分プライバシーでプライバシーを守る

データ駆動型の世界で、差分プライバシーが個人データをどう守るかを見てみよう。

Weijie J. Su

2025-06-04T17:48:08+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ハイパーグラフ分析の新しい方法

ハイパーグラフの複雑な関係を分析する効率的なアプローチを紹介するよ。

Pavel Procházka, Marek Dědič, Lukáš Bajer

2025-06-04T17:38:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルP M：分子分析のためのGNNの進展

分子解析におけるGNNを改善する新しい方法。

Yusong Wang, Chaoran Cheng, Shaoning Li

2025-06-04T17:30:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習分散機械学習における効率向上

適応最適化手法でのコミュニケーションを良くするためのローカルアップデートの調査。

Ziheng Cheng, Margalit Glasgow

2025-06-04T17:22:16+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識反実仮想説明を用いて自動運転車を強化する

新しいアプローチが反実仮想の例を使って自動運転車の安全性を向上させる。

Amir Samadi, Konstantinos Koufos, Kurt Debattista

2025-06-04T17:07:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ロジット調整でモデルのパフォーマンスを向上させる

この研究は、ロジット調整を使ってロングテイルデータのモデル精度を向上させることについて話してるよ。

Naoya Hasegawa, Issei Sato

2025-06-04T16:27:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ハイパーグラフ：データの複雑性を新たな視点で見る

ハイパーグラフと拡散ウェーブレットは、複雑なデータの相互作用についてより深い洞察を提供するよ。

Xingzhi Sun, Charles Xu, João F. Rocha

2025-06-04T16:08:00+00:00 ― 0 分で読む

計算と言語MIPO法を使って言語モデルを改善する

MIPOはデータの整合性に基づいて参照モデルの影響を調整することで、言語モデルを最適化するよ。

Cheolhun Jang

2025-06-04T15:24:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習効率的な分散クラスタリングのための新しいフレームワーク

分散環境で効率を上げて品質を維持する新しいクラスタリングのアプローチ。

Hang Zhang, Yang Xu, Lei Gong

2025-06-04T15:17:56+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ConvexECGを使った心臓モニタリングの進展

新しい方法でECGの精度が向上し、複雑さが最小限に抑えられる。

Rayan Ansari, John Cao, Sabyasachi Bandyopadhyay

2025-06-04T14:44:58+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ハイパーボリック空間でのデータクラスタリング

ハイパーボリック空間を使った新しいクラスタリングのアプローチが、精度と効率を向上させるよ。

Sagar Ghosh, Swagatam Das

2025-06-04T14:27:52+00:00 ― 0 分で読む

機械学習XNetを紹介するよ：関数モデリングの新しいアプローチ

XNetは、複雑なデータタスクの精度向上のためにコーシー活性化関数を利用してるんだ。

Xin Li, Zhihong Xia, Hongkun Zhang

2025-06-04T14:13:24+00:00 ― 1 分で読む

材料科学磁性材料研究の進展

新しいデータベースが、さまざまな用途のための磁性材料の発見を加速させる。

Suman Itani, Yibo Zhang, Jiadong Zang

2025-06-04T13:51:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ポリ原子複合体の紹介：新しい化学構造の表現

新しい方法が化学構造の表現を改善して、分析と効率を向上させるよ。

Rahul Khorana, Marcus Noack, Jin Qian

2025-06-04T13:43:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習異常検出技術の進歩

テンソルネットワークがいろんな分野で異常検知をどう強化するかを探ってみよう。

Alejandro Mata Ali, Aitor Moreno Fdez. de Leceta, Jorge López Rubio

2025-06-04T13:20:24+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識テキストから画像モデルのリスクに対処する

この記事はテキストから画像へのモデルの安全性の問題について話して、解決策を提案してるよ。

Tong Liu, Zhixin Lai, Gengyuan Zhang

2025-06-04T12:22:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習現代のモデルでジェンダー賃金格差を分析する

研究は、先進的なモデルを使って賃金格差に関するより深い洞察を明らかにしている。

Keyon Vafa, Susan Athey, David M. Blei

2025-06-04T11:57:40+00:00 ― 1 分で読む

機械学習画像処理における連続カーネルへの新しいアプローチ

連続フーリエ畳み込みは画像認識タスクの効率を向上させる。

Clayton Harper, Luke Wood, Peter Gerstoft

2025-06-04T11:07:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語AI対話システムの進展：新しいアプローチ

AIはもっと自然な会話ができるように進化してるよ。

Bandhav Veluri, Benjamin N Peloquin, Bokai Yu

2025-06-04T10:44:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習自己教師あり学習モデルでの暗記

SSLモデルがデータポイントをどのように記憶するかとその影響を調べる。

Wenhao Wang, Adam Dziedzic, Michael Backes

2025-06-04T10:40:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語徐々に積み重ねる：より良いトレーニングへの道

モデルのトレーニングにおける新しい手法が、推論能力と効率を向上させてるよ。

Nikunj Saunshi, Stefani Karp, Shankar Krishnan

2025-06-04T10:32:12+00:00 ― 1 分で読む

人工知能ポリシーグラフを通じてAIエージェントを理解する

AIエージェントの行動をポリシーグラフを使って説明することで、より信頼を得るためのガイド。

Victor Gimenez-Abalos, Sergio Alvarez-Napagao, Adrian Tormos

2025-06-04T10:24:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータ科学とゲーム理論自動価格設定システムが市場価格に与える影響

自動化された価格設定は、直接的な共謀なしに予想外に高い価格を招くことがあるよ。

Eshwar Ram Arunachaleswaran, Natalie Collina, Sampath Kannan

2025-06-04T10:20:12+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識SSMのためのトークンプルーニングの進展

新しい方法がSSMベースのビジョンモデルの効率と精度を向上させてるよ。

Zheng Zhan, Zhenglun Kong, Yifan Gong

2025-06-04T10:16:24+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学RepairBenchの紹介：AIプログラム修正評価の新基準

RepairBenchは、ソフトウェアのバグを修正するAIモデルを比較するためのベンチマークを設定する。

André Silva, Martin Monperrus

2025-06-04T10:00:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習連邦学習におけるデュアルドリフトへの対処

A-FedPDは、フェデレータ学習でのトレーニングの不安定さを減らすためにモデルの更新を調整するんだ。

Yan Sun, Li Shen, Dacheng Tao

2025-06-04T09:36:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ネストされたモデルでモデル選択を洗練させる

統計モデルを選ぶ新しい方法は、シンプルさと精度の向上を目指してるよ。

Mohammad Ali Hajiani, Babak Seyfe

2025-06-04T09:27:28+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングと医療データのプライバシー

フェデレーテッドラーニングが医療データのプライバシーと保護戦略に与える影響を探る。

Badhan Chandra Das, M. Hadi Amini, Yanzhao Wu

2025-06-04T09:21:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習HR-Extremeデータセットを使って極端な天候予測を改善する

新しいデータセットが極端な天候イベントの予測を向上させる。

Nian Ran, Peng Xiao, Yue Wang

2025-06-04T09:05:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習CESNET-TimeSeries24データセットでネットワークトラフィックを分析する

ネットワークトラフィック分析と異常検知のための包括的なデータセット。

Josef Koumar, Karel Hynek, Tomáš Čejka

2025-06-04T08:57:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習AIモデルにおける構成学習の役割

この記事では、構成学習がさまざまなタスクでモデルのパフォーマンスをどのように向上させるかについて話しているよ。

Yi Ren, Danica J. Sutherland

2025-06-04T08:37:24+00:00 ― 0 分で読む

機械学習ダブルスパース因子分解でニューラルネットワークを進化させる

新しい方法がモデルの効率を高めながら、サイズを減らすんだ。

Vladimír Boža, Vladimír Macko

2025-06-04T08:25:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習新しいフィルターでニューラルネットワークの予測を改善する

新しい方法がニューラルネットワークの予測精度を向上させる。

Parham Oveissi, Turibius Rozario, Ankit Goel

2025-06-04T08:11:43+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像技術を使った動きのパターン分析

軌道分類と予測のための画像利用に関する研究。

Mariaclaudia Nicolai, Raffaella Fiamma Cabini, Diego Ulisse Pizzagalli

2025-06-04T08:10:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ARLBench: 強化学習におけるハイパーパラメータ最適化の新しいアプローチ

ARLBenchは、効率的なベンチマークツールを使って強化学習のハイパーパラメータ調整を簡単にするよ。

Jannis Becktepe, Julian Dierkes, Carolin Benjamins

2025-06-04T08:02:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習のためのSATインスタンス生成の進展

新しい方法で、機械学習のトレーニングのために解けないSAT問題の生成が改善される。

Joseph Cotnareanu, Zhanguang Zhang, Hui-Ling Zhen

2025-06-04T07:06:48+00:00 ― 1 分で読む