コンピューターサイエンス - 機械学習

機械学習GIFFLARを使った糖鎖研究の進展

GIFFLARはグラフニューラルネットワークを使って糖鎖の特性予測を改善する。

Roman Joeres, Daniel Bojar

2025-06-09T00:46:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ワームホール：データ概念の変化を追跡する

進化するデータシーケンスの中で動的な概念を特定するための新しいフレームワーク。

Kunpeng Xu, Lifei Chen, Shengrui Wang

2025-06-09T00:44:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習顧客ターゲティング：もっと賢いアプローチ

ビジネスの制限を尊重したターゲットプロモーションで顧客のエンゲージメントを向上させよう。

Qiqi Li, Roopali Singh, Charin Polpanumas

2025-06-09T00:36:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ロボティクスにおける継続的学習：時間に応じて適応する

ロボットがどうやって適応して、継続的な学習を通じて知識を保持するかを学ぼう。

Nilay Kushawaha, Egidio Falotico

2025-06-09T00:12:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習未知のドメインでのテキスト分類のための新しい方法

未知のデータのテキスト分類を改善するためのフレームワークを紹介するよ。

Yuxuan Hu, Chenwei Zhang, Min Yang

2025-06-09T00:05:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語大規模言語モデルが学術コミュニケーションに与える影響

LLMが学術の場での文章や会話をどう変えてるかを探ってる。

Mingmeng Geng, Caixi Chen, Yanru Wu

2025-06-08T23:41:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習における特徴抽出：もっと詳しく見てみよう

機械学習の解釈可能性を向上させるための特徴抽出の役割を考察する。

Helen Jin, Shreya Havaldar, Chaehyeon Kim

2025-06-08T23:33:24+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ソロパルクール法でロボットの機敏さを進化させる

新しいトレーニング方法がロボットのパルクール能力を安全かつ効率的に向上させる。

Elliot Chane-Sane, Joseph Amigo, Thomas Flayols

2025-06-08T23:17:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習高度なモデルを使った慢性疾患の予測

新しい技術が患者データを使って慢性疾患の早期予測を改善してるよ。

Julian Carvajal Rico, Adel Alaeddini, Syed Hasib Akhter Faruqui

2025-06-08T23:09:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ドメイン分解でニューラルネットワークを進化させる

新しいアプローチは、ドメイン分割と人工ニューラルネットワークを組み合わせて、複雑な問題解決をするんだ。

Qifeng Hu, Shamsulhaq Basir, Inanc Senocak

2025-06-08T22:38:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習歩行解析における機械学習の進展と早期診断

脳の疾患をより良く診断するための歩行検出の新しい方法を探る。

Abhishek Jaiswal, Nisheeth Srivastava

2025-06-08T22:30:12+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ通信システムにおける低電力対抗攻撃

ゴールデンレシオを使った自動変調分類への効率的な攻撃の検討。

Deepsayan Sadhukhan, Nitin Priyadarshini Shankar, Sheetal Kalyani

2025-06-08T22:25:50+00:00 ― 1 分で読む

機械学習信頼できる美容製品のおすすめ方法

成分や肌のニーズに基づいて、美容製品を的確に提案するシステム。

Siliang Liu, Rahul Suresh, Amin Banitalebi-Dehkordi

2025-06-08T22:06:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識テクノロジーによる自閉症診断の進歩

新しい方法で、ビデオ、音声、テキスト分析を使った自閉症の評価が改善されてるよ。

Aditya Kommineni, Digbalay Bose, Tiantian Feng

2025-06-08T21:42:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習落ち着かないマルチアームバンディットを理解する

動的な環境での意思決定を、レストレスバンディット戦略を使って見てみよう。

Vishesh Mittal, Rahul Meshram, Surya Prakash

2025-06-08T21:06:04+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識継続学習におけるコルモゴロフ・アーノルドネットワークの評価

この研究は、MNISTデータセットを使って、KANの継続学習におけるパフォーマンスを分析してるよ。

Alessandro Cacciatore, Valerio Morelli, Federica Paganica

2025-06-08T20:39:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習PPRSでディープラーニングを強化する

敵対的攻撃に対抗するためのディープラーニングモデルを改善する新しい方法。

Hossein Goli, Farzan Farnia

2025-06-08T20:31:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習技術を使ったオペレーター学習の進展

この記事では、手法を組み合わせることでオペレーターの学習効果が向上することについて話しています。

Carlos Mora, Amin Yousefpour, Shirin Hosseinmardi

2025-06-08T20:16:00+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学人間の行動パターンでロボットの予測を向上させる

ロボットは人間の行動パターンを理解することで、コミュニケーションを改善できるんだ。

Sagar Parekh, Lauren Bramblett, Nicola Bezzo

2025-06-08T20:00:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習インフィニチャネルミキサーで時系列分析を改善する

新しい方法が長い多次元の時系列データの扱いを改善する。

Nina Żukowska, Mononito Goswami, Michał Wiliński

2025-06-08T19:52:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習初期リテラシープログラムの治療効果の評価

新しい方法とデータの洞察を使ってリテラシープログラムの治療効果を分析中。

R. Teal Witter, Christopher Musco

2025-06-08T19:25:56+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルにおける機械的消去の改善

新しい方法が言語モデルが特定の情報をうまく忘れさせる手助けをする。

Anmol Mekala, Vineeth Dorna, Shreya Dubey

2025-06-08T19:12:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークで無線通信を最適化する

新しい方法が複素数値ニューラルネットワークを使ってデータ伝送を改善する。

Dahlia Devapriya, Sheetal Kalyani

2025-06-08T19:11:30+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学機械学習におけるデータプライバシーの未来

連邦学習と量子技術を組み合わせることで、AIのデータ処理がより安全になることが期待されてるよ。

Siddhant Dutta, Pavana P Karanth, Pedro Maciel Xavier

2025-06-08T18:44:09+00:00 ― 1 分で読む

人工知能スマートホームのエネルギー利用を最適化する

スマートホームのエネルギー消費を管理するためのシステム。

Xiaowei Liu, Kevin McAreavey, Weiru Liu

2025-06-08T18:41:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習今時の予測でニューラルネットのトレーニングを強化する

新しいアプローチが、ナウキャスティングを使ってニューラルネットワークのトレーニングスピードと効率を改善した。

Boris Knyazev, Abhinav Moudgil, Guillaume Lajoie

2025-06-08T18:35:52+00:00 ― 0 分で読む

システムと制御マイクログリッド制御戦略の進展

新しい方法は、強化学習とMPCを組み合わせて、マイクログリッドの管理をより良くするんだ。

Caio Fabio Oliveira da Silva, Azita Dabiri, Bart De Schutter

2025-06-08T18:22:55+00:00 ― 1 分で読む

機械学習影響関数を使って物理に基づいたニューラルネットワークを改善する

影響関数を使って物理問題におけるPINNのパフォーマンスを向上させる研究ハイライト。

Jonas R. Naujoks, Aleksander Krasowski, Moritz Weckbecker

2025-06-08T18:12:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識占有関数からの3Dメッシュ生成の革新的な方法

新しい技術で3Dメッシュの精度と効率がアップしたよ。

Jisung Hwang, Minhyuk Sung

2025-06-08T18:09:30+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学MRIデータ分析の革新的アプローチ

新しい方法が、古典的および量子技術を使って認知症診断のためのMRI分析を改善する。

Kuan-Cheng Chen, Yi-Tien Li, Tai-Yu Li

2025-06-08T17:57:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ディープラーニングを使ったクレジットカード不正利用検出の改善

この研究は、先進技術を使って詐欺検出方法を強化することに焦点を当ててるよ。

Sourav Verma, Joydip Dhar

2025-06-08T17:53:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データ駆動型設計でアルゴリズムを強化する

データがチューニングやリアルタイム適応を通じてアルゴリズムのパフォーマンスをどう影響するかを学ぼう。

Maria-Florina Balcan, Anh Tuan Nguyen, Dravyansh Sharma

2025-06-08T17:45:48+00:00 ― 0 分で読む

サウンド世界音楽のための音声タグ付けの革新的アプローチ

新しい方法で、さまざまな音楽スタイルや文化の保存のためのオーディオタグ付けが強化されてるよ。

Charilaos Papaioannou, Emmanouil Benetos, Alexandros Potamianos

2025-06-08T17:34:20+00:00 ― 1 分で読む

機械学習睡眠障害の診断技術の進歩

新しいフレームワークとデータセットが睡眠研究における覚醒検出を改善する。

Stefan Kraft, Andreas Theissler, Vera Wienhausen-Wilke

2025-06-08T17:06:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習FPBoostを使ったサバイバル分析の進展

FPBoostは、生存分析への新しいアプローチを提供し、予測と意思決定を改善します。

Alberto Archetti, Eugenio Lomurno, Diego Piccinotti

2025-06-08T16:58:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習公式統計のための機械学習の活用

機械学習は公式統計の生産と正確性を向上させる。

Marco Puts, David Salgado, Piet Daas

2025-06-08T16:55:44+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークのための適応型階層行列の進展

新しい方法が科学的なアプリケーションにおけるニューラルネットワークの効率を向上させる。

John Mango, Ronald Katende

2025-06-08T16:37:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習専門家の見解を組み合わせて、より良い学びを実現する

新しい方法は、専門知識を取り入れてより良い推定を行うことで学習を強化する。

Getachew K Befekadu

2025-06-08T16:05:40+00:00 ― 1 分で読む

機械学習SLaVA-CXRで胸部X線レポートを自動化する

SLaVA-CXRは、胸部X線レポートの生成を改善して、臨床効率を向上させるよ。

Jinge Wu, Yunsoo Kim, Daqian Shi

2025-06-08T15:55:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習精子DNA分析の革新的な方法

損傷なしで精子DNAを評価する新しい方法を探して、IVFの結果を改善しようとしてる。

Byron A Jacobs, Ifthakaar Shaik, Frando Lin

2025-06-08T15:31:30+00:00 ― 1 分で読む