機械学習

コンピュータビジョンとパターン認識知識の壁を打破する：医療画像におけるタスクフィンガープリンティング

タスクフィンガープリンティングは、医療画像における知識共有を変革するかもしれない。

Patrick Godau, Akriti Srivastava, Tim Adler

2025-03-21T22:20:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習オペレーター学習の秘密を解き明かす

複雑な方程式を解くための演算子学習とニューラルネットワークを詳しく見てみよう。

Dustin Enyeart, Guang Lin

2025-03-21T21:22:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIモデルにおけるこっそりしたバックドア攻撃の検出

視覚言語モデルを使った積極的な方法が隠れたバックドア攻撃を検出することを目指している。

Kyle Stein, Andrew Arash Mahyari, Guillermo Francia

2025-03-21T20:44:15+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ AIで詐欺を撃退する: 新たな希望

言語モデルがオンライン詐欺の特定と対策にどのように役立つか。

Isha Chadalavada, Tianhui Huang, Jessica Staddon

2025-03-21T17:31:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像編集を簡単にする：新しい方法

この新しい方法は、テキストコマンドを使って画像編集をスムーズにするんだ。

Vladimir Kulikov, Matan Kleiner, Inbar Huberman-Spiegelglas

2025-03-21T14:19:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルマーキング時点プロセスを使ったイベント予測

Neural MTPPsがイベントのタイミングとタイプの予測をどう改善するか学ぼう。

Tanguy Bosser, Souhaib Ben Taieb

2025-03-21T10:18:18+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御 L-TSGで宇宙船のランデブーを革命化する

新しいシステムが宇宙ミッションの宇宙船のランデブー効率と安全性を向上させるよ。

Taehyeun Kim, Robin Inho Kee, Ilya Kolmanovsky

2025-03-21T10:06:36+00:00 ― 1 分で読む

人工知能スマートAIスキルのデザイン：MaestroMotifメソッド

AIが人間の指導やシンプルな指示を通じてスキルを学ぶ方法を発見しよう。

Martin Klissarov, Mikael Henaff, Roberta Raileanu

2025-03-21T03:04:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 EFAで化学の予測を変革する

EFAは、機械学習において長距離の影響を効率的に捉えることで予測を改善する。

J. Thorben Frank, Stefan Chmiela, Klaus-Robert Müller

2025-03-21T02:16:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能代数回路の力を解き放つ

代数回路が複雑な問題解決をいろんな分野でどう簡単にするかを発見しよう。

Benjie Wang, Denis Deratani Mauá, Guy Van den Broeck

2025-03-21T00:29:05+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スマートチョイス：MPCを使ったAI意思決定

モデル予測制御が機械の意思決定能力をどう高めるかを発見しよう。

Kehan Wen, Yutong Hu, Yao Mu

2025-03-21T00:14:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習のトレーニングにおけるエネルギー効率

新しい方法がモデルのパフォーマンスとエネルギー使用をバランスさせる。

Daniel Geissler, Bo Zhou, Sungho Suh

2025-03-20T23:04:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習モデルを透明にすること

新しい方法が機械学習の意思決定を明確にして、信頼性を高めるんだ。

Daniel Geissler, Bo Zhou, Mengxi Liu

2025-03-20T20:39:45+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ画像とAIを使ってマルウェアをキャッチする

研究者たちはディープラーニングと画像を使ってマルウェア検出を改善してるよ。

Atharva Khadilkar, Mark Stamp

2025-03-20T19:51:36+00:00 ― 1 分で読む

生体分子 PP2Drugによる新しい薬剤設計の時代

PP2Drugは、新しい候補を作るプロセスを簡素化することで、薬の設計を変革してるよ。

Conghao Wang, Yuguang Mu, Jagath C. Rajapakse

2025-03-20T19:40:10+00:00 ― 1 分で読む

機械学習生成モデル: 表形式データの理解

新しい手法がディープラーニングのデータ生成をどう改善するか学ぼう。

Aníbal Silva, André Restivo, Moisés Santos

2025-03-20T19:23:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習繰り返し: AIの決定をより明確に見る

REPEATはAIの説明を強化し、ピクセルの重要性や信頼度を明確にする。

Kristoffer K. Wickstrøm, Thea Brüsch, Michael C. Kampffmeyer

2025-03-20T19:03:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習多項式スタイン不一致を使ってサンプル品質評価を革命的に変える

新しい方法で統計分析におけるサンプルの質を測るのがスムーズになったよ。

Narayan Srinivasan, Matthew Sutton, Christopher Drovandi

2025-03-20T14:18:43+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 WHIRLを使った健康介入の最適化

新しいシステムが、スマートなリソース配分で母子健康支援を改善するよ。

Gauri Jain, Pradeep Varakantham, Haifeng Xu

2025-03-20T11:50:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングで交通流予測を革新する

フェデレーテッドラーニングがデータをプライベートに保ちながら交通予測をどう変えるかを学ぼう。

Fermin Orozco, Pedro Porto Buarque de Gusmão, Hongkai Wen

2025-03-20T11:01:57+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ビデオ予測モデルの進展

新しい方法で、少ないデータで動画の予測が改善されるよ。

Gaurav Shrivastava, Abhinav Shrivastava

2025-03-20T04:08:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 ALoRE：画像認識のためのスマートソリューション

ALoREは、効率的な画像認識とより広い応用のためにモデルのトレーニングを最適化するよ。

Sinan Du, Guosheng Zhang, Keyao Wang

2025-03-20T03:48:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習より良い結果のための選択の最適化

グローバル最適化がさまざまな分野での意思決定をどう改善するかを学ぼう。

Filippo Airaldi, Bart De Schutter, Azita Dabiri

2025-03-19T23:03:10+00:00 ― 1 分で読む

機械学習エンジニアリングにおけるボルト接合の重要性

ボルト接合がどんな風に私たちの世界をつなげて安全に保っているかを見てみよう。

Ines Boujnah, Nehal Afifi, Andreas Wettstein

2025-03-19T22:59:42+00:00 ― 0 分で読む

信号処理 EDoRAを使った脳-コンピュータインターフェースの進展

EEG技術は脳とコンピュータのコミュニケーションに新しい道を開く。

Taveena Lotey, Aman Verma, Partha Pratim Roy

2025-03-19T18:37:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ビジュアル革命：シーングラフの役割

シーングラフを使ったAIの画像・動画生成を評価する新しい方法。

Ziqi Gao, Weikai Huang, Jieyu Zhang

2025-03-19T12:33:45+00:00 ― 1 分で読む

データベーススキーママッチングのマスター：データ統合のカギ

スキーママッチングがさまざまな分野でデータ統合をどう改善するかを学ぼう。

Yurong Liu, Eduardo Pena, Aecio Santos

2025-03-19T11:45:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識生成モデルにおけるモデル崩壊との戦い

リアルデータを使って生成モデルのモデル崩壊を防ぐ方法を学ぼう。

Huminhao Zhu, Fangyikang Wang, Tianyu Ding

2025-03-19T10:09:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習制約付き探索で強化学習を強化する

新しい方法が効率的な探索戦略によってエージェントの学習を改善する。

Ting Qiao, Henry Williams, David Valencia

2025-03-19T08:45:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習入力変異を使った機械学習の公平性向上

入力の変異が機械学習システムの公平性をどう高めるか学んでみよう。

Zhenpeng Chen, Xinyue Li, Jie M. Zhang

2025-03-19T08:33:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マンバ：ダイナミックグラフ学習の変革

Mambaフレームワークは、効率的な学習と分析のために動的グラフの課題に対処してるよ。

Haonan Yuan, Qingyun Sun, Zhaonan Wang

2025-03-19T07:44:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AGMixup: グラフ学習のゲームチェンジャー

革新的なグラフミックスアップテクニックで機械学習を革命化する。

Weigang Lu, Ziyu Guan, Wei Zhao

2025-03-19T05:20:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識知識蒸留：少ないパワーで賢いAI

軽量AIモデルが知識を効率的に保持する方法を学ぼう。

Jiaming Lv, Haoyuan Yang, Peihua Li

2025-03-19T04:32:15+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIにおけるオートプロンプトの隠れたパターン

オートプロンプトの秘密と、それが言語モデルに与える影響を探ってみよう。

Nathanaël Carraz Rakotonirina, Corentin Kervadec, Francesca Franzon

2025-03-19T02:55:57+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ビジュアルランゲージモデル：画像とテキストをつなぐ

画像と言葉をつなげて、よりスマートな機械を作る視覚言語モデルの仕組みを発見しよう。

Quang-Hung Le, Long Hoang Dang, Ngan Le

2025-03-19T02:07:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識革新的なAIモデルが油 spillsをもっと早く検出！

新しい技術が油流出の早期発見を向上させて、海の生き物を守る。

Jaeho Moon, Jeonghwan Yun, Jaehyun Kim

2025-03-19T01:19:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚と言葉をつなぐ: 視覚と言語モデルの課題

ビジョン・ランゲージモデルは、画像とテキストのタスクで言語構造を理解するのに苦労してる。

Sri Harsha Dumpala, David Arps, Sageev Oore

2025-03-19T00:31:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 HISTフレームワークでビジョン・言語モデルを強化する

HISTフレームワークが画像とテキストの理解をどう向上させるか学ぼう。

Jiayun Luo, Mir Rayat Imtiaz Hossain, Boyang Li

2025-03-18T23:43:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習動的システムにおける不確実性のナビゲート

新しい方法が不確実な動的環境での予測をどう改善しているかを発見しよう。

Aoming Liang, Qi Liu, Lei Xu

2025-03-18T18:54:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習センチメント分析：金融の新しい時代

感情分析が金融市場の予測をどう変えてるかを発見しよう。

Abraham Atsiwo

2025-03-18T16:30:00+00:00 ― 1 分で読む

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