DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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New Science Research Articles Everyday
DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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Thallusはデータ転送を速くするためにRDMAを使っていて、ビジネスが情報を分析する方法を変えてるよ。
Jayjeet Chakraborty, Matthieu Dorier, Philip Carns
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ASC-Hookは、ARMアプリケーションのシステムコールのパフォーマンスとモニタリングを向上させる。
Yang Shen, Min Xie, Wenzhe Zhang
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オペレーティングシステムが効率的なコンピューティングのためにクロスコア干渉をどう管理するかを学ぼう。
Zhaomeng Deng, Ziqi Zhang, Ding Li
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新しいキャッシング方法がリアルタイムアプリケーションのデータをどのように最新の状態に保つかを学ぼう。
Ziming Mao, Rishabh Iyer, Scott Shenker
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QuadricsRegは点群の位置合わせを強化して、効率と精度を向上させるよ。
Ji Wu, Huai Yu, Shu Han
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雷雨の背後にある科学とその魅力的な影響を発見しよう。
Tianchen Hao
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iSEEtreeは、さまざまな分野の研究者にとって階層データ分析をもっと簡単にしてくれるよ。
Giulio Benedetti, Ely Seraidarian, Theotime Pralas
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テクノロジーがゲームのキャラクターアニメーションをどう変えてるかを発見しよう。
Cheng-An Hsieh, Jing Zhang, Ava Yan
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Bullet Timerがどうやって動画をダイナミックな3Dシーンに変えるかを探ってみよう。
Hanxue Liang, Jiawei Ren, Ashkan Mirzaei
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NIRCがコンピュータグラフィックスのレンダリング速度と品質をどうやって向上させるか学ぼう。
Mikhail Dereviannykh, Dmitrii Klepikov, Johannes Hanika
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ハイパーネットワークはデータ分析を変えて、ギャップを埋めたり、動的シミュレーションの精度を向上させたりするんだ。
Hamid Gadirov, Qi Wu, David Bauer
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個々のニーズに合ったカスタム3Dデザインの新しい方法を見つけよう。
Michelle Guo, Mia Tang, Hannah Cha
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ソーシャルメディアが北エチオピア戦争に与えた影響と、女性の平和構築への参加を調べる。
Adem Chanie Ali, Seid Muhie Yimam, Martin Semmann
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プロジェクトは、アーティストがAIへのクリエイティブな貢献をコントロールできるようにすることを目指している。
Jennifer Ding, Eva Jäger, Victoria Ivanova
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GPS-2-GTFSがリアルタイムの公共交通情報を改善する方法。
Shiveswarran Ratneswaran, Uthayasanker Thayasivam, Sivakumar Thillaiambalam
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アメリカでのオピオイド関連の死亡に社会的要因がどのように影響しているかを調べる。
Andrew Deas, Adam Spannaus, Dakotah D. Maguire
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SupportBotは、メンタルヘルスの課題を克服するためのテクノロジーを使ったアプローチを提供しているよ。
XiuYu Zhang, Zening Luo
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ギグワーカーの状況をどうデータ共有で改善できるか探ってみよう。
Jane Hsieh, Angie Zhang, Mialy Rasetarinera
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没入型テクノロジーが文化遺産の体験をどう変えてるか探ってみて。
Hanbing Wang, Junyan Du, Yue Li
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AIが機関に与える影響とそれが生む倫理的な課題を調査中。
William Franz Lamberti
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TAFM-Netは、皮膚病変の分析を強化して、がんの早期発見を助けるよ。
Tariq M Khan, Dawn Lin, Shahzaib Iqbal
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この方法は、コンピュータが画像の中で人を見つけたり追跡したりするのを改善する。
Miroslav Purkrabek, Jiri Matas
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最先端の技術が無限の動画コンテンツの重要な瞬間を特定する。
Dhiman Paul, Md Rizwan Parvez, Nabeel Mohammed
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AI生成アートは、創造性や所有権に対する伝統的な見方に挑戦してるね。
Ravidu Suien Rammuni Silva, Ahmad Lotfi, Isibor Kennedy Ihianle
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HaGRIDv2は、手のジェスチャー技術を向上させるために100万枚の画像を提供してるよ。
Anton Nuzhdin, Alexander Nagaev, Alexander Sautin
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研究者たちは、合成データと説明可能なAIを使って物体検出モデルを改善してるよ。
Nitish Mital, Simon Malzard, Richard Walters
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ビデオオブジェクトトラッキングの精度を向上させる新しいデータセット。
Sangbeom Lim, Seongchan Kim, Seungjun An
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見た目も良くてスマートシステムを欺くカスタマイズ可能なパッチ。
Zhixiang Wang, Guangnan Ye, Xiaosen Wang
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AIがサイバー脅威に対する防御の仕方を変えつつあるよ。
Erick Galinkin, Emmanouil Pountrourakis, Spiros Mancoridis
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現代の交通ネットワークにおける脆弱性と防御を探る。
Ya-Ting Yang, Quanyan Zhu
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ブロックチェーンがパラメトリックソリューションで保険をどう簡素化するかを発見しよう。
Pierre-Olivier Goffard, Stéphane Loisel
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隠れたセンサーがサイバー・フィジカルシステムのセキュリティをどう強化するかを学ぼう。
Sumukha Udupa, Ahmed Hemida, Charles A. Kamhoua
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ゲーム理論を使ってストーリーテリングの奥深さを分析する。
Constantinos Daskalakis, Ian Gemp, Yanchen Jiang
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フェデレーテッドラーニングにおけるフェアプレイのための戦略を見てみよう。
Dimitar Chakarov, Nikita Tsoy, Kristian Minchev
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AIが私たちにリソースを共有したり、協力を促進したりする方法を見つけよう。
Arend Hintze, Christoph Adami
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連続支払いルールが予算配分の公平性をどう改善するかを見てみよう。
Haris Aziz, Patrick Lederer, Xinhang Lu
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ASRモデルがスピーチのディープフェイクを効果的に特定する方法を探る。
Davide Salvi, Amit Kumar Singh Yadav, Kratika Bhagtani
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CAMSが音楽の作り方や体験をどう変えてるか学んでみよう。
Marco Pasini, Javier Nistal, Stefan Lattner
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新しい言語を効果的に学ぶための実用的なヒントガイド。
Shih-Heng Wang, Zih-Ching Chen, Jiatong Shi
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自動音声認識を使って、多言語環境でスピーカーを効率よく追跡する。
Thai-Binh Nguyen, Alexander Waibel
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新しい方法が機械の話し言葉の認識を改善してる。
Shih-heng Wang, Jiatong Shi, Chien-yu Huang
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失敗した音楽スタイル転送の世界を面白い音声録音を使って探ってるよ。
Chon In Leong, I-Ling Chung, Kin-Fong Chao
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研究者たちは音楽モデルを効果的に適応させる技術を開発している。
Yiwei Ding, Alexander Lerch
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パーソナルサウンドゾーンが日常生活の音響体験をどう変えるか探ってみて。
Neil Jerome A. Egarguin, Daniel Onofrei
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新しい方法でドローンがターゲットを安全に効率的に追跡できるようになるんだ。
Yaosheng Deng, Junjie Gao, Mir Feroskhan
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学習モデルを制御システムに組み込むと、もっと賢いロボットや車ができるよ。
Amon Lahr, Joshua Näf, Kim P. Wabersich
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動的環境でのオンライン最適化を強化する2つの新しいアルゴリズム。
Umberto Casti, Sandro Zampieri
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ロボットマニピュレーターの仕組みや、私たちの世界での使い方を学ぼう。
Luke Bhan, Peijia Qin, Miroslav Krstic
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家で太陽エネルギーとバッテリーの蓄電をうまく管理する方法を学ぼう。
Mostafa Farrokhabadi
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カーネル付きオフセットフリー制御システムを使って、複雑な機械を管理するメリットを見つけよう。
Thomas Oliver de Jong, Mircea Lazar
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非対称BD-RISがコミュニケーションに与える影響を探る。
Ziang Liu, Hongyu Li, Bruno Clerckx
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ドローンの信号カバーのための適切な高さと角度を見つける。
Alexander Vavoulas, Nicholas Vaiopoulos, Konstantinos K. Delibasis
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カオスエンジニアリングがテック企業がシステムの予期しないトラブルを対処するのにどう役立つか学ぼう。
Joshua Owotogbe, Indika Kumara, Willem-Jan Van Den Heuvel
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大規模言語モデルは、クリエイティブな評価でコード要約の評価を強化する。
Yang Wu, Yao Wan, Zhaoyang Chu
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新しいツールが、自動テスト中のアプリのブロックポップアップの問題を解決してくれるよ。
Linqiang Guo, Wei Liu, Yi Wen Heng
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知識ユニットを統合することで、ソフトウェア開発における不具合予測が改善されるよ。
Md Ahasanuzzaman, Gustavo A. Oliva, Ahmed E. Hassan
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新しい方法でロボットが安全な行動を学ぶのが良くなった。
Changjian Zhang, Parv Kapoor, Ian Dardik
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TDD-Benchは、TDD手法を使う開発者のための自動テスト生成を強化するよ。
Toufique Ahmed, Martin Hirzel, Rangeet Pan
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C++コードのユニットテストを生成するための言語モデルを強化するデータセット。
Vaishnavi Bhargava, Rajat Ghosh, Debojyoti Dutta
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自動運転車が難しい状況にどう対処するか見てみよう。
Trung-Hieu Nguyen, Truong-Giang Vuong, Hong-Nam Duong
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科学的批評が研究を形作り、キャリアに影響を与える。
Bingsheng Chen, Dakota Murray, Yixuan Liu
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新しいアプローチで、科学的なアイデアを新しさと情報量で評価する。
Zihe Wang, Jian Wu
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*Ideas y Valores*の研究は、コロンビアにおける哲学的な話題の変化を明らかにしている。
Juan R. Loaiza, Miguel González-Duque
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メタデータがどう進化するかと、その研究での重要性を探ってみて。
Dorothea Strecker
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多様なデータソースが科学マップをどう変えて研究の洞察を向上させるかを学ぼう。
Juan Pablo Bascur, Rodrigo Costas, Suzan Verberne
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大規模言語モデルは、研究テーマを効率的に整理するのに役立つよ。
Tanay Aggarwal, Angelo Salatino, Francesco Osborne
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大規模言語モデルが文献レビューの執筆にどんな役割を果たすか探る。
Shubham Agarwal, Gaurav Sahu, Abhay Puri
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LMRPAがスマートオートメーションでビジネス運営をどう変えるか学ぼう。
Osama Hosam Abdellaif, Abdelrahman Nader, Ali Hamdi
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シャプレー値がデータ分析での貢献をどう分配するかを学ぼう。
Hong Lin, Shixin Wan, Zhongle Xie
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タウルスを発見しよう!現代ビジネス向けにデザインされた強力なクラウドデータベースだよ。
Alex Depoutovitch, Chong Chen, Jin Chen
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スカイラインタプルとグリッド抵抗を使って、際立ったデータポイントを見つける方法を学ぼう。
Davide Martinenghi
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新しいプラットフォームがビジネスインテリジェンスを簡素化して、賢い意思決定をサポートするよ。
Luoxuan Weng, Yinghao Tang, Yingchaojie Feng
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Thallusはデータ転送を速くするためにRDMAを使っていて、ビジネスが情報を分析する方法を変えてるよ。
Jayjeet Chakraborty, Matthieu Dorier, Philip Carns
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微調整したモデルでログのクエリの仕方を革新する。
Vishwanath Seshagiri, Siddharth Balyan, Vaastav Anand
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キャッシュがオンラインストアの商品のおすすめをどう改善するか学ぼう。
Hieu Nguyen, Jun Li, Shahram Ghandeharizadeh
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RIOLUがデータ準備と異常検知をどれだけ簡単に変えてくれるか学ぼう。
Qiaolin Qin, Heng Li, Ettore Merlo
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イジングマシンが列挙アルゴリズムを使って組合せ問題を最適化する方法を探ってみて。
Yuta Mizuno, Mohammad Ali, Tamiki Komatsuzaki
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アルゴリズムとLシステムを使って植物の成長を理解することができて、色々な応用が期待できるよ。
Ali Lotfi, Ian McQuillan, Steven Rayan
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量子コンピュータがどうやって意思決定におけるランダムさや不確実性の解決を変えているか探ってみて。
Caleb Rotello
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研究は、言語タスクにおけるマルチレイヤーTransformerの主な限界と能力を明らかにしている。
Lijie Chen, Binghui Peng, Hongxun Wu
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クライアントの移動距離を最小限にするための施設配置の新しい方法。
Zacharie Ales, Cristian Duran-Matelunaa, Sourour Elloumi
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プロパティテストが巨大なデータセットを効率的に分析する方法を学ぼう。
Sourav Chakraborty, Eldar Fischer, Arijit Ghosh
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マトロイドが最適化やコンピュータサイエンスにおける問題解決にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Ilan Doron-Arad, Ariel Kulik, Hadas Shachnai
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ミン・サムクラスタリングがデータを整理して分析をよくする方法を発見しよう。
Karthik C. S., Euiwoong Lee, Yuval Rabani
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トランスフォーマーが基本的なセルオートマタの挙動をどのようにモデル化できるか探ってみよう。
Mikhail Burtsev
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効率的な問題解決のためのアルゴリズムの可能性を引き出す。
Kento Uchida, Teppei Yamaguchi, Shinichi Shirakawa
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テクノロジーがどうやってオンラインで役立つレビューを見つけてるか学んでみて。
Emin Kirimlioglu, Harrison Kung, Dominic Orlando
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評価済みと未評価の解を組み合わせることで、最適化の効率が向上するよ。
Hao Hao, Xiaoqun Zhang, Aimin Zhou
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自動運転車の安全性を確保するためのテスト方法について知ろう。
Hossein Yousefizadeh, Shenghui Gu, Lionel C. Briand
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JPCが予測コーディングをどうやってAIの学習を早くするように変えてるかを見つけよう。
Francesco Innocenti, Paul Kinghorn, Will Yun-Farmbrough
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シュタインナー木が障害物を避けつつ効率的なネットワークを作る方法を学ぼう。
Victor Parque
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PSA-Netは、よりスマートなデバイスのセキュリティのために声のスプーフィングに取り組もうとしてるんだ。
Awais Khan, Ijaz Ul Haq, Khalid Mahmood Malik
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マイクロサービスの配置がデータ管理戦略にどう影響するかを発見しよう。
Miguel Mota-Cruz, João H Santos, José F Macedo
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発展途上地域向けのローカルコンテンツのためのモバイルプラットフォーム。
Rohail Asim, Arjuna Sathiaseelan, Arko Chatterjee
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SECとSemComがどのようにデバイス通信を効率的に向上させるかを学ぼう。
Milin Zhang, Mohammad Abdi, Venkat R. Dasari
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JPPOが無線ネットワーク上でLLMのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。
Feiran You, Hongyang Du, Kaibin Huang
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新しいフレームワークがフェデレーテッドラーニングを強化して、もっとレスポンシブで効率的になったよ。
Ivan Čilić, Anna Lackinger, Pantelis Frangoudis
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NOMAが5Gネットワークの効率とユーザー体験をどう改善するかを学ぼう。
Sumita Majhi, Pinaki Mitra
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コーディネートされたMABが全デバイスのWi-Fiパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
Francesc Wilhelmi, Boris Bellalta, Szymon Szott
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プログラム可能なネットワークが自動化されたコミュニケーションの未来をどう形作ってるか探ってみよう。
Nanjangud C. Narendra, Ronak Kanthaliya, Venkatareddy Akumalla
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Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。
Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov
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IMPACTアーキテクチャでデータ処理の速度と効率が大幅に向上したよ。
Omar Ghazal, Wei Wang, Shahar Kvatinsky
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MQMSは、より速いデータ処理のためにGPU-SSDシステムを変革する。
Ayush Gundawar, Euijun Chung, Hyesoon Kim
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スマートグラスがAIと分散コンピューティングで進化してるのを発見しよう。
Severin Bochem, Victor J. B. Jung, Arpan Prasad
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BOSSがイオントラップ量子コンピュータをどう革新してるか学ぼう。
Xian Wu, Chenghong Zhu, Jingbo Wang
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ASC-Hookは、ARMアプリケーションのシステムコールのパフォーマンスとモニタリングを向上させる。
Yang Shen, Min Xie, Wenzhe Zhang
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新しい戦略が攻撃に対するアドレス空間配置ランダム化を改善する。
Shixin Song, Joseph Zhang, Mengjia Yan
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PyraNetデータセットは、Verilogコードの品質と効率の向上を推進してるよ。
Bardia Nadimi, Ghali Omar Boutaib, Hao Zheng
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深い技術知識がなくても、CPUのパフォーマンス問題を特定して修正する方法を学ぼう。
Alban Dutilleul, Hugo Pompougnac, Nicolas Derumigny
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新しい技術がGPU技術を使って量子化学計算の効率をアップさせる。
Tuowei Wang, Kun Li, Donglin Bai
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ローカルメモリがテクノロジーの体験にどう影響するかとその管理戦略について学ぼう。
Matias Carrasco, Andres Ferragut, Fernando Paganini
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Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。
Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov
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新しい技術が大規模言語モデルの記憶と効率をアップさせる。
Guangda Liu, Chengwei Li, Jieru Zhao
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クラウドプロバイダーのコンピュートインスタンスのコストとパフォーマンスを詳しく見てみる。
Jay Tharwani, Arnab A Purkayastha
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キャッシュがオンラインストアの商品のおすすめをどう改善するか学ぼう。
Hieu Nguyen, Jun Li, Shahram Ghandeharizadeh
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Flex Attentionが機械学習のデータフォーカスをどう変えるかを探ってみて。
Juechu Dong, Boyuan Feng, Driss Guessous
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AR技術は建設作業員の安全点検を変えて、安全性と効率を高めてるよ。
Jiazhou Liu, Aravinda S. Rao, Fucai Ke
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ReAct戦略が会話システムをどう強化するかを見てみよう。
Michelle Elizabeth, Morgan Veyret, Miguel Couceiro
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アクティブラーニングが機械に人間の感情を理解させる方法を発見しよう。
Yifan Xu, Xue Jiang, Dongrui Wu
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AIがクリエイターのために3Dチェアデザインを見つけるのをどれだけ簡単にするかを発見しよう。
XiuYu Zhang, Xiaolei Ye, Jui-Che Chang
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OriStitchを使えば、平らな布を簡単に3Dデザインに変えられるよ。
Zekun Chang, Yuta Noma, Shuo Feng
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没入型テクノロジーが文化遺産の体験をどう変えてるか探ってみて。
Hanbing Wang, Junyan Du, Yue Li
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AIツールが軍事情報作戦をどう変えてるか発見しよう。
Christian Nitzl, Achim Cyran, Sascha Krstanovic
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言語モデルの推論に影響を与える認知バイアスを調べる。
Ammar Shaikh, Raj Abhijit Dandekar, Sreedath Panat
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Scheme言語を使ってプログラミングのコンセプトを簡単に学べるツール。
Kyriel Abad, Martin Henz
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Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。
Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov
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微調整したモデルでログのクエリの仕方を革新する。
Vishwanath Seshagiri, Siddharth Balyan, Vaastav Anand
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新しい言語がコンピュータ科学者のために図の設計を簡単にする。
Siddhartha Prasad, Ben Greenman, Tim Nelson
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現代の言語におけるオブジェクト指向と関数型プログラミングの融合を探る。
Martin Pluemicke
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新しいアプローチで、証明の中での置換がもっと簡単でわかりやすくなった。
Philip Wadler
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Flex Attentionが機械学習のデータフォーカスをどう変えるかを探ってみて。
Juechu Dong, Boyuan Feng, Driss Guessous
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ASC-Hookは、ARMアプリケーションのシステムコールのパフォーマンスとモニタリングを向上させる。
Yang Shen, Min Xie, Wenzhe Zhang
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効率的な経路計画技術を使ってロボットのチームワークを向上させる。
Joachim Dunkel
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新しいアルゴリズムがエージェントの学習と協力を効率的にサポートする方法を発見しよう。
Emile Anand, Ishani Karmarkar, Guannan Qu
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HyperMARLがマルチエージェントシステムの協力をどう改善するか学ぼう。
Kale-ab Abebe Tessera, Arrasy Rahman, Stefano V. Albrecht
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グループで意見が違う時の対処法。
Yuhan Suo, Runqi Chai, Senchun Chai
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エージェントベースのモデリングが複雑なシステムの相互作用を研究するのにどう役立つかを学ぼう。
Siamak Khatami, Christopher Frantz
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競争環境で自律エージェントが安全に動作する方法を学ぼう。
Shuo Yang, Hongrui Zheng, Cristian-Ioan Vasile
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HyperGraphOSが科学的な作業のためのデータ管理をどう再定義するかを発見しよう。
Antonello Ceravola, Frank Joublin, Ahmed R. Sadik
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人間とAIが協力して進歩する方法を探る。
Tomer Jordi Chaffer, Justin Goldston, Gemach D. A. T. A.
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観客を魅了する長い動画を生成する技術の進展について学ぼう。
Xin Yan, Yuxuan Cai, Qiuyue Wang
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研究者たちは、大規模な視覚言語モデルの不正確さを減らす方法を見つけた。
Po-Hsuan Huang, Jeng-Lin Li, Chin-Po Chen
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新しい方法がリモートセンシングの画像改ざんに効果的に立ち向かってるよ。
Ze Zhang, Enyuan Zhao, Ziyi Wan
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SPICEのインタラクティブレシピガイダンスでキッチン体験を革命的に変えよう。
Vera Prohaska, Eduardo Castelló Ferrer
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FLOAT技術は静止画像をアニメーション化して、音声で命を吹き込むんだ。
Taekyung Ki, Dongchan Min, Gyeongsu Chae
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ディープフェイクの世界を探って、メディアへの信頼に与える影響について考えてみよう。
Muhammad Umar Farooq, Awais Khan, Ijaz Ul Haq
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新しいテクノロジーがテキスト、画像、音を組み合わせてクリエイティブなコンテンツを作る方法を探ってみよう。
Shufan Li, Konstantinos Kallidromitis, Akash Gokul
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SyncFlowは、音声と映像の生成を統合して、スムーズなコンテンツ作成を実現するよ。
Haohe Liu, Gael Le Lan, Xinhao Mei
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新しいデータセットがロボティクスやバーチャルリアリティのアプリにおける3Dシーン理解を強化する。
Anna-Maria Halacheva, Yang Miao, Jan-Nico Zaech
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ロボットがどうやって正確にナビゲートして作業をこなすかを見つけてみて。
Kai Pfeiffer
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画像と3Dデータをつなげて、正確な位置検出を実現。
Qiyuan Shen, Hengwang Zhao, Weihao Yan
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新しいシステムがロボットに自分の構造や対称性を通って効果的に動く方法を教えてるんだ。
Fengze Xie, Sizhe Wei, Yue Song
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効率的な経路計画技術を使ってロボットのチームワークを向上させる。
Joachim Dunkel
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QuadricsRegは点群の位置合わせを強化して、効率と精度を向上させるよ。
Ji Wu, Huai Yu, Shu Han
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SuperLocは、予測技術を使って難しい環境でのロボットの位置特定を強化するよ。
Shibo Zhao, Honghao Zhu, Yuanjun Gao
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RoboFailはロボットが故障を予測できるようにして、予想外の状況でも安全に動けるようにするんだ。
Som Sagar, Ransalu Senanayake
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新しい方法でAIが複雑な質問に正確に答える能力が向上した。
Xiaqiang Tang, Qiang Gao, Jian Li
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最先端の技術が無限の動画コンテンツの重要な瞬間を特定する。
Dhiman Paul, Md Rizwan Parvez, Nabeel Mohammed
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新しい方法で言語モデルの脱獄試行の検出が強化される。
Erick Galinkin, Martin Sablotny
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AIがサイバー脅威に対する防御の仕方を変えつつあるよ。
Erick Galinkin, Emmanouil Pountrourakis, Spiros Mancoridis
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L2正則化がAIモデルのプライバシーをどう強化できるか探ってみよう。
Nikolaos Chandrinos, Iliana Loi, Panagiotis Zachos
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AI生成アートは、創造性や所有権に対する伝統的な見方に挑戦してるね。
Ravidu Suien Rammuni Silva, Ahmad Lotfi, Isibor Kennedy Ihianle
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ハイパーボリックネットワークが敵対的攻撃にどんなふうに耐えるか探ってる。
Max van Spengler, Jan Zahálka, Pascal Mettes
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FastRMはAIの透明性を高めて、機械の決定をもっと分かりやすく、速くしてるよ。
Gabriela Ben-Melech Stan, Estelle Aflalo, Man Luo
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データ共有のプライバシーを向上させるために、パーソナライズされたモデルとグローバルなインサイトを組み合わせる。
Pengzhan Zhou, Yuepeng He, Yijun Zhai
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FedPAWは、プライバシーを守りながら車両の速度予測を向上させるために、フェデレーテッドラーニングを利用してるよ。
Yuepeng He, Pengzhan Zhou, Yijun Zhai
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重要な健康データを守りつつ、貴重な洞察を得る新しいアプローチ。
Sascha Welten, Karl Kindermann, Ahmet Polat
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新しい方法が量子コンピューティングと連合学習を組み合わせてデータプライバシーを強化してるよ。
Siddhant Dutta, Nouhaila Innan, Sadok Ben Yahia
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AIトレーニングのグローバルな取り組みが、最先端の言語モデルINTELLECT-1を生み出した。
Sami Jaghouar, Jack Min Ong, Manveer Basra
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PALがアクティブな方法と自動化を通じてコンピュータ学習をどう変革するかを発見しよう。
Chen Zhou, Marlen Neubert, Yuri Koide
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深い技術知識がなくても、CPUのパフォーマンス問題を特定して修正する方法を学ぼう。
Alban Dutilleul, Hugo Pompougnac, Nicolas Derumigny
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新しい技術がGPU技術を使って量子化学計算の効率をアップさせる。
Tuowei Wang, Kun Li, Donglin Bai
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トランスフォーマーが基本的なセルオートマタの挙動をどのようにモデル化できるか探ってみよう。
Mikhail Burtsev
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アルゴリズムとLシステムを使って植物の成長を理解することができて、色々な応用が期待できるよ。
Ali Lotfi, Ian McQuillan, Steven Rayan
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フラクタルとホルダー同値の面白い関係を発見しよう。
Yunjie Zhu, Liang-yi Huang
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研究者たちが露天掘りのトラックとショベルの連携を強化してるよ。
Carlos E. Budde, Pedro R. D'Argenio, Arnd Hartmanns
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グラフ分解がさまざまな分野で複雑な構造をどう簡単にするか学ぼう。
Rutger Campbell, Bruno Guillon, Mamadou Moustapha Kanté
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言語構造の多様性を評価するいくつかの方法を見てみよう。
Fermin Moscoso del Prado Martin
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ヘッケ-マーレル級数と超越数のユニークな世界に飛び込もう。
Florian Luca, Joel Ouaknine, James Worrell
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機械は確率や高度なアルゴリズムを使って言語パターンを学習する。
Matías Carrasco, Franz Mayr, Sergio Yovine
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AIがクリエイターのために3Dチェアデザインを見つけるのをどれだけ簡単にするかを発見しよう。
XiuYu Zhang, Xiaolei Ye, Jui-Che Chang
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CAISSONはデータの取得をシンプルにして、複雑な情報をアクセスしやすくしてるよ。
Igor Halperin
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みんなのための毎日のパズルがある楽しいコーディングチャレンジだよ。
Francesco Cauteruccio, Enrico Corradini, Luca Virgili
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新しいアプローチで、科学的なアイデアを新しさと情報量で評価する。
Zihe Wang, Jian Wu
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XGPRecは、グラフを使ってバイオメディカル文献の説明可能な推薦を提供してるよ。
Hermann Kroll, Christin K. Kreutz, Bill Matthias Thang
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アイソメトリ追求が複雑なデータ行列をどのように簡素化して、より良い分析を可能にするか学ぼう。
Samson Koelle, Marina Meila
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ユーザー満足を保ちながら、レコメンデーションシステムの公平性をナビゲートする。
Sophie Greenwood, Sudalakshmee Chiniah, Nikhil Garg
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ハッシュ化がどうやってレコメンデーションシステムを変えて、パーソナライズされた体験を作り出すかを学ぼう。
Fangyuan Luo, Honglei Zhang, Tong Li
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スマートサーフェスが無線通信をどう高めて、より良い接続を実現するかを探ってみて。
Xiaofan Niu, Minquan Cheng, Kai Wan
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ニューラルウィンドウデコーダーがメッセージデコーディングの精度をどう向上させるかを学ぼう。
Dae-Young Yun, Hee-Youl Kwak, Yongjune Kim
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ランクメトリックコードが現代のデータ保護や通信でどんな役割を果たしているかを探ってみて。
Valentina Astore, Martino Borello, Marco Calderini
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分散コンピューティングでの行列タスクの遅延を克服するための戦略。
Adrián Fidalgo-Díaz, Umberto Martínez-Peñas
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量子チャネルが情報の伝達にどう影響するかを調べる。
Paula Belzig, Li Gao, Graeme Smith
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都市のレイアウトが移動や車のコミュニケーションにどう影響するかを探る。
Gourab Ghatak, Sanjoy Kumar Jhawar, Martin Haenggi
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データ接続を分析するための速い方法が研究の可能性を高める。
Andre O. Falcao
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ワイヤレスコントロールシステムがどう機能するか、そしてそれがどんな課題を解決するかを探ってみよう。
Gourab Ghatak, Geethu Joseph, Chen Quan
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クライロフ法が行列の数値範囲を推定するのにどう役立つかを学ぼう。
Cecilia Chen, John Urschel
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流体の動きを管理するための数学的手法の使い方を見てみよう。
Dmitri Kuzmin, Sanghyun Lee, Yi-Yung Yang
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数学的な概念を使って、形が時間とともにどう変わったり動いたりするかを探る。
Tilman Aleman, Arnold Reusken
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境界エーレンプレイス・パラモドフガウス過程は、PDEの解法精度を向上させるよ。
Jianlei Huang, Marc Härkönen, Markus Lange-Hegermann
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研究者たちは数学を使って病気の発生をうまく追跡し予測しているよ。
Michael V. Klibanov, Trung Truong
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トラクションフォース顕微鏡が細胞の挙動や相互作用をどうやって明らかにするかを学ぼう。
Gesa Sarnighausen, Tram Thi Ngoc Nguyen, Thorsten Hohage
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特異点を持つ関数を積分する方法を見てみよう。
Tomoaki Okayama, Kosei Arakawa, Ryo Kamigaki
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ノイズに影響された逆問題のエラー処理に関する研究。
Diana-Elena Mirciu, Elena Resmerita
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GPS-2-GTFSがリアルタイムの公共交通情報を改善する方法。
Shiveswarran Ratneswaran, Uthayasanker Thayasivam, Sivakumar Thillaiambalam
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iSEEtreeは、さまざまな分野の研究者にとって階層データ分析をもっと簡単にしてくれるよ。
Giulio Benedetti, Ely Seraidarian, Theotime Pralas
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単純なルールがバーチャルな鳥の群れで複雑な行動を生み出す方法を発見しよう。
Quoc Chuong Nguyen
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切らずに中を見る技術を発見しよう。
Ander Biguri, Tomoyuki Sadakane, Reuben Lindroos
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数学定数をつなげて新しい発見を促すデジタルライブラリー。
Itay Beit-Halachmi, Ido Kaminer
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新しい技術が複雑な血管疾患の手術シミュレーションを向上させる。
Kevin Garner, Fotis Drakopoulos, Chander Sadasivan
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HYDRAは心臓病の診断と治療に対してパーソナライズされたアプローチを提供してるよ。
Diego Renner, Georgios Kissas
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スマートシステムがメモリを最適化して、パフォーマンスと効率を向上させる方法を学ぼう。
Jimmy Weber, Theo Ballet, Melika Payvand
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新しい方法が量子コンピューティングと連合学習を組み合わせてデータプライバシーを強化してるよ。
Siddhant Dutta, Nouhaila Innan, Sadok Ben Yahia
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IMPACTアーキテクチャでデータ処理の速度と効率が大幅に向上したよ。
Omar Ghazal, Wei Wang, Shahar Kvatinsky
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AIとナレッジグラフが現代の学びをどう変えてるかを発見しよう。
Patrick Ocheja, Brendan Flanagan, Yiling Dai
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SPICEのインタラクティブレシピガイダンスでキッチン体験を革命的に変えよう。
Vera Prohaska, Eduardo Castelló Ferrer
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FLとQDSNNの融合によるよりスマートでプライベートなデータ処理の探求。
Nouhaila Innan, Alberto Marchisio, Muhammad Shafique
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NOMAとD2D技術がモバイル通信の効率をどうやって高めるかを学ぼう。
Aditya Powari, Daniel K. C. So
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MLQMは量子回路のマッピングを速さと効率で変革する。
Wenjie Sun, Xiaoyu Li, Lianhui Yu
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アレンジメントのマッチングとその応用についての簡単なガイド。
A. I. Bolotnikov, A. A. Irmatov
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新しい方法で言語モデルの脱獄試行の検出が強化される。
Erick Galinkin, Martin Sablotny
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AIがサイバー脅威に対する防御の仕方を変えつつあるよ。
Erick Galinkin, Emmanouil Pountrourakis, Spiros Mancoridis
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L2正則化がAIモデルのプライバシーをどう強化できるか探ってみよう。
Nikolaos Chandrinos, Iliana Loi, Panagiotis Zachos
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脳波を使って安全な識別をすることで、デジタルセキュリティが変わるかもしれない。
Naveenkumar G Venkataswamy, Masudul H Imtiaz
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VRヘッドセットを使っているときに、ユーザーが疑わしいメールをどのように扱うかを調査中。
Filipo Sharevski, Jennifer Vander Loop, Sarah Ferguson
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重要な健康データを守りつつ、貴重な洞察を得る新しいアプローチ。
Sascha Welten, Karl Kindermann, Ahmet Polat
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新しい方法は、機密データを守りつつ、使える状態に保つことを目指してる。
Gaurab Hore, Tucker McElroy, Anindya Roy
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新しい方法で言語モデルの脱獄試行の検出が強化される。
Erick Galinkin, Martin Sablotny
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AIがサイバー脅威に対する防御の仕方を変えつつあるよ。
Erick Galinkin, Emmanouil Pountrourakis, Spiros Mancoridis
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L2正則化がAIモデルのプライバシーをどう強化できるか探ってみよう。
Nikolaos Chandrinos, Iliana Loi, Panagiotis Zachos
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新しい方法がリアルタイムの音声認識精度をかなり改善してるよ。
Hyeonseung Lee, Ji Won Yoon, Sungsoo Kim
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グラフトランスフォーマーが大規模ネットワークのデータ分析をどう改善するかを見てみよう。
Tomer Borreda, Daniel Freedman, Or Litany
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ハイパーボリックネットワークが敵対的攻撃にどんなふうに耐えるか探ってる。
Max van Spengler, Jan Zahálka, Pascal Mettes
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新しい正則化手法が機械学習モデルのパフォーマンスを向上させ、オーバーフィッティングを減らす方法を学ぼう。
RuiZhe Jiang, Haotian Lei
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ニューラルウィンドウデコーダーがメッセージデコーディングの精度をどう向上させるかを学ぼう。
Dae-Young Yun, Hee-Youl Kwak, Yongjune Kim
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ソーシャルメディアが北エチオピア戦争に与えた影響と、女性の平和構築への参加を調べる。
Adem Chanie Ali, Seid Muhie Yimam, Martin Semmann
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科学的批評が研究を形作り、キャリアに影響を与える。
Bingsheng Chen, Dakota Murray, Yixuan Liu
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言語がブラック・ライヴズ・マター運動をどのように活気づけるかを見てみよう。
Dani Roytburg, Deborah Olorunisola, Sandeep Soni
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新しい手法が密な部分グラフ発見の公平性に取り組んでるよ。
Emmanouil Kariotakis, Nikolaos Sidiropoulos, Aritra Konar
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変化するネットワークでカッツ中心性スコアを効率的に更新する方法を学ぼう。
Francesca Arrigo, Daniele Bertaccini, Alessandro Filippo
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時間のクリフが時間を通じてダイナミックなグループのやり取りをどう明らかにするかを探ってみよう。
Hanjo D. Boekhout, Frank W. Takes
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GRANDメソッドはプライバシーを守りながらグラフの関係を明らかにするのを助けるよ。
Sofiane Azogagh, Zelma Aubin Birba, Josée Desharnais
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みんなのための毎日のパズルがある楽しいコーディングチャレンジだよ。
Francesco Cauteruccio, Enrico Corradini, Luca Virgili
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PLD+は、テキスト生成中の大規模言語モデルの効率を向上させる。
Shwetha Somasundaram, Anirudh Phukan, Apoorv Saxena
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言語間の単語の意味を調べる画期的なアプローチ。
Zhu Liu, Cunliang Kong, Ying Liu
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新しい方法が音声検出を通じてインドの言語における虐待的な発言を特定することを目指している。
Aditya Narayan Sankaran, Reza Farahbakhsh, Noel Crespi
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モバイルワークショップは言語リソースをみんなにアクセスできるようにするよ。
Nikola Ljubešić, Taja Kuzman, Ivana Filipović Petrović
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高度な技術がモバイルデバイスでのAIパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Marco Federici, Davide Belli, Mart van Baalen
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AIがインタラクティブな学びを通じて博物館での体験をどう変えてるか探ってみよう。
Ada-Astrid Balauca, Sanjana Garai, Stefan Balauca
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アルゴリズムとLシステムを使って植物の成長を理解することができて、色々な応用が期待できるよ。
Ali Lotfi, Ian McQuillan, Steven Rayan
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テキストベースの方法が2型糖尿病の合併症の予測を改善する。
Elizabeth Remfry, Rafael Henkin, Michael R Barnes
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新しい予測ツールが野火の管理と対応戦略を強化。
Bo Pang, Sibo Cheng, Yuhan Huang
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都市の近隣の衰退とそれがコミュニティに与える影響を探る。
Houssam Razouk, Michael Leitner, Roman Kern
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先進的な素材がどんな風に熱の流れを管理してるか、革新的な方法を発見しよう。
Chintan Jansari, Stéphane P. A. Bordas, Marco Montemurro
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エンジニアリングシナリオにおけるQ1STcとQ1STc+の比較。
Njomza Pacolli, Ahmad Awad, Jannick Kehls
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様々な分野での多目的最適化を効率化する新しい方法。
Ye Yuan, Can Chen, Christopher Pal
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Tango*は特定の出発材料に焦点を当てることで合成計画を改善する。
Daniel Armstrong, Zlatko Joncev, Jeff Guo
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合成遺伝子型は、遺伝学を研究するための安全でコスト効果の高い方法を提供する。
Philip Kenneweg, Raghuram Dandinasivara, Xiao Luo
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エレクトロアクティブポリマーがテクノロジーと材料科学をどう変えてるかを発見しよう。
Daniel Hård, Mathias Wallin, Matti Ristinmaa
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研究者たちは、限られたデータサンプルを使って形状を分析する方法を開発してる。
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser, Eduardo Velázquez-Richards
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シュタインナー木が障害物を避けつつ効率的なネットワークを作る方法を学ぼう。
Victor Parque
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ミン・サムクラスタリングがデータを整理して分析をよくする方法を発見しよう。
Karthik C. S., Euiwoong Lee, Yuval Rabani
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フェアネスがデータクラスタリング手法にどう影響を与えて、より良い結果を生むかを見てみよう。
Matthijs Ebbens, Nicole Funk, Jan Höckendorff
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ダデニーの三角形と四角形のパズルの魅力的な世界を探ってみよう。
Erik D. Demaine, Tonan Kamata, Ryuhei Uehara
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数学の中の結び目とリンクの複雑さを探ってみて。
Corentin Lunel, Arnaud de Mesmay, Jonathan Spreer
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ユークリッド・スタイナー線問題とその実用的な応用を見てみよう。
Simon Bartlmae, Paul J. Jünger, Elmar Langetepe
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AIが幾何学の課題に取り組む方法をどう変えているかを発見しよう。
Shihao Xu, Yiyang Luo, Wei Shi
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新しい方法でロボットが安全な行動を学ぶのが良くなった。
Changjian Zhang, Parv Kapoor, Ian Dardik
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新しいアプローチで、証明の中での置換がもっと簡単でわかりやすくなった。
Philip Wadler
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高次同型証明を探って、そのプログラミングや数学への影響を考えてみて。
Thibaut Benjamin
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ハイブリッド時制論の世界を深く掘り下げ、その重要性について。
Andrzej Indrzejczak, Michał Zawidzki
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グラフ分解がさまざまな分野で複雑な構造をどう簡単にするか学ぼう。
Rutger Campbell, Bruno Guillon, Mamadou Moustapha Kanté
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ソフトウェア論理における不動点方程式への新しいアプローチを発見しよう。
Tim S. Lyon
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自動プログラム検証がどうやってコードの正確性を保証し、問題を防ぐかを学ぼう。
Jesper Amilon, Zafer Esen, Dilian Gurov
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数学における置換クローンの複雑な構造と可能性を探ろう。
Tim Boykett
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研究は、言語タスクにおけるマルチレイヤーTransformerの主な限界と能力を明らかにしている。
Lijie Chen, Binghui Peng, Hongxun Wu
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データの分布を簡単な概念と効率的な方法で区別する方法を学ぼう。
Cassandra Marcussen, Aaron L. Putterman, Salil Vadhan
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コンピュータサイエンスにおける不均等3-SAT問題の複雑さを解きほぐしてみて。
Andreas Darmann, Janosch Döcker, Britta Dorn
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ミン・サムクラスタリングがデータを整理して分析をよくする方法を発見しよう。
Karthik C. S., Euiwoong Lee, Yuval Rabani
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持続的ホモロジーが多様なデータセットの隠れた構造を明らかにする方法を発見しよう。
Dmitriy Morozov, Primoz Skraba
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グラフ分解がさまざまな分野で複雑な構造をどう簡単にするか学ぼう。
Rutger Campbell, Bruno Guillon, Mamadou Moustapha Kanté
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MHNが機械学習をどうやって強化できるかをもっと詳しく見てみよう。
Xiaoyu Li, Yuanpeng Li, Yingyu Liang
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AIの能力におけるMambaと状態空間モデルの考察。
Yifang Chen, Xiaoyu Li, Yingyu Liang
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研究者たちは、ラベンの進行マトリックスを解く際にLLMと神経シンボリックシステムを比較してる。
Michael Hersche, Giacomo Camposampiero, Roger Wattenhofer
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数列におけるポジティビティの問題に対する課題と解決策を見つけよう。
Alaa Ibrahim, Bruno Salvy
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B2Scalaツールは、安全なコミュニケーションのためのセキュリティプロトコル分析を強化するよ。
Doha Ouardi, Manel Barkallah, Jean-Marie Jacquet
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論理プログラミングとニューラルネットワークをつなげて、もっと早いAIソリューションを作る。
Arseny Skryagin, Daniel Ochs, Phillip Deibert
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自動化された方法は、知識グラフのサイクルを解決して、データ関係を明確にするよ。
Shuai Wang, Peter Bloem, Joe Raad
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ワイル群の重要性と対称性を理解するための応用を探ろう。
Sebastian Debus, Tobias Metzlaff
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グラフデータベースがデータの保存と関係をどう変えるかを発見しよう。
Veronica Santos, Bruno Cuconato
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APEXがユーザーの興味に合わせて知識をパーソナライズする方法を発見しよう。
Zihao Li, Dongqi Fu, Mengting Ai
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仕事のスケジューリングが農業の生産性やイノベーションにどう影響するかを学ぼう。
Florian Linß, Mike Hewitt, Janis S. Neufeld
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アレンジメントのマッチングとその応用についての簡単なガイド。
A. I. Bolotnikov, A. A. Irmatov
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グラフの基本的な作り方と日常生活での実用的な応用を学ぼう。
Jeffrey Gao, Paul C. Kainen
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インターバル順序がスケジュール管理やデータ管理にどう影響するかを学ぼう。
André E. Kézdy, Jenő Lehel
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グラフ分解がさまざまな分野で複雑な構造をどう簡単にするか学ぼう。
Rutger Campbell, Bruno Guillon, Mamadou Moustapha Kanté
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ダデニーの三角形と四角形のパズルの魅力的な世界を探ってみよう。
Erik D. Demaine, Tonan Kamata, Ryuhei Uehara
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単純なルールがセルオートマタで複雑な動作を生み出すってことを発見してみて。
Hugo Marsan, Mathieu Sablik
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数学における置換クローンの複雑な構造と可能性を探ろう。
Tim Boykett
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