研究者のために、大規模言語モデルに関する知識を効率化するシステム。
Shengwei Tian, Lifeng Han, Goran Nenadic
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS人間の思考を表現する方法としての数学のアイデアを探ってみる。
Sasha Boguraev, Ben Lipkin, Leonie Weissweiler
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大規模言語モデルがコミュニケーションに与える影響と未来を探る。
Zeyneb N. Kaya, Souvick Ghosh
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ASLSはユーザーのやり取りに基づいて言語モデルをリアルタイムでカスタマイズできる。
Rafael Mendoza, Isabella Cruz, Richard Liu
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キーワードリストと言語モデルを組み合わせて自動音声認識を強化する方法。
Iuliia Thorbecke, Juan Zuluaga-Gomez, Esaú Villatoro-Tello
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この研究は、OCRエラーの影響を受けた古いテキストのエンティティ認識を向上させることに焦点を当てている。
Emanuela Boros, Maud Ehrmann
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コミュニケーションを向上させるための技術を使った声の模倣技術に関する研究。
Matthew Caren, Kartik Chandra, Joshua B. Tenenbaum
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新しいフレームワークがモデルの時間に関する質問をうまく扱う能力を強化する。
Wanqi Yang, Yanda Li, Meng Fang
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ロボットが実際の経験を通じて言語をほんとに理解できるかどうかを調べてる。
Sara Incao, Carlo Mazzola, Giulia Belgiovine
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NLPを使って、危機に瀕してるホウラミ方言を記録して守る。
Aram Khaksar, Hossein Hassani
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少ないラベル付きリソースでスピーチモデルを効果的にトレーニングする方法を学ぼう。
Iuliia Thorbecke, Juan Zuluaga-Gomez, Esaú Villatoro-Tello
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文化理解のためのAIベンチマークを評価する新しいアプローチ。
Jonathan H. Rystrøm, Kenneth C. Enevoldsen
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CodeInsightは、実際の例を使ってPythonコードを生成するための洗練されたデータセットを提供してるよ。
Nathanaël Beau, Benoît Crabbé
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スピーチテクノロジーにおけるジェンダー用語の分析とその社会的影響。
Ariadna Sanchez, Alice Ross, Nina Markl
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CLIPFitを紹介するよ、ビジョン-ランゲージモデルの効率的なファインチューニングの方法だ。
Ming Li, Jike Zhong, Chenxin Li
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AI生成のテキストが投資家の判断に与える影響を調査中。
Takehiro Takayanagi, Hiroya Takamura, Kiyoshi Izumi
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RDFデータからの自然言語生成における省略や歪みについての研究。
Juliette Faille, Albert Gatt, Claire Gardent
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低ビット量子化が大規模言語モデルの効率をどう改善するかを学ぼう。
Ruihao Gong, Yifu Ding, Zining Wang
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新しい手法で、2つのシステムを統合することで、表からの質問に対する回答の正確性が向上した。
Siyue Zhang, Anh Tuan Luu, Chen Zhao
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SWE2は、先進的な技術を使ってSNSでのヘイトスピーチの検出を改善するよ。
Guanyi Mou, Pengyi Ye, Kyumin Lee
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このフレームワークは、ニューラルモデルと因果関係の手法を使って反実仮想の文を検出するのを改善する。
Thong Nguyen, Truc-My Nguyen
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CCIモデルは、キャラクターに焦点を当てて、イメージのインスピレーションを通じてストーリー作成を強化するんだ。
Kyeongman Park, Minbeom Kim, Kyomin Jung
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AIの進化が重要な医療文書の生成を変えてる。
Justin Xu, Zhihong Chen, Andrew Johnston
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この研究は、人々が感情的な状況で言葉を通じてどんな対処戦略を表現するかを調べてるんだ。
Enrica Troiano, Sofie Labat, Marco Antonio Stranisci
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SciDFMは科学研究のための高度な推論と理解を提供します。
Liangtai Sun, Danyu Luo, Da Ma
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新しい方法は、より良い欠陥予測のためにソースコードを分析することに焦点を当てている。
Hung Viet Pham, Tung Thanh Nguyen
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MultiClimateデータセットは、動画を通して気候変動に対する一般の立場を明らかにしているよ。
Jiawen Wang, Longfei Zuo, Siyao Peng
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機械学習のパフォーマンスを向上させるためのモデル統合のいろんな方法の概要。
Derek Tam, Yash Kant, Brian Lester
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教育的な評価で魅力的なディストラクターを生成する新しい方法。
Devrim Cavusoglu, Secil Sen, Ulas Sert
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複雑な対話でモデルが指示に従う様子に関する研究。
Elliot L. Epstein, Kaisheng Yao, Jing Li
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LowREmを紹介するよ、少数言語の単語埋め込みを強化するためのツールだよ。
Daniil Gurgurov, Rishu Kumar, Simon Ostermann
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LLMが医療文書と安全性に与える影響を評価する。
Emma Croxford, Yanjun Gao, Nicholas Pellegrino
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MultiMedプロジェクトは、より良い医療コミュニケーションのために自動音声認識を強化してるよ。
Khai Le-Duc, Phuc Phan, Tan-Hanh Pham
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複雑な質問に対する多様な意見を引き出す方法を改善する研究。
Hung-Ting Chen, Eunsol Choi
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この記事では、音声翻訳システムを効果的に訓練するための新しい戦略について話してるよ。
Belen Alastruey, Gerard I. Gállego, Marta R. Costa-jussà
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EMOVAは感情表現を通じて人間とコンピュータのインタラクションを強化する。
Kai Chen, Yunhao Gou, Runhui Huang
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LLMが複雑なコーディングチャレンジで苦労する様子を探ってみる。
Yotam Wolf, Binyamin Rothberg, Dorin Shteyman
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この研究は、LLMの質問に答える能力と材料特性を予測する性能を評価してるよ。
Hongchen Wang, Kangming Li, Scott Ramsay
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この記事では、不及物性とそれがさまざまな分野の意思決定に与える影響について探ってるよ。
Jiuding Duan, Jiyi Li, Yukino Baba
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5つの言語での長文におけるLLMのパフォーマンス評価。
Ameeta Agrawal, Andy Dang, Sina Bagheri Nezhad
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