AI研究論文からリーダーボードデータを集めるソフトウェアツール。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSこの研究は、AIがホイットマンのスタイルで詩を生成する能力を調査してるんだ。
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この記事では、ChatGPTが世界的なコンペティションで人間のプログラマーとどれくらい対等かを分析しているよ。
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アフリカの言語を理解する言語モデルのパフォーマンスを調べる。
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この研究は、ロボットが言語と視覚的な入力を使ってタスクをよりうまく計画する方法を探ってるよ。
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この研究では、リソースが少ないデバイスでの自然言語処理のためのBERTモデルを評価してるよ。
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新しい方法で科学文献から細菌の相互作用を抽出するのが上手くなったよ。
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新しい方法が言語モデルの推論を強化し、気を散らすものにもうまく対処するよ。
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韓国語の動詞活用と構造を理解するためのデータセット。
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この研究は、GPT-3が医療文献を効果的に要約する能力を評価してるよ。
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ユーザーのセンシティブなデータを守りながらLLMをカスタマイズする方法。
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言語ラベリングに対する異なる見解が理解にどんな影響を与えるかを調べる。
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ツールは会話から医療情報を取り出すのを強化する。
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この記事では、LLMがネガティブな知識をどのように扱い、そこに関わる課題について調査しているよ。
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継続的なトレーニングで言語モデルがどうやって知識を失うかを調べる。
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新しいモデルは論理とニューラルネットワークを組み合わせて、誤情報をもっと効果的に検出する。
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新しい方法が言語モデルを強化して、リソースが少ない言語の理解を向上させる。
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デッカーは常識の検証を改善するために知識ソースを組み合わせる。
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大きな言語モデルの質問応答中のバイアスの影響に関する研究。
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PT-*はポルトガル語話者の言語処理を向上させ、AIの能力を強化するよ。
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新しいモデルは、ヘイトスピーチのラベリングにおける個々の視点を考慮してるよ。
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新しい方法は、自動化を使って学習者が外国語の単語を覚えるのを助けるんだ。
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新しいモデルは音声とテキストデータを組み合わせて、より正確な音声認識を実現するよ。
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少ないトレーニングデータでチャットボットのインテント分類を強化する方法。
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この記事では、AI生成の説明がユーザーにどれだけ効果的かを調べてるよ。
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この文書では、より良い言語処理のための新しい多言語モデルを紹介してるよ。
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コンピュータビジョンで見えない物体を認識する新しい方法を探ってる。
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言語モデルとレコメンデーションシステムを組み合わせることで、ユーザー体験と精度が向上するよ。
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アフリカの言語での質問応答を改善するためのデータセットが目的だよ。
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新しいシステムがオンラインの場で性差別的なコンテンツを特定して分類することを目指している。
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医療用語翻訳のクリアさを高める方法。
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新しいシステムがクルド語の文章をKuSLに翻訳して、アクセスしやすくしてるよ。
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データ選択を通じて言語モデルのトレーニング効率を向上させる方法。
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新しいアプローチが、機械が関係抽出タスクで知識を保持するのを助けるんだ。
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SCKDモデルは、関係抽出のための継続学習を改善し、忘却問題にも対処してるよ。
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LLMを使ったコンテンツベースのレコメンデーションの強化に関する研究。
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群集作業者を選ぶ新しい方法がデータラベリングの質を向上させ、コストを削減する。
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新しい方法で、多言語辞書を使ってリソースが少ない言語の翻訳が向上するよ。
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日常言語をテクノロジーのための構造化された論理に変換する方法。
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否定は情報検索やモデルのパフォーマンスに大きく影響するんだ。
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