リソースの少ないアフリカの言語における感情分析の課題に取り組む。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS香港での迅速な法的調査のためのテクノロジーツールの利用に関する研究。
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FormNetV2は、テキストと画像を統合して、フォームデータの抽出をもっと良くするんだ。
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新しい方法が限られたトレーニングデータでバイオメディカル用語の認識を改善する。
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研究者たちは、トレーニングデータの質を向上させることで画像キャプション生成を強化している。
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新しい方法が個人デバイスでの言語モデルの精度を向上させる。
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この研究は、ユーザーがツイートを削除する理由を、害のあるコンテンツに焦点を当てて調べてるよ。
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絶滅危惧言語を救うための翻訳やコミュニティの関与に関する取り組み。
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Prakはチェコ語の研究のために音声的調整を簡単にする。
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研究によると、言語モデルが障害のある人のBCIでのタイピングを向上させることがわかってるよ。
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OpenFSPはバーチャルアシスタントの機能開発を簡単にするよ。
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この研究はトルコの医療文書のためのさまざまなトレーニング方法を調べてるよ。
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オッターを紹介するよ、視覚とテキストデータを使って指示に従うのを強化するモデルだよ。
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この記事では、常識的な主張の真偽を評価するモデルを紹介するよ。
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新しいデータセットがウェブページのテキストと画像の分析を改善するよ。
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新しいAIモデルが、高リスク患者を迅速かつ正確に特定するのを手助けしてるよ。
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データ取得とテキスト生成方法で放射線レポートを改善する。
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機械学習は臨床試験報告からのデータ抽出を改善する。
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新しいリソースが臨床試験報告の分析を改善しようとしてるよ。
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この研究は、一貫性が機械翻訳のパフォーマンスに与える影響を強調してる。
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数を分解して算数の作業を改善するモデル。
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機械はリアルタイムの人間とのインタラクションを通じて概念を学んで、物体認識を向上させるんだ。
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T-SciQは、高度な教育データを使って、小さなモデルの科学問題の精度を向上させるんだ。
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この研究は、物理的な体験が言語モデルの解釈にどう影響するかを調べてるよ。
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ジェスチャー認識システムの最新情報とその応用を探る。
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この研究は、言語モデルがどれだけ信念や意図を理解しているかを調べるものだ。
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言語を超えた誤情報対策のためにニュースの分類を研究中。
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HiPoolは、モデルが長いドキュメントを処理する方法をグラフベースの手法で強化するよ。
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テクノロジーがどうやって説明文作成を簡単にして、もっと分かりやすいコミュニケーションを実現するかを探ろう。
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この論文では、テキストからビジネスプロセスモデルを生成する自動化を改善することについて話してるよ。
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アクティブな継続学習が機械の適応性と知識の保持をどう向上させるかを探る。
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機械学習がブロックチェーン情報を整理するのにどう役立つか学ぼう。
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気候変動の話題やキャンペーンにおけるソーシャルメディアの役割を調べる。
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新しいデータセットがベトナム語処理のVQA研究を強化するよ。
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この方法は、タイトルと要約を使って学術論文の検索を改善する。
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新しいデータセットUIT-OpenViICは、ベトナム語話者のための画像キャプショニングを強化するよ。
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皮肉や絵文字が今のコミュニケーションにどう影響してるか探ってるんだ。
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このプロジェクトは、法律の判決を理解する方法を改善することを探ってるんだ。
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新しい手法が言語モデルの推論能力を構造的アプローチで強化してるよ。
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テキストベースのゲームでAIを強化するためのシンプルなアプローチを探っている。
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