予測の不確実性を表現する新しい方法、コンフォーマル予測とクリギング手法を使ったやつ。
Anna De Magistris, Andrea Diana, Elvira Romano
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最先端の科学をわかりやすく解説
予測の不確実性を表現する新しい方法、コンフォーマル予測とクリギング手法を使ったやつ。
Anna De Magistris, Andrea Diana, Elvira Romano
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アニメの説明はファンコミュニティを形成するのにめっちゃ重要だよ。
Juan Sosa, Alejandro Urrego-Lopez, Cesar Prieto
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実験における治療効果に対する分散推定の影響を見てみよう。
Jonas M. Mikhaeil, Donald P. Green
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過去の広告キャンペーンが未来の投票者の決定に与える影響を分析中。
Xinran Miao, Jiwei Zhao, Hyunseung Kang
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QAPがさまざまな分野でデータをどのようにつなげるかを学ぼう。
Lei Shi, Peng Ding
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寿命や出生率の変化を分析して、より良い計画を立てる。
Han Lin Shang
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異なる種類のデータ間の距離を公平に測るガイド。
Michel van de Velden, Alfonso Iodice D'Enza, Angelos Markos
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遺伝の仕組みとその影響についての探求。
Olivia Bley, Elizabeth Lei, Andy Zhou
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異なるデータセットを効果的に比較する新しい方法を見つけよう。
Gennaro Auricchio, Giovanni Brigati, Paolo Giudici
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この研究は、教えられているマーケティングスキルと雇用者が求めているスキルのギャップを調べている。
Maria del Pilar Garcia-Chitiva, Silvana Dakduk, Juan C. Correa
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統計学でモデル選択と予測を向上させる方法を見つけよう。
Anupreet Porwal, Abel Rodriguez
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HiGarroteは、複雑な実験データを効率的に分析するための明確な道を提供してくれるよ。
Wei-Yang Yu, V. Roshan Joseph
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コミュニティ検出が大規模データネットワークのつながりを明らかにする手助けになることを学ぼう。
Jiayi Deng, Danyang Huang, Bo Zhang
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研究によると、腫瘍医のチームワークが患者の臨床試験へのアクセスにどんな影響を与えるかがわかった。
Benjamin Smith, Tyler Pittman, Wei Xu
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より良いデータ分析と因果理解のための柔軟なモデル。
Daniel de Vassimon Manela, Laura Battaglia, Robin J. Evans
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差分グラフは、コミュニティのユニークな健康要因を明らかにするのに役立つよ。
Charles K. Assaad
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データ分析における多層および固定効果モデルの理解ガイド。
He Bai, Asa Ferguson, Leonard Wainstein
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統計モデルに対するラプラス近似の適合性をチェックするツール。
Shaun McDonald, David Campbell
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FRODOが個人やグループのやり取りの理解をどう変えるかを発見しよう。
Shaun McDonald, Alexandre Leblanc, Saman Muthukumarana
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新しい方法がリアルタイムの更新を使ってエネルギー予測を調整するのに役立ってるよ。
Lukas Neubauer, Peter Filzmoser
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生産スケジューリングと品質管理の新しい手法を見てみよう。
Yilan Shen, Boyang Li, Xi Zhang
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科学者たちが新しい方法を使って遺伝子と癌の関係を見つけた。
Xuran Meng, Jingfei Zhang, Yi Li
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この記事では、メンタルヘルスにおける複雑な関係を理解するための新しい方法について話してるよ。
Lindley R. Slipetz, Jiaxing Qiu, Siqi Sun
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臨床データとオミクスデータを組み合わせて、がんの予後予測を改善する。
Jeroen M. Goedhart, Mark A. van de Wiel, Wessel N. van Wieringen
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コンフォーマル予測について学んで、正確な予測をする方法を知ろう。
Ulysse Gazin, Ruth Heller, Etienne Roquain
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頑健ベイズ法は天文学のデータ分析を改善し、外れ値にうまく対処する。
William Martin, Daniel J. Mortlock
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教育評価における正確なモデルの重要性を考察する。
Reyhaneh Hosseinpourkhoshkbari, Richard M. Golden
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治療のランキングがどう医療の決定を誤らせるかを理解する。
Apoorva Lal
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変数が機械学習の予測にどんな影響を与えるか見てみよう。
Xiaohan Wang, Yunzhe Zhou, Giles Hooker
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コンポーネントを追加する順番が、いろんな分野での製品の品質にどう影響するか。
Jiayi Zheng, Nicholas Rios
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このガイドでは、地域の特徴が犯罪率にどう影響するかを調べてるよ。
Xiaoke Qin, Francesca Martella, Sanjeena Subedi
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コピュラがデータ関係のつながりを明らかにする手助けをする方法を学ぼう。
David Huk, Mark Steel, Ritabrata Dutta
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ジョイントモデルは、研究でより明確な洞察を得るためにさまざまな反応を組み合わせるんだ。
Laura Vana-Gür, Rainer Hirk
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新しい方法が時系列分析の欠損データ問題に効果的に対処する。
Shuo-Chieh Huang, Tengyuan Liang, Ruey S. Tsay
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CMOBOは、研究者が複雑なプロジェクトで複数の目標を効率よく管理するのを手助けします。
Diantong Li, Fengxue Zhang, Chong Liu
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さまざまなデータシナリオでモデルがうまく機能するようにする新しい方法。
Daniel de Vassimon Manela, Linying Yang, Robin J. Evans
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縮小ランク法が複雑なデータ関係をどう簡単にするか学ぼう。
Maeve McGillycuddy, Gordana Popovic, Benjamin M. Bolker
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新しい方法で、医療研究のための安全なデータ分析ができるようになったよ。
Marie Analiz April Limpoco, Christel Faes, Niel Hens
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モノトン欠損がデータや研究結果にどう影響するかを学ぼう。
Santtu Tikka, Juha Karvanen
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さまざまな状況に応じたデータ分析手法のガイド。
Wolfgang Rolke
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