数学 - 統計理論

アプリケーション臨床研究におけるデータ共有の新しいアプローチ

革新的な方法で患者のプライバシーを守りつつ、医療研究の協力を進めてるよ。

Mengtong Hu, Xu Shi, Peter X. -K. Song

2025-06-08T11:05:16+00:00 ― 1 分で読む

統計理論elsarticle.clsを使ってドキュメントフォーマットを簡素化する

elsarticle.clsを使って学術投稿を効率的にフォーマットするガイド。

Avhad Ganesh Vishnu, Ananya Lahiri, Sudheesh K. Kattumannil

2025-06-07T16:43:48+00:00 ― 1 分で読む

統計理論マルコフ連鎖における分散推定の新しい方法

変化し続けるシステムで分散を見積もる効率的な方法を紹介するよ。

Shubhada Agrawal, Prashanth L. A., Siva Theja Maguluri

2025-06-07T15:53:44+00:00 ― 1 分で読む

統計理論不完全データの効率的な推定技術

不完全なデータセットから正確に値を推定する方法を学ぼう。

Thomas B. Berrett

2025-06-07T15:03:40+00:00 ― 1 分で読む

統計理論統計の平均を新たな視点で見る

外れ値がある中で平均を推定する新しい方法を探ってる。

Elina Kresse, Emils Silins, Janis Valeinis

2025-06-07T14:13:36+00:00 ― 0 分で読む

統計理論非パラメトリックM推定における一様推定

非パラメトリック統計における均一推定と推論法のガイド。

Matias D. Cattaneo, Yingjie Feng, Boris Shigida

2025-06-07T13:23:32+00:00 ― 1 分で読む

機械学習センサーネットワークにおける高度なターゲット追跡

新しい分散型の手法が、ターゲット追跡を向上させつつ、エネルギーコストを削減するよ。

Xingchi Liu, Lyudmila Mihaylova, Jemin George

2025-06-06T07:21:08+00:00 ― 1 分で読む

方法論ベイジアン手法でビンされたデータをクラスタリングする

ビンデッドデータを用いたベイズ非パラメトリック手法でのクラスタリングガイド。

Asael Fabian Martínez, Carlos Díaz-Avalos

2025-06-05T20:30:16+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークで異常検知を改善する

この記事では、分類手法を使って教師なし異常検出を強化する方法について話してるよ。

Tian-Yi Zhou, Matthew Lau, Jizhou Chen

2025-06-05T19:40:12+00:00 ― 1 分で読む

確率論高次元における輸送問題の新しい洞察

この研究は、ランダムな地点と先進的な数学的手法を使った輸送コストを調べてるよ。

Martin Huesmann, Michael Goldman, Dario Trevisan

2025-06-05T07:09:12+00:00 ― 1 分で読む

統計理論リメディアン：中央値を推定する新しいアプローチ

最小限のリソースでリアルタイムデータの中央値を推定する方法。

Philip T. Labo

2025-06-04T19:28:16+00:00 ― 0 分で読む

統計理論不規則な時系列データ分析のナビゲート

不規則な時系列データを分析して、より良い予測と洞察を得る方法を学ぼう。

Mohamedou Ould-Haye, Anne Philippe

2025-06-04T18:38:12+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ差分プライバシーでプライバシーを守る

データ駆動型の世界で、差分プライバシーが個人データをどう守るかを見てみよう。

Weijie J. Su

2025-06-04T17:48:08+00:00 ― 1 分で読む

統計理論動的システムのためのアンサンブルカルマンフィルタの改善

この研究は、非線形アプリケーション向けのアンサンブルカルマンフィルターを改善してる。

Edoardo Calvello, Pierre Monmarché, Andrew M. Stuart

2025-06-04T10:17:32+00:00 ― 1 分で読む

統計理論不一致データのためのベイズ法

エラーの多いデータセットでレコードを正確にマッチングする新しいアプローチ。

Abhisek Chakraborty, Saptati Datta

2025-06-04T01:56:52+00:00 ― 1 分で読む

統計理論不平等測定の再考：多変量アプローチ

複数の要因にわたる不平等を測る新しい方法が、より深い洞察を提供するよ。

Gennaro Auricchio, Paolo Giudici, Giuseppe Toscani

2025-06-04T01:06:48+00:00 ― 1 分で読む

方法論モーメント生成関数でベイズモデルを進化させる

新しい手法がベイズ統計における周辺尤度計算を強化する。

Si-Yang R. Y. Li, David A. van Dyk, Maximilian Autenrieth

2025-06-03T12:35:48+00:00 ― 1 分で読む

統計理論オーンスタイン-ウーレンベック過程の理解をいろんな分野で

オーンシュタイン-ウーレンベック過程とその実世界での応用を見てみよう。

Vivek Kaushik

2025-06-03T02:35:00+00:00 ― 1 分で読む

統計理論適合推論：柔軟な統計アプローチ

データの変動に基づいて予測を調整する方法を学ぼう、コンフォーマル推論がどう役立つか。

Ulysse Gazin

2025-06-03T01:44:56+00:00 ― 1 分で読む

方法論治療効果を評価する新しい方法

治療量の違いが結果に与える影響を評価する新しいアプローチ。

Kyle Schindl, Shuying Shen, Edward H. Kennedy

2025-06-03T00:54:52+00:00 ― 0 分で読む

機械学習シンプルなプログラムでニューラルネットワークを理解する

ニューラルネットワークがプログラミングの概念をどう真似して効果的な予測をするか学ぼう。

Sourav Chatterjee, Timothy Sudijono

2025-06-03T00:04:48+00:00 ― 1 分で読む

確率論高次元と大数の法則

高次元空間が光の遮断やデータの挙動にどう影響するかを調べる。

Haim Bar, Vladimir Pozdnyakov

2025-06-02T13:13:56+00:00 ― 1 分で読む

方法論実験における治療効果推定の改善

新しい方法が平均治療効果の推定の信頼性を高める。

Ambarish Chattopadhyay, Guido W. Imbens

2025-06-02T12:23:52+00:00 ― 0 分で読む

方法論ランダム実験における治療効果の推定

参加者が遵守しない場合の正確な治療効果推定のための二段階法。

Zhen Zhong, Per Johansson, Junni L. Zhang

2025-06-02T01:33:00+00:00 ― 1 分で読む

統計理論確率サンプルと非確率サンプルを組み合わせて、より良い母集団推定を目指す

混合サンプリングデータを使った新しい方法が、人口特性の推定を改善する。

Jeremy Flood, Sayed Mostafa

2025-06-01T16:22:16+00:00 ― 1 分で読む

機械学習コンポーネントベースのスケッチでディープラーニングを再訪する

新しい方法が未見のデータでのパフォーマンス向上のためにディープラーニングのトレーニングを最適化する。

Di Wang, Shao-Bo Lin, Deyu Meng

2025-06-01T14:42:08+00:00 ― 1 分で読む

統計理論グラフを使った二標本検定への新しいアプローチ

この論文では、2つのデータ分布を比較するためのグラフベースの方法を提案してるよ。

Alden Green, Sivaraman Balakrishnan, Ryan J. Tibshirani

2025-06-01T07:11:32+00:00 ― 1 分で読む

方法論マルチセンサーデータにおける効果的な変化検出

センサー間のデータ変化を最小限の誤報で特定する方法。

Tingnan Gong, Alon Kipnis, Yao Xie

2025-06-01T06:21:28+00:00 ― 1 分で読む

確率論複雑なシステムにおける輸送係数の理解

輸送係数が変化する条件下でのシステムの挙動をどう示すかを探る。

Shiva Darshan, Andreas Eberle, Gabriel Stoltz

2025-06-01T01:21:04+00:00 ― 0 分で読む

統計理論時間系列分析のためのベイズモデル

相関エラーのある時系列データのベイズモデリングを探る。

Claudia Kirch, Alexander Meier, Renate Meyer

2025-05-31T15:20:16+00:00 ― 1 分で読む

統計理論ハイブリッドライクリフッド：柔軟な統計アプローチ

より良いデータ分析のために、パラメトリックとノンパラメトリック手法を組み合わせる。

Ingrid Dæhlen, Nils Lid Hjort

2025-05-31T14:30:12+00:00 ― 1 分で読む

確率論政治的区画変更における地区の繰り返しの課題

逐次モンテカルロが区割りの公平性と信頼性に与える影響を調査する。

Sarah Cannon, Daryl DeFord, Moon Duchin

2025-05-31T13:40:08+00:00 ― 1 分で読む

統計理論イメージングシステムのノイズ管理

ノイズを減らす技術は、さまざまな分野で画像の質を向上させるんだ。

Reihaneh Malekian, Arian Maleki

2025-05-31T12:50:04+00:00 ― 0 分で読む

方法論高次元データのためのロバストマックス統計の進展

頑丈な最大統計を使って重尾データを分析する新しいアプローチ。

Mingshuo Liu, Miles E. Lopes

2025-05-30T21:16:38+00:00 ― 1 分で読む

機械学習生成モデルの評価：新しいアプローチ

この論文は、埋め込みベースの表現を通じて生成モデルを比較する方法を検討してるよ。

Aranyak Acharyya, Michael W. Trosset, Carey E. Priebe

2025-05-30T18:31:22+00:00 ― 0 分で読む

統計理論コルモゴロフ-スミルノフ検定とその応用について理解する

KSテストについて、その種類やデータ分析への影響を学ぼう。

Nicolas G. Underwood, Fabien Paillusson

2025-05-30T08:52:56+00:00 ― 1 分で読む

統計理論統計における対数凹密度の推定

対数凹密度のための最尤推定量の概要とその特性。

Didier B. Ryter, Lutz Duembgen

2025-05-30T07:30:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習非正規分布からの学習：概要と技術

この記事では、ノイズ対比推定を使って非正規化分布を学習する方法について話してるよ。

J. Jon Ryu, Abhin Shah, Gregory W. Wornell

2025-05-30T00:37:08+00:00 ― 1 分で読む

統計理論クラスタリング技術の進展

改善されたクラスタリング手法とその実用的な応用を見てみる。

Yu Zheng, Leo L. Duan, Arkaprava Roy

2025-05-28T21:04:28+00:00 ― 1 分で読む

統計理論時系列データの変化点を理解する

時系列データの重要な変化をうまく見つける方法を学ぼう。

Ramkrishna Jyoti Samanta

2025-05-27T23:02:20+00:00 ― 0 分で読む