この記事では、温度と粘度がポリマーの挙動に与える影響を調べているよ。
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研究は、タンパク質の変異や分子特性を調べるための機械学習の応用を強調している。
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研究は、ナトリウムイオン電池の性能におけるコバルトの利点を強調している。
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新しい方法は、ディープラーニングの柔軟性と物理法則の遵守を組み合わせている。
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タンパク質の構造とそれが生物学的機能に果たす役割を探る。
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最近の研究では、古典的ネットワークが量子のような振る舞いを示すことができるってわかったんだ。
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応力下での材料の異常な動きの挙動を調査中。
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分子密度のパーティショニングにおける新しいLISAメソッドの効率を探る。
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研究によると、分子水素がさまざまなプラズマ環境でどのように作用するかが明らかになった。
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この記事は、四価パッチ粒子を使った結晶構造の形成について話してるよ。
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結合クラスター理論の重要性と課題についての考察。
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蛍光減衰と消光現象の科学的概要。
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量子システムと古典システムがお互いにどう影響し合うかを見る。
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アクティブマターシステムはエネルギーによって駆動されてて、相互作用を通じてユニークな挙動を見せるんだ。
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この記事では、暗い空洞が化学反応をどう速めるかを探ってるよ。
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RGFNは、薬の発見のために合成可能な化合物を生成する新しい方法を提供しているよ。
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新しい方法が複雑な化学システムの量子計算を改善してるよ。
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最近の研究が、医薬品発見のための遷移金属を持つバイオ分子の予測を改善した。
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この記事では、溶媒の選択がブロックコポリマーの相分離にどのように影響するかについて話してるよ。
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この記事では、斜めの壁の間の狭い空間での流体の挙動について話してるよ。
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研究によると、活性力が帯電した高分子の動きにどう影響するかがわかった。
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OCPがシアノバクテリアの光の露出をうまく管理する手助けをする方法を探る。
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SynAskは、大規模言語モデルと化学ツールを組み合わせて、正確な情報を提供するよ。
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神経波関数とファファンたちは量子化学の予測を大幅に向上させるよ。
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速度測定を改善すると、さまざまな科学分野での粒子挙動シミュレーションが向上するよ。
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熱力学の基本的な概要、法則、そしてさまざまな分野での応用について。
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熱力学とスターリングエンジンの役割についての考察。
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フルオロベンゼンの研究で、速い化学反応を制御する方法についての知見が得られたよ。
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新しいシミュレーションがエチレンカチオンのダイナミクスと反応プロセスについての洞察を明らかにしている。
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高圧下の超伝導体に関する研究が、将来の技術に有望な材料を見つけたよ。
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BICePsは、実験データを使ってモデルのパラメータを調整することで、分子の挙動予測を改善する。
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研究が、ストレス下でのハイドロゲルの挙動に関する新たな洞察を明らかにした。
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高圧と高温下での水の性質に関する研究は、その複雑な挙動を明らかにしている。
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新しい方法は、機械学習と粗視化を組み合わせて、より良い材料モデルを作るんだ。
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研究が、閉じ込められた空間でのイオン分布に関する新しい知見を明らかにした。
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研究が小さな分子がナノチューブやナノケージの挙動にどんな影響を与えるかを明らかにしたよ。
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新しい方法で、分子結晶の昇華エンタルピー計算の精度が向上したよ。
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分子ドッキングを通じて薬剤発見におけるアクティブラーニングの役割を探る。
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新しい方法が分子シミュレーションと相互作用を改善して、より正確になるよ。
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新しい方法が分子の相互作用や挙動の理解を深める。
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