研究者たちが反応の遷移状態に関連する驚くべき散乱挙動を明らかにした。
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NMRNetは、ディープラーニング技術を使って化学シフトの予測精度を向上させる。
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N2Oが異なる状態でキセノンやSF6とどんなふうにやり取りするかの研究。
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AIは電気スプレー推進機の推進剤としてイオン液体を特定するのを手伝ってる。
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GaAs量子リングとキラルキャビティを使ってポラリトニクスにおけるキラル特性を調べる。
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科学者たちが数学的方法を使って電子の相互作用をどう研究しているかを見てみよう。
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QUEST 4Xは、オープンシェル分子とその励起状態の理解を深めるんだ。
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研究によると、イオンの相互作用が濃縮電解質溶液の導電性にどう影響するかがわかった。
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レーザーパルスが分子の挙動や励起状態にどんな影響を与えるかを探ってみよう。
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最新の自由エネルギー計算の手法を見て、化学的洞察を深めよう。
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この研究は、粒子が表面でどう反応するかと、それに関わる要因に焦点を当ててるよ。
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水の電気分解効率における水素バブルの影響を探る。
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研究者たちは、材料の挙動を効率的に予測するためにM3GNetを活用している。
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新しい方法が複雑な分子システムの分析を進化させる。
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研究によると、LLMを使って薬のような分子を生成するのに期待が持てるみたい。
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研究は、量子スピンを制御するための電場利用の進展を強調している。
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機械学習と分子力学の融合を探って、より良いシミュレーションを目指す。
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新しい理論が異なる温度での反応速度の予測を改善した。
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この記事では、メタノールの振動状態とその重要性について話してるよ。
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生成AIが化学の未来をどう形作っているか探ってる。
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専門的な基底セットが分子の性質予測をどう強化するか学ぼう。
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研究は、水素がミオグロビンに与える影響とその健康への潜在的な利点を探求している。
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研究によると、コバルトを使ったより強くて安定した磁石のための新しい化合物が発見されたよ。
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研究は材料特性の計算方法の可能性を高める。
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量子化学の課題に取り組むためにMC-srPDFTを紹介するよ。
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研究によると、バッテリー技術のMLモデルで効率的なデータ共有ができるらしい。
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溶液中のタンパク質の挙動を調べることと、それが科学や医学に与える影響。
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新しい知見によると、空洞が無秩序な材料のエネルギー移動を改善できるんだって。
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研究は、強いレーザーとの相互作用の下での窒素の挙動に光を当てている。
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セルロースペーパーのセパレーターは、ナトリウムイオンバッテリーの性能を持続可能かつコスト効率よく向上させるよ。
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二原子分子のエネルギー準位の研究方法についての探求。
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新しい方法がアルゴンクラスターの励起状態についての明確さを提供する。
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新しいトークナイザーは、化学構造の表現を改善することで分子モデリングをより良くするよ。
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革新的なアプローチが量子システムの励起状態の研究を改善してる。
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液体の雫が固体の表面をどう動くか、温度や摩擦の影響を探る。
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さまざまなデータソースを使って化学研究を最適化して、結果を早く出す。
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タイプIクラステレートの概要とその低熱伝導特性について。
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ポラリトンの研究は、光と物質の相互作用についての洞察を明らかにしてるよ。
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楕円形シリコンナノワイヤーがリチウムイオンバッテリーの効率と安定性にどう影響するかを調査中。
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研究者たちは、従来のプラスチックに代わる新しい環境に優しいポリマーを開発してるよ。
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