材料における電子相互作用の予測を改善する新しいアプローチ。
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研究者たちが物質がどのように動いて相互作用するかをシミュレーションする方法を開発した。
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新しいQM/MM手法が、先進的な計算技術を使って酵素の研究を向上させる。
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量子コンピュータの新しい手法が、原子レベルでの材料のエネルギー計算を改善してるよ。
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量子コンピュータは化学の研究やシミュレーションを変えるかもしれない。
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新しい方法が機械学習技術を使って有機化合物の特性予測を改善した。
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研究者たちは複雑な分子を断片に分解して、より良い分析を行う。
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研究によると、グラフェンと水の界面は酸性で、イオンの動きに影響を与える。
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塩分濃度が溶液中の金属表面ポテンシャルに与える影響。
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新しい方法が材料のダーク状態の研究を進める。
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溶媒がバッテリーの効率とイオンの動きにどう影響するかを探る。
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この記事では、分子ポラリトンとその科学技術への応用の可能性について探ります。
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分散型量子コンピューティングが化学の進歩にどんな役割を果たすか探ってる。
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AIの手法が、科学者たちがさまざまな用途のために分子の特性を予測するやり方を変えてるよ。
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新しい方法で、複雑なシステムにおける粒子とエネルギーの動きの理解が進んでるよ。
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新しいシステムが書かれた指示から直接分子を作り出して、効率を改善してるよ。
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新しい技術が量子コンピュータを使って複雑なシステムの粒子相互作用のシミュレーションを強化する。
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新しいツールが化学や材料科学における点群対称性を特定するのを手助けしてるよ。
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この記事では、湿度がハードドライブとその信頼性にどんな影響を与えるかを調べています。
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新しいモデル、XPaiNNは、機械学習アプローチを使って量子化学の予測を向上させる。
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研究は、固体電池の性能と安全性を向上させるためのポリマー電解質に焦点を当てている。
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ジェミナル理論の電子相互作用と化学結合における重要性を探ってみて。
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研究が、低温でのArHと電子の相互作用に関する新しい知見を明らかにした。
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研究はユニークな特性を持つ深共晶混合物のモデルを強化する。
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新しい技術が量子化学のサンプリングとエネルギー計算の効率を向上させる。
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化学反応や電子の挙動における励起状態の役割を探る。
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溶媒がいろんな物質の挙動にどう影響するかを学ぼう。
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mBLOR機能は、より良い材料予測のために密度汎関数理論を強化します。
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機械学習を使ったアプローチで、NMRデータからの分子構造予測がスムーズになるんだ。
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新しいデータベースが、さまざまな環境での分子特性の予測を向上させる。
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らせん状のワームライクチェーンの振る舞いと重要性についての考察。
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バッテリーや電子機器の電荷ダイナミクスを理解する新しいアプローチ。
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エネルギー用途の材料における粒子サイズがフォトルミネセンスに与える影響を探る。
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量子コンピュータは分子の特性を研究する新しい手段を提供してるけど、いくつかの課題にも直面してるよ。
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光と分子の相互作用に関する研究が、シミュレーション技術の向上に繋がってる。
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新しい方法で薬や材料のための分子作成が改善された。
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ヘリウムが水から逃げる様子を見ると、ユニークなガスの振る舞いが分かるよ。
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この記事では、電子エネルギーが化学反応や材料特性にどのように影響するかについて話してるよ。
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研究は機械学習と分子科学を組み合わせて、レーザー相互作用の洞察を向上させる。
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新しい方法で分子エネルギー差の計算精度がアップしたよ。
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