いろんなシステムでのネットワークの動作やパフォーマンスに対する変更の影響を調べてる。
Sajjad Bakrani, Narcicegi Kiran, Deniz Eroglu
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最先端の科学をわかりやすく解説
いろんなシステムでのネットワークの動作やパフォーマンスに対する変更の影響を調べてる。
Sajjad Bakrani, Narcicegi Kiran, Deniz Eroglu
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この記事は、ノイズが高次元の動的システムにおける行動をどう変えるかを調べてるよ。
Huayan Chen, Yuzuru Sato
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最近の再発分析の進展は、時間経過に伴うシステムの挙動についての理解を深めているよ。
Norbert Marwan, K. Hauke Kraemer
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統計が複雑なデータの中にあるつながりをどう明らかにするかを見てみよう。
Louis Pecora, Thomas Carroll
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古典的な定常状態の問題を効率よく解くために量子アルゴリズムを使う。
Yash M. Lokare, Dingding Wei, Lucas Chan
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不規則なイベントの時間列の分析についての考察。
Norbert Marwan
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新しい方法がリャプノフ指数の計算を改善して、カオス分析を助けてるよ。
E. Sander, J. D. Meiss
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この研究は、混沌とした条件下での蹴られたコマの複雑な動態を明らかにしている。
Rashmi Jangir, Jayendra N. Bandyopadhyay
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テイラー・クエット流を通じて流体力学のカオス的な挙動を探る。
Baoying Wang, Roger Ayats, Kengo Deguchi
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量子バッテリーの研究が進んでて、効率的なエネルギー蓄積方法が見つかりそうだよ。
Sebastián V. Romero, Yongcheng Ding, Xi Chen
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歩く水滴の研究は、古典物理学と量子物理学に関する洞察を明らかにする。
Chuan-Yu Hung, Ting-Heng Hsieh, Tzay-Ming Hong
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機械学習と従来の方法を組み合わせることで、乱流予測と効率が向上するよ。
Mohammad Atif, Pulkit Dubey, Pratik P. Aghor
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複雑なシステムにおけるローカルな予測可能性を評価する新しいアプローチを探ってる。
Chenyu Dong, Davide Faranda, Adriano Gualandi
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この記事では、結びついた振動子が予期しない極端な現象を引き起こす方法について考察しているよ。
S. Sudharsan, Tapas Kumar Pal, Dibakar Ghosh
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新しい方法で、リザーバーコンピューティングを使ってカオス的な振る舞いの学習を向上させる。
Yao Du, Haibo Luo, Jianmin Guo
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この記事では、二重安定ビームとその振動を利用した形状変化の技術について話してるよ。
Md Nahid Hasan, Sharat Paul, Taylor E. Greenwood
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プラズマ封じ込めで粒子の挙動を改善するためにエスケープベイスンを研究中。
P. Haerter, R. L. Viana, M. A. F. Sanjuán
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未来の脅威からデータを守るために量子ハッシュ関数を調査中。
Tomoya Hatanaka, Rikuto Fushio, Masataka Watanabe
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シンプルな変化で回路が混沌と秩序の間でどう動くかを探ってみて。
Ismail Belgacem, Roderick Edwards, Etienne Farcot
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研究が波の動きについての新しい知見とその実用的な応用を明らかにした。
Jared Erb, Nadav Shaibe, Robert Calvo
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多変量データ分析が複雑なシステムを理解するのにどう役立つか学ぼう。
Shivam Kumar, R. Misra, G. Ambika
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キックされた回転子モデルと、それがカオス的なシステムを理解するための意味についての考察。
Danilo S. Rando, Edson D. Leonel, Diego F. M. Oliveira
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小さな振動子がどんな風に相互作用して、混沌とした世界の中でバランスを見つけるかを覗いてみよう。
Róbert Juhász, Géza Ódor
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この記事では、リーノール振動子が自然や技術における極端な出来事をどのように明らかにするかを探ります。
B. Kaviya, R. Suresh, V. K. Chandrasekar
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ニューロンのコミュニケーションがどどうやって同期したりカオスな行動を引き起こすか探究してる。
Javier Cubillos Cornejo, Miguel Escobar Mendoza, Ignacio Bordeu
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混沌が簡略化されたネットワークの貿易や移動にどう影響するかを探る。
Hajime Koike, Hideki Takayasu, Misako Takayasu
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ゲームのルールがプレイヤーの戦略や結果にどう影響するかを調べる。
Wang Zhijian, Shan Lixia, Yao Qinmei
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細胞が遺伝子発現を通じて必須のタンパク質を生産する方法を見てみよう。
Mikołaj Rosman, Michał Palczewski, Paweł Pilarczyk
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非正規行列の見方、それらの性質と実世界での影響。
Saori Morimoto, Makoto Katori, Tomoyuki Shirai
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科学者が私たちの世界の極端な出来事をどのように測定し分析するかを学ぼう。
Dhiman Das, Arnob Ray, Chittaranjan Hens
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ビリヤードの不同な形状が球の動きやエネルギー損失にどう影響するかを探ってみて。
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閉じ込められたボース-アインシュタイン凝縮体の予測不可能なパターンを探る。
Mingshu Zhao
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ゴースト状態がダイナミックシステムやその挙動にどう影響するかを探ってみて。
Zheng Zheng, Pierre Beck, Tian Yang
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タイミングがオート共鳴とシステムの安定性にどう影響するかを見てみよう。
Somnath Roy, Mattia Coccolo, Miguel A. F. Sanjuán
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非正規の動態が急激な変化に対する私たちの見方にどのように挑戦するかを発見しよう。
Virgile Troude, Sandro Claudio Lera, Ke Wu
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オシレーターが直接の接続なしにどんなふうに同期を保つか探ってみて。
Sanjeev Kumar Pandey, Neetish Patel
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ビリヤードみたいなセッティングで粒子がどうやって相互作用したりエネルギーを変えたりするかを探ってみて。
Anne Kétri P. da Fonseca, Felipe Augusto O. Silveira, Célia M. Kuwana
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拡散を通じて、粒子がいろんな環境でどう動いて相互作用するかを学ぼう。
Edson D. Leonel, Celia M. Kuwana, Diego F. M. Oliveira
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研究者たちがクォークとクローズドストリングにおけるカオスの役割を明らかにした。
Bhaskar Shukla, Owais Riyaz, Subhash Mahapatra
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カオスと対称性に影響される量子システムのワイルドな挙動を探る。
Vaios Blatzios, Christopher H. Joyner, Sebastian Müller
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複雑なシステムの変化を予測することとその応用についての考察。
Jake Buzhardt, C. Ricardo Constante-Amores, Michael D. Graham
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