粘性解を使って、全体的にハイパーボリックな時空内の距離のような関数を調査する。
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特定の漁法が魚の生存や生態系のバランスにどんな影響を与えるかを調べる。
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動的システムの構造を高度な数学的手法を使って計算する方法。
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この研究では、周期的なシステムを理解するために設計されたニューラルネットワークを紹介してるよ。
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ニューラルネットワークを使った複雑なシステムの正確なモデリングのための二段階プロセス。
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数学モデルを使って生化学ネットワークとその相互作用を探る。
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重力フィンガリングとその流体の動きへの影響についてのガイド。
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この記事では、時間の経過に伴う複数の集団間の相互作用を研究するためのフレームワークを紹介するよ。
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海の酸素が減ってるのは海洋の生物多様性やエコシステムに脅威を与えてるんだ。
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ダイナミカルシステムにおける乗数の役割とその応用を探る。
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フラッターの不安定性は工学系と自然系の両方に影響を与え、重要なパターンを明らかにする。
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アシンポトティック値と臨界点を通じて、ネヴァリンナ関数のユニークな振る舞いを探る。
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画像生成モデルと連想記憶の関係を調べる。
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マルコフ過程が時間とともに複雑なシステムにどんな影響を与えるかを探る。
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この論文は確率モデルを線形化する際の誤りを分析して、誤差推定のためのフレームワークを提供してるよ。
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膨張表面の構造や振る舞い、そしてその魅力的な層構造を探ってみて。
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競争環境でどうやってヒエラルキーが形成されるかの探求。
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流体の動きを軌道の変化を使って分析する新しい指標を紹介します。
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この研究は二次多項式からの複雑な形のパターンを明らかにしてる。
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エルニーニョ・南方振動とその全球天候への影響についての考察。
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BNQNは数学における根を見つけるための、よりスムーズで頑丈な代替手段を提供します。
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カット＆プロジェクトセットを探って、その非周期構造を理解する役割について。
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私たちの研究は、カオス的なローレンツシステムにおける安定性の条件を示している。
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この研究は、非線形PDEの制御を改善するために、ゲインスケジューリングとニューラルオペレーターを探求してるよ。
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研究は、電場を使って上皮細胞を誘導する方法についての洞察を提供しているよ。
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複雑な多様体上の動的システムのユニークな振る舞いを分析する。
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数学における多様体と葉層の構造と研究を探求しよう。
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蜂はシマーリングという面白い行動で巣を守ってるんだ。
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この研究は、特定の構造が複雑なシステムの挙動にどんな影響を与えるかを調べている。
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オープンダイナミカルシステムにおける逃避率の影響を見てみよう。
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新しい手法で海洋モデルを通じた油 spillの動きの理解が向上した。
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高次元の複雑な問題に対するスコアベースのソルバーを紹介します。
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この研究は、大きな天体の重力場における小さな天体の軌道を調査してるよ。
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原子核周辺の電子の振る舞いを数学モデルを使って覗いてみる。
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この論文は、より良い人口モデルのためにO-Uプロセスを検討してるよ。
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高度な数学的手法を使った食物連鎖の研究。
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ガツーラス・ラリーのカーペットは、フラクタル幾何学の複雑なパターンと次元を明らかにしてる。
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動的システムがどう機能するかと、いろんな分野での応用を見てみよう。
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ニューラルネットワークを使ってPDEシステムを効率よく安定させる革新的なアプローチ。
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遅い・速いシステムとその重要な移行についての見通し。
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