新しい方法がニューラルネットワークを使って流体力学のシミュレーションを改善する。
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この研究は、ローグウェーブと局所的な波の影響を生成する方法について調べてるよ。
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研究では、合成ジェットが気流を制御して翼型の性能を向上させる方法を調べている。
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新しい離散直接逆畳み込みモデルは、乱流シミュレーションの精度を向上させる。
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新しいアプローチが流体と固体の相互作用のモデル化を変える。
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MHD乱流におけるエネルギー移動メカニズムを調べて、より良いモデルを作る。
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この記事では、速度データからの迅速な圧力計算の新しい方法を紹介します。
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この研究では、壁の形が非線形音響波の挙動にどのように影響するかを調べてるよ。
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研究は、多孔質環境が小さな三つの球ロボットの性能にどのように影響するかを調査している。
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この研究は、流体の流れの小さな変化が複雑な挙動につながる方法を探求してるよ。
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研究者たちは流体の流れをよりよく理解するために、ラグランジアンドリフターを展開するための革新的な方法を提案している。
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私たちの海を形作る強力な流れについての深い掘り下げ。
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磁性ナノ粒子に関する研究は、複雑な材料内での流動挙動についての洞察を明らかにしている。
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この研究は、乱流の流れの中での混合の複雑さを調べてるよ。
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地球物理渦の中での慣性重力波の挙動を探る。
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関連するフロー情報を分離して、予測や戦略を改善する方法。
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多孔質材料における波の動きとそれが流体の動きに与える影響を探る。
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この方法は、表面水と浸透水を統合して、より良い水管理を実現するよ。
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この研究は、ヘリコプターが着陸中に砂の表面をどう乱すかに焦点を当ててるんだ。
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研究によると、低アスペクト比の翼の性能を向上させるための気流管理技術が明らかになった。
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血滴の蒸発と、その法医学や医療への影響を探る。
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研究によると、チャンネル内での曲げビームを使った受動的な流体制御が明らかになった。
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ユニバーサルフィジクストランスフォーマーは流体力学のモデル作成の効率と精度を改善する。
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流体力学における渦の振る舞いを詳しく見ていこう。
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この研究は、固体粒子を含むスラリー液滴の乾燥をモデル化している。
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乱流境界層における圧力変動が流体の流れに与える影響を調べる。
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この研究は、回転と磁場が流体の熱の動きにどう影響するかを調べてるんだ。
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新しい方法が多相流や相変化の研究精度を向上させる。
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外部の力がいろんな材料の中で溶質の動きにどう影響するかを調べること。
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乱流を探求して、自然や産業プロセスへの影響を調べてる。
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障害物上の流体力学の研究は、さまざまな分野の知識を深めるよ。
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さまざまな分野で固体が流体を通ってどう動くかをシミュレーションする方法を調べてる。
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液滴の合体が自然や産業プロセスにどんな影響を与えるかを探る。
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新しいコーンレイモデルが流体密度の可視化精度を向上させる。
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新しい方法が質量と熱の移動を伴う二相流のシミュレーションを改善する。
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新しいアプローチは、機械学習と流体力学を組み合わせて、シミュレーションを強化するんだ。
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この記事では、粒子密度が乱流の中での動きにどのように影響するかを調べているよ。
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この記事では、MBDRLが効率よくコストを削減しながらフローコントロールを最適化する方法について話してるよ。
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AIが流体の動きとシミュレーションの研究をどう改善するかを探る。
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新しい方法が量子コンピュータの部分微分方程式解決への役割を強化する。
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