この研究は、エアフォイルの動きが航空と風エネルギーにおける揚力に与える影響を調べてるよ。
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機械学習モデルが波の動力学を使って海底構造の推定を改善する。
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乱気流は天気、気候、そして大気の状態に大きな影響を与えるんだ。
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異なる剛性の表面上での液滴の挙動を、さまざまな用途のために研究する。
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データとモデルを組み合わせて動脈の血流予測を向上させる。
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ポリマーの流れを勉強すると、ユニークなカオス的パターンとその影響がわかるよ。
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研究によると、空気中の粒子のユニークな形が天気や健康に影響を与えることがわかった。
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混合対流が乱流中の粒子輸送にどう影響するかを調べる。
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新しいデータセットが自動車の空力研究と設計の効率を向上させる。
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チップスピード比が風力タービンの効率と後流の挙動にどう影響するかを調べる。
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この記事では、液滴のサイズ、速度、素材が衝撃時の挙動にどう影響するかを調べてるよ。
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この研究は、液体中の分子運動に対する周波数依存の粘性効果を調べているよ。
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研究が、動いている表面の上での液滴の波動挙動を明らかにした。
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タンク内の液面の変化を通じて固体の形状を特定する方法。
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乱流の混沌とした動きを分析する新しいアプローチ。
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研究によると、流体の特性が乱流対流の熱伝達にどのように影響するかがわかった。
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この記事では、安定した層構造が導電性流体の抵抗性断裂不安定性にどのように影響するかを調べます。
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研究によると、E.コリがさまざまな流体環境でどのように上流に泳ぐかが明らかになった。
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この方法は、革新的な数学的手法を使って血流シミュレーションを速くするんだ。
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研究によると、局所の赤血球濃度に基づいた血流の普遍的な法則があることがわかった。
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この研究は、層状の環境で重力波が固体物体の周りでどう振る舞うかを探ってるよ。
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動物の locomotion を学ぶことで、ボートのデザインを改善してエネルギーを節約できるよ。
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小さな変化が海洋循環の大きな変化を引き起こすかを調べてる。
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この研究は、正方形のシリンダー周りの効果的な流れの制御にディープラーニングを使うことを調べてるよ。
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液体力学が自動車のデザインや信頼性にどう影響するかを探ってみて！
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機械学習は、いろんなシステムで不安定な気流の管理を改善する。
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変化する物理状況での正確な予測のための新しい機械学習手法。
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この研究では、機械学習を使った流体フローのモデリングを強化する新しい方法を紹介してるよ。
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ボース＝アインシュタイン凝縮体における乱流の挙動を調べて、その影響を考える。
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流体中の粒子の挙動を分析する新しいアプローチで、非球形の形状に焦点を当ててる。
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流体システムにおける回転乱流の振る舞いと影響を探る。
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研究者たちは魚の動きを研究して、水中ロボットの効率とセンサー機能を向上させようとしてるんだ。
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乱流研究における振幅変調係数の効果を調査する。
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研究は、正確な風速予測のためのCRCM6-GEM5モデルを調べている。
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この研究は、燃焼環境での蒸発中にマイクロエマルジョンがどう振る舞うかを調べてるんだ。
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エクマン・ナビエ-ストークス方程式と数値シミュレーションに焦点を当てて乱流を調べる。
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この研究は、乱流をコントロールすることで、航空機の翼の抗力を減らせるかを調べてるんだ。
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新しい方法が過酷な環境での物体の動きの分析を改善する。
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Galerkin-Boltzmannとニューラルネットワークを使った流体の挙動分析の新しいアプローチ。
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研究によると、タービンの配置が河川や潮流チャンネルでの効率にどう影響するかがわかったよ。
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