新しい研究が乱流の中の数学的同一性を強調してるよ。
A. S. Il'yn, A. V. Kopyev, V. A. Sirota
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新しい研究が乱流の中の数学的同一性を強調してるよ。
A. S. Il'yn, A. V. Kopyev, V. A. Sirota
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新しい方法は、効果的な乱流分析のために単一のスナップショットを利用しているよ。
Kai Fukami, Kunihiko Taira
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研究は、ゾナル風が惑星の大気やその乱流挙動にどのように影響するかを明らかにしている。
Siddhant Mishra, Anikesh Pal
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超音速流れにおける流体力学のための格子ボルツマン法を探る。
M. Atif, N. H. Maruthi, P. K. Kolluru
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研究が空気ジェットが粒状材料に与える衝撃によるクレーター形成を探る。
Prasad Sonar, Hiroaki Katsuragi
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バブルの動きやその重要性について学ぼう。
Uri Shimon, Ady Stern
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この研究は、液体が粒状材料をどのように流れるかを調べて、重要な排水メカニズムを強調してるよ。
Paula Reis, Gaute Linga, Marcel Moura
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この記事では、水面の形が水中の動きをどう反映するかを調べるよ。
Jørgen R. Aarnes, Omer Babiker, Anqing Xuan
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スピナーが振動する液体表面で相互作用して同期し、面白い動きを見せるんだ。
Jack-William Barotta, Giuseppe Pucci, Eli Silver
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患者特有のモデルは、心臓の血流や治療戦略の理解を深めるよ。
Karthik Menon, Andrea Zanoni, Owais Khan
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弾性乱流が粘弾性流体の混合をどう改善するか探ってる。
Reinier van Buel, Holger Stark
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nekCRFは、効率を上げて排出を減らすために燃焼シミュレーションを強化するよ。
Stefan Kerkemeier, Christos E. Frouzakis, Ananias G. Tomboulides
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機械学習が物質の流れの研究をどう改善するかを見てみよう。
David Nieto Simavilla, Andrea Bonfanti, Imanol García de Beristain
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研究によると、壁の近くの粘性流体内で粒子の予想外の相互作用が明らかになった。
Isabell Noichl, Clarissa Schönecker
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液体ジェットの崩壊を探って、そのさまざまな産業への影響を考察する。
Pavan Kumar Kirar, Nikhil Kumar, Kirti Chandra Sahu
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新しい方法が天気モデルの湿度表現を強化する。
Nell Hartney, Thomas M. Bendall, Jemma Shipton
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新しい方法が、機械学習とCFDを組み合わせて流体シミュレーションを高速化するんだ。
Clément Caron, Philippe Lauret, Alain Bastide
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この研究は回転システムにおける乱流のモデリングを進める。
Kazuhiro Inagaki, Yasufumi Horimoto
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さまざまな用途のために小さな粒子を制御する新しい知見。
Xuchen Liu, Partha Kumar Das, Sascha Hilgenfeldt
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さまざまな用途での粘弾性流体の挙動について学ぼう。
Bimalendu Mahapatra, Tachin Ruangkriengsin, Howard A. Stone
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この研究は、粒子が乱流条件で流体の動きにどう影響するかを探ってるよ。
Ajay Dhankarghare, Yuval Dagan
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機械学習がガスタービンの性能と効率の予測を改善するんだ。
Harshal D. Akolekar
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ニューラルモデルと拡散モデルを組み合わせることで、乱流予測の精度が向上するよ。
Vivek Oommen, Aniruddha Bora, Zhen Zhang
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研究が急速な回転下での複雑な流体挙動を研究するための新しい方法を明らかにした。
Adrian van Kan, Keith Julien, Benjamin Miquel
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この研究は、加熱方向が二酸化炭素の流れと熱伝達に与える影響を強調してるよ。
Marko Draskic, Jerry Westerweel, Rene Pecnik
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テイラー・クエット流を通じて流体力学のカオス的な挙動を探る。
Baoying Wang, Roger Ayats, Kengo Deguchi
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ラティスボルツマン法の多相流研究における役割を探る。
Matteo Maria Piredda, Pietro Asinari
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新しいアプローチが、粒子フローマップを通じて固体と流体のダイナミクスを結びつける。
Duowen Chen, Zhiqi Li, Junwei Zhou
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影響関数を使って物理問題におけるPINNのパフォーマンスを向上させる研究ハイライト。
Jonas R. Naujoks, Aleksander Krasowski, Moritz Weckbecker
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流体の流れと表面特性の関係を探る。
Ory Schnitzer, Prasun K. Ray
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日常のシチュエーションで液体と固体がどうやって関わってるかを調べる。
Sthavishtha R. Bhopalam, Hector Gomez
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超流動の概要とHVBK方程式を使ったその数学的モデル化。
Pranava Chaitanya Jayanti
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L/SESを紹介するよ。これは乱流を効率的かつ正確に分析する方法なんだ。
Arnab Moitro, Sai Sandeep Dammati, Alexei Y. Poludnenko
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内部波が海の挙動やエネルギー移動に果たす役割を探る。
Subhajit Kar, Roy Barkan, James C. McWilliams
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柔らかい材料や湿った環境での接着の仕組みを探ってみて。
Vincent Bertin, Alexandros T. Oratis, Jacco H. Snoeijer
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uniGasFoamは、低密度の環境での気体の研究を向上させるんだ。
Nikos Vasileiadis, Giorgos Tatsios, Craig White
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ブリンクマン流体がいろんな力の下で、いろんな環境でどう振る舞うかを学ぼう。
Abdallah Daddi-Moussa-Ider, Andrej Vilfan
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流体力学モデリングを改善するためのSALTメソッドを発見しよう。
Theo Diamantakis, Ruiao Hu
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最新のGPU技術を使って多相流のシミュレーションを改善する。
Benjamin Wilfong, Anand Radhakrishnan, Henry A. Le Berre
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対称性が流体の流れに与える影響に関する研究。
Pratik P. Aghor, John F. Gibson
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この研究は、曲がったパイプ内の流体の挙動と波のパターンを調べてる。
Runjie Song, Kengo Deguchi
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