新しい方法で機械学習技術を使って乱流の理解が進んでるよ。
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多孔質媒体における炎の動態に関する研究は、クリーンなエネルギーソリューションを提供する。
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流体力学における壁面境界乱流の複雑さを詳しく見てみよう。
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膜の複雑な挙動と、それが細胞機能においてどれだけ大事かを探ろう。
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効率的な流体力学シミュレーションのための量子アルゴリズムを探求中。
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流体中の楕円ディスクの動きの挙動を探る。
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新しいサブグリッドモデルが海洋の動きと乱流の理解を深める。
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この研究は、穴あきブリードシステムの性能に影響を与える主要な設計要因を調べてるよ。
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研究が超音速ノズル内の衝撃波の相互作用とその性能への影響を調査してる。
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最適化が流体シミュレーションでのGPUパフォーマンスを向上させるためにラティス・ボルツマン法を改善する。
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混合中の流体の挙動に関する研究は、液滴形成に関する重要な洞察を明らかにしている。
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この研究は、異なる条件下で乱流の噴水で混ざりがどう起こるかを探ってるよ。
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エタノールとアニスオイルが乱れた水の中でどう混ざるかの研究。
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FouRKSはデジタルツインの安定性を向上させて、より良い気候予測を実現するよ。
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テーパー翼が失速時の気流挙動にどう影響するかを調べる。
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深層学習を使って乱流の欠損データを予測する新しいモデル。
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流体力学における渦結び目の振る舞いや重要性を探る。
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研究が、ピッチャープラントでどんなふうに粘着性のある液体がユニークな糸のパターンを作るかを明らかにした。
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研究によると、温度差が融合プロセスにおける混合にどのように影響するかがわかったんだ。
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この研究は、円形ディスクの後ろにある乱流の目における筋の重要性を明らかにしている。
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研究は、物理に基づいたニューラルネットワークを使って常微分方程式の解を改善する。
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clotFoamは強力なシミュレーションを通じて血液凝固形成の研究を変革するよ。
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新しいモデルが分子間相互作用や輸送プロセスの予測を向上させてるよ。
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新しい手法が縮約オーダーモデルを強化して、流体力学シミュレーションをより良くしてるよ。
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長期的な安全性と効果のための炭素貯蔵プロセスの強化。
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モンテカルロ法が流体の流れの分析にどう役立つかを見てみよう。
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プラズマアクチュエーターを使って角柱の気流制御を改善し、抗力を減らす研究。
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乱流中で柔軟な繊維がどのように動き、相互作用するかを調べる。
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重い粒子が流体の中をどう動くか、そしてその影響について調べる。
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水中のフラッピングフォイルとそのエネルギー収穫効率に関する研究。
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この研究は、小規模な海の動きが気候システムにどう影響するかを明らかにしている。
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新しいアプローチで、構造物周りの水の流れを正確にモデル化して洪水予測が向上したよ。
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浅水モデルにおけるランダム性が海洋波動力学にどのように影響するかを調べる。
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この記事では、衝撃波が流体内の温度変化とどのように相互作用するかを探ります。
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研究が、さまざまな液体の中での球の複雑な沈降ダイナミクスを明らかにした。
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乱流環境における球状粒子の挙動とその環境への影響を調査する。
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HydroPol2Dは、都市部の水の流れや汚染物質をシミュレーションして、管理を改善するツールだよ。
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流体力学の革新的な技術がPINNを使って精度と効率を向上させてるよ。
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液体金属における熱が流体の動きに与える影響を調べる。
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二次元乱流における局所的な相互作用が凝縮状態にどう影響するかを探る。
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この記事では、流体の特性が多孔質材料を通る動きにどのように影響するかについて話してるよ。
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