量子渦とその超流動ヘリウムにおける相互作用の概要。
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この記事では、モデル推定を改善するための観測ポイント配置の戦略について話してるよ。
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この研究は、限られた空間でのアクティブネマティック流体のユニークな挙動を調べてるんだ。
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生物模倣のハイドロフォイル装置が海流と波の検知を改善する。
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研究によると、壁の温度とマッハ数が高速車両の性能に与える影響が分かった。
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気流研究はジェットエンジンの低圧タービン効率を向上させる。
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この研究は、ポリマーを含む溶液でバブルがどのように合体するかとその影響を調べてるよ。
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研究によると、呼吸器のファンの位置が医療従事者の呼吸の快適さを向上させるんだって。
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新しい方法が機械学習技術を使って気候データの精度を向上させた。
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流体システムにおける回転が熱の動きに与える影響を調べる。
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宇宙環境での圧力が乱流プラズマの挙動にどう影響するかを調べる。
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二つのディープラーニングモデルが空力の形状最適化を強化して、手作業を減らしてるよ。
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革新的なロボットが緩い素材の中で動物の動きをどう真似するか学ぼう。
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cGANの革新的な活用が沸騰システムにおけるCHF診断を向上させる。
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機械学習を使って、乱流壁モデルを改善して、シミュレーションをより良くする。
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この研究は、乱流中の熱伝達がどのように機能するかを調べてるよ。
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この記事では、コーヒーの構造が抽出時にフレーバーにどう影響するかを探ってるよ。
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新しいフレームワークが複雑な流体の挙動の予測を改善しようとしてるんだ。
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滴の衝撃の研究は、流体力学や自然のプロセスに関する洞察を明らかにする。
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水素がガスタービンの燃焼ダイナミクスと安定性に与える影響を探る。
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新しいモデルは、データと物理学を使って粒子が流体の中でどう振る舞うかを予測するんだ。
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可圧流体の挙動のメカニクスについての考察。
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研究は、異なる流れの条件と相互作用におけるカプセルの挙動を調べている。
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この研究は、粒子の動きがチャンネルの変動や相互作用によってどう影響されるかを調べてるよ。
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この記事では、ボース-アインシュタイン凝縮体における波の不安定な挙動について考察しているよ。
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ロボットが波の相互作用を使って水の上を動いていて、従来の推進方法に挑戦してるんだ。
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この記事は、熱渦リングの発展とその重要性について考察してるよ。
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限られたデータで機械学習を使って、空気の流れの研究と制御を改善する。
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新しい方法がコルモゴロフの洞察を使って乱流モデルの効率を向上させる。
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この記事では、GNNが翼の気流予測をどう改善するかについて話してるよ。
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この記事では、シミュレーション中にPINNsが質量バランスを維持する際の困難について話しています。
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ブリンクマン流体の板近くの流れの挙動を探る。
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量子アルゴリズムは複雑な流体シミュレーションに対してより速いアプローチを提供し、精度と効率を向上させるよ。
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研究は、ガスジェットがユニークなベッドセットアップで粒子を流動化する方法を明らかにした。
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この研究は、光を使って液滴の動きを制御する新しい方法を紹介している。
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圧縮性流体の乱流挙動を調べる。
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エアカーテンが快適さを保ち、エネルギーコストを削減する方法を見つけよう。
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研究者たちは、液体の振動による表面パターンを研究して、流体の挙動を理解しようとしてるよ。
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毛細管現象は液体と表面の複雑な相互作用を明らかにし、さまざまな分野に影響を与えてるよ。
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平面クエッテ流で粒子が乱流に与える影響を調べてる。
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