研究が多孔質材料の形状と化学反応の関係を明らかにした。
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この記事では、深層学習を使って飛行機の翼の上の気流を予測することについて話してるよ。
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新しい方法が極限条件下でのガス流れのシミュレーションの精度と効率を向上させてるよ。
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新しいアプローチが頸動脈狭窄の診断と治療の決定を改善する。
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この研究は、柔軟な材料が流体力学における動きの改善にどのように役立つかを調査している。
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この研究は、初期設定が流体の乱流混合にどう影響するかに焦点を当ててるよ。
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新しいアプローチが機械学習技術を使って乱流シミュレーションを強化する。
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温度が太陽の異なる回転にどう影響するかを探る。
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温度差によって影響を受ける垂直の環境での流体の動きを研究してみて。
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機械学習が乱流モデリングをどう改善して予測を良くするかを探る。
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小さな素材における流体への機械的ストレスの影響を探る。
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二相液体の相互作用を正確にシミュレーションするツール。
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研究で、温度差が垂直チャネル内の流体の挙動にどのように影響するかが明らかになった。
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この研究は特別な流体媒介の中のユニークな光のパターンを明らかにしている。
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新しい方法で乱流分離バブルの制御が改善されて、車両の効率が向上するよ。
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海の動きとそれが海洋環境に与える影響の概要。
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新しい方法が、焦点ぼけ深度を使って重なり合ったり非球状の粒子の測定を改善する。
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研究によると、脊髄管の形が脳脊髄液の動きや振る舞いに影響を与えることがわかった。
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対流と熱の影響がプレートの相互作用や超大陸の形成にどんな影響を与えるか。
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音響操作は医療や工学の応用に期待が持てるよ。
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弾性チューブを通る流体の流れとその重要性についての見方。
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新しいモデルは、ウェーブレット変換と機械学習を組み合わせて、より良い乱流予測を実現。
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研究により、キャビテーションバブルが液体の圧力変化にどのように反応するかが明らかになった。
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流体の流れにおける渦シートの重要性を深く掘り下げてみよう。
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この記事では、さまざまな液体環境における細菌の移動について探ってるよ。
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この記事は、乱れた環境におけるキラル粒子の挙動を調べる。
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フィラメントの動態を調べて、生物学的プロセスや工学的応用についての洞察を得ること。
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Hele-ShawセッティングにおけるMHD流れとその挙動の研究。
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この研究は、表面のテクスチャーが流体力学における乱流と抵抗にどのように影響するかを調べているんだ。
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この記事では、特定の条件下での泡のユニークなバウンド動作について探ります。
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この研究は、速度勾配テンソネットワークを使って乱流を簡素化してるよ。
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乱流環境における粒子の動きに対する揚力の影響を調べる。
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研究が、乱流流体力学の理解を深めるためにウェーブレットベースの解決解析を示している。
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乱流が風景とどう関わって、水のエネルギー移動に影響を与えるかの研究。
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新しい方法が局所的な分析を通じて乱流の研究を強化する。
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飛沫形成とその技術や健康への影響を探る。
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新しいモデルが液体薄膜が凍る仕組みについての洞察を明らかにした。
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境界が変わることで流体の挙動がどう変わるかを見てみよう。
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数値的方法を使って乱流を分析して、精度と洞察を向上させる。
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この記事では、衝撃波がさまざまな流体とどのように相互作用し、複雑な挙動を生み出すかを探ります。
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