異なる条件下での四状態システムの相互作用と変化を調べる。
Hiroshi Noguchi
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最先端の科学をわかりやすく解説
異なる条件下での四状態システムの相互作用と変化を調べる。
Hiroshi Noguchi
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重力システムにおけるランダムネスの役割とその振る舞いを探る。
Pietro Pelliconi, Julian Sonner, Herman Verlinde
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脳のエネルギー使用が情報処理にどう関係してるかを調べてる。
Jan Karbowski
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複雑な粒子相互作用を研究する際の課題と方法を見てみよう。
Friederike Ihssen, Jan M. Pawlowski
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機械学習における分類器、特にCVFRモデルの役割を調べる。
Lorenzo Chicchi, Duccio Fanelli, Diego Febbe
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この記事では、カシミール効果とその量子力学や技術における重要性について探ってるよ。
P. E. Brandyshev, Yu. A. Budkov
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研究者たちが高温での量子スピンチェーンの効率的な計算方法を開発した。
Angelo Valli, Cătălin Paşcu Moca, Miklós Antal Werner
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材料や生物システムにおける対数的な老化プロセスの探求。
Chunyan Li, Haiwen Liu, X. C. Xie
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現在の状態に基づいてリセットレートを調整することで、確率過程を改善する技術。
Tommer D. Keidar, Ofir Blumer, Barak Hirshberg
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この研究は、エネルギー使用を減らしながら効率的なメモリ消去の新しい方法を提案しているよ。
Nicolas Barros, Stephen Whitelam, Sergio Ciliberto
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アクティブ粒子がいろんな条件でどう振る舞って相互作用するかを探る。
Antik Bhattacharya, Jürgen Horbach, Smarajit Karmakar
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研究者たちが株式リターンの真のシグナルを見つける新しい方法を発表したよ。
Ixandra Achitouv, Vincent Lahoche, Dine Ousmane Samary
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境界磁場が量子スピンシステムにどう影響するかを調べる。
Charbel Abetian, Nikolai Kitanine, Veronique Terras
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新しいアプローチが、ほこりのあるプラズマシステムにおける熱伝導率の予測を改善する。
Sergey Khrapak, Alexey Khrapak
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量子イーストモデルとそのユニークな挙動を詳しく見てみよう。
Maitri Ganguli, Sreemayee Aditya, Diptiman Sen
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この研究は、ガラスが繰り返しのストレスの下でどのように壊れるかとその予測の兆候を調べているよ。
Swarnendu Maity, Himangsu Bhaumik, Shivakumar Athani
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量子システムでエンタングル状態を時間経過とともに維持する方法。
Nakshatra Gangopadhay, Sayan Choudhury
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アルゴリズムは、ガラスや複雑な材料の振る舞いについての洞察を明らかにする。
Federico Ghimenti, Ludovic Berthier, Jorge Kurchan
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この記事では、1次元の浸透モデルでパターンがどのように形成されるかを調べる。
P. Ovchinnikov, K. Soldatov, V. Kapitan
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自己移動する物質のユニークな振る舞いや移行について調査中。
Francesco Romanò, Michael Riedl
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量子力学における可積分なランダウ-ゼナー模型とKZ方程式の相互作用の概要。
Suvendu Barik, Lieuwe Bakker, Vladimir Gritsev
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密度相関を通して一次元ガスの謎を解き明かす。
Damiano De Angelis, Jacopo De Nardis, Stefano Scopa
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複雑な問題を解決するための非断熱量子アニーリングの可能性を探る。
Ju-Yeon Gyhm, Gilhan Kim, Hyukjoon Kwon
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二次元フラストレーション系における複雑な磁気挙動の探求。
Anuradha Jagannathan, Thierry Jolicoeur
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小さな粒子と誘電体表面の間の力についての考察。
Thorsten Emig
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研究によると、アクティブなセグメントとパッシブなセグメントがポリマーやクロマチンのダイナミクスにどんな影響を与えるかがわかったよ。
Suman Majumder, Subhajit Paul
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超流動ヘリウムのユニークな特性とその影響についての考察。
Phil Attard
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非対称BAモデルを通じてネットワークの成長と構造の変化を分析する。
Kazuaki Nakayama, Masato Hisakado, Shintaro Mori
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研究によると、キラル活性粒子がパッシブシステム内の動きのパターンにどう影響するかが分かった。
Bhavesh Valecha, Pietro Luigi Muzzeddu, Jens-Uwe Sommer
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この研究では、データ構造がニューラルネットワークの学習にどう影響するかを調べているよ。
Margherita Mele, Roberto Menichetti, Alessandro Ingrosso
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この記事では、固定された粒子がガラス形成材料のダイナミクスにどのように影響を与えるかを探ってるよ。
Rajsekhar Das, T. R. Kirkpatrick, D. Thirumalai
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負の熱力学的圧力の探求とその意味について。
Varazdat Stepanyan
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機械学習モデルが2D材料におけるコステリッツ・トゥーレス転移をどう研究してるか探ってるよ。
Kai Zhang
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層状イジング超伝導体の研究が、超伝導状態に対する磁場の影響を明らかにする。
Hongyi Yan, Haiwen Liu, Yi Liu
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フリーエネルギーを効率的に推定するための機械学習手法の改善。
Jing Liu, Ying Tang, Pan Zhang
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更新プロセスとそれが時間経過に伴うランダムな出来事に与える影響を見てみよう。
Wanli Wang, Stanislav Burov
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研究によると、急激な変化が複雑な材料に一時的な磁気秩序を引き起こすことがわかった。
Jing Zhou, Yuan Wan
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配分のシフトの課題とそれが予測に与える影響についての考察。
Alex Nguyen, David J. Schwab, Vudtiwat Ngampruetikorn
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粒子相互作用における長距離モデルの明確な見解。
Dario Benedetti, Razvan Gurau, Sabine Harribey
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材料の相変化を分析するための機械学習の利用に関する研究。
Diana Sukhoverkhova, Vyacheslav Mozolenko, Lev Shchur
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