ファジースフィア上の共形生成器を探求して、量子システムを理解する。
Ruihua Fan
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最先端の科学をわかりやすく解説
ファジースフィア上の共形生成器を探求して、量子システムを理解する。
Ruihua Fan
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最新の記事
侵入者が粒状材にどんな影響を与え、その動きにどう関わるかを見てみよう。
Rubén Gómez González, Santos Bravo Yuste, Vicente Garzó
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再起動が検索効率と成功率にどう影響するかを調べる。
R. K. Singh, R. Metzler, T. Sandev
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複雑な科学方程式の正確な解を見つける方法を探る。
Choon-Lin Ho
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この記事では、グループの意見がどのように形成され、影響を受けて変わるかを説明してるよ。
Pratik Mullick, Parongama Sen
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この研究は、動物の知覚がグループの動きにどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Jyotiranjan Beuria, Mayank Chaurasiya, Laxmidhar Behera
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タイムクリスタルは量子コンピューティングの風景を変えるかもしれない。
Subhajit Sarkar, Yonatan Dubi
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研究が、イカの皮膚の色素細胞が成長する際の驚くべき行動を明らかにした。
Robert J. H. Ross, Giovanni D. Masucci, Chun Yen Lin
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この記事では、余剰エントロピーとそれがユカワ流体における重要性について説明してるよ。
Sergey Khrapak
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ランダム性が物理システムや材料の特性にどう影響するかを探ってみよう。
Alessandro Piazza, Marco Serone, Emilio Trevisani
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この研究は、意見が2次元空間での動きにどう影響するかを探ってるんだ。
Surajit Saha, Parongama Sen
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新しい技術がリセット条件を最適化することで、分子動力学シミュレーションを大幅に加速させる。
Jonathan R. Church, Ofir Blumer, Tommer D. Keidar
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エネルギーコストと時間を最小限に抑えながら粒子探索を強化する方法。
Ofir Tal-Friedman, Tommer D. Keidar, Shlomi Reuveni
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超冷フェルミ液体の特性と挙動を探求する。
Thomas Repplinger, Songtao Huang, Yunpeng Ji
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研究者たちは、アクティブマターシステムのエネルギー使用を最適化して、制御を強化しているよ。
Yating Wang, Enmai Lei, Yu-Han Ma
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エネルギーレベルの研究で、乱れのある量子システムに混沌があることが明らかになった。
G. Akemann, F. Balducci, A. Chenu
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神経を通って信号がどう移動するかの研究は、脳の機能についての理解を深めるよ。
L. Messee Goulefack, C. Masoller, R. Yamapi
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アモルファス固体がストレスにどう反応するかと、その構造についての見方。
Pawandeep Kaur, Itamar Procaccia, Tuhin Samanta
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生物が変わる環境に合わせて生き残るための戦略をどうやって適応させるか。
Rubén Calvo Ibáñez, Miguel Ángel Muñoz, Tobias Galla
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グループがどんなふうに一緒に選択をするかの概観。
P. Sarkanych, Yu. Sevinchan, M. Krasnytska
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この記事では、高次導関数理論におけるスカラー場とその相互作用をレビューするよ。
Christopher P. Herzog, Yanjun Zhou
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交差キャップ状態とイジングモデルにおけるその重要性についての考察。
Yueshui Zhang, Ying-Hai Wu, Lei Wang
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この研究は、混雑した条件がDNAの分離にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Debjyoti Majumdar
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研究者たちは粒子の相互作用を幾何学に結びつけ、相転移に関する新たな洞察を明らかにしている。
Iñaki Garay, Etera R. Livine
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科学研究における時系列データの扱い方についての方法を見ていく。
Roland R. Netz
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Na Co TeOの磁気特性とその重要性についての概要。
Niccolò Francini, Lukas Janssen
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量子システムの非平衡挙動を探ると、複雑なダイナミクスや熱化プロセスが見えてくるよ。
Filippo Ferrari, Fabrizio Minganti, Camille Aron
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ネットワークがどんなふうに進化するかを、重複-多様性モデルと多様性の非対称性を使って探ってみて。
Dario Borrelli
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オープンな量子システムと孤立した量子システムの熱化プロセスを探る。
Archak Purkayastha, Giacomo Guarnieri, Janet Anders
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研究が、長距離相互作用を持つ振動子チェーンにおける熱の移動方法を明らかにした。
Francesco Andreucci, Stefano Lepri, Carlos Mejía-Monasterio
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可変順序拡散方程式とその解法についての詳細な考察。
Joaquín Quintana-Murillo, Santos Bravo Yuste
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新しい方法は、強化された分子シミュレーションのためにグラフニューラルネットワークを統合してる。
Ziyue Zou, Dedi Wang, Pratyush Tiwary
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研究では、密な懸濁液中の力のチェーンを予測するためにグラフニューラルネットワークが使われてるよ。
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交通パターンが都市の輸送にどんな影響を与えるかの深堀り。
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この記事では、自動操縦のアクティブエージェントがエネルギーの使用と精度のバランスをどう取るかを調べているよ。
Luca Cocconi, Benoît Mahault, Lorenzo Piro
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異なる条件下での四状態システムの相互作用と変化を調べる。
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重力システムにおけるランダムネスの役割とその振る舞いを探る。
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脳のエネルギー使用が情報処理にどう関係してるかを調べてる。
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複雑な粒子相互作用を研究する際の課題と方法を見てみよう。
Friederike Ihssen, Jan M. Pawlowski
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機械学習における分類器、特にCVFRモデルの役割を調べる。
Lorenzo Chicchi, Duccio Fanelli, Diego Febbe
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この記事では、カシミール効果とその量子力学や技術における重要性について探ってるよ。
P. E. Brandyshev, Yu. A. Budkov
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