非可積分スピンチェーンとその準粒子相互作用を探る。
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エネルギー損失と熱力学プロセスを見てみよう。
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DNAメカニクスの研究におけるcgDNAとcgDNA+の違いを探る。
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秘密共有手法と物理学の複雑系の関連を探る。
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アクティブマターは相転移の際に複雑な挙動を見せて、いろんな分野の研究を導いてるんだ。
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この記事では、質量がどのように動いたり、さまざまなシステムで変化したりするかを説明しています。
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新しい方法が、AIエージェントの動的環境での意思決定を改善する。
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研究によると、連続測定が量子粒子のふるまいにどんな影響を与えるかがわかったよ。
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この作品は非エルミート系とPT対称性と位相転移の関係を探るものだよ。
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この研究は、2010年から2020年までの国際貿易における通貨選好の変化を探るものだよ。
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熱化が量子系や平衡を理解するのにどう役立つかを探る。
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エルゴディシティとカオスが量子システムでどう絡み合ってるのかを発見して、深い洞察を得よう。
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高度な膜における流体の動きを研究する新しいアプローチ。
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ジャンププロセスが珍しいイベントの発生にどう影響するかを調べる。
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システムが時間とともにどう変わるか、制御と安定性に焦点を当てて見てみる。
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結合量子振動子における拡散係数と絡み合いに関する研究。
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新しい手法が、密集したシステム内のラッターをもっと効率的に検出するのを助けてるよ。
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ニューラルネットワークの複雑さを研究する新しいアプローチ。
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ランダムなシステムで木がどんなふうに繋がって振る舞うかを調べる。
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研究がタンパク質の柔軟性が細胞膜の挙動に与える影響を明らかにした。
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研究によると、ドーピングがセリアジルコニア材料の grain boundary をどのように変えるかがわかった。
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新しい方法が科学者たちの分子構造やその応用の研究の仕方を変えてるよ。
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粒子の配置や相互作用を理解することで、科学や工学における材料の特性が向上する。
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この研究は、測定がカオス的なシステムの量子状態の挙動にどんな影響を与えるかを分析してる。
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新しいフレームワークがマルチプレイヤーゲームのダイナミクスや戦略の理解を深める。
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相互作用する量子システムにおける予測不可能な挙動の概略。
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研究者たちは、ランダムリセットが粒子探索の効率にどんな影響を与えるかを調べてる。
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科学者たちは、液体ガラスとして知られる独特な物質の状態を調査している。
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古典物理学と量子物理学におけるカオス的およびエルゴード的システムの挙動を調べる。
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研究で、魚が混雑した空間でどのように動きを調整するかが明らかになった。
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量子システムにおけるエンタングルメントと情報に対するノイズの影響を探る。
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ポッツモデルとエーレンフェストモデルを見て、非平衡挙動を研究する。
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量子システムにおける一般化スペクトル形式因子の深掘り。
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この研究は、準周期的ポテンシャルが多体局在にどう影響するかを調べてるよ。
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この記事では、周期的外力に影響を受けるシステムにおけるプレサーマル化について探ります。
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イジングモデルとその材料科学への影響を詳しく見てみよう。
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新しいアプローチが原子の振動を使って流体輸送特性の研究を簡素化してるよ。
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制限された粒状混合物における安定性と分離を探る。
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近藤効果とその磁性不純物を持つ材料への影響を調べる。
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最近の研究では、偏ったノイズ下でのサーフェスコードの性能について話されてるよ。
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