相対位相がない量子証明システムを探索して、ステートメントを検証する。
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ウールマン変換問題と量子情報におけるその重要性を見てみよう。
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量子敵対的機械学習の課題と防御策を探る。
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ノイズのある量子システムでも絡み合った状態を作るためのテクニック。
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ボソン系とエッジモードに関する新しい知見が、量子力学の見方を変えてるよ。
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測定結果を使って量子システムを確認することについての話し合い。
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MBQCが従来の量子コンピューティング手法とエンタングル状態を使ってどんなふうに違うのかを見てみよう。
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結合クラスター理論におけるホモトピー手法の役割を探って、より良い量子化学の解決策を見つけよう。
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暗号における順列の逆を求める複雑な問題を探る。
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研究は、量子力学におけるコッヘン-スペッカーシステムの最小サイズを明らかにしている。
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新しい方法が材料のファンデルワールス相互作用の計算を改善する。
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ブラックホールの謎とその中の情報の運命を探る。
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研究が、巨大な原子が導波路内の光子の相互作用にどのように影響を与えるかを明らかにした。
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科学者たちは、高度な技術応用のために量子干渉と構造化光を探求している。
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予測できない挙動の中で量子デバイスを評価する新しい方法。
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量子技術はサイバーセキュリティにおけるDGAボットネット検出を改善する新しい方法を提供する。
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ツインビームと位相変調の研究が量子技術を進めてるよ。
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新しいアプローチが量子技術のための複雑なボソン系のシミュレーションを改善する。
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古典的な実験が、振動する表面上の液滴を使って量子の原則を示してるよ。
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新しいアプローチで原子衝突のコントロールが向上して、科学の進展につながるよ。
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科学者たちは、デコヒーレンスや環境との相互作用を通じて量子力学と古典物理学のつながりを調査している。
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量子コードが通信や処理のエラーをどうやって修正するのか学ぼう。
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量子力学における現実の本質に対するボーアの影響を考察する。
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研究によると、キャビティーマグノメカニカルセットアップでの磁歪を利用して機械システムを同期させる方法が明らかになった。
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量子ニューラルネットワークの記憶と一般化の能力を探る。
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科学者たちは双極子凝縮体を研究して、新しい物理現象を明らかにしようとしてるんだ。
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研究によると、ANNは超冷却ガスの研究における予測を改善できるんだって。
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量子回路が効率的な勾配計算で機械学習を変えてるよ。
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エンタングルドマイクロスフィアを使って重力の挙動を調べる実験が提案された。
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研究により、量子エンジンが効率と出力を向上させる方法が明らかになった。
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この記事では、AIが量子現実と古典現実のつながりを理解するのにどう役立つかについて話してるよ。
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複雑な粒子システムにおけるキラル異常の影響を調査中。
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新しい手法は、量子ニューラルネットワークを使って量子相互情報を効率的に推定するんだ。
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精度の高い量子ゲート誤差推定のために拡張カルマンフィルターを利用する。
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CV-MDI QKDは量子力学を使ってキーを安全に共有する方法を提供してるよ。
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量子鍵配送は光チャネルのデータセキュリティを強化する。
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減衰した量子調和振動子を探って、その現代物理学における重要性を考えてみよう。
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スタビライザーコードが非自明な面積オペレーターをサポートできない理由を探る。
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新しい研究が非エルミート準結晶の複雑な挙動とその遷移を明らかにしたよ。
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新しい方法が複雑な量子システムの相互作用のシミュレーションを改善した。
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