ディラック方程式がグラフェンナノリボンや電子アプリケーションに与える影響を見てみよう。
Renebeth B. Payod, Vasil A. Saroka
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研究は材料特性の計算方法の可能性を高める。
Michael F. Herbst, Vebjørn H. Bakkestuen, Andre Laestadius
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Qualtranが量子アルゴリズムの開発をどう簡単にするのかの概要。
Matthew P. Harrigan, Tanuj Khattar, Charles Yuan
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PQCが量子脅威に対して連合学習をどう強化するかを学ぼう。
Pingzhi Li, Tianlong Chen, Junyu Liu
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新しいコンパイラ技術が中性原子量子コンピューティングのパフォーマンスを向上させ、エラーを減らすよ。
Jason Ludmir, Tirthak Patel
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量子カーネル法の概要とその機械学習への影響。
Jan Schnabel, Marco Roth
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新しい量子プロトコルがシャッフルモデルを使ってデータ共有のプライバシーを向上させたよ。
Hassan Jameel Asghar, Arghya Mukherjee, Gavin K. Brennen
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スピン不均衡フェルミガスのユニークな性質を探る。
Chengdong He, Xin-Yuan Gao, Ka Kwan Pak
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周期的な駆動周波数に対するダイナミカルなキラルスピンリキッドの応答を探る。
Didier Poilblanc, Matthieu Mambrini, Nathan Goldman
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研究者たちは量子技術における運動的デコヒーレンスに光学的ドレッシングを使って取り組んでいる。
Yuechun Jiao, Changcheng Li, Jiabei Fan
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ADACアルゴリズムは量子回路のキュービットマッピング効率を向上させる。
Yunqi Huang, Xiangzhen Zhou, Fanxu Meng
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量子コンピュータがサイバー・フィジカルシステムの異常検出を強化する役割を探る。
Tyler Cultice, Md. Saif Hassan Onim, Annarita Giani
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分散量子誤り訂正が量子コンピュータの信頼性をどう向上させるかを学ぼう。
Shahram Babaie, Chunming Qiao
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研究によると、近接層が超伝導体における準粒子の弛緩にどのように影響するかがわかった。
Kevin M. Ryan, Venkat Chandrasekhar
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量子の概念が機械学習の手法をどう進化させるかを探ってる。
David Wakeham, Maria Schuld
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対称性QSPと量子測定におけるその役割を見てみよう。
Sina Zeytinoglu
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新しいプロトコルが量子機能を使って秘密共有のセキュリティを強化してるよ。
Mustapha Anis Younes, Sofia Zebboudj, Abdelhakim Gharbi
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量子力学の修正とそれが重力に与える影響を探ってる。
A. Pachoł
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量子システムにおける光子とキュービットの相互作用を探る。
Zakaria Boutakka, Zoubida Sakhi, Mohamed Bennai
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量子バッテリーがエネルギー貯蔵技術をどう変えるかを探る。
Asad Ali, Samira Elghaayda, Saif Al-Kuwari
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新しい方法で超伝導キュービットの読み取り速度と精度が向上する。
Peter A. Spring, Luka Milanovic, Yoshiki Sunada
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新しい方法が量子ネットワークのためのマイクロ波フォトンのキャッチを改善してるよ。
Changchun Zhong
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幾何学と量子熱力学システムの関係を調べる。
Laetitia P. Bettmann, John Goold
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原子雲内の光の振る舞いに関する研究は、先進技術への洞察を提供するよ。
Philippe Wilhelm Courteille, Dalila Rivero, Gustavo Henrique de França
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古典的な定常状態の問題を効率よく解くために量子アルゴリズムを使う。
Yash M. Lokare, Dingding Wei, Lucas Chan
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画期的な方法がライデンバーグ原子を強化して、広帯域RF信号の検出を可能にする。
Nikunjkumar Prajapati, David A. Long, Alexandra B. Artusio-Glimpse
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研究者たちは、技術応用のために複雑な量子状態を安定化させる方法を改善してるよ。
Andrew Pocklington, Aashish A. Clerk
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GraphDDは量子回路のエラー管理を改善するために動的デカップリングを最適化する。
Paul Coote, Roman Dimov, Smarak Maity
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ExcitationSolveは量子化学におけるアンサッツを最適化する効率的な方法を提供してるよ。
Jonas Jäger, Thierry Nicolas Kaldenbach, Max Haas
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新しい方法は、化学のためにHPC、量子コンピューティング、AIを組み合わせてる。
Wim van Dam, Hongbin Liu, Guang Hao Low
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量子コンピュータの信頼性を向上させるための効果的なエラー訂正の新しい方法を探ってる。
Omprakash Chandra, Gopikrishnan Muraleedharan, Gavin K. Brennen
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MDI-QKDとDPSエンコーディングを通じて、安全なコミュニケーションの改善を探る。
Nilesh Sharma, Shashank Kumar Ranu, Prabha Mandayam
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量子測定のための最適化された回路設計を通じて、影の推定を強化する。
Zhou You, Qing Liu, You Zhou
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研究によると、超冷却フェルミオンは化学反応を効果的にシミュレートできるんだって。
Fotios Gkritsis, Daniel Dux, Jin Zhang
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新しい研究は、ストロンチウム原子を使ってコンパクトな光原子時計を改良することに注目している。
Oliver Fartmann, Martin Jutisz, Amir Mahdian
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シュレディンガーの猫状態を効率的に準備するためのニューラルネットワークを使った研究。
Hector Hutin, Pavlo Bilous, Chengzhi Ye
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量子物理学における測定に関する私たちの見解に挑戦する2つの逆説があるよ。
Laurens Walleghem, Rui Soares Barbosa, Matthew Pusey
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トラップイオンシステムでゴッテスマン・キタエフ・プレスキル符号を使ったユニバーサル量子ゲートを示す研究。
V. G. Matsos, C. H. Valahu, M. J. Millican
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研究者たちは、干渉を抑えて冷たい原子を観察するために光学キャビティを使ってるよ。
V. I. Gokul, Arun Bahuleyan, Raghuveer Singh Yadav
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量子力学における非調和オシレーター模型を使った粒子の動きの検討。
Leqian Chen, Sarben Sarkar
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