光で柔軟な量子回路を作る
この研究は、光を使った適応型量子回路の方法を紹介してるよ。
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再プログラム可能な線形光学回路は、光を使った新しい技術の開発にとって重要だよ。私たちの研究では、タスクによって動作を変えられるシステムの作成に焦点を当てててて、これはフォトニック量子技術には欠かせないものなんだ。集積光学を使うことで、こうしたシステムを構築する適切な方法が提供されるけど、接続や次元が多くなるとちょっと難しいんだ。特別な技術を使って光の振る舞いを操作することで、光の小さな粒子であるフォトンを使って複雑なタスクを達成できるようにしてる。
私たちの方法がどれだけ効果的かを示すために、量子技術のキーとなる二重フォトン干渉を実演してる。構成を変えられるネットワークを使って、二つの区別できないフォトンがどう相互作用するかを分析するんだ。実験結果が理想的な結果とどれだけ似ているかを測ることで、私たちのシステムがどれだけうまく機能するかを探ってる。私たちの発見は、複雑な環境で光を形作ることと、特定のタイプの検出器を組み合わせることで、高次元のタスクに適応できる高度な回路を作成できることを示唆しているよ。
量子のレベルで光を研究する量子光学は、情報処理や通信、測定などの分野での可能性から注目を浴びてる。特に興味深いのは、フォトニック量子ウォークで、量子粒子が異なる環境でどう動くかを見てるんだ。
私たちの研究では、二つのフォトンの動きを調べるために、多モードファイバーを使ってその状態を混ぜる柔軟なシステムを開発したんだ。このシステムは、異なる入力で広範囲の操作を生成できて、設定を素早く変えられるように設計されてる。過去のシステムに比べて多くの利点があって、複雑な量子相互作用に関わる未来の実験の可能性を示してる。
フォトン源からの光は、多モードファイバーに入る前に形作られるんだ。このファイバーは、フォトンがほとんど光を失わずに取れる多くの異なる経路を支持するから重要なんだ。この能力によって、単一フォトンで複雑なタスクを実行しやすくなる。
過去の方法では、さまざまな検出器が必要でスケーラビリティに苦労してたんだ。これが特定の複雑な問題を解決する実用性を制限してた。多くの以前の実験では、単一の結果を測定することに依存してて、重要なデータを失うことが多く、遅くなってた。だから、こうした方法は大きなシステムには向いてなかった。
この問題に対処するために、23個の単一フォトンアバランシェ検出器アレイを使ってるんだ。これにより、私たちのシステムの出力でフォトンがどれだけ相互作用するかを数えることができる。空間光変調器で光の位相を変えることで、フォトンがファイバーを通って移動する際の振る舞いを制御できるんだ。この柔軟性が必要な変更を行う鍵になってる。
フォトンペアは、自発的パラメトリックダウンコンバージョンというプロセスを使って生成されて、一つのフォトンが二つに分かれるんだ。このフォトンは異なる偏光を持ってて、その振る舞いを制御するのに役立つ。タイミングを調整して、それらがどれだけ区別できるかを変えることで干渉を観察できる。私たちのソースは高品質なフォトンを生成するから、実験で素晴らしい結果を達成できるんだ。
私たちの研究では、SPAD(単一フォトンアバランシェダイオード)技術を使ってフォトンを検出し分析してる。検出器は素晴らしいタイミングと感度を持ってて、フォトンの到着を正確に測定できる。でも、近くの検出器からのノイズに課題があったりして、その結果を複雑にすることがあったんだ。それを解決するために、ノイズを考慮したキャリブレーション手順を実施してる。
実験を設計して、私たちのソースから生成された二つのフォトンが空間光変調器を通って多モードファイバーに入ることができるようにしたんだ。このファイバーは、さまざまな量子状態の混合を可能にして、光の制御を簡単に変更できる。出力でフォトンのコインシデンスを測定することに焦点を当てて、必要に応じて設定を調整したよ。
実験が理論的な期待とどれだけ一致するかをテストしたんだ。二つの区別できないフォトンがどう相互作用するかを観察して、測定データを予測と比較した。結果は良い一致を示してて、私たちのアプローチがうまく機能することを示してる。
私たちのプラットフォームがスケールできるかを調べる中で、フォトンペア間のコインシデンスを数えながらさまざまなランダム操作を行ったんだ。検出器の数を増やすにつれて、結果の精度が低下することがわかった。これは、より多くの検出器が追加されると測定のノイズが増えるためなんだ。
結論として、私たちの研究は光を利用する適応型量子回路を作成する方法を提示してる。このアプローチは量子情報処理、特に通信や計算において広範な応用を可能にするよ。私たちはこの技術が二重フォトン状態の振る舞いを効率的に測定し特徴付けることができることを示したんだ。プラットフォームの柔軟性が、より複雑な相互作用を探ったりこの分野での革新を促す未来の研究にはワクワクする選択肢になるよ。私たちが直面する主な課題は、利用可能なフォトンの数と近くの検出器からのノイズで、これが結果の精度に影響を与える可能性があるんだ。今後の研究は、光の形作りの方法を改善したり、さらに複雑なタスクを達成するためのより効果的なソースを探ることに焦点を当てるかもね。
タイトル: Large Reconfigurable Quantum Circuits with SPAD Arrays and Multimode Fibers
概要: Reprogrammable linear optical circuits are essential elements of photonic quantum technology implementations. Integrated optics provides a natural platform for tunable photonic circuits, but faces challenges when high dimensions and high connectivity are involved. Here, we implement high-dimensional linear transformations on spatial modes of photons using wavefront shaping together with mode mixing in a multimode fiber, and measure photon correlations using a time-tagging single-photon avalanche diode (SPAD) array. In order to prove the suitability of our approach for quantum technologies we demonstrate two-photon interferences in a tunable complex linear network -- a generalization of a Hong-Ou-Mandel interference to 22 output ports. We study the scalability of our approach by quantifying the similarity between the ideal photon correlations and the correlations obtained experimentally for various linear transformations. Our results demonstrate the potential of wavefront shaping in complex media in conjunction with SPAD arrays for implementing high-dimensional reconfigurable quantum circuits. Specifically, we achieved $(80.5 \pm 6.8)\%$ similarity for indistinguishable photon pairs and $(84.9 \pm 7.0)\%$ similarity for distinguishable photon pairs using 22 detectors and random circuits. These results emphasize the scalability and reprogrammable nature of our approach.
著者: Adrian Makowski, Michał Dąbrowski, Ivan Michel Antolovic, Claudio Bruschini, Hugo Defienne, Edoardo Charbon, Radek Lapkiewicz, Sylvain Gigan
最終更新: 2023-05-25 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2305.16206
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2305.16206
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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