新しいアプローチが、ほこりのあるプラズマシステムにおける熱伝導率の予測を改善する。
― 0 分で読む
量子イーストモデルとそのユニークな挙動を詳しく見てみよう。
― 1 分で読む
この研究は、ガラスが繰り返しのストレスの下でどのように壊れるかとその予測の兆候を調べているよ。
― 0 分で読む
量子システムでエンタングル状態を時間経過とともに維持する方法。
― 1 分で読む
アルゴリズムは、ガラスや複雑な材料の振る舞いについての洞察を明らかにする。
― 1 分で読む
この記事では、1次元の浸透モデルでパターンがどのように形成されるかを調べる。
― 0 分で読む
自己移動する物質のユニークな振る舞いや移行について調査中。
― 1 分で読む
量子力学における可積分なランダウ-ゼナー模型とKZ方程式の相互作用の概要。
― 1 分で読む
密度相関を通して一次元ガスの謎を解き明かす。
― 1 分で読む
複雑な問題を解決するための非断熱量子アニーリングの可能性を探る。
― 1 分で読む
二次元フラストレーション系における複雑な磁気挙動の探求。
― 1 分で読む
小さな粒子と誘電体表面の間の力についての考察。
― 1 分で読む
研究によると、アクティブなセグメントとパッシブなセグメントがポリマーやクロマチンのダイナミクスにどんな影響を与えるかがわかったよ。
― 1 分で読む
超流動ヘリウムのユニークな特性とその影響についての考察。
― 0 分で読む
非対称BAモデルを通じてネットワークの成長と構造の変化を分析する。
― 1 分で読む
研究によると、キラル活性粒子がパッシブシステム内の動きのパターンにどう影響するかが分かった。
― 1 分で読む
この研究では、データ構造がニューラルネットワークの学習にどう影響するかを調べているよ。
― 1 分で読む
この記事では、固定された粒子がガラス形成材料のダイナミクスにどのように影響を与えるかを探ってるよ。
― 0 分で読む
負の熱力学的圧力の探求とその意味について。
― 0 分で読む
機械学習モデルが2D材料におけるコステリッツ・トゥーレス転移をどう研究してるか探ってるよ。
― 1 分で読む
層状イジング超伝導体の研究が、超伝導状態に対する磁場の影響を明らかにする。
― 1 分で読む
フリーエネルギーを効率的に推定するための機械学習手法の改善。
― 1 分で読む
更新プロセスとそれが時間経過に伴うランダムな出来事に与える影響を見てみよう。
― 0 分で読む
研究によると、急激な変化が複雑な材料に一時的な磁気秩序を引き起こすことがわかった。
― 0 分で読む
配分のシフトの課題とそれが予測に与える影響についての考察。
― 1 分で読む
粒子相互作用における長距離モデルの明確な見解。
― 1 分で読む
材料の相変化を分析するための機械学習の利用に関する研究。
― 1 分で読む
拡散における粒子の挙動に対する記憶の影響を探ってみて。
― 0 分で読む
アクティブ粒子は、動きによって濃い液体を流れるような液体に変えることができるよ。
― 1 分で読む
ポッツモデルが材料の複雑な相転移をどう説明するかを見てみよう。
― 1 分で読む
時間の経過とともに社会における富の分配と不平等を考察する。
― 0 分で読む
量子システムで典型的な熱的挙動に反するユニークな状態を調査中。
― 1 分で読む
相転移とその材料科学における重要性についての深い探求。
― 1 分で読む
この記事では、メンバ効果とその驚くべきダイナミクスについて説明しているよ。
― 1 分で読む
相転移の研究は、フラストレーションを抱えた磁気システムの複雑さを明らかにしている。
― 1 分で読む
小さな振動子がどんな風に相互作用して、混沌とした世界の中でバランスを見つけるかを覗いてみよう。
― 0 分で読む
ベーテ Ansatz とそれが量子コンピューティングやスピンシステムに与える影響を探る。
― 1 分で読む
転移学習におけるハイパーパラメータ選択の効果的な戦略を探る。
― 1 分で読む
完全に結合した量子システムにおけるエンタングルメントエントロピーの深掘り。
― 1 分で読む
3Dイージングモデルを探って、クリティカル指数が相転移をどう特徴づけるかを見てみる。
― 1 分で読む