結合量子振動子における拡散係数と絡み合いに関する研究。
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新しい手法が、密集したシステム内のラッターをもっと効率的に検出するのを助けてるよ。
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ニューラルネットワークの複雑さを研究する新しいアプローチ。
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ランダムなシステムで木がどんなふうに繋がって振る舞うかを調べる。
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研究がタンパク質の柔軟性が細胞膜の挙動に与える影響を明らかにした。
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研究によると、ドーピングがセリアジルコニア材料の grain boundary をどのように変えるかがわかった。
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新しい方法が科学者たちの分子構造やその応用の研究の仕方を変えてるよ。
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粒子の配置や相互作用を理解することで、科学や工学における材料の特性が向上する。
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この研究は、測定がカオス的なシステムの量子状態の挙動にどんな影響を与えるかを分析してる。
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新しいフレームワークがマルチプレイヤーゲームのダイナミクスや戦略の理解を深める。
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相互作用する量子システムにおける予測不可能な挙動の概略。
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研究者たちは、ランダムリセットが粒子探索の効率にどんな影響を与えるかを調べてる。
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科学者たちは、液体ガラスとして知られる独特な物質の状態を調査している。
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古典物理学と量子物理学におけるカオス的およびエルゴード的システムの挙動を調べる。
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研究で、魚が混雑した空間でどのように動きを調整するかが明らかになった。
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量子システムにおけるエンタングルメントと情報に対するノイズの影響を探る。
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ポッツモデルとエーレンフェストモデルを見て、非平衡挙動を研究する。
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量子システムにおける一般化スペクトル形式因子の深掘り。
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この研究は、準周期的ポテンシャルが多体局在にどう影響するかを調べてるよ。
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この記事では、周期的外力に影響を受けるシステムにおけるプレサーマル化について探ります。
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イジングモデルとその材料科学への影響を詳しく見てみよう。
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新しいアプローチが原子の振動を使って流体輸送特性の研究を簡素化してるよ。
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制限された粒状混合物における安定性と分離を探る。
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近藤効果とその磁性不純物を持つ材料への影響を調べる。
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最近の研究では、偏ったノイズ下でのサーフェスコードの性能について話されてるよ。
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相転移中の物質の挙動とその基本原理を探る。
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量子スピンガラスにおける情報の変化と広がりを主要なモデルを使って調べる。
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研究によると、長距離相互作用を持つ中性プラズマの複雑な挙動が明らかになった。
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さまざまなネットワークの中でのつながりや相互作用を探ってみよう。
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この研究は、流体の流れが穏やかな状態から混沌とした状態にどう移行するかを調べてるんだ。
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この記事では、FPUTモデルにおける三つの粒子の相互作用について探っていくよ。
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この記事では、2次元フェルミオン系の現在の循環と非対称性の役割について検討します。
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複雑な物理システムにおける非エルミートランダム行列の重要性を探る。
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環境カップリング法を使って量子スピンチェーンの磁気状態を調べる。
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研究は、制御された条件下での超流動ヘリウムの独特な相転移を探求している。
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混沌の中での量子システムのユニークな状態を見てみよう。
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ガラス形成材料の薄膜がいろんな表面でどう振る舞うかを調べてる。
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量子アニーリングの近似最適化における役割と古典的手法に対する利点を探る。
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隠れた変数が物質の相互作用や意見ダイナミクスにどう影響するかを探る。
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無秩序で相互作用する多体系の中で、演算子がどのように広がるかを調査してる。
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