エントロピーとその自然システムにおける役割についての洞察。
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詳細な揺らぎ定理を使ったエントロピー生成率の理解の向上。
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分子モーターみたいな小さいシステムでのエネルギー変換プロセスを見てみよう。
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この記事は、科学における量子コンピューティングとモンテカルロ法の相乗効果を調べているよ。
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ランダムな色がクラスタ形成やシステムの挙動にどんな影響を与えるのかを探る。
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境界状態と量子力学におけるその役割を見てみよう。
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複雑な物理システムにおけるエネルギー損失と運動の制約を分析する。
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アクティブマターは物理学の界面に関する従来の概念に挑戦してる。
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この記事では、粒子の密度と動きが一様なシステムの挙動にどう影響するかを調べているよ。
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新しいPBMG手法が格子モデルと臨界領域でのサンプリング効率を改善！
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最近の研究では、異なる次元におけるガラス状材料のユニークな挙動が明らかになった。
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ディープラーニング手法が量子シミュレーションのためのハミルトニアン再構成を強化する。
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ランダム動的システムにおけるカオスから規則的なパターンへの移行を分析する。
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研究者たちは、ダイオードとコンデンサーを使って熱からエネルギーを収集する方法を見つけた。
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量子位相転移の研究は、長距離相互作用系の複雑な振る舞いを明らかにする。
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大きな量子システムの絡み合いの動態を研究する新しいアプローチ。
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研究によれば、オフダイアゴナル相互作用が量子磁性材料に大きな影響を与えることが分かった。
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エネルギー効率と正確な時刻管理を利用した革新的な電子時計を見てみよう。
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ノイズがDNAモデルのアンジッピングプロセスにどんな影響を与えるか。
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非平衡状態が生物プロセスや相互作用にどう影響するかを見てみよう。
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さまざまな状態にある自己推進粒子のユニークな行動を探る。
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プローブ技術で、手の届きにくい熱力学システムの洞察が得られるよ。
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量子ゲームやタスクにおけるランダム性が成功にどう影響するかを探る。
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子孫のばらつきが進化過程にどう影響するかを探る。
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制約のあるシステムでの粒子の振る舞いと弱い境界相互作用についての探求。
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この記事は、イジングモデルを使って深層学習と再正規化群法の関連を探るものです。
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アリがフェロモンを使って道を作ったりナビゲートする方法を発見しよう。
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ポリマーが力や温度変化にどう反応するかを探る。
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新しいアプローチで分子レベルの熱伝導シミュレーションが改善された。
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粒子の相互作用が液体の挙動をどう形作るかを見てみよう。
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この記事は、粒子の相互作用が制約された空間内での分布にどのように影響するかを研究している。
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無秩序ディッケモデルが光と物質の相互作用に与える影響の概要。
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この研究は、乱れが結合マップ格子における同期にどのように影響するかを分析してるよ。
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この記事では、ブラックホールの独特な熱力学的性質について探ります。
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非対称の形がグリッド上の浸透にどう影響するかを調べる。
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量子システムにおけるフィードバックが相転移にどう影響するかを探る。
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研究者たちは量子スピンチェーンを研究して、量子システムにおけるエネルギー移動をよりよく理解しようとしている。
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新しい方法が複雑な物理シミュレーションやモデルの効率を向上させる。
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外部の力や揺らぎの関係で粒子がどう動くかを見てみよう。
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過冷却液体のユニークな動き方の概要。
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