ファーストパッセージタイムが金融、健康、神経科学にどう影響するか探ってみよう。
Devika Khurana, Sascha Desmettre, Evelyn Buckwar
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コンピューターサイエンス - 数値解析
RSSMPCが切替システムの制御をどう変革するかを発見しよう。
Michael Kartmann, Mattia Manucci, Benjamin Unger
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DGPが画像をシャープにして不確実性を扱う方法を見つけよう。
Jonas Latz, Aretha L. Teckentrup, Simon Urbainczyk
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新しいソルバーが材料中の電子の振る舞いを計算する方法を変える。
Tao Wang, Yang Kuang, Ran Zhang
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TTRBメソッドが数学の問題解決をどう変えるかを発見しよう。
Nicholas Mueller, Yiran Zhao, Santiago Badia
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極分解とプロクルステス問題が行列の課題をどう簡単にするかを見つけてみよう。
Foivos Alimisis, Bart Vandereycken
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心臓のリズムをコントロールする電気信号を明らかにしよう。
Samuele Brunati, Michele Bucelli, Roberto Piersanti
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高次FEMがさまざまな分野で問題解決をどう変えているかを発見しよう。
Ioannis P. A. Papadopoulos
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PowerMLPは、高速で効率的なニューラルネットワークトレーニングのためのソリューションを提供します。
Ruichen Qiu, Yibo Miao, Shiwen Wang
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強い安定性保存法がどのように科学や工学で信頼できる解を保証するかを学ぼう。
Sigal Gottlieb, Zachary J. Grant
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新しい手法が電気インピーダンス断層撮影を強化して、患者モニタリングがより良くなったよ。
Altti Jääskeläinen, Jussi Toivanen, Asko Hänninen
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MUSTERは、より良い健康のために医療画像を時間をかけて整列させるんだ。
Edvard O. S. Grødem, Donatas Sederevičius, Esten H. Leonardsen
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新しい方法を見つけて、固有値問題をもっと効率的かつ柔軟に解決しよう。
Foivos Alimisis, Daniel Kressner, Nian Shao
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熱伝導が冷却に与える影響を探るよ、チョコレートバーからエンジニアリングまで。
Kento Kaneko, Claude Le Bris, Anthony T. Patera
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アンサンブルカルマンフィルターが混沌としたシステムの予測をどう改善するかを発見しよう。
Daniel Sanz-Alonso, Nathan Waniorek
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流体力学におけるオーセン固有値問題とその重要性についての考察。
Dibyendu Adak, Felipe Lepe, Gonzalo Rivera
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クラスタリングアルゴリズムがデータ分析を簡単にして、隠れたパターンを見つける方法を学ぼう。
Guy B. Oldaker, Maria Emelianenko
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メモリスティブデバイスは、記憶と処理をつなぎ、AIの未来を形づくる。
Dilara Abdel, Maxime Herda, Martin Ziegler
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混合精度法が複雑な方程式を解く効率をどう向上させるかを発見しよう。
Ivo Dravins, Marcel Koch, Victoria Griehl
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最適化アルゴリズムの進化とさまざまな分野への影響を探ってみて。
Mingwei Fu, Bin Shi
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数学者たちは、波のモデル化と数値解法を改善するためにKdVHを開発している。
Abhijit Biswas, David I. Ketcheson, Hendrik Ranocha
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ニューラルネットワークがエネルギー管理を改善して未来のニーズを予測する方法を学ぼう。
Van Truong Vo, Samad Noeiaghdam, Denis Sidorov
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エプスタインゼータ関数が物理学や材料科学の研究にどう役立つかを探ってみて。
Andreas A. Buchheit, Jonathan Busse, Ruben Gutendorf
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数値解析が金融における金利の動きを理解するのにどう役立つかを探ってみよう。
Samir Llamazares-Elias, Angel Tocino
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数学における楕円曲線を巡る謎や推測を解き明かす。
Juan-Pablo Llerena-Córdova
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ボリューム制約付きMBOスキームがデータの整理と分析をどう改善するかを発見しよう。
Fabius Krämer, Tim Laux
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AIアプリケーション向けのスパースマトリックスでの計算を強化するテクニックを探ってみて。
Tomonori Kouya
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非局所的な法則がさまざまな現実のシステムにどんな影響を与えるかを探ろう。
Nikhil Manoj, G. D. Veerappa Gowda, Sudarshan Kumar K
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KKANは複雑な科学的課題に効果的に取り組む新しい方法を持ってきてるよ。
Juan Diego Toscano, Li-Lian Wang, George Em Karniadakis
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三次スプラインが三角形分割を使って滑らかなデータ表現を作る方法を学ぼう。
Tom Lyche, Carla Manni, Hendrik Speleers
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コープマンオペレーターとカーネル法が複雑なシステムをどう分析するかを見てみよう。
Jonghyeon Lee, Boumediene Hamzi, Boya Hou
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新しい方法が、いろんな用途のための表面フラット化を簡単にしたよ。
Zhong-Heng Tan, Tiexiang Li, Wen-Wei Lin
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高エネルギー物理学で光子が物質とどんなふうにやり取りするか探ってみて。
Dmitriy Y. Anistratov, Terry S. Haut
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材料のひび割れがどうやって成長するか、そしてそれがエンジニアリングに与える影響を学ぼう。
Pedro Aranda, Javier Segurado
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数学を使って、複雑な形状の中で流体がどう動くかを見てみよう。
Yongli Hou, Yanqiu Wang
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AIの生成モデルのクリエイティブな力とその多様な応用を探ってみよう。
Jathin Korrapati, Tanish Baranwal, Rahul Shah
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ERGNNを紹介するよ。これは合理的フィルターでグラフニューラルネットワークを改善する新しい方法だ。
Guoming Li, Jian Yang, Shangsong Liang
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ボラティリティを理解して、それがトレーディングの決定に与える影響。
Jorge P. Zubelli, Kuldeep Singh, Vinicius Albani
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さまざまな分野で非保存系をモデル化するための改善された技術を探る。
Shaoshuai Chu, Alexander Kurganov, Ruixiao Xin
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複雑な流体や波のシステムに取り組む新しい方法を見つけよう。
Shaoshuai Chu, Alexander Kurganov, Mingye Na
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