コンピューターサイエンス - 機械学習

機械学習アクティブプレファレンス学習でユーザー体験を向上させる

このフレームワークは、個々のユーザーの好みを効果的に学習することで言語モデルを改善するんだ。

Minhyeon Oh, Seungjoon Lee, Jungseul Ok

2025-06-01T16:50:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習IF-WRANERを紹介するよ：NERへのスマートなアプローチ

IF-WRANERについて知ろう。これは、Few-ShotクロスドメインNERのための実用的な解決策だよ。

Subhadip Nandi, Neeraj Agrawal

2025-06-01T16:26:24+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理脳代謝イメージング技術の進展

新しい深層学習法が脳の代謝イメージングの速度と品質を向上させた。

Paul Weiser, Georg Langs, Wolfgang Bogner

2025-06-01T16:20:25+00:00 ― 1 分で読む

材料科学X線吸収分光法の分析の進展

新しい機械学習技術がXASデータの解釈とアクセスしやすさを向上させる。

Shubha R. Kharel, Fanchen Meng, Xiaohui Qu

2025-06-01T15:59:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習クラス逐次学習：新しい知識と古い知識のバランス

コンピュータが新しい情報にどう適応しつつ、過去の知識を保持するかを学ぼう。

Xuchen Xie, Yiqiao Qiu, Run Lin

2025-06-01T15:54:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習従業員分析における合成データの理解

合成データが従業員の行動分析をどうやって向上させつつ、プライバシーを守れるか学ぼう。

Rakshitha Jayashankar, Mahesh Balan

2025-06-01T15:32:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習言語モデルの問題解決能力を向上させる

より良い科学的問題解決のために、ツールを使うタイミングを決めるモデルをトレーニングしてる。

Bohan Lyu, Yadi Cao, Duncan Watson-Parris

2025-06-01T15:23:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習AIに忘れさせる手助け：効率への一歩

テクノロジーは大事なことを残しつつ、必要ない情報を忘れることができるようになる。

Yusuke Kuwana, Yuta Goto, Takashi Shibata

2025-06-01T15:15:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習大規模言語モデルのチームワーク

研究者たちは、スマートモデルの独自のスキルを失うことなく、統合する新しい方法を見つけた。

Quy-Anh Dang, Chris Ngo

2025-06-01T15:07:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習AIのメタラーニングの進展

新しい方法がAIの学習速度と効率を向上させてる。

JuneYoung Park, MinJae Kang

2025-06-01T14:59:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ロボットに人生を学ばせること

ロボットの生涯学習とその未来についての考察。

Zhi Zhang, Chris Chow, Yasi Zhang

2025-06-01T14:51:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習コンポーネントベースのスケッチでディープラーニングを再訪する

新しい方法が未見のデータでのパフォーマンス向上のためにディープラーニングのトレーニングを最適化する。

Di Wang, Shao-Bo Lin, Deyu Meng

2025-06-01T14:42:08+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識方向性ガイダンスでビジョンランゲージモデルを改善する

視覚障害者のユーザーをより良くサポートするためのVLMを強化する新しいアプローチ。

Li Liu, Diji Yang, Sijia Zhong

2025-06-01T14:35:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習神経集団コーディング：認識へのスマートなアプローチ

神経集団コーディングがコンピュータ認識システムをどう改善するかを学ぼう。

Heiko Hoffmann

2025-06-01T14:27:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語新しいメトリクスで機械翻訳評価を改善する

新しい指標が、機械翻訳を人間の好みに合わせてより良く評価することを目指してるんだ。

David Anugraha, Garry Kuwanto, Lucky Susanto

2025-06-01T14:20:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータ科学とゲーム理論データ評価の重要性

データの価値を理解することは、ビジネスの成功にめっちゃ大事だよ。

Xi Zheng, Xiangyu Chang, Ruoxi Jia

2025-06-01T14:12:06+00:00 ― 1 分で読む

生体分子機能群マスキングを使った分子モデリングの改善

新しい方法がSMILESを使って分子特性の予測を向上させる。

Tianhao Peng, Yuchen Li, Xuhong Li

2025-06-01T13:57:27+00:00 ― 1 分で読む

太陽・恒星天体物理学太陽フレア予測の進展

新しい方法が太陽フレアの予測を改善して、宇宙飛行士や技術の安全性を高めるんだ。

MohammadReza EskandariNasab, Shah Muhammad Hamdi, Soukaina Filali Boubrahimi

2025-06-01T13:52:04+00:00 ― 1 分で読む

機械学習タスクの簡素化でロボットのトレーニングを改善する

新しい方法でロボットが目標を細かく分けることで、タスクをより効果的にこなせるようになるんだ。

Utsav Singh, Souradip Chakraborty, Wesley A. Suttle

2025-06-01T13:48:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ディープラーニングモデルのバイアスに対処する

新しい方法が誤ラベリングされたサンプルを狙ってモデルの公平性を改善する。

Yeonsung Jung, Jaeyun Song, June Yong Yang

2025-06-01T13:40:30+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学言語モデルを使ったソフトモジュラーロボットの設計

言語モデルを使って、柔軟で適応可能なロボットデザインを作る。

Weicheng Ma, Luyang Zhao, Chun-Yi She

2025-06-01T13:16:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ロボットの目標ナビゲーションの進展

新しい方法で複雑なタスクのロボット学習が目標ナビゲーションを通じて改善される。

Yuanlin Duan, Wensen Mao, He Zhu

2025-06-01T12:53:06+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理レンズなしカメラの画像品質向上

PhoCoLensは、レンズレスカメラの画像をもっと詳細で一貫性のあるものにしてくれるんだ。

Xin Cai, Zhiyuan You, Hailong Zhang

2025-06-01T12:17:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習PSformer: 時系列予測への新しいアプローチ

PSformerは交通やエネルギー使用などの予測精度を向上させる。

Yanlong Wang, Jian Xu, Fei Ma

2025-06-01T12:13:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習因果モデルテストの進展

新しい方法が隠れた変数を使った因果モデルのテスト効率を高めてるよ。

Hyunchai Jeong, Adiba Ejaz, Jin Tian

2025-06-01T12:11:56+00:00 ― 1 分で読む

機械学習学習のバランス: 分類器ガイドの勾配調整

マルチモーダル学習の効果を高める新しいアプローチ。

Zirun Guo, Tao Jin, Jingyuan Chen

2025-06-01T11:57:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習より良い説明可能なAI手法の必要性

現在の説明可能なAIの手法は、明確さや信頼性において不足している。

Stefan Haufe, Rick Wilming, Benedict Clark

2025-06-01T11:21:52+00:00 ― 1 分で読む

機械学習WaKAを理解する: データの価値とプライバシーのバランスを取る

WaKAは、データポイントがモデルにどんな影響を与えるかを、プライバシーリスクを評価しながら明らかにしている。

Patrick Mesana, Clément Bénesse, Hadrien Lautraite

2025-06-01T11:10:24+00:00 ― 1 分で読む

情報検索レコメンデーションシステムが私たちの選択をどう形作るか

おすすめシステムがどう働くか、そしてそれが私たちの選択にどんな影響を与えるのかを発見しよう。

Ali Elahi, Armin Zirak

2025-06-01T11:02:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習言語モデルを使って従業員の離職を予測する

LLMが企業の離職予測をどう改善するかを見てみよう。

Xiaoye Ma, Weiheng Liu, Changyi Zhao

2025-06-01T10:54:36+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学人型ロボットのトレーニングの課題

多様なトレーニングデータがヒューマノイドロボットの動きに与える影響を調査中。

Oleg Kaidanov, Firas Al-Hafez, Yusuf Suvari

2025-06-01T10:46:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ロボット学習の未来：適応モデル

ロボットは環境に前よりもずっと上手く適応する方法を学んでるよ。

Emiliyan Gospodinov, Vaisakh Shaj, Philipp Becker

2025-06-01T10:30:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スマートメーターネットワークをサイバー攻撃から守る

プライバシーを守りながらスマートメーターをFDI攻撃から守る新しい方法。

Md Raihan Uddin, Ratun Rahman, Dinh C. Nguyen

2025-06-01T10:07:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習コミュニケーションの次のステップ：SAGIN

SAGINと新しい学習方法が繋がった未来を約束してるね。

Vu Khanh Quy, Nguyen Minh Quy, Tran Thi Hoai

2025-06-01T09:59:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識拡散モデルの変わった世界

AIがユニークな画像を作る面白い視点。

Rafał Karczewski, Markus Heinonen, Vikas Garg

2025-06-01T09:43:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習新しい方法がLLMにおけるメンバーシップ推測攻撃に対処する

研究者たちは、大規模言語モデルのプライバシーリスクに対するコスト効果の高いアプローチを提案している。

Rongting Zhang, Martin Bertran, Aaron Roth

2025-06-01T09:41:44+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習で予期しないイベントを予測する

MLは予期しない出来事やその不確実性を管理するのに役立つよ。

Maria J. P. Peixoto, Akramul Azim

2025-06-01T09:35:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語皮肉検出の新しいモデル

研究者たちがテキストの皮肉をよりよく検出するモデルを開発した。

Zhenkai Qin, Qining Luo, Xunyi Nong

2025-06-01T09:04:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習より早い学習のためのニューラルネットワークの効率化

新しい方法がニューラルネットワークの効率的で正確な学習を助けるんだ。

Evan Markou, Thalaiyasingam Ajanthan, Stephen Gould

2025-06-01T08:56:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習構造化ドロップアウトでモデルの訓練スピードをアップする

構造化ドロップアウトはモデルの学習を向上させて、トレーニングプロセスを早めるよ。

Andy Lo

2025-06-01T08:24:30+00:00 ― 1 分で読む