機械学習

機械学習ドライバー認識の未来：現実的な解決策

安全でパーソナライズされた運転体験のためのドライバー識別技術を解放する。

Mattia Fanan, Davide Dalle Pezze, Emad Efatinasab

2025-03-08T05:19:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習プロセッサーデザインの明確な道筋

ファジィニューラルネットワークがプロセッサ設計をどうクリアで速く改善するかを見つけてみよう。

Hanwei Fan, Ya Wang, Sicheng Li

2025-03-08T03:42:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIへの標的行動攻撃：増え続ける懸念

高度なシステムでAIの行動を操作するのは、深刻なリスクを伴う。

Fengshuo Bai, Runze Liu, Yali Du

2025-03-07T22:53:51+00:00 ― 1 分で読む

サウンドオーディオ革命：ゼロBASメソッド

革新的な技術を使ってモノラル音声を没入型のバイノーラル体験に変える。

Alon Levkovitch, Julian Salazar, Soroosh Mariooryad

2025-03-07T20:24:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習時系列分析における大規模言語モデル

LLMが時系列データのインサイトにどう影響を与えてるかを見てみよう。

Francis Tang, Ying Ding

2025-03-07T15:40:30+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 2DeteCTデータセットでCT画像診断を革新する

新しいデータセットでCT再構成アルゴリズムの比較がもっとできるようになったよ。

Maximilian B. Kiss, Ander Biguri, Zakhar Shumaylov

2025-03-07T15:27:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 MEATRDで組織検出を革命的に変える

新しい方法が医療研究における異常組織領域の検出を改善した。

Kaichen Xu, Qilong Wu, Yan Lu

2025-03-07T14:56:22+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 FTC-GNN: グラフニューラルネットワークを速くする

FTC-GNNは効率的なコア統合によってGNNのパフォーマンスを革命的に向上させる。

Ka Wai Wu

2025-03-07T14:52:21+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティサイバーセキュリティの敵対的な例に立ち向かう

敵対的サンプルがサイバーセキュリティにどんな影響を与え、防御にどう挑戦しているのかを見てみよう。

Li Li

2025-03-07T14:04:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スマートに座ろう: テクノロジーが姿勢を改善する方法

新しいシステムが座り方を監視して健康を改善するのを手助けしてくれるよ。

Hang Jin, Xin He, Lingyun Wang

2025-03-07T13:16:03+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ AIモデルの隠れた脅威から守ること

拡散モデルにおけるバックドア攻撃の危険性を発見する。

Yuning Han, Bingyin Zhao, Rui Chu

2025-03-07T11:39:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習インテリジェントビッディングでオンライン広告を革命的に変える

Oracleの模倣学習がオンライン広告入札戦略をどう強化するかを見てみよう。

Alberto Silvio Chiappa, Briti Gangopadhyay, Zhao Wang

2025-03-07T10:51:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習生成的AI：科学的発見の未来

AIは科学研究のやり方や新しいアイデアの考え方を変えてるよ。

Chandan K Reddy, Parshin Shojaee

2025-03-07T08:27:09+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語生成言語モデルのバイアスに対処する

AI言語モデルのバイアスを調べて、改善のための戦略を考える。

Akshita Jha, Sanchit Kabra, Chandan K. Reddy

2025-03-07T07:39:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習建物向けのスマートエネルギーソリューション

快適さを保ちながら、建物のエネルギー利用を最適化する方法を見つけよう。

Alejandro Campoy-Nieves, Antonio Manjavacas, Javier Jiménez-Raboso

2025-03-07T05:35:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言葉のトレンド：LLMと科学的執筆

LLMが科学論文の単語選びにどう影響するかを調べる。

Tom S. Juzek, Zina B. Ward

2025-03-07T05:14:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習金融における言語モデルのローカルファインチューニング

言語モデルのファインチューニングが金融データ分析とプライバシーをどう改善するかを発見しよう。

Dannong Wang, Daniel Kim, Bo Jin

2025-03-07T03:38:15+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語チャットタイム：時系列分析の新しい時代

ChatTimeは、時系列データとテキストデータを融合させて、より良い予測を実現するよ。

Chengsen Wang, Qi Qi, Jingyu Wang

2025-03-07T02:50:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しいフレームワークが音声映像のセグメンテーションを改善する

新しいフレームワークが、動画の音と映像の調和を強化するよ。

Kexin Li, Zongxin Yang, Yi Yang

2025-03-06T19:43:30+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学ディープラーニングモデルの欠陥を乗り越える

ディープラーニングモデルの問題を効果的に特定して修正する方法を学ぼう。

Nargiz Humbatova, Jinhan Kim, Gunel Jahangirova

2025-03-06T16:24:09+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの隠れたリスク：データ漏洩

言語モデルは意図せずに機密情報を共有しちゃうことがあって、これが大きな問題になってるんだよね。

Trishita Tiwari, G. Edward Suh

2025-03-06T15:36:00+00:00 ― 1 分で読む

サウンド LatentSpeech: テキストからスピーチへの一歩前進

効率と自然な声を改善して、テキスト読み上げを革命的に変える。

Haowei Lou, Helen Paik, Pari Delir Haghighi

2025-03-06T14:47:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習動的グラフ埋め込み：新しいフロンティア

動的グラフ埋め込みが変化するネットワークの理解をどう変えるか探ってみよう。

Ashish Parmanand Pandey, Alan John Varghese, Sarang Patil

2025-03-06T13:59:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習時系列生成モデルにおけるモード崩壊への対処

DMD-GENは、時系列データの生成モデルを改善するための新しい洞察を提供します。

Amime Mohamed Aboussalah, Yassine Abbahaddou

2025-03-06T13:11:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習集合関数でより良い選択をする

セット関数が日常生活の意思決定をどう改善できるか学ぼう。

Gözde Özcan, Chengzhi Shi, Stratis Ioannidis

2025-03-06T11:35:15+00:00 ― 0 分で読む

サウンドテキスト読み上げ技術の進歩

TTSシステムがどんどん人間っぽく進化してるのを発見してみて！

Haowei Lou, Helen Paik, Wen Hu

2025-03-06T09:51:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 ProFe: 分散型学習の変革

ProFeが分散型フェデレーティッドラーニングでのコミュニケーションをどう改善するかを見つけよう。

Pedro Miguel Sánchez Sánchez, Enrique Tomás Martínez Beltrán, Miguel Fernández Llamas

2025-03-06T05:58:12+00:00 ― 1 分で読む

ニューロンと認知脳の洞察を解き放つ：データ統合の役割

技術を組み合わせることで、脳の活動や治療に関するより深い洞察が得られる。

Simon Wein, Marco Riebel, Lisa-Marie Brunner

2025-03-06T03:44:50+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語機械翻訳におけるアテンションヘッドの解明

注意ヘッドが機械翻訳における代名詞の曖昧さ解消にどう影響するか探ってみて。

Paweł Mąka, Yusuf Can Semerci, Jan Scholtes

2025-03-06T01:57:27+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学教師と生徒のフレームワークでバイナリ解析を革新する

新しい方法が研究者や開発者のためにバイナリコードの解釈を簡単にした。

Hanxiao Lu, Hongyu Cai, Yiming Liang

2025-03-06T00:21:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 ANaGRAMで物理学を革命化！

ANaGRAMは、機械学習と物理学を組み合わせて、より良い問題解決を目指してるよ。

Nilo Schwencke, Cyril Furtlehner

2025-03-05T21:28:50+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データの変化を検出する：PUインデックスの利点

予測不確実性指数が概念ドリフト検出をどう改善するか学ぼう。

Pengqian Lu, Jie Lu, Anjin Liu

2025-03-05T21:08:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習学術論文提出成功のガイド

自信を持って研究論文を提出する手順をマスターしよう。

Zihao Guo, Qingyun Sun, Haonan Yuan

2025-03-05T17:55:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ディープラーニングでクラスタリングを革新する

ディープスペクトルクラスタリングは、高度な技術を使ってクラスタリングの精度を向上させるよ。

Wengang Guo, Wei Ye

2025-03-05T17:07:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AESPを使った継続学習の進展

新しいフレームワークが、機械学習が新しいタスクを学びながら知識を保持する能力を向上させる。

Baocai Yin, Ji Zhao, Huajie Jiang

2025-03-05T16:19:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識機械学習における地理的バイアスへの対処

物体認識技術における地理的バイアスの課題に対処する。

Rahul Nair, Gabriel Tseng, Esther Rolf

2025-03-05T14:43:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識機械学習におけるバイアス増幅の理解

データセットのバイアスはAIの予測を悪化させて、不公平な結果を引き起こすことがある。

Bhanu Tokas, Rahul Nair, Hannah Kerner

2025-03-05T13:55:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習複雑な確率を近似する技術

変分推論と正規化フローが統計モデルをどう改善するか学ぼう。

Abhinav Agrawal, Justin Domke

2025-03-05T13:10:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ディープニューラルネットワークの信頼性を保つ方法

データの変化に対してニューラルネットワークが正確であるかどうかを確認する方法を学ぼう。

Xin Wang, Feilong Wang, Xuegang Ban

2025-03-05T12:18:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AgroXAI: 持続可能な未来のためのスマート農業

AgroXAIは、農家が自分の土地に最適な作物を選ぶのを手助けするために技術を使ってるよ。

Ozlem Turgut, Ibrahim Kok, Suat Ozdemir

2025-03-05T09:54:27+00:00 ― 1 分で読む

コンピューターサイエンス - 機械学習

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