AgroXAIは、農家が自分の土地に最適な作物を選ぶのを手助けするために技術を使ってるよ。
Ozlem Turgut, Ibrahim Kok, Suat Ozdemir
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New Science Research Articles Everyday
AgroXAIは、農家が自分の土地に最適な作物を選ぶのを手助けするために技術を使ってるよ。
Ozlem Turgut, Ibrahim Kok, Suat Ozdemir
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制約のある非線形曲線が画像分類手法をどう改善するかを発見しよう。
Vijay Prakash S
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新しいモデルが病気の分析と症状の特定を改善して、患者ケアを向上させるんだ。
Salman Faroz
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ロボットが厳しい状況を安全に対処できるように教えるのは、彼らの成功にとって超大事だよ。
Hongpeng Cao, Yanbing Mao, Lui Sha
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ファンデーションモデルは高エネルギー物理学における粒子衝突の分析を改善する。
Joshua Ho, Benjamin Ryan Roberts, Shuo Han
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自己バイアス補正キャリブレーションが機械学習におけるカテゴリ認識をどう改善するかを発見しよう。
Wenbin An, Haonan Lin, Jiahao Nie
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機械学習が流体の挙動についての理解をどう変えているかを知ってみよう。
Mukesh Karunanethy, Raghunathan Rengaswamy, Mahesh V Panchagnula
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効率的なグラフデータ分析の新しい手法を紹介するよ。
Shashank N. Sridhara, Eduardo Pavez, Antonio Ortega
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コーディングスキルなしで簡単に土地データを分析しよう。
Akram Zaytar, Girmaw Abebe Tadesse, Caleb Robinson
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アクティブラーニングの新しい手法がモデルの効率を上げて、不確実性に対処するよ。
Jake Thomas, Jeremie Houssineau
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AIの安全性のためのルールを設定しつつ、裏技を避ける。
Alex Mallen, Charlie Griffin, Alessandro Abate
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適切な重み付けがマルチタスクにおけるAIのパフォーマンスをどう向上させるか学ぼう。
Hugo Monzón Maldonado, Thomas Möllenhoff, Nico Daheim
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MIAdamがディープラーニングでモデルのパフォーマンスと一般化をどう向上させるかを学ぼう。
Long Jin, Han Nong, Liangming Chen
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LazyDiTは、品質を落とさずに画像をより早く作成する賢い方法を提供します。
Xuan Shen, Zhao Song, Yufa Zhou
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革新的なプルーニング技術がAIモデルをもっと効率的で効果的にする。
Xuan Shen, Zhao Song, Yufa Zhou
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クロスリンガルトピックモデリングが言語を超えて情報をつなげる方法を発見しよう。
Chia-Hsuan Chang, Tien-Yuan Huang, Yi-Hang Tsai
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グラフ生成状態空間モデルは、機械が複雑なデータから学ぶ方法を向上させる。
Nikola Zubić, Davide Scaramuzza
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ソーシャルネットワークでアイデアを広めるための戦略的な影響力の使い方を学ぼう。
Asela Hevapathige, Qing Wang, Ahad N. Zehmakan
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因果的一貫性のある正規化フローは、データモデリングで公平な結果を保証するよ。
Qingyang Zhou, Kangjie Lu, Meng Xu
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AIがシンプルなテキストプロンプトから素晴らしいビジュアルを作る方法を発見しよう。
Hao Li, Shamit Lal, Zhiheng Li
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テーブルから質問に答えるための明確な新しい方法。
Giang, Nguyen, Ivan Brugere
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デジタル時代にプライバシーを高めるために、学習モデルがどう努力しているかを見つけよう。
Maryam Aliakbarpour, Konstantina Bairaktari, Adam Smith
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FlowDockは、プロテインとリガンドの相互作用を革命的に変えて、より早い薬の開発を実現するんだ。
Alex Morehead, Jianlin Cheng
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Krony-PTは、高いパフォーマンスを維持しつつ、言語モデルを縮小してより広いアクセスを実現するよ。
M. Ayoub Ben Ayad, Jelena Mitrovic, Michael Granitzer
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不均衡データセットの予測を改善するための新しいグループ学習法。
Ruizhi Pu, Gezheng Xu, Ruiyi Fang
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ニューラルネットワークがいろんな分野で非線形最適化をどう向上させるかを発見しよう。
Robert B. Parker, Oscar Dowson, Nicole LoGiudice
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OmniPrismのスタイルやコンセプトのユニークなブレンドで、アートを革命的に変えよう。
Yangyang Li, Daqing Liu, Wu Liu
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EDformerは、優れた精度と説明性で時系列予測を改善するよ。
Sanjay Chakraborty, Ibrahim Delibasoglu, Fredrik Heintz
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先進技術と精度向上で時系列予測を革命的に変えちゃう。
Tianyi Yin, Jingwei Wang, Yunlong Ma
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新しい方法で複数のタスクを効率よく管理する方法を学ぼう。
Zhengxing Cheng, Yuheng Huang, Zhixuan Zhang
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新しいモデルがガス拡散予測を改善して、安全性と効率を向上させる。
M. Giselle Fernández-Godino, Wai Tong Chung, Akshay A. Gowardhan
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ニューラルネットワークが永久磁石同期モーターの予測をどう改善するかを学ぼう。
Wenjie Mei, Xiaorui Wang, Yanrong Lu
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オープンソースとクローズドソースの言語モデルの戦いを探ってみて。
Jiya Manchanda, Laura Boettcher, Matheus Westphalen
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新しい取り組みが、AIの意味不明な科学の質問への対応能力を試す。
Debarshi Kundu
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AlphaZeroの学習がZipfの法則やゲーム戦略にどのように関連しているか探ってみよう。
Oren Neumann, Claudius Gros
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人工知能の理解を深めるために、いろんな種類の情報を組み合わせてるよ。
Giordano Cicchetti, Eleonora Grassucci, Luigi Sigillo
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CALMがAI駆動のインサイトで画像評価をどう変革するかを見つけてみて。
Yuti Liu, Shice Liu, Junyuan Gao
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機械学習モデルでプライバシーと公平性をバランスよく保つテクニックを見つけよう。
Ahmad Hassanpour, Amir Zarei, Khawla Mallat
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複数のタスクに対する適応性を高める新しい機械学習のアプローチ。
Minjae Cho, Chuangchuang Sun
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BarcodeMambaはDNAバーコードを使って種の特定を驚くほど正確に革命化するよ。
Tiancheng Gao, Graham W. Taylor
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