コンピューターサイエンス - 機械学習

機械学習新しい位置埋め込みを使って不規則な時系列予測を改善する

不規則な時系列データの予測精度を向上させるための新しいアプローチ。

Byunghyun Kim, Jae-Gil Lee

2025-06-02T22:27:36+00:00 ― 0 分で読む

機械学習深いガウス過程：予測への新しいアプローチ

深いガウス過程が複雑なデータの関係を扱うことで予測をどう改善するかを探る。

Qiuxian Meng, Yongyou Zhang

2025-06-02T22:24:40+00:00 ― 1 分で読む

機械学習敵対的攻撃に対抗するためのLLMの強化

新しいトレーニング方法がLLMの安全性とパフォーマンスを向上させる。

Lei Yu, Virginie Do, Karen Hambardzumyan

2025-06-02T22:19:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習におけるデータサブセット選択の新しいアプローチ

革新的なフレームワークが機械学習モデルのデータ選択効率を高める。

Eeshaan Jain, Tushar Nandy, Gaurav Aggarwal

2025-06-02T21:34:36+00:00 ― 1 分で読む

情報検索レコメンダーシステムのためのユーザー応答モデリングの進展

新しいニューラルアーキテクチャがレコメンデーションシステムでのユーザー反応予測を改善する。

Mikhail Shirokikh, Ilya Shenbin, Anton Alekseev

2025-06-02T21:32:18+00:00 ― 1 分で読む

人工知能人間のフィードバックで強化学習を適応させる

この方法は、動的ポリシーフュージョンを通じてユーザーの好みを統合することでシステムを個別化するんだ。

Ajsal Shereef Palattuparambil, Thommen George Karimpanal, Santu Rana

2025-06-02T21:00:42+00:00 ― 1 分で読む

情報理論テキスト圧縮技術の進展

テキストデータのサイズを効率よく減らす新しい方法を探ってるよ。

Swathi Shree Narashiman, Nitin Chandrachoodan

2025-06-02T20:48:10+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識指紋認識の効果に影響を与える要因

性別、年齢、指のタイプが指紋認識にどんな影響を与えるか探ってみて。

Javier Galbally, Aleksandrs Cepilovs, Ramon Blanco-Gonzalo

2025-06-02T20:44:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークにおける対称性と効率の組み合わせ

対称性と構造化行列を使った神経ネットワークの新しいアプローチ。

Ashwin Samudre, Mircea Petrache, Brian D. Nord

2025-06-02T20:44:32+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティフェデレーテッド・ラーニングフレームワークにおけるプライバシーリスク

フェデレーテッドラーニングにおけるプライバシーの脆弱性とデータセキュリティへの影響を調べる。

Thomas Schneider, Ajith Suresh, Hossein Yalame

2025-06-02T20:21:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチタスク学習の新しいフレームワークを紹介します。

さまざまなタスクに適応するエージェントを育成するための新しい方法、いろんな経験を使って。

Chenyou Fan, Chenjia Bai, Zhao Shan

2025-06-02T19:49:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習インテリジェントエージェントネットワークで分類精度を向上させる

この記事では、エージェントのネットワークを使ったより良い分類方法について話してるよ。

Tong Yao, Shreyas Sundaram

2025-06-02T19:41:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ヘルスケアにおけるAIの公平性を再考する

医療システムでAIの成果を改善するためにポジティブサムの公正を導入する。

Samia Belhadj, Sanguk Park, Ambika Seth

2025-06-02T19:18:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習重み付きランダムグラフの依存関係を検出する

この記事では、2つの重み付きランダムグラフとその依存関係について考察してるよ。

Mor Oren, Vered Paslev, Wasim Huleihel

2025-06-02T17:44:39+00:00 ― 0 分で読む

機械学習複雑な材料における波動モーションの新しいモデル化技術

機械学習と従来の技術を組み合わせて波の挙動をモデル化する方法。

Su Chen, Yi Ding, Hiroe Miyake

2025-06-02T17:30:39+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ6GネットワークにおけるAIのリソース配分最適化

新しいフレームワークが6GネットワークのAIサービスにおけるリソース配分を強化する。

Menna Helmy, Alaa Awad Abdellatif, Naram Mhaisen

2025-06-02T17:27:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習GenCFDによる流体力学の進展

GenCFDはAIを使って流体の流れの計算を改善し、速度と精度を向上させてるよ。

Roberto Molinaro, Samuel Lanthaler, Bogdan Raonić

2025-06-02T17:22:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習建築物理学における革新的なニューラルネットワーク

スマートでエネルギー効率の良い建物のためのシンボリックニューラルネットワークを探る。

Xia Chen, Guoquan Lv, Xinwei Zhuang

2025-06-02T17:19:30+00:00 ― 1 分で読む

流体力学新しいデータセットが流体の流れシミュレーションを強化する

新しいデータセットが機械学習を使って流体力学のシミュレーションを改善する。

Ronak Tali, Ali Rabeh, Cheng-Hau Yang

2025-06-02T16:59:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会ルワンダの農業変革を進める衛星データ

高解像度の衛星画像は、ルワンダの作物の収穫量を追跡するのに役立ってる。

Katie Fankhauser, Evan Thomas, Zia Mehrabi

2025-06-02T16:55:48+00:00 ― 1 分で読む

情報検索実データでクエリオートコンプリートを改善する

新しいデータセットが、リアルユーザーデータを使ってクエリのオートコンプリート提案を強化するよ。

Dante Everaert, Rohit Patki, Tianqi Zheng

2025-06-02T16:47:54+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子コンピュータにおけるキュディットの台頭

Quditは量子コンピュータの世界を変えて、より優れた情報処理を可能にしてるよ。

Tiago de Souza Farias, Lucas Friedrich, Jonas Maziero

2025-06-02T16:35:42+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子コンピュータとAIが出会った: 新しい道

量子コンピュータをAIのニューラルネットワークに統合することを検討中。

Peiyong Wang, Casey. R. Myers, Lloyd C. L. Hollenberg

2025-06-02T16:20:00+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学NeoPhysIxシミュレーターを使った高速ロボットトレーニング

NeoPhysIxは革新的なシミュレーション技術を使ってロボットのトレーニングを加速させるよ。

Jörn Fischer, Thomas Ihme

2025-06-02T15:28:54+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングSCA-SNNでのAI学習の進展

新しいモデルが脳の学習を真似して、AIのタスク適応を改善するんだ。

Bing Han, Feifei Zhao, Yang Li

2025-06-02T14:57:18+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクションAutoGLMを紹介するよ：君の賢いデジタルヘルパー

AutoGLMは技術とのインタラクションを簡単にし、日常のタスクを効率的にするよ。

Xiao Liu, Bo Qin, Dongzhu Liang

2025-06-02T14:25:42+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション女子サッカーの怪我予測

新しいシステムは、データ分析を使って女子サッカー選手の怪我を予測することを目指してるんだ。

Finn Bartels, Lu Xing, Cise Midoglu

2025-06-02T13:54:06+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ6G時代の生成AIによるスマートマッチング

生成AIがワイヤレスネットワークのマッチングをどう変えてるか学んでみよう。

Xudong Wang, Hongyang Du, Dusit Niyato

2025-06-02T13:30:24+00:00 ― 1 分で読む

信号処理脳活動の新しい洞察：sEEGと重要なこと

sEEGとseegnificantがてんかんの脳信号を理解するのにどう役立つか学ぼう。

Georgios Mentzelopoulos, Evangelos Chatzipantazis, Ashwin G. Ramayya

2025-06-02T13:01:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スケーラブルメッセージパッシングニューラルネットワークの理解

SMPNNが複雑なデータ接続をうまく管理する方法を学ぼう。

Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Artem Lukoianov, Anastasis Kratsios

2025-06-02T12:58:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識テクノロジーを使ってヨガのポーズを分類する

機械学習を活用してヨガのポーズを特定し、より良い練習を目指す。

M. M. Akash, Rahul Deb Mohalder, Md. Al Mamun Khan

2025-06-02T12:50:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識幼児みたいにAIをトレーニングする：シンプルなアプローチ

子供の学習法にインスパイアされた方法を使ったAIモデルのトレーニングの内訳。

Badr AlKhamissi, Yingtian Tang, Abdülkadir Gökce

2025-06-02T12:43:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ホルダーダイバージェンスを用いたマルチビュー学習の進展

多様なデータソースと高度な不確実性推定を使って予測を改善する。

an Zhang, Ming Li, Chun Li

2025-06-02T12:35:06+00:00 ― 1 分で読む

サウンド知覚メトリクスで音楽分類を改善する

この記事では、音楽ジャンル分類における知覚メトリクスの役割を探ります。

Tashi Namgyal, Alexander Hepburn, Raul Santos-Rodriguez

2025-06-02T12:35:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語LinChain: モデルのファインチューニングの新しいアプローチ

LinChainは、大きな言語モデルを効率よく微調整する新しい方法を提供してるよ。

Yulong Wang, Chang Zuo, Yin Xuan

2025-06-02T12:11:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語PT-PEFTを使って大規模なマルチモーダルモデルを強化する

この記事では、スマートな機械学習モデルにPT-PEFTを使うメリットについて話してるよ。

Donghoon Kim, Gusang Lee, Kyuhong Shim

2025-06-02T11:55:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語位置情報データを使ったスマート予測

LBSNデータを使って社会経済指標を予測する新しいアプローチ。

Zhilun Zhou, Jingyang Fan, Yu Liu

2025-06-02T11:47:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習隠れたUAV通信の高度な手法

この記事では、UAVを使った検出を避けるための隠れたコミュニケーション技術について話してるよ。

Sivaram Krishnan, Jihong Park, Gregory Sherman

2025-06-02T11:46:25+00:00 ― 1 分で読む

社会と情報ネットワークネットワークメトリクスを使ってサッカーの試合結果を予測する

複雑ネットワークと機械学習を使ってサッカーの試合結果を予測する研究。

Eduardo Alves Baratela, Felipe Jordão Xavier, Thomas Peron

2025-06-02T11:33:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習欠損データを使ったK-Meansクラスタリングの改善

新しい方法がK-meansクラスタリングを強化して、欠損データの問題に対処してるよ。

Lovis Kwasi Armah, Igor Melnykov

2025-06-02T11:24:00+00:00 ― 1 分で読む