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数値解析機械学習を使って流体力学シミュレーションを改善する

合理的なニューラルネットワークは、シミュレーションにおける流体力学の精度と効率を向上させる。

Shantanu Shahane, Sheide Chammas, Deniz A. Bezgin

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機械学習言語モデルにおける推論時技術の新しいフレームワーク

この記事では、言語モデルの推論時間技術を強化するための新しいフレームワークを紹介します。

Jon Saad-Falcon, Adrian Gamarra Lafuente, Shlok Natarajan

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分散・並列・クラスターコンピューティングドミノ:大規模言語モデルの高速トレーニングへの新しいアプローチ

Dominoは、GPU間の通信を最適化することで言語モデルのトレーニング速度を向上させる。

Guanhua Wang, Chengming Zhang, Zheyu Shen

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャRLSRルーティング: 交通管理への新しいアプローチ

RLSRルーティングは、強化学習を使ってインターネットトラフィックのルーティングを改善し、効率をアップさせるよ。

Wang Wumian, Sajal Saha, Anwar Haque

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機械学習バイナリーブロックマスキングでフラッシュアテンションを改善する

新しい方法がスパースアテンションマスクのためにフラッシュアテンションのパフォーマンスを向上させる。

Agniv Sharma, Jonas Geiping

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コンピュータビジョンとパターン認識リージョンミックスアップ:データ拡張の新しいアプローチ

リージョンミックスアップは、より良いモデルパフォーマンスのためにトレーニングデータの多様性を高めるよ。

Saptarshi Saha, Utpal Garain

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ロボット工学触覚センサーで人間とロボットのコラボレーションを向上させる

この論文では、触覚センサーが異なる能力を持つ人間とのロボットのインタラクションをどう向上させるかについて話してるよ。

William van den Bogert, Madhavan Iyengar, Nima Fazeli

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