新しいモデルが内視鏡下下垂体手術の所要時間の予測を向上させた。
Anjana Wijekoon, Adrito Das, Roxana R. Herrera
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コンピューターサイエンス - 機械学習
RSSデータ推定を改善するために、深層学習とベイズ手法の統合を探ってる。
Aayush Karan, Kulin Shah, Sitan Chen
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プライバシーを守りながら安全にデータ共有するための三つのステップ。
Tung Sum Thomas Kwok, Chi-hua Wang, Guang Cheng
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AIシステムは、驚きや新しい情報をうまく処理することを学んでいるよ。
Marcos Barcina-Blanco, Jesus L. Lobo, Pablo Garcia-Bringas
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量子認知学習は、データの分析方法を変えて、ノイズをうまく処理するようにする。
Luca Candelori, Alexander G. Abanov, Jeffrey Berger
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電子地図の世界とその活用についての深い探求。
Wentao Zhang, Jingyuan Wang, Yifan Yang
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CleaRがノイズデータをフィルタリングしてAIのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。
Yeachan Kim, Junho Kim, SangKeun Lee
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StepCountJITAIは、タイムリーなモバイルアプリのメッセージで人々がアクティブにいる手助けをするよ。
Karine Karine, Benjamin M. Marlin
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フェデレーテッドラーニングがどうやってAIを個々の好みに合わせつつ、プライバシーを守るのかを学ぼう。
Connor J. Mclaughlin, Lili Su
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MambaJSCCは、より良いワイヤレス画像通信のためのコーディング技術を統合してるよ。
Tong Wu, Zhiyong Chen, Meixia Tao
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クライアントカスタマイズ適応は、フェデレーテッドラーニングの効率とプライバシーを向上させるよ。
Yeachan Kim, Junho Kim, Wing-Lam Mok
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重み付きテストタイムオーギュメンテーション法で予測を強化する。
Masanari Kimura, Howard Bondell
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RadFlagは、AIが生成した医療レポートが正確で信頼できるようにサポートするよ。
Serena Zhang, Sraavya Sambara, Oishi Banerjee
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新しい方法がコンピュータモデルの効率を向上させつつ、パフォーマンスを維持する。
David A. Danhofer
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RL2は、少ないリソースで医療画像の質を評価する信頼できる方法を提供します。
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Abhijeet Patil
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ストラクチャードプロダクトの価格設定とリスク管理についての見解。
Anil Sharma, Freeman Chen, Jaesun Noh
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新しいKAN-ADモデルが時系列データの異常検出を強化する。
Quan Zhou, Changhua Pei, Fei Sun
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新しいトランスフォーマーモデルがコンピュータビジョンタスクの評価を強化してるよ。
Maxwell Meyer, Jack Spruyt
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トランスフォーマーがデータを処理して新しいタスクに適応する方法を学ぼう。
Lorenzo Basile, Valentino Maiorca, Luca Bortolussi
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BOMPはロボットがビンから素早く正確にアイテムを取る能力を向上させる。
Zachary Tam, Karthik Dharmarajan, Tianshuang Qiu
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MEDS-Tabは、患者ケアを向上させるために健康データの分析を簡素化するよ。
Nassim Oufattole, Teya Bergamaschi, Aleksia Kolo
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データを使ってICU患者の生存予測の公平性を改善する方法を考えてみる。
Tempest A. van Schaik, Xinggang Liu, Louis Atallah
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新しいアプローチは、講義のビデオとスライドを組み合わせて、学生の参加を向上させるんだ。
Katharina Anderer, Andreas Reich, Matthias Wölfel
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機械学習の専門家の資格についての分析。
Mark Díaz, Angela DR Smith
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SeafloorAIは海底を調査するための重要なソナーデータを提供してるよ。
Kien X. Nguyen, Fengchun Qiao, Arthur Trembanis
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Pairwise Softmax Lossが推薦の精度と頑強性をどう向上させるかを学ぼう。
Weiqin Yang, Jiawei Chen, Xin Xin
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研究で駐車時間を追跡する自動システムが明らかになった。
Marcelo Eduardo Marques Ribas, Heloisa Benedet Mendes, Luiz Eduardo Soares de Oliveira
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メンバーシップ推測攻撃とデータプライバシーへの影響を見てみよう。
Haritz Puerto, Martin Gubri, Sangdoo Yun
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新しい手法がポイントクラウドを変換してデータ効率を向上させる。
Nursena Köprücü, Destiny Okpekpe, Antonio Orvieto
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ExplaiNetは、AIの意思決定においてパフォーマンスと明確さをつなぐ。
Pantelis I. Kaplanoglou, Konstantinos Diamantaras
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私たちはさまざまなAIハードウェアでLLMのパフォーマンスを分析して、最高のセットアップを見つけるよ。
Krishna Teja Chitty-Venkata, Siddhisanket Raskar, Bharat Kale
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さまざまなデータを使って、厳しい天候イベントをもっと上手く予測する方法を紹介するよ。
Haobo Li, Zhaowei Wang, Jiachen Wang
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研究者たちは、銀河の相互作用や内因的アライメントを調べるためにシミュレーションを使っている。
Yesukhei Jagvaral, Francois Lanusse, Rachel Mandelbaum
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因果関係が予測モデルをどう強化して、より良い意思決定に繋がるかを探る。
Thomas Crasson, Yacine Nabet, Mathias Lécuyer
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MG-Netを紹介するよ、深層学習を通じて量子最適化技術を向上させるフレームワークなんだ。
Yang Qian, Xinbiao Wang, Yuxuan Du
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気候変動の中での天気予報におけるAIの進展を探る。
Thomas Rackow, Nikolay Koldunov, Christian Lessig
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物語を聞いているときの言語モデルと脳の反応の関係を調べてる。
Eunji Kim, Sriya Mantena, Weiwei Yang
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新しい方法が医療画像の検出精度を向上させる。
Tingting Yang, Liang Xiao, Yizhe Zhang
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研究者たちが細胞が治療にどう反応するかを予測するより速い方法を開発した。
Yanshuo Chen, Zhengmian Hu, Wei Chen
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絵文字がAI言語モデルの安全対策をどうやってすり抜けるかを発見しよう。
Zhipeng Wei, Yuqi Liu, N. Benjamin Erichson
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