新しいアプローチがポイントクラウドの法線の一貫性を高める。
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コンピューターサイエンス - グラフィックス
RSS新しい方法で画像から3Dモデルの品質が向上するよ。
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仮想フィッティングと衣服作成を進めるための大規模な合成データセット。
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異方性特性を使って表面再構築を改善する新しい方法を紹介するよ。
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DreamMatは、テキストや3DモデルからリアルなPBRマテリアルを簡単に生成できるようにするよ。
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新しい手法がソフトボディを持つアニメキャラのリアルな動きを向上させる。
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新しい方法で、ダイナミックな3Dシーンの編集や操作がうまくできるようになったよ。
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新しい方法が、デザインと組み立ての順番を最適化することで、積層製造の品質を向上させる。
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建築家やデザイナーにとっての没入型3Dスケッチの利点を探る。
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新しい技術が3Dモデリングの精度と効率を向上させる。
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N次元ガウシアンを使って複雑な3D画像を効率的に表現する新しい方法。
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新しい方法でスキニングウェイトが改善されて、アニメーションが滑らかになってキャラクターモデリングが簡単になるよ。
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新しい技術が3D画像の品質とトレーニングを向上させる。
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ガウススケール空間を効率的に管理するためのニューラルネットワークを使った新しいアプローチ。
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新しい方法がアニメーションやロボットの人間のような動きを向上させる。
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新しい方法でビデオ映像からリアルな3Dアバターを作るのが改善されたよ。
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Gear-NeRFは、動きに気づく技術を使って動的な3Dシーンのレンダリングを改善するよ。
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合成データセットHi5は、多様な画像で手のポーズ認識を向上させる。
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持続ホモロジーの深掘りとデータ分析への影響。
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新しいインデックス手法がGPUの能力を使ってデータベース操作を改善する。
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新しい方法は、シミュレーション中のエラーを防ぐために形状を常にチェックするよ。
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新しい方法で、たった2枚の画像を使って3Dモデリングの精度が上がったよ。
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最近の研究で、音やビジュアルを使ったデータ解釈に関する重要な発見が再現されたよ。
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新しい方法が、いろんな表現で弾性物体を効果的にシミュレーションすることができる。
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新しい方法が3Dモデリングの行列精度を向上させることを目指してる。
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この研究は、地図のラベル配置を改善するためのユーザー中心のアプローチを紹介してるよ。
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スコア蒸留サンプリングを使って画像生成を改善する新しい視点。
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重み空間を通じて、ユニークなアイデンティティを反映させるために生成モデルをカスタマイズする。
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新しい方法で、異なるスケールでの画像探索が向上するよ。
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テキスト生成画像の中の物体を数えるのが難しい点を探る。
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D-NPC技術を使って、1つの動いている動画からリアルな視点を作り出す。
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この研究は、ジェスチャーがバーチャルエージェントからの学習にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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日常の人間の活動を捉えたデータセットの詳細な見方。
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新しい方法が3Dガウシアンを使って大規模シーンレンダリングの効率と品質を向上させる。
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CMTNetは、作物の識別をより良くするためにハイパースペクトルイメージング技術を強化してるよ。
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限られたリソースのデバイスで効率的な画像合成のために3DGSを改善する。
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複雑なデータをシンプルな言葉でわかりやすいビジュアライゼーションを作ろう。
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VR技術は新生児蘇生のトレーニングを強化し、医療スキルと自信を向上させる。
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新しい方法で、動く物体や編集された素材のレンダリング速度と効率が向上するよ。
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損傷なしでソフトな物体をデジタル化するための新しいウェアラブル技術。
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