コンピューターサイエンス - グラフィックス

グラフィックス3D作品の保護: 新しいアプローチ

水印が3Dモデルの作成中にどうやってセキュリティを高めるか学ぼう。

Xingyu Zhu, Xiapu Luo, Xuetao Wei

2025-02-27T16:40:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スケッチを豊かなシーンに変える

アーティストがシンプルなスケッチから詳細なシーンを作る方法を革命的に変える。

Zhenhong Sun, Yifu Wang, Yonhon Ng

2025-02-27T09:27:27+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識インタラクティブな色付けでグレースケール画像を復活させる

インタラクティブなカラー化とラスツールで白黒画像に命を吹き込もう。

Sanghyeon Lee, Jooyeol Yun, Jaegul Choo

2025-02-27T06:14:51+00:00 ― 0 分で読む

流体力学外科手術シミュレーションの進展: メッシュ革命

新しい技術が複雑な血管疾患の手術シミュレーションを向上させる。

Kevin Garner, Fotis Drakopoulos, Chander Sadasivan

2025-02-25T17:47:58+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しい技術で画像生成を革命的に変える

新しい方法が、限られた視点からの画像作成を3D再構築で改善した。

Tung Do, Thuan Hoang Nguyen, Anh Tuan Tran

2025-02-20T23:22:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識人間メッシュリカバリーの革命：3Dモデルの未来

GenHMRは、画像から3D人間モデルを作成する方法を変えるよ。

Muhammad Usama Saleem, Ekkasit Pinyoanuntapong, Pu Wang

2025-02-20T20:10:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識AdvIRL: 3D AIモデルを強化するトリック

新しいツールが、AIモデルが巧妙な攻撃に耐えられるように3Dでトレーニングするのを助ける。

Tommy Nguyen, Mehmet Ergezer, Christian Green

2025-02-18T08:55:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しいツールで3Dシーン作成を変革しよう

動画から素晴らしい3Dモデルを簡単に作る方法。

Clément Jambon, Changwoon Choi, Dongsu Zhang

2025-02-15T14:58:39+00:00 ― 1 分で読む

グラフィックス3Dグラフィックスの変革：新しいオフセットメッシュ法

オフセットメッシュを生成する新しいアプローチで、3Dモデリングの精度と柔軟性がアップするよ。

Hongyi Cao, Gang Xu, Renshu Gu

2025-02-15T12:34:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識DI-PCG: 3Dアセット作成の革新

新しいツールが3Dモデル作成を簡単にして、アーティストやデザイナーの効率を上げてるよ。

Wang Zhao, Yan-Pei Cao, Jiale Xu

2025-02-13T16:25:57+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識写真をリアルな3Dアバターに変換する

今、技術は1枚の画像からリアルな3D人間モデルを作れるようになった。

Yiyu Zhuang, Jiaxi Lv, Hao Wen

2025-02-12T14:45:09+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション混合現実における共同問題解決

混合現実が視覚データを使って問題解決のためのチームワークをどう強化するか探ってみよう。

Dimitar Garkov, Tommaso Piselli, Emilio Di Giacomo

2025-02-11T21:54:00+00:00 ― 1 分で読む

グラフィックスグラフィックスにおける髪のシミュレーション革命

新しい方法でリアルな髪と柔軟なオブジェクトのアニメーションが強化される。

Tetsuya Takahashi, Christopher Batty

2025-02-10T17:48:45+00:00 ― 0 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション体型がアバターの群れに与える影響

バーチャルな群衆における体型や動きの影響を発見しよう。

Bharat Vyas, Carol O'Sullivan

2025-02-09T12:07:12+00:00 ― 0 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクションマルチユーザー混合現実体験の未来

マルチユーザーミックスドリアリティがデジタルコンテンツとの関わり方をどう変えてるかを見つけよう。

Zhongyuan Yu, Daniel Zeidler, Krishnan Chandran

2025-02-08T08:50:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識3D空間をマッピングする新しい方法

研究者たちが二階微分を使ってニューラル距離フィールドによる3Dマッピングを改善した。

Akshit Singh, Karan Bhakuni, Rajendra Nagar

2025-02-08T07:13:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識トークン化で3D形状表現を革命的に変える

形状トークン化は、さまざまな用途の3Dモデリングを簡素化し、効率と創造性を高める。

Jen-Hao Rick Chang, Yuyang Wang, Miguel Angel Bautista Martin

2025-02-07T03:08:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識DMesh++: メッシュ作成の新時代

DMesh++を発見しよう、デジタルモデリングのゲームチェンジャーだよ。

Sanghyun Son, Matheus Gadelha, Yang Zhou

2025-02-06T06:16:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識複数人キャラクターアニメーションの進展

新しい方法がキャラクターアニメーションのリアルなインタラクションを強化する。

Boyuan Li, Xihua Wang, Ruihua Song

2025-02-05T11:49:12+00:00 ― 1 分で読む

グラフィックス非線形弾性材料の調整技術

デジタル作品のための非線形弾性材料の特性を調整する方法を学ぼう。

Huanyu Chen, Jernej Barbic

2025-02-04T01:08:34+00:00 ― 1 分で読む

グラフィックスフレームフォージ：木造構造における火災安全を革命する

FlameForgeは、木造建築の火の動きをシミュレーションして、安全設計を向上させるんだ。

Daoming Liu, Jonathan Klein, Florian Rist

2025-02-03T22:45:16+00:00 ― 1 分で読む

グラフィックスゲームにおける髪のシミュレーションの革命

AMSモデルは、ゲームや映画のキャラクターの髪の動きをよりリアルにするよ。

Jorge Alejandro Amador Herrera, Yi Zhou, Xin Sun

2025-02-03T18:53:33+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学自動シナリオ生成で自動運転車を革新する

研究者たちがAIを使って自動運転車のための運転シナリオを生成する新しい方法を作ったよ。

Aizierjiang Aiersilan

2025-02-01T20:20:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ArchCompleteで3Dデザインプロセスを変革しよう！

ArchCompleteは3Dモデリングを簡単にして、建築家のデザインをより早く、簡単にしてくれるよ。

S. Rasoulzadeh, M. Bank, M. Wimmer

2025-01-31T20:16:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自撮りを3Dモデルに変換する技術：その裏側

1枚の写真がどうやって詳細な3D顔モデルを作ることができるかを発見しよう。

Weijie Lyu, Yi Zhou, Ming-Hsuan Yang

2025-01-31T11:26:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識STITCH: サーフェス再構築のゲームチェンジャー

STITCHがポイントクラウドから3Dモデリングをどんな風に改善するか発見しよう。

Anushrut Jignasu, Ethan Herron, Zhanhong Jiang

2025-01-28T15:13:57+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像生成におけるスタイルと内容のバランス

AIで生成された画像で、視覚スタイルと意味のあるコンテンツを組み合わせる芸術を発見しよう。

Nadav Z. Cohen, Oron Nir, Ariel Shamir

2025-01-26T13:28:39+00:00 ― 1 分で読む