JavaとTornadoVMを使ってレイトレーシングエンジンを作る方法を学ぼう。
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コンピューターサイエンス - グラフィックス
RSS1枚の画像からリアルな3Dアバターのテクスチャを作る方法。
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新しい方法で、単一の画像からリアルな3Dモデルをすぐに生成できるようになった。
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新しい手と物体のポーズの方法がアニメーター向けに改善されて、接触部分に焦点を当ててるよ。
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新しい方法は、顔のアニメーションに低解像度のスピードと高解像度の詳細を組み合わせてるよ。
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視覚的フィードバックと触覚フィードバックを組み合わせたリアルなインタラクションに関する研究。
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新しい方法で、一貫した顔の特徴を使って多視点のポートレート描画が改善される。
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超音波画像をよりクリアにして、リアルタイムで診断できるようにする。
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この作業は、学習可能な座標変換を通じて3Dモデリングを改善することに焦点を当ててる。
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新しい方法でリアルなキャラクターが同時に複数のアクションをこなせるようになった。
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DDMMモデルは、ラベル付きとラベルなしのデータを使って、高品質なX線画像とセグメンテーションを生成するよ。
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詳細を保持しながらノイズを減らして3Dモデルをきれいにする新しいアプローチ。
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他の物に囲まれた物体を機械がつかむのを助ける技術。
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新しいフレームワークが3Dプリントシミュレーションを強化して、質と効率を向上させるよ。
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確率的テクスチャフィルタリングがグラフィックの品質とレンダリング速度をどう向上させるか学ぼう。
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StyleSyncは、革新的な技術を使ってデジタルコンテンツのリップシンクを改善するよ。
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新しいシステムでアバターの動きが良くなって、自然な動作やリアルタイムのリカバリーができるようになった。
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新しい方法で人間の動きや見た目のデジタル表現が改善されてる。
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VICONはリアルな3D画像のためにライトフィールド表現を改善するよ。
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分散フレームバッファは、大きなデータセットを複数のコンピュータで効率的にレンダリングするのに役立つよ。
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限られたデータでリアルなデジタル顔を作る新しい方法。
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さまざまなモデルに対応したリアルな顔のアニメーションのための深層学習方法を紹介するよ。
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自己交差を管理して、グラフィカルシミュレーションの衝突検出を改善する新しいアプローチ。
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研究が訓練された画像モデルを使って、テキストから動画を作ることの限界を押し広げてるよ。
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DragGANは、インタラクティブで精密な操作で画像編集を革新する。
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AFMがメッシュを再構築しながら、その構造を保つ方法を学ぼう。
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多面体スプラインは、いろんなアプリで滑らかな表面を簡単に作るのに役立つよ。
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新しいツールは、リアルタイムで電場の視覚化を提供することでTMS療法を強化します。
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正則化距離が形状解析やジオメトリ処理をどう改善するかを見つけよう。
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観客の体験に焦点を当てて、魅力的なアニメーションを作ろう。
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レイトレーシングレンダリングを大幅に高速化する新しい方法。
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新しい方法で、ニューラルレンダリング技術を使って反射面の3D再構築が改善されたよ。
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効率的な境界値問題の解法のためのウォークオン境界法の探究。
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NeRFのパフォーマンスと品質を評価する信頼できる方法を紹介するよ。
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ニューラルパス追跡とIPUがグラフィックレンダリングをどう強化するかを見てみよう。
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新しい方法が、バーチャル空間内のキャラクターのやり取りのリアリズムを向上させる。
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限られた例から高品質なアニメーションを作る新しいアプローチ。
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新しい技術が医療分析と診断における画像マッチングを強化してるよ。
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この方法はテキストプロンプトからバリエーションを生成することでCADデザインを簡素化するよ。
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新しいツールがいろんな物の形に合わせたカスタムパッシブグリッパーを作成します。
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