新しい方法で、動く物体や編集された素材のレンダリング速度と効率が向上するよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法で、動く物体や編集された素材のレンダリング速度と効率が向上するよ。
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損傷なしでソフトな物体をデジタル化するための新しいウェアラブル技術。
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この記事では、チャットボットの個性が教育的なやり取りにどのように影響するかを調べているよ。
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リアルな3Dシーンを作る方法を紹介するよ、バーチャルリアリティやデザイン用に。
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新しい方法で3Dグラフィックスのストレージ要件を削減できるけど、品質は落ちないよ。
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SMPLOlympicsは、人型がオリンピックスタイルのスポーツで競うためのシミュレーション環境を提供して、動きの学習を向上させるよ。
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データ並列ANARIは、科学的な視覚化のレンダリング効率と品質を向上させるよ。
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新しい方法が細長い形や平らな粒子の形状分析を強化する。
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新しい方法が色付き2Dガウシアンを使って画像品質と処理効率を向上させる。
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この研究は、バーチャルオブジェクトが実際の写真にどう映るかを評価してるよ。
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この研究は、適応的な気温勾配を使って複雑な地形の気温予測を洗練させる。
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簡単に画像間で被写体を移動させて、アートスタイルを保てるよ。
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新しい方法が人間のフィードバックを使って、人間の動きをもっとリアルにするんだ。
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適応三角測量がゲーム環境とパフォーマンスをどう改善するか学ぼう。
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GSDは、単一の画像からの3Dオブジェクト作成を精度よく改善するよ。
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この方法は、重要な特徴を保持しつつ、ノイズを減らして複雑で変わるデータを明確にするのに役立つよ。
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Beat-Itは、振付を楽に強化するために同期したダンスムーブメントを生成するよ。
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新しいアプローチで、スケッチからの画像生成が改善されて、オブジェクトとシーンの作成を分けてるんだ。
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新しい手法で、複雑な3D形状を効果的なスイープサーフェスで簡略化するよ。
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新しい方法で、テキストからのパーソナライズされた画像生成が簡単になった。
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新しい深層学習モデルが3Dの固体物体の動き予測を向上させる。
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新しい手法が2D画像を基に3Dシーンの見た目を効率的に改善するんだ。
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画像から3Dモデリングするためのディープラーニング手法の概要。
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この研究は、VR体験を向上させるためのアバターインタラクション方法を調べてるよ。
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衝突中のフィードバックが人混みのVR空間でのユーザー体験にどう影響するかを調査中。
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幾何学における神経ネットワークの統合を探って、表面表現を向上させる。
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この記事では、多様なキャラクターの動きを効果的に整列させる方法を紹介するよ。
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AirSketchは普通のカメラを使って手の動きをわかりやすいスケッチに変えるんだ。
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新しいVRシミュレーターが、自動運転車のリアルなシナリオでのトレーニングを手助けしてるよ。
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新しい方法は、処理中に不連続性を特定することで画像表現を向上させるんだ。
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新しいアプローチがファジィロジックを使ってCSGモデリングを強化し、よりスムーズな遷移を実現する。
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テキストプロンプトを使った高速で高品質な3Dシーン編集の新しい方法。
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この記事では、データビジュアライゼーションデザインの一般的な問題とその影響について探ってるよ。
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テキストとスタイルシーケンスからスタイライズされた人間の動きを生成する新しいモデル。
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新しい方法が、少ない写真からの3D人間モデル作成を改善した。
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遠距離で高品質なストリートビューを作る方法を紹介するよ。
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新しい方法で、代理データを使って忙しいイベント中の売上を予測するんだ。
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新しい方法でデータ駆動のモーション転送を使ってキャラクターアニメーションが改善される。
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動画からリアルなデジタルアバターを作る新しい方法。
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この記事では、ディープニューラルネットワークを使ったベクターフィールド分析のための、不確実性を考慮したモデルについて話してるよ。
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