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# 生物学# システム生物学

微生物は極端な熱に耐えるために進化する

研究者たちがE. coliが高温にどんな風に適応するか、遺伝子発現の変化を通じて明らかにしたんだ。

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E. coliの熱生存戦略E. coliの熱生存戦略うに適応するかがわかった。研究によると、微生物が極端な温度にどのよ
目次

微生物って小さい生き物で、特に実験室で驚くべきことをすることができるんだ。研究者たちがこの微生物をさらに良くするために使う方法の一つが「適応ラボ進化(ALE)」って呼ばれるもの。これによって科学者たちは厳しい環境でうまく生きていける微生物を作り出して、新しい特性を見せることができるんだ。それらの特性は、生命がどう働くかをもっと知る手助けになる。

ALEでは、特定の環境で微生物が育ち始める。研究者たちは、その細胞を何世代も成長させて、特に早く成長している時を見守るんだ。この間に、一部の細胞が自然に変化したり、突然変異したりする。与えられた条件で一番成長できるものが生き残って数を増やすから、微生物の集団は徐々に変わっていって、その厳しい条件に合ったものになっていく。

ストレスに耐えられる微生物を作ることが目的のとき、科学者たちは高温みたいな厳しい環境に入れて、そのストレスに適応するように仕向ける。微生物がストレスに適応するにつれて、研究者たちはさらにストレスレベルを上げて、より良い適応を促すんだ。これらの新しい株を研究することで、細胞がストレスにどう対処するか、病原体がどのように進化するか、他にも色々なことがわかる。

通常、研究者たちは進化した株を調べるとき、そのDNAを見て、生き残るために役立つ突然変異を探す。大抵の場合、これらの株は遺伝子コードにほんの少しの変化しか持ってない。でも、極度のストレス下では、一部の微生物は急速に変化を起こし、大量の突然変異が一度に生じることもあるんだ。これがどの変化が重要かを見極めるのを難しくしている。

これらの突然変異をよりよく理解するための一つの方法は、微生物がどのように遺伝子を表現するかを見ること。これはストレスなどの様々な要因によって変わる可能性があるんだ。研究者たちがすべての遺伝子がオンまたはオフになっているかを分析すると、微生物の適応を説明するのに役立つパターンが見つかるかもしれない。ただ、多くの遺伝子に変化が見られるから、何が起こっているのかを明確に把握するのが難しいこともある。

この分析を簡単にするために、科学者たちは「独立調整遺伝子セット分析」、通称iModulon分析という方法を開発した。この方法は大量の遺伝子発現データを処理して、連携して働く遺伝子群を特定するのを助けてくれる。これによって、研究者たちは各遺伝子を個別に見るのではなく、遺伝子のグループに焦点を当てることができて、分析が大幅に簡素化されるんだ。

iModulon分析は、多様な微生物を研究するのに役立っている。複雑なデータを整理し、新しい発見につながる有用な洞察を提供するんだ。研究者たちは、E. coliという一般的な微生物の数千の遺伝子発現プロファイルを含む大きなデータセット「PRECISE-1K」を使ってきた。

この研究では、科学者たちは高温に耐えられる進化したE. coli株を取り上げ、そんな極端な条件でどう成長できるかを分析している。iModulon分析を用いることで、研究者たちはこれらの進化した株が熱に対して生き残り、繁栄するために利用している戦略を明らかにしたいと考えている。

熱耐性を高める微生物の進化

研究者たちは、42°Cで成長できるE. coli株からスタートして、これをさらに進化させてより高温に耐えられるかどうかを見たんだ。その過程で、この微生物が耐えられる限界を押し広げた。彼らは45.3°Cまで成長できる6つの新しい株を作り出したけど、これって元の株には通常致死的な温度なんだ。

この耐性を高めるために、これらの新しい株はハイパーミューテーター表現型を示し、DNAをより速く変異させることができた。その結果、高数の突然変異が生じて、彼らの遺伝子変化を完全に分析理解するのが難しくなった。

これらの株の適応をさらに掘り下げるために、研究者たちは進化した株の遺伝子発現データを様々な温度で収集した。彼らはその結果を元の株と比較して、微生物が温度に応じて遺伝子発現をどう変えたかをチェックした。特に、ゲノムに多くの変異を持っているにもかかわらず、株は遺伝子発現パターンに大きな変化をあまり示さなかったことが注目された。

遺伝子発現のデータに注目することで、研究者たちは進化したE. coli株が高温に対処するために使ったいくつかの重要な戦略を特定した。これには、ストレスへの反応の変化、移動能力の向上、代謝の調整、重要な栄養素を取り込むための特定のシステムの変更などが含まれている。

働いているメカニズムの理解

研究者たちは、進化した株が高温に適応するために使った5つの主なメカニズムを探求した:

1. ストレス応答の調整

観察された主要な変化の一つは、一般的なストレス応答、RpoS経路がダウンレギュレートされたこと。つまり、株が進化するに連れて、高温に特化したRpoHという異なる経路を活性化したんだ。この専門的な反応に切り替えることで、株はより良く成長し、熱に対処できるようになった。

2. 移動の修正

もう一つの重要な発見は、運動能力に関連していた。進化した株は、移動を制御する方法に変化を見せた。微生物が泳ぐのを可能にする運動糸を組み立てる遺伝子が異なる形で発現された。通常、高温だとこれらの構造物の分泌システムが効率が悪くなる。

研究者たちは、進化した株が基底体を発現させることができたが、移動を助ける糸の発現は抑制されていたことを発見した。この調整によって、微生物はストレスのある状況でエネルギーを節約できるかもしれない。

3. 代謝の変化

進化した株は、代謝にも変化を見せた。高温下では酸素の供給が減少して、細胞がエネルギーを生成するために酸素を使う好気的呼吸に頼るのが難しくなる。研究者たちは、進化した株が好気的代謝遺伝子の発現を減少させ、より嫌気的な経路に切り替えたことを観察した。この変化によって、ストレス下でも効率よく成長を続けることができた。

4. 鉄の取り込み調整

鉄は微生物にとって重要な栄養素で、温度の変化によってその利用可能性も変わる。研究者たちは、進化した株が鉄の取り込みシステムを変更していることを発見した。低温で鉄を集めるために使われるシデロフォアの合成から離れ、より高温条件で機能するシンプルな輸送体を使うようにシフトした。この適応によって、高温での鉄取り込みのエネルギーコストが最小限に抑えられた。

5. 未知の遺伝子の探求

最後に、この研究では、進化した株で強く上昇していた未特定の遺伝子群であるyjfIJKLオペロンが特定された。この遺伝子の構造予測は、高温で微生物の膜の安定性を改善するのに役立つ可能性があることを示唆している。これは、これらの未知の遺伝子が微生物の全体的な熱耐性に役立つかもしれないことを示している。

研究結果の意義

これらの発見は、微生物が極端な環境に適応する方法についていくつかの重要な原則を浮き彫りにしている:

  1. 応答の簡素化:進化した株は、一般的なストレス応答を簡素化しながら、熱に効果的な専門的応答を維持することで成長を向上させることができると示した。

  2. タンパク質の損傷への対処:高温でのタンパク質の凝集を管理する必要性は重要だった。株は、損傷したタンパク質をよりうまく処理するために、タンパク質輸送システムを修正することで適応した。

  3. 膜の安定性向上:膜の安定性を維持するのを助ける特定のタンパク質の発現を上昇させることで、進化した株は厳しい高温環境での生存率を改善した。

これらの発見は、微生物が極端な条件にどう適応するかの理解だけでなく、実際の応用にも可能性がある。例えば、こういった戦略は高温や低酸素条件で課題がある産業プロセスで所望の化合物を生産できる微生物を設計するのに役立つかもしれない。

結論

要するに、この研究は適応ラボ進化を使うことで、E. coli株が高温に耐えることができるようになることを示すことに成功した。iModulon分析を活用することで、研究者たちはこれらの進化した株がどのような戦略を使って適応しているかを明らかにすることができた。遺伝子の突然変異と遺伝子発現の相互作用は、微生物が環境の挑戦にどのように反応するかの複雑さを浮き彫りにしている。

この研究から得られた洞察は、基本的な生物学と実践的な応用の両方に影響を与える可能性がある。E. coliのような微生物が極端な条件でどう繁栄できるのかを理解することで、将来のストレス耐性に関する研究や、バイオテクノロジー向けのより効率的な微生物工場の設計に役立つかもしれない。

微生物がストレスにどう適応するかの包括的な概要は、基本的な生物学的プロセスを明らかにするだけでなく、医療や環境科学、産業プロセスなどのさまざまな分野で大きな影響を与える可能性がある。今後この領域での研究が進むことで、微生物の生命や多様な環境に適応しながら成長する能力への理解が深まっていくことだろう。

オリジナルソース

タイトル: Laboratory evolution reveals transcriptional mechanisms underlying thermal adaptation of Escherichia coli

概要: Adaptive laboratory evolution (ALE) is able to generate microbial strains which exhibit extreme phenotypes, revealing fundamental biological adaptation mechanisms. Here, we use ALE to evolve Escherichia coli strains that grow at temperatures as high as 45.3{degrees}C, a temperature lethal to wild type cells. The strains adopted a hypermutator phenotype and employed multiple systems-level adaptations that made global analysis of the DNA mutations difficult. Given the challenge at the genomic level, we were motivated to uncover high temperature tolerance adaptation mechanisms at the transcriptomic level. We employed independently modulated gene set (iModulon) analysis to reveal five transcriptional mechanisms underlying growth at high temperatures. These mechanisms were connected to acquired mutations, changes in transcriptome composition, sensory inputs, phenotypes, and protein structures. They are: (i) downregulation of general stress responses while upregulating the specific heat stress responses; (ii) upregulation of flagellar basal bodies without upregulating motility, and upregulation fimbriae; (iii) shift toward anaerobic metabolism, (iv) shift in regulation of iron uptake away from siderophore production, and (v) upregulation of yjfIJKL, a novel heat tolerance operon which we characterized using AlphaFold. iModulons associated with these five mechanisms explain nearly half of all variance in the gene expression in the adapted strains. These thermotolerance strategies reveal that optimal coordination of known stress responses and metabolism can be achieved with a small number of regulatory mutations, and may suggest a new role for large protein export systems. ALE with transcriptomic characterization is a productive approach for elucidating and interpreting adaptation to otherwise lethal stresses.

著者: Bernhard Palsson, K. Rychel, K. Chen, E. A. Catoiu, C. A. Olson, T. E. Sandberg, Y. Gao, S. Xu, Y. Hefner, R. Szubin, A. Patel, A. M. Feist

最終更新: 2024-02-23 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.22.581624

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.22.581624.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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