アルツハイマーの遺伝子相互作用に関する新しい洞察
研究はアルツハイマーにおける複雑な遺伝子関係を明らかにし、脳細胞でのユニークな相互作用に注目している。
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アルツハイマー病(AD)は、脳に徐々に影響を及ぼす状態で、記憶喪失や思考や推論の困難さを引き起こす。時間が経つにつれてこの病気は悪化し、最終的には日常生活に影響を及ぼし、重症の場合は死に至ることもある。ADの原因を説明するためにいくつかの理論が提案されている。ある説では、アミロイドβのような脳内の特定のタンパク質が重要な役割を果たすとされているが、他の説では炎症や酸化ストレスが誘因となる可能性が指摘されている。研究者たちは、これらの要因が病気の発展にどう関与しているのかを解明しようと奮闘している。
最近の全ゲノムを対象とした研究では、アルツハイマーを発症するリスクに影響を与える可能性のあるさまざまな遺伝的な位置が特定されている。しかし、これらの遺伝的変異が病気にどのように寄与するのかを正確に明らかにするのは依然として複雑な作業だ。サンプルサイズが大きい新たな研究が発表されるたびに、新しい遺伝的リスク因子が定期的に見つかっているが、具体的なメカニズムの理解は遅れている。
単一細胞を分析するような新しい遺伝子研究の方法は、異なるタイプの脳細胞でどの遺伝子が活性化しているのかについての洞察を提供する。この進展により、遺伝子の違いがアルツハイマーにおける脳機能にどのように影響を与えるかを調べるより良い手法が生まれる可能性がある。単一細胞RNAシーケンシング(scRNAseq)を使用した研究では、遺伝子が個々の細胞内でどのように機能しているのかを把握でき、アルツハイマーの文脈における細胞タイプの違いに光を当てている。
複数の研究がすでにscRNAseqを用いてアルツハイマーについての知見を得ている。これらの研究はしばしば、細胞の数や種類、遺伝子の発現の違い、または新しい細胞のタイプの出現を調べている。scRNAseqの興味深い点は、各細胞をユニークな存在として扱い、遺伝子の活動に基づいて特定のタイプに整理することだ。
scRNAseqの一つのアプローチは、特定の細胞群内の多くの遺伝子からの測定値を組み合わせることで、研究者がそれらのグループ内の平均的な遺伝子発現レベルを表す大規模なデータセットを作成できることだ。これにより、遺伝子の活動が健康状態やアルツハイマーの存在といった異なる条件にどう影響されるかを特定するのに役立つ。
しかし、scRNAseqデータの分析にはまだ課題がある。例えば、多くの遺伝子は低い発現レベルを示すことがあり、大量のゼロリーディングが発生することがよくある。これにより、遺伝子が少数の観察に基づいて関連しているように見える誤解を招く相関結果が生じることがある。細胞群から集められたデータを用いることで、研究者はこれらの低発現遺伝子をより信頼性高く表現し、意味のある比較を行えるようになる。
これらの課題に対処するために、研究者たちはアルツハイマーに焦点を当てた7つの既存のscRNAseqデータセットを統合した。そこから、神経細胞やグリア細胞など異なる脳細胞のタイプに特化した7つのデータセットを作成した。この大規模なコレクションは多くの個人からのサンプルを含んでおり、健康な個人とアルツハイマー患者で遺伝子がどう異なるかを分析することが可能になった。
分析では、健康な個人とアルツハイマー患者の遺伝子ペアがどのように相関しているかを調べた。遺伝子の活動の違いを単に調べる差異発現分析とは異なり、この差異相関分析(DCA)は、病気の文脈における遺伝子間の関係がどう変化するのかに焦点を当てている。これにより、遺伝子が一緒に働くのか、それとも独立して働くのか、さらにはどのように互いに影響し合うのかが明らかになる。
この分析を通じて、研究者たちはアルツハイマー患者において関係が変化した遺伝子ペアを多数特定した。たとえば、多くの遺伝子は相関の強さに変化を示し、いくつかはより強く関連付けられ、他はその逆だった。これらの変化の大多数は、脳内で信号を伝達する重要な役割を果たす興奮性神経細胞に見られた。
特に、一部の遺伝子は年齢や病気の進行に対して異なる関係を示した。たとえば、健康な個人で年齢と相関していた特定の遺伝子は、アルツハイマーと診断された人々では異なるパターンを示した。これは、遺伝子が老化に応じて振る舞う方法がアルツハイマーで乱れる可能性があることを示唆している。
研究者たちは、遺伝子相関の変化が遺伝子発現の変化に関連しているかどうかも調べた。興味深いことに、相関が変化したほとんどの遺伝子は発現レベルにおいて有意な差がなかった。これは、遺伝子の発現量に目に見える変化がなくても、他の遺伝子との相互作用は病気の状態において劇的に変化する可能性があることを示唆している。
この研究は、差異相関によって形成されたネットワーク内で「ハブ」や高度に接続された遺伝子を特定することに焦点を当てていた。これらのハブは主に個々の細胞タイプに特有であったが、少数は複数のタイプで共有されていた。これらのハブの存在は、特にアルツハイマーの文脈において遺伝子相互作用の調節に重要な役割を果たす可能性があることを示唆している。
特定されたハブの中には、重要な調節機能を持つことが知られているものが多かった。たとえば、いくつかは他の遺伝子の活動を制御できるタンパク質である転写因子として認識されていた。これらのハブを調べることで、病気における機能的役割を示すパターンや共通の特徴を探ることができた。
また、既知のアルツハイマーリスク因子の近くにある遺伝子をランク付けする優先順位付けスキームも確立された。このアプローチは、遺伝子が持つ変化した相関の数を強調し、病気に関わる重要な遺伝子を特定する方法を提供した。この方法を伝統的な遺伝子発現に基づく分析と比較した際、差異相関に基づく優先順位付けは、より多くの既知のアルツハイマー関連遺伝子を特定する結果となった。
研究は、さまざまな細胞タイプ間での遺伝子発現がどのように相互作用するかも検討した。研究者たちは、興奮性神経細胞と抑制性神経細胞やアストロサイトなどの他の細胞タイプとの間に重要な関係があることを見出した。これらの相互作用は、異なる細胞タイプが遺伝子レベルで互いに影響を与える方向性があることを示唆している。
共発現分析では、アストロサイトのようなグリア細胞内の遺伝子が興奮性神経細胞内の遺伝子と接続する可能性が高いことが示された。たとえば、アストロサイトで特定された一部の遺伝子は、より多くの興奮性神経細胞遺伝子と接続しており、アストロサイトが興奮性神経細胞の活動により重要な役割を果たす可能性を示唆している。
結論として、この研究はアルツハイマー病における遺伝子間の複雑な関係に光を当て、特定の遺伝子が重要な相互作用のポイントとなる可能性があることを強調している。発見は、単一細胞レベルでの遺伝子活動と関係を理解する重要性を強調し、アルツハイマーの分子レベルでの動作について新たな洞察を提供する。これらの結果は、将来の研究が新しい治療ターゲットの発見につながることや、神経変性疾患に対する脳の健康を深く理解する手助けとなる。
タイトル: Single-cell RNA sequencing data reveals rewiring of transcriptional relationships in Alzheimer's Disease associated with risk variants
概要: Understanding how genetic risk variants contribute to Alzheimers Disease etiology remains a challenge. Single-cell RNA sequencing (scRNAseq) allows for the investigation of cell type specific effects of genomic risk loci on gene expression. Using seven scRNAseq datasets totalling >1.3 million cells, we investigated differential correlation of genes between healthy individuals and individuals diagnosed with Alzheimers Disease. Using the number of differential correlations of a gene to estimate its involvement and potential impact, we present a prioritization scheme for identifying probable causal genes near genomic risk loci. Besides prioritizing genes, our approach pin-points specific cell types and provides insight into the rewiring of gene-gene relationships associated with Alzheimers.
著者: Gerard A Bouland, K. I. Marinus, R. E. van Kesteren, A. B. Smit, A. Mahfouz, M. J. T. Reinders
最終更新: 2023-05-16 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.05.15.23289992
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.05.15.23289992.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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