この研究は、人間とマウスモデルの胚発生中の重要なタンパク質の変化を明らかにしている。
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EDCがホルモンや公衆衛生リスクにどう影響するかを探ろう。
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サンゴ礁エコシステムを支える重要な関係について学ぼう。
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研究がSNPの遺伝性と複雑な特性における役割を明らかにした。
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心血管デジタルツインは、個々の患者データを分析して治療をカスタマイズするのに役立つよ。
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cAMPとCa2+の細胞コミュニケーションにおける重要な役割を調べる。
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生物の中での遺伝子発現のメカニズムやダイナミクスを探る。
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アカンタモーバ、ウイルス、そしてそれらの生態系の複雑な関係を探る。
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フルーツフライにおける性差が代謝にどんな影響を与えるかを調べてる。
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研究者たちは、NF1のためのより良い治療法を見つけるために高度な技術を使ってるよ。
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DGRPoolは、ショウジョウバエの表現型データを集中管理して、研究の効率をアップするんだ。
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VCIにおける炎症が思考や記憶にどう影響するかを見てみよう。
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研究によると、DNAの変化が生物学的年齢や健康結果を予測できることが分かった。
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研究が明らかにしたのは、星状膠細胞の代謝が脳の機能と健康において重要な役割を果たしているってことだよ。
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エージェントベースのモデルを使った複雑なシステムの分析がもっと良くなるSMoRe GloSの紹介だよ。
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老化がミトコンドリアのエネルギー生産に与える影響についての詳細な研究。
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この研究は、細胞プロセスにおけるSLC輸送体の重要な機能を明らかにしている。
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テレスト魚の生物学で遺伝子を研究するための集中リソース。
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SomaScanは血液中の何千ものタンパク質を効率的に測定して健康に関する洞察を提供するよ。
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FL2-Netは、成功する妊娠のための胚評価に新しいアプローチを提供してるよ。
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新しい方法で、バイオ研究のためのGEMの信頼性が向上してるよ。
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糖尿病と虫感染が免疫レベルでどう相互作用するかを調べてる。
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内部感覚、食行動、メンタルヘルスの関係を探ろう。
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腫瘍マイクロ環境内の相互作用とそれが癌治療に与える影響を調べる。
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新しいモデルが個別化された癌治療の希望をもたらしてる。
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研究はSLCトランスポーターの理解を深め、その健康における役割を明らかにしている。
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研究によると、遺伝子発現の予測では基本的なモデルが複雑なモデルよりも優れていることがわかった。
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marRABオペロンがバクテリアが変化する環境に適応するのをどう助けるかを調べる。
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SARS-CoV-2の概要と免疫システムへの影響。
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gLM2は、生物モデルや理解を向上させるために多様なデータを使ってるよ。
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新しい方法が代謝ネットワークの重要な代謝物を特定して、研究を向上させるんだ。
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膜受容体は細胞のコミュニケーションや相互作用に重要なタンパク質だよ。
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研究が遺伝性と特発性パーキンソン病の共通の経路を明らかにした。
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新しいモデルが単細胞海洋生物とその代謝役割の研究を強化する。
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Microbetagは、複雑な微生物の相互作用やネットワークについての洞察を提供しているよ。
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がんの進行における細胞状態の変化の役割を探る。
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感染した細胞がいろんな死に方でどう反応するかを調査中。
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アルツハイマー病について、影響や現在の研究を見てみよう。
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機械学習と伝統的なモデルを組み合わせて、生物学をもっとよく理解する。
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新しいモデルが機械学習を使ってバイオ分子の経路の予測を改善したよ。
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