ECMががん細胞の移動や成長にどう影響するかを調べてる。
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細胞は波を使って情報を共有してて、それが組織のコミュニケーションや機能に影響を与えてるんだ。
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研究がアルツハイマーの進行に影響を与える可能性のあるタンパク質の相互作用を明らかにした。
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研究によって、宿主の動きがウイルスの感染ダイナミクスにどんな影響を与えるかが明らかになった。
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遺伝子データを統合することで、がん腫瘍の理解と分類が進むんだ。
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ProteinWeaverは研究者がタンパク質の相互作用や生物学的機能での役割を可視化するのを助けるよ。
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Pichia kluyveriが他の酵母とどんな風に食べ物を処理するかを見てみよう。
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MetaCycからの新しい知見が、代謝経路とその機能の理解を深めてるよ。
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感染と闘う中性白血球と低密度中性白血球を詳しく見てみよう。
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がん細胞が治療に抵抗する理由と新しい戦略についての考察。
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MethylGPTはDNAメチル化分析を進めて、病気の予測や健康モニタリングを強化するよ。
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CausalXtractは、研究者が革新的なイメージング技術を使って細胞の相互作用を分析するのを手助けするよ。
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細胞が生存と成長のために空間と資源をどう管理しているか探ってみよう。
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研究者たちは心臓細胞を調べて、心不全の理解と治療の向上を目指している。
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個別化治療のための医療デジタルツイン技術の進展と課題を探る。
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微生物コミュニティのダイナミクスと生態系における役割を探る。
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変異が細胞内のタンパク質結合ダイナミクスにどんな影響を与えるかを発見しよう。
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研究は、機械学習を使って小さな分子と生化学的経路を関連付けている。
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DBiTplusはRNAとタンパク質の分析を組み合わせて、細胞の洞察を深めるよ。
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遺伝子モデルが個々の患者の医療治療にどう影響するかを探る。
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研究によると、ME/CFSとロングコビッドをつなぐ代謝パターンが明らかになった。
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遺伝子とタンパク質がどうやって相互作用して私たちの特徴を形作るのか探ってみよう。
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ラットでの肝臓移植の研究は、人間の医学を改善するためのヒントをくれるんだ。
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パラチューバクテリウムについての見と、広がり、年齢に関連する感染リスク。
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バイ菌は環境の挑戦に生き残るために形を変えるんだ。
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研究者たちは梅毒を引き起こすバイ菌の独特な特徴とエネルギーのニーズを調べている。
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科学者たちは、複雑な生物学的相互作用を理解し、予測を立てるためにブールモデルを使っている。
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アルツハイマー病と大うつ病との関連を探る。
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症状が出る前に自宅でサンプリングして糖尿病を捕まえよう。
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研究によると、心停止後の心臓回復にミトコンドリア移植が良い結果を示してるみたい。
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研究デザインの要素は、心臓病の研究の信頼性を高めることができるよ。
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クリの木に対するD. kuriphilusの課題を調査中。
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酵母細胞は成長と資源の利用を同期させるためにリズミカルなサイクルを使うんだ。
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新生児スクリーニングと代謝モデルが赤ちゃんの健康をどう改善するか学ぼう。
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新しいイメージング法で蛍光タグなしで詳細な細胞画像をキャッチ。
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免疫システムと腸内細菌が健康のためにどう協力してるかを学ぼう。
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細胞代謝におけるフラックソミクスとメタボロミクスの深掘り。
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生産予測の向上のために代謝モデルを強化する新しいアプローチ。
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酵母細胞はストレスや資源に応じて成長を調整するんだ。
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遺伝子の相互作用が細胞の成長にどう影響するか、そしてそれが生命にどう関わるかを探ってみて。
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