研究によると、自閉症のミニマルな言葉を話す大人には独特な発話の課題があることがわかった。
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新しいモデルは、人間の記憶の原則を使って言語モデルのパフォーマンスを向上させてる。
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この記事では、低ランクRNNを使って神経活動をモデル化する方法を紹介するよ。
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研究は、高齢者の言語処理を探求して、早期の神経認知障害の検出を目指している。
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新しい理論がAIの継続学習と忘却に関する洞察を明らかにした。
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この研究は、BCIの解釈を良くするために運動イメージ課題中の脳の接続性を調査してるよ。
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研究が脳の画像が原発性進行性失語症についての洞察を明らかにする方法を調べている。
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新しいフレームワークが、研究者が記憶研究のためにニューロン活動データを整列させて分析するのを手助けします。
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新しい方法が脳の領域を超えた神経データの分析を改善する。
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研究で、プレイヤーが新しいゲームの楽しさをどうやってすぐに判断するかが明らかになった。
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パターンセパレーションがどうやって異なる記憶を思い出すのを助けるか探ってみよう。
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量子力学と言語の構造の共通点を探る。
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CoCoG-2は、人間の概念や意思決定を研究するための画像生成を強化するよ。
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研究では、音声データを使ってパーキンソン病を早期に特定することに期待が寄せられている。
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研究によると、アルツハイマーが脳のネットワークや接続にどんな影響を与えるかがわかる。
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研究では、脳とコンピュータのインターフェースを改善するために、単一チャネルのEEGシステムを探求してるんだ。
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新しいシステムが放射線科医のための脳MRIレポートを強化するよ。
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複雑なシステムにおけるシナジー測定の概要、特に神経科学に焦点を当てている。
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人間、ハエ、マウスの脳ネットワークの研究が、ユニークな接続パターンを明らかにしているよ。
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生物が繰り返される刺激を無視する方法を探る。
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私たちの動きが過去の経験に基づいて未来の行動にどう影響するかを探ってみよう。
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MIGTransは、統合的な遺伝子データと画像データを使って、統合失調症の分類をより良くするんだ。
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ターゲット脳刺激が脳のダイナミクスや治療の可能性にどう影響するかを研究してるんだ。
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視線、注意、物体認識のつながりを探る。
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不確実性の下での意思決定を理解するための新しいフレームワーク。
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脳の活動データを使って、想像した画像の予測を改善する研究が進んでるよ。
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人間の認知と情報処理の限界を探ること。
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この研究は、特定のニューロンが視覚システムの中で変化に対してどのように安定性を保っているかを調べてるんだ。
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脳の発達中にニューロンがどう進化するかを見てみよう。
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研究者たちが不完全な海馬反転を評価する自動システムを開発した。
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ネイティブと非ネイティブの間の誤解を理解する。
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赤ちゃんの脳がどんなふうに成長していくのか、そしてその成長に影響を与える要素についての探求。
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ノイズは特定の条件下でニューラルネットワークのパフォーマンスを向上させるかもしれないよ。
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脳の制御メカニズムとそれが行動に与える影響を理解する新しいアプローチ。
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海馬の場所細胞は、記憶と空間認識にとって重要なんだ。
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ゴフィンオウムの研究で、ロックボックスを使った驚くべき問題解決能力が明らかになったよ。
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研究者たちがニューロンの挙動をよりよく理解するための新しいモデルを導入した。
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OCDの原因、症状、治療についての見てみよう。
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PUFAが統合失調症の発症や治療にどんな影響を与えるかを調べる。
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偏頭痛の原因、症状、治療法を見てみよう。
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